【2026年9月最新】失敗しないAI研修の選び方｜5つの比較ポイントとClaude Codeを使った内製OJT型研修という選択肢
aikanri-admin
「社員にAI研修を受けさせたいが、どのサービスを選べばいいか分からない」——多くの経営者・人事担当者が抱える悩みです。AI研修サービスは近年急速に増えており、内容も「基礎リテラシー研修」から「実務特化型」「エンジニア向け」まで幅が広く、比較すればするほど迷ってしまうという声もよく聞きます。
この記事では、AI研修の基本的な内容、導入で得られるメリット、失敗しない選び方の5つの比較ポイント、サービスの主な3タイプを整理します。そのうえで、外部研修サービスを比較検討する前にぜひ知ってほしい「Claude Codeを使った内製OJT型研修」という第4の選択肢についても詳しく解説します。
さらに、ツール紹介記事だけでは触れられない非エンジニアの経営者がAI研修選びで陥りがちな3つの罠と、弊社（株式会社GENAI）が「研修」ではなく「実務の中でAIを学ぶ」仕組みをどう作っているかという実務面まで踏み込んで解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の7つが明確になります。
01 THE BASICS AI研修とは — 企業導入が急がれる背景と目的 「使えるAI」を「使われるAI」に変えるための取り組み
AI研修（生成AI研修）とは、社員がAIツールを業務で適切かつ効果的に活用できるようになることを目的とした教育プログラムの総称です。ChatGPTやClaudeといった生成AIの急速な普及に伴い、多くの企業が「導入したけれど使われない」という課題に直面しており、この課題を解消する手段としてAI研修への関心が高まっています。
📚 用語解説
生成AI（ジェネレーティブAI）：テキスト・画像・音声などのコンテンツを、指示（プロンプト）に応じて新たに作り出すことができるAIの総称。ChatGPT・Claude・Geminiなどの対話型AIサービスが代表例で、従来のAI（分類・予測が中心）と異なり、創造的なアウトプットを生成できる点が特徴です。
近年は、経済産業省や各種業界団体もAI・デジタル人材育成の重要性を発信しており、企業のAI研修投資は一時的なブームではなく、中長期的な人材戦略の一部として位置づけられる流れが強まっています。
1-1. AI研修で学べる主な内容
| 研修の種類 | 主な内容 | 主な対象者 |
|---|---|---|
| 基礎リテラシー研修 | AIの基本概念・できること/できないこと・情報漏洩リスク | 全社員 |
| 実務活用研修 | プロンプトの書き方・業務別の活用事例・ツール操作 | 営業・マーケティング・企画職など |
| 開発者向け研修 | AIエージェント・API連携・自動化スクリプトの構築 | エンジニア・情報システム部門 |
| 経営層向け研修 | AI投資の意思決定・組織へのAI導入戦略 | 経営者・管理職 |
AI鬼管理山崎
02 BENEFITS AI研修導入で企業が得られる3つのメリット スキル向上・生産性向上・DX推進という3つの効果
AI研修を導入することで、企業は主に以下の3つのメリットを得られます。
2-1. 従業員のAIスキルとリテラシーの向上
体系的な研修を通じて、従業員全体のAIに対する理解度・活用スキルの底上げが図れます。個人の自己流の使い方に任せるのではなく、組織として統一された知識水準を作れる点が大きな価値です。特に、情報漏洩リスクや著作権上の注意点といった「守りのAIリテラシー」は、個人任せにせず全社で足並みを揃えて学んでおくべき領域です。
2-2. 業務効率化による生産性向上とコスト削減
AIの適切な活用方法を学んだ従業員が増えることで、資料作成・情報整理・データ分析といった業務の効率化が進み、結果的に人件費・作業時間の削減につながります。
2-3. DX推進と新たな企業価値の創出
AI活用が組織全体に浸透することで、単なる業務効率化にとどまらず、新しいサービスやビジネスモデルを生み出す土壌が育ちます。研修は、このDX推進の起点としての役割も担っています。
組織全体の
知識水準を統一
業務効率化・
コスト削減
新たな価値の
創出
📚 用語解説
DX（デジタルトランスフォーメーション）：デジタル技術を使って、業務プロセスやビジネスモデルそのものを変革すること。単なるIT化・効率化にとどまらず、企業の競争力や提供価値そのものを作り替える取り組みを指します。AI研修は、このDX推進の入り口として位置づけられることが多くあります。
03 FIVE CRITERIA 失敗しないAI研修の選び方【5つの比較ポイント】 価格や知名度より先に確認すべき基準
AI研修サービスを比較する際、以下の5つのポイントを確認することで、導入後のミスマッチを減らせます。順番に見ていきましょう。
5つのポイントの中でも特に見落とされがちなのが1つ目の「自社の課題との一致度」です。有名な研修会社・低価格という理由だけで選んでしまうと、内容が自社の実務とかけ離れており、結局現場で使われないという結果になりがちです。
これら5つのポイントは、単独ではなく組み合わせて確認することが重要です。例えば「研修内容は自社に合っているが、フォローアップ体制がない」というサービスを選んでしまうと、前章で触れた「研修直後がピークで尻すぼみになる」という失敗パターンに陥りやすくなります。契約前には、営業担当者に対して具体的な質問をぶつけ、5つのポイントすべてについて納得できる回答が得られるかを確認することをお勧めします。
04 THREE TYPES AI研修サービスの3タイプ 幅広い型・実務特化型・エンジニア特化型の傾向を理解する
AI研修サービス市場を大きく分類すると、以下の3つのタイプに整理できます（個別サービスの詳細は変動するため、まずは傾向として理解してください）。
| タイプ | 特徴 | 向いている企業 |
|---|---|---|
| 幅広い研修対応型 | 基礎リテラシーから実務活用まで幅広くカバー | 初めてAI研修を導入する企業、全社的な底上げをしたい企業 |
| 実務特化型 | 営業・マーケティング・企画など特定職種の業務に特化 | 特定部門の業務効率化を優先したい企業 |
| エンジニア特化型 | AIエージェント構築・API連携など技術的な内容が中心 | 開発部門・情報システム部門を強化したい企業 |
📚 用語解説
OJT（On the Job Training）：実際の業務を行いながら、実践を通じてスキルを身につける教育手法。座学中心の研修（Off-JT）と対比される概念で、後述する「内製OJT型研修」は、このOJTの考え方をAI活用の学習に応用したものです。
近年は、これら3タイプの中間に位置するハイブリッド型のサービスも増えています。基礎リテラシー研修と実務活用研修を組み合わせたパッケージや、研修後のオンラインコミュニティでの継続サポートを付帯したサービスなど、単発の座学で終わらせない工夫が広がってきている点は、市場全体の健全な変化と言えます。
4-1. タイプ選びで確認すべきこと
代表菅澤
05 LIMITATIONS 外部研修の限界とよくある失敗パターン 「研修は受けたのに使われない」が起きる理由
外部のAI研修サービスは有効な選択肢である一方、実際の導入現場では以下のような失敗パターンがよく見られます。
📚 用語解説
リスキリング：技術革新や業務内容の変化に対応するため、新しいスキルを学び直すこと。AI研修は、社員のAIスキルを底上げする「リスキリング」施策の一つとして位置づけられることが多く、単発の勉強会ではなく継続的な学び直しの機会として捉える企業が増えています。
5-1. 研修と実務の間に「谷」ができてしまう
研修で学んだ内容と、実際の自社業務との間にギャップがあると、社員は「学んだことをどう自分の仕事に当てはめればいいか分からない」という状態に陥ります。汎用的な事例だけの研修では、この谷を越えられないケースが多く見られます。
5-2. 研修直後がピークで、その後尻すぼみになる
単発の研修は、実施直後は盛り上がっても、フォローアップがなければ数ヶ月後には内容が忘れられ、元の業務のやり方に戻ってしまいがちです。
5-3. 「研修を受けた」という実績だけが残る
研修の実施自体が目的化してしまい、「何時間の研修を何人が受講したか」という数字だけが社内報告として残り、実際の業務変化が測定されないケースも少なくありません。
これらの失敗パターンに共通するのは、「学ぶ場」と「使う場」が分離しているという構造的な問題です。研修そのものの質が高くても、この分離を埋める仕組みがなければ、投資対効果は限定的になりがちです。
特に中小企業の場合、研修予算そのものが限られているケースが多く、一度きりの研修に予算を集中させてしまうと、その後のフォローアップに回せる予算が残らないという構造的な制約もあります。外部研修を検討する際は、初回の研修費用だけでなく、継続的な学習機会をどう確保するかという中長期の予算計画まで含めて考えることが重要です。
AI鬼管理山崎
06 HEAD TO HEAD 【比較】外部研修 vs Claude Codeを使った内製OJT型研修 「学ぶ場」と「使う場」を一致させるという発想
前章で見た「学ぶ場」と「使う場」の分離という課題を解決する選択肢として、弊社が実践しているのが「Claude Codeを使った内製OJT型研修」です。ここでは、外部研修サービスとの違いを具体的に比較します。
| 項目 | 外部研修サービス | Claude Codeを使った内製OJT型研修 |
|---|---|---|
| 学ぶ場所 | 研修専用の場（座学・演習） | 実際の日常業務そのもの |
| 教材 | 汎用的な事例・架空の演習課題 | 自社の実際の業務データ・過去資料 |
| フォロー体制 | 契約範囲内のサポート（期間限定） | 日常業務の中で継続的に実践 |
| 効果測定 | 受講者アンケート・理解度テスト | 実際の業務時間削減・成果物の変化 |
| 初期投資 | 研修費用（人数×単価） | Claude Codeのプラン契約費用（定額） |
6-1. なぜ「学ぶ場」と「使う場」を一致させるべきなのか
人が新しいスキルを本当に習得するのは、「学んだ直後に、自分の実際の課題で試す」経験を積んだときだと言われています。外部研修の演習課題がどれだけ工夫されていても、「自社の実際の顧客データ」「自社特有のフォーマット」を扱う経験には代えられません。Claude Codeを使った内製OJT型研修は、最初から自社の実務そのものを教材にすることで、このギャップを構造的に解消します。
6-2. 「非エンジニアでもできるのか」という懸念に答える
「内製で研修を回す」と聞くと、社内にエンジニアがいないと難しいのではと感じるかもしれません。しかし、Claude Codeはデスクトップアプリ版によってターミナルを開かずにチャットUIから使えるため、非エンジニアの社員が、実際の業務を通じてAIとの協働に慣れていくという進め方が可能です。むしろ「まず研修を受けてから使う」より、「使いながら学ぶ」方が、非エンジニアにとって心理的なハードルが低いケースも多く見られます。
AI鬼管理山崎
07 THREE TRAPS 【独自】非エンジニアの経営者がAI研修選びで陥りがちな3つの罠 解説記事では触れられない、実務でつまずくポイント
ここまでの内容は、比較的多くの解説記事でも触れられる範囲です。しかし、実際に非エンジニアの経営者・人事担当者がAI研修の選定に向き合うと、教科書通りの知識だけでは避けられない3つの罠にぶつかります。
7-1. 罠1：「研修を実施すること」自体が目的になってしまう
予算を確保し、研修会社を選定し、実施するという一連のプロセスに労力を使ううちに、「研修を実施できたこと」自体が達成目標にすり替わってしまうケースがあります。本来のゴールは業務の変化であり、研修の実施はその手段の一つにすぎません。
7-2. 罠2：「全社一律の研修」で満足してしまう
部門や職種によってAIの活用余地は大きく異なるにもかかわらず、コストや手間の都合から全社員に同じ内容の研修を一律で実施してしまうケースが多く見られます。営業部門とエンジニア部門では、必要な知識もツールの使い方も異なるため、一律研修だけでは効果が薄まりやすくなります。
7-3. 罠3：研修後のフォローを「現場任せ」にしてしまう
研修が終わった後、「あとは各自で活用してください」と現場に丸投げしてしまうと、忙しい日常業務の中で優先順位が下がり、学んだ内容が使われないまま忘れられていきます。研修後の実践を仕組みとしてサポートする体制がなければ、投資対効果は限定的になります。
この3つの罠は、いずれも「何のために研修を行うのか」というゴールを、実施前・実施後に繰り返し確認することで避けられます。研修の実施件数ではなく、業務の変化を評価指標にすることが重要です。
代表菅澤
08 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI流——「研修」ではなく「実務の中でAIを学ぶ」仕組み 座学の研修時間を最小化し、実践の時間を最大化する
ここでは、弊社（株式会社GENAI）が社内でAI活用をどう定着させているかを、実データベースで紹介します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 契約プラン | Claude Max 20x（月$200 / 約30,000円） |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| 研修の位置づけ | 座学は最小限、実務のタスクをClaude Codeと一緒に進めながら習得 |
| 対象範囲 | 経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務・個人業務まで全社 |
弊社では、新しく業務にClaude Codeを取り入れる際、「まず研修を実施してから使い始める」のではなく、「実際のタスクを一緒に進めながら使い方を覚える」という順番を徹底しています。座学の時間は最小限にとどめ、実務のタスクそのものを教材にすることで、学んだ内容がその場で業務成果に直結する構造を作っています。
📚 用語解説
内製OJT型研修：外部の研修会社に依存せず、自社の実際の業務を教材として、実践を通じてAI活用スキルを身につけていく学習手法。学んだ内容をすぐに自社の実務で試せるため、外部研修と比べて定着スピードが速い傾向があります。
8-1. 実際の定着フロー
1つの実務タスクを
選定
Claude Codeと
一緒に進める
結果を確認し
コツを言語化
類似タスクに
横展開
このフローの特徴は、「研修」という特別なイベントを設けず、日常業務の延長線上でAI活用スキルが育っていく点です。座学の研修に比べて、身につくスピードも実感を伴う定着度も高いというのが弊社の実感です。
もちろん、この進め方にも注意点はあります。日常業務と学習を一体化させる分、「今回のタスクで何を学んだか」を意識的に振り返る機会を作らないと、ただ作業をこなしただけで終わってしまうリスクがあります。弊社では、Step 3の「結果を確認しコツを言語化する」工程を意図的に挟むことで、単なる作業の代行で終わらせず、次の業務にも応用できる形で知見を蓄積するようにしています。
8-2. 業務領域別の削減時間（肌感ベース・2026年9月時点）
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書・見積・顧客別資料の自動生成 | 週20時間 → 週2時間 |
| 広告運用 | 週次レポート・CPA分析・配信内容調整 | 週10時間 → 週1時間 |
| ブログ記事 | SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化 | 1本8時間 → 1本1時間 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳・Freee連携 | 月40時間 → 月5時間 |
| 秘書業務 | 日報生成・議事録・スケジュール調整 | 日2時間 → 日15分 |
この削減時間を単純合算すると、月間160時間（1名分のフルタイム業務量に相当）程度の業務がClaude Codeで分担されている肌感です（あくまで概算・肌感ベースの数値であり、実際にはレビュー・微調整という人の工程は必ず残ります）。この規模の効果が出ている背景には、座学研修に時間を割くのではなく、実務そのものを通じて学ぶ仕組みを徹底してきたことが大きく影響していると考えています。
上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。「研修より実務を通じた学習が定着しやすい」ことの参考情報としてご覧ください。
AI鬼管理山崎
09 CONCLUSION まとめ ── 「研修を受けること」ではなく「実務で使うこと」がゴール 選び方の基準を、定着のしやすさに置き換える
この記事では、AI研修の基本、導入で得られる3つのメリット、失敗しない選び方の5つの比較ポイント、サービスの3タイプ、外部研修の限界、Claude Codeを使った内製OJT型研修との比較、そして非エンジニアの経営者が陥りがちな3つの罠と、GENAI流の実践の仕組みまでを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージをお伝えします。AI研修選びで最も重要なのは、研修会社の知名度でも価格でもなく、「学んだ内容がどれだけ早く実務に接続できるか」です。外部研修で基礎知識を体系的に学ぶことにも価値はありますが、そこで終わらせず、自社の実務そのものを教材にする内製OJT型の発想を組み合わせることが、投資対効果を最大化する鍵になります。
もし今、AI研修サービスの比較検討をしている最中であれば、一度立ち止まって「この研修を受けた後、誰が・どの業務で・いつから実践するか」まで具体的にイメージできるかを自問してみてください。ここが具体的に答えられないまま契約してしまうと、前述の失敗パターンを繰り返すことになりがちです。逆に、この問いに明確に答えられるのであれば、その研修は定着しやすい設計になっている可能性が高いと言えます。
弊社では、Claude Codeを使った実務直結型の学習を通じて、研修という特別なイベントに頼らずAI活用を社内に定着させています。この考え方に共感いただけた方は、ぜひ以下のAI鬼管理までお気軽にご相談ください。
代表菅澤
「研修」ではなく「実務での定着」を、AI鬼管理が一緒に設計します
「AI研修は実施したが現場で使われていない」「研修の効果測定ができていない」——そうした悩みは、実務そのものを教材にする内製OJT型の発想で整理できます。
弊社の実運用ノウハウをベースに、貴社に合ったAI活用の定着設計をご相談いただけます。
AI鬼管理山崎
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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よくある質問
Q. AI研修サービスを選ぶ際、最も重視すべきポイントは何ですか？
A. 研修内容が自社の課題・目的と一致しているかどうかが最も重要です。有名な研修会社や低価格という理由だけで選んでしまうと、内容が自社の実務とかけ離れており、結局現場で使われないという結果になりがちです。
Q. AI研修は全社員に同じ内容を受けさせるべきですか？
A. 部門・職種によってAIの活用余地は大きく異なるため、可能であれば職種別・目的別にカスタマイズされた内容が望ましいです。全社一律の研修だけで済ませると、効果が薄まりやすくなる傾向があります。
Q. 外部のAI研修サービスと、内製OJT型研修はどちらが優れていますか？
A. どちらか一方が絶対的に優れているわけではなく、役割が異なります。AIの基本的なリスクやルールを体系的に学ぶ場としては外部研修が有効で、学んだ内容を実務に定着させる段階では、自社の実務データを教材にする内製OJT型が効果を発揮しやすい傾向があります。
Q. 内製OJT型研修は、エンジニアがいない企業でも実践できますか？
A. 実践できます。Claude Codeのようなツールはデスクトップアプリ版でチャットUIから使えるため、非エンジニアの社員でも実際の業務を通じて使い方に慣れていくことができます。むしろ、研修を受けてから使うより、使いながら学ぶ方が心理的ハードルが低いケースも多く見られます。
Q. AI研修の効果測定は、どのように行えばいいですか？
A. 受講者アンケートや理解度テストだけでなく、実際の業務時間の削減や成果物の変化といった、実務上の指標で測定することをお勧めします。「研修を実施したこと」ではなく「業務がどう変わったか」を評価軸にすることが重要です。
Q. AI研修導入で使える助成金・補助金はありますか？
A. 研修サービスによっては、国や自治体の助成金・補助金制度の案内を行っているところもあります。制度の詳細や対象要件は時期により変わるため、契約前に研修会社や専門家に最新の情報を確認することをお勧めします。
Q. 研修を実施したのに現場で使われない場合、どこに原因があることが多いですか？
A. 多くの場合、研修そのものの質よりも、研修後に実務で試す機会や仕組みが用意されていないことが原因です。「学ぶ場」と「使う場」が分離してしまっていないか、研修後のフォロー体制を見直すことをお勧めします。
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
