【2026年9月最新】Gemとは?Gemini独自のチャットボット作成機能の使い方と業務活用術を解説
「Geminiの『Gem』って何?」「自分専用のチャットボットが作れるらしいけど、プログラミングの知識が必要なんじゃないの?」——Googleの生成AI「Gemini」に搭載されている「Gem(ジェム)」機能について、こうした疑問を持つ方は増えています。
Gemは、プロンプト(指示文)を設定するだけで、特定の役割・専門性に特化したオリジナルのAIチャットボットを作成できる機能です。プログラミングの知識は一切不要で、非エンジニアでも数分で「自分専用のAIアシスタント」を作ることができます。
この記事では、Gemとは何か、料金プラン、作成手順、具体的な活用方法を整理した上で、ChatGPTの類似機能「GPTs」との違い、利用時の注意点、そして弊社(株式会社GENAI)が実際にカスタムAIをどう業務に活用しているかまで、非エンジニアの方にも分かりやすく解説します。
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 WHAT IS GEM Gem(ジェム)とは何か Gemini独自の、プログラミング不要なチャットボット作成機能
Gemは、Googleの生成AI「Gemini」に搭載されている機能で、プロンプト(指示文)を設定するだけで、特定の役割に特化したオリジナルのAIチャットボットを作成できる仕組みです。「壁打ち相手になってくれる経営コンサルタントAI」「社内文書を要約してくれるAI」など、用途に応じたAIを自分で育てることができます。
1-1. Gemの主な特徴
📚 用語解説
Gem:Googleの生成AI「Gemini」に搭載された、プロンプト設定だけでオリジナルのAIチャットボットを作成できる機能。プログラミング不要で、特定の役割・専門性に特化したAIを個人が作成・保存・呼び出しできます。
1-2. なぜGemが注目されているのか
従来、特定の業務に特化したAIを作ろうとすると、開発の知識やシステム構築のコストが必要でした。Gemは、この障壁を「プロンプトを書くだけ」というレベルまで下げた点が大きな価値です。ChatGPTの「GPTs」と並び、非エンジニアによるAIカスタマイズの民主化を象徴する機能といえます。
1-3. どんな人がGemを作ると効果的か
Gemが特に効果を発揮するのは、「同じような質問・相談を繰り返し受ける」役割を持つ人です。例えば、新人からの質問対応が多いマネージャー、営業資料のレビューを毎回同じ観点でチェックする管理職、社内マニュアルの問い合わせに答える総務担当者などが挙げられます。毎回同じ前提を説明する手間を省けるという点で、こうした反復業務との相性は抜群です。
02 PRICING Gemは無料版でも使える?料金・プランごとの違い 無料版と有料プランでできることの違いを整理する
Gemは、Geminiの無料版でも一定範囲で利用できますが、有料プラン(Gemini Advanced等)に加入することで、より高度な機能や利用上限の拡大が得られます。
| プラン | 想定利用者 | Gemの利用イメージ |
|---|---|---|
| 無料版 | まず試してみたい個人 | 基本的なGem作成・利用が可能。利用上限あり |
| Gemini Advanced等の有料プラン | 日常的に業務で使いたい個人 | より高性能なモデルでのGem運用、利用上限の拡大 |
| Business / Enterprise | チーム・組織での運用 | Gemの組織内共有、管理機能、セキュリティ要件への対応 |
AIサービスの料金プランや機能範囲は、数ヶ月単位で改定されることが珍しくありません。契約前には必ずGoogle公式サイトで最新の料金・利用条件を確認してください。この記事の情報は執筆時点のものです。
2-1. まずは無料版で試す
本格的に業務で使うかどうか判断する前に、まず無料版でGemを1つ作ってみるのが最も手軽な始め方です。「思ったより便利」「もっと高度な使い方をしたい」と感じたら、そのタイミングで有料プランを検討すれば十分です。
03 HOW TO CREATE Gemを使用するには|作成手順を解説 プログラミング不要、5ステップで完成する
Gemの作成は、以下のステップで進みます。専門知識は不要で、日本語での指示文(プロンプト)を用意できれば誰でも作成できます。
Geminiに
ログイン
Gem管理
ツールから
「Gemを作成」
名前と
指示文
(プロンプト)を入力
プレビューで
動作確認
保存して
呼び出し
可能にする
3-1. 指示文(プロンプト)の設計がすべて
Gem作成で最も重要な工程は、「どんな役割を担わせるか」「どんなトーンで回答してほしいか」「絶対に守ってほしいルールは何か」を指示文に落とし込むことです。指示文が曖昧なままだと、汎用的なチャットと大差ない回答しか返ってこなくなります。
| 指示文の要素 | 記入例 |
|---|---|
| 役割 | あなたは中小企業の経営相談に強い経営コンサルタントです |
| トーン | 専門用語を避け、経営者にも分かりやすい言葉で回答してください |
| 守ってほしいルール | 断定的な数値の保証はせず、必ず「目安」と明記してください |
| 出力形式 | 回答は箇条書き3点以内にまとめてください |
Gemの作成画面では、プレビューで動作を確認できますが、明示的に保存操作を行わないと内容が反映されないことがあります。指示文を調整したら、必ず保存してから動作確認する習慣をつけてください。
3-2. 最初は短い指示文から始めて、少しずつ足していく
多くの人が陥りやすいのが、最初から完璧な指示文を書こうとして手が止まってしまうことです。おすすめは、「役割」だけを一文書いて、まず保存して試してみることです。実際に使ってみて「もう少しこういう回答が欲しい」と感じた部分を、指示文に少しずつ追記していく方が、結果的に短時間で実用レベルに到達できます。
1回で完成形を目指さず、指示文は「使いながら育てるもの」と捉えてください。実際の質問に対する回答を見て、期待とズレていた部分だけを追記・修正していくサイクルが、最も効率的な作り方です。
📚 用語解説
プロンプト:AIに対して出す指示文・質問文のこと。Gemの品質は、この指示文にどれだけ具体的な役割・ルールを盛り込めるかで大きく左右されます。
04 USE CASES Gemの活用方法 グラフ作成・画像生成・動画検索まで幅広い連携
4-1. 独自チャットボットとしての活用
最も基本的な使い方は、特定の業務・役割に特化したチャットボットとしての活用です。「営業資料のレビュー担当Gem」「新人研修の質問対応Gem」のように、業務ごとにGemを作り分けることで、都度長い前提説明をしなくても、一貫した回答が得られるようになります。
4-2. Imagen(画像生成)との連携
GemはGoogleの画像生成技術と連携できる場面があり、テキストでの指示から画像を生成する用途にも対応します。資料作成時のイメージ画像づくりなど、視覚的なアウトプットが必要な業務での活用が考えられます。
📚 用語解説
マルチモーダルAI:テキストだけでなく、画像・音声・動画など複数の種類の情報を理解・生成できるAI。GemがImagenと連携して画像を扱えるのは、Geminiがマルチモーダル対応のAIであることによるものです。
4-3. グラフ作成・データ可視化
数値データをもとにグラフを作成する機能も、Gem経由で利用できる場面があります。エクセルでグラフを1から作る手間を減らし、素早くデータを可視化したい場合に役立ちます。
4-4. YouTube動画検索との連携
関連する動画コンテンツを踏まえた回答ができる場面もあり、学習目的や情報収集の効率化に活用できます。
4-5. 業務別のGem活用アイデア
| 部署・業務 | Gemの活用アイデア | 期待できる効果 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書レビュー担当Gem、想定質問対応Gem | レビュー観点の標準化、準備時間の短縮 |
| 総務・人事 | 社内規定Q&A対応Gem、新人オンボーディング案内Gem | 問い合わせ対応の一次窓口の効率化 |
| マーケティング | ブランドトーンチェックGem、SNS投稿文の壁打ちGem | 発信内容の一貫性の担保 |
| 経理 | 経費精算ルール案内Gem、仕訳の考え方相談Gem | 定型的な問い合わせの削減 |
このように、部署・業務ごとに「よくある相談」を洗い出し、それぞれに特化したGemを用意することで、社内のちょっとした問い合わせ対応の負荷を大きく下げることができます。
05 GEM VS GPTS Gemini「Gem」とChatGPT「GPTs」の違いと使い分け 似ているようで、強みの方向性は異なる
GemとChatGPTの「GPTs」は、どちらも「プロンプト設定だけでオリジナルAIを作れる」という点で共通しています。一方で、エコシステムとしての強みには違いがあります。
| 観点 | Gem(Gemini) | GPTs(ChatGPT) |
|---|---|---|
| 作成方法 | プロンプト入力で作成、プログラミング不要 | プロンプト入力で作成、プログラミング不要 |
| エコシステム | Google Workspaceとの連携に強み | OpenAIのプラグイン・API連携が豊富 |
| 共有・配布 | 個人〜組織内での利用が中心 | GPT Storeでの公開・配布が可能 |
| マルチモーダル対応 | 画像生成・データ可視化との連携 | 画像生成・データ分析機能との連携 |
📚 用語解説
GPTs:ChatGPTに搭載された、プロンプト設定だけでオリジナルのAIチャットボットを作成できる機能。GemはGeminiにおける同種の機能で、両者は「ノーコードでAIをカスタマイズできる」という思想を共有しています。
つまり、Googleのサービス群(Gmail・カレンダー・スプレッドシート等)と連携させながら使いたいならGem、作ったAIを外部の人にも公開・配布したいならGPTsという使い分けが基本的な目安になります。
06 CAUTIONS Gemを使うときに知っておきたい注意点・制限 便利さの裏にあるリスクを理解しておく
6-1. 出力内容の事実確認は必須
Gemに限らず、生成AI全般に共通する注意点として、もっともらしい誤情報を生成してしまう可能性があります。特に、業務で使うGemに数値や固有名詞を扱わせる場合は、一次情報での裏取りを必ず行ってください。
📚 用語解説
ハルシネーション:AIが事実に基づかない情報を、あたかも事実であるかのように生成してしまう現象。Gemで作った専門特化AIであっても、この現象を完全に防ぐことはできないため、人間によるチェック工程は省略できません。
6-2. 指示文(プロンプト)に機密情報を書き込まない
Gemの指示文には、業務のノウハウや前提条件を書き込むことが多くなりますが、顧客情報や社外秘の機密情報をそのまま書き込むのは避けてください。組織内で共有する場合は特に、誰がアクセスできる設定になっているかを確認する習慣が重要です。
Business/Enterpriseプランで組織内にGemを共有する場合、意図せず広い範囲のメンバーがアクセスできる設定になっていないか確認してください。機密性の高い業務に使うGemは、アクセス権限の設計を慎重に行う必要があります。
6-3. 定期的なメンテナンスが必要
一度作成したGemも、業務内容やルールが変わったタイミングで指示文を見直さないと、古い前提のまま回答を続けてしまいます。定期的に指示文を見直す運用ルールを決めておくことをおすすめします。
6-4. 回答の一貫性は完璧ではない
同じGemに同じような質問をしても、毎回全く同じ回答が返ってくるとは限りません。生成AIの性質上、表現の揺らぎが生じるのは自然なことですが、重要な判断や公式な文書に使う場合は、出力を鵜呑みにせず、最終的な文責は人間が持つという前提を忘れないようにしてください。
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内のカスタムAI活用実績 業務特化AIをどう作り、どう運用しているか
弊社(株式会社GENAI)では、GemやGPTsのような「プロンプト設定型のカスタムAI」も、業務によっては活用しています。ここでは、カスタムAIをどのように業務に組み込んでいるか、実務の視点から紹介します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主軸プラン | Claude Max 20x(月$200 / 約30,000円)+ 用途に応じてGem・GPTs等も併用 |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| カスタムAIの用途 | 営業資料レビュー、社内問い合わせ対応の一次窓口、業務マニュアルの検索補助 |
7-1. カスタムAIと自律型エージェントの役割分担
GemやGPTsのようなカスタムAIは、「特定の役割に特化した相談相手」として非常に優秀です。一方で、弊社が業務の主軸に据えているClaude Codeは、ファイル操作やWordPress投稿など、複数ステップを自律的に実行する「実行役」として位置づけています。この役割の違いを理解した上で使い分けることが、AI活用の効果を最大化するコツです。
| 用途 | 向いているタイプ | 理由 |
|---|---|---|
| 特定分野の相談・壁打ち相手が欲しい | Gem / GPTs(カスタムAI) | プロンプト設定だけで役割特化のAIを手軽に作れる |
| 複数ステップの作業を代行してほしい | 自律型エージェント(Claude Code等) | ファイル操作・投稿・設定までを一気通貫で実行できる |
7-2. カスタムAI導入の4ステップ
1つの業務で
Gemを
試作
実際に使って
指示文を
改善
チームに
共有して
フィードバック収集
定期的に
指示文を
メンテナンス
7-3. 「1名分の相談対応をAIで吸収」という実感値
カスタムAIによる一次対応の効果を単純に積み上げると、社内からの定型的な問い合わせ対応にかかっていた時間の多くがAIによって吸収されている感覚があります。もちろん複雑な判断が絡む相談は引き続き人間が対応していますが、「よくある質問」への一次回答をAIに任せるだけでも、担当者が本来の業務に使える時間は大きく増えます。
この実感値が示すのは、カスタムAIは「高度な専門知識」より「反復する定型相談」との相性が良いという点です。難しい判断をAIに丸投げするのではなく、繰り返し発生する簡単な相談の一次受けを任せる、という発想がGem活用の現実的な出発点になります。
08 DESIGN TIPS 【独自】非エンジニアがオリジナルAIを設計する3つのコツ よい指示文を書くための実践的な視点
8-1. 【コツ1】「役割」を一文で言い切れるか確認する
指示文を書く前に、「このGemは何の専門家か」を一文で言い切れるか自問してみてください。「あなたは〇〇の専門家で、△△をする役割です」と簡潔に定義できないGemは、役割が曖昧なまま作られている可能性が高いです。
8-2. 【コツ2】「やってはいけないこと」も明記する
「〇〇をしてください」という肯定的な指示だけでなく、「断定的な数値の保証はしない」「個人情報を聞き出そうとしない」といった禁止事項も明記すると、Gemの挙動が安定しやすくなります。
8-3. 【コツ3】実際の質問を10個用意してテストする
Gemを作成したら、実際に業務で聞かれそうな質問を10個ほど用意して、一通り試してみてください。想定外の回答が返ってきたパターンを洗い出し、指示文に反映していくことで、実用レベルの精度に近づけられます。
8-4. 【コツ4】回答例を1〜2個、指示文に含めておく
「こういう質問には、このように答えてほしい」という回答例を1〜2個、指示文にあらかじめ含めておくと、Gemの回答トーン・粒度が安定しやすくなります。抽象的な説明だけに頼るより、具体例を渡す方がAIは意図を汲み取りやすい、という性質はGemに限らず生成AI全般に共通する傾向です。
8-5. 【コツ5】使われなくなったGemは整理する
業務内容の変化に伴い、使われなくなるGemも出てきます。作りっぱなしで放置すると、どのGemが最新の情報を反映しているか分からなくなり、誤った古い情報が回答されるリスクが高まります。定期的に使用状況を棚卸しし、不要なGemは削除・統合する運用を心がけましょう。
四半期に一度など、作成したGemの一覧を見直すタイミングを決めておくと、放置されたまま古い情報を回答し続けるGemを防げます。棚卸しのタイミングをカレンダーに登録しておくのも一つの方法です。
09 BEYOND GEM Gem作成の先にある、業務プロセス全体の自動化 「相談できるAI」から「実行するAI」へ
Gemは「相談相手」としての価値が非常に高い一方で、「相談した内容をもとに、実際にファイルを作る」「資料を投稿する」といった実行作業まではカバーしていません。相談結果を受けて、人間が手作業で次のアクションにつなげる必要があります。
9-1. 自律型エージェントという選択肢
この「相談から実行までの断絶」を埋める選択肢が、Claude Codeに代表される自律型エージェントです。「このGemで相談した内容をもとに、資料を作成してWordPressに下書き投稿して」という指示に対して、作成から投稿までを自律的に一気通貫で実行できます。
📚 用語解説
自律型エージェント:人間が都度細かく指示しなくても、目的に向かって複数のステップ(調査・作成・実行・確認)を自分で計画し実行するAI。GemやGPTsが「相談役」であるのに対し、自律型エージェントは「実行役」としての性格が強いのが特徴です。
つまり、「専門知識の相談相手」はGemやGPTsに、「相談結果をもとにした実作業」は自律型エージェントにという役割分担を意識すると、AI活用の幅がぐっと広がります。どちらか一方だけで完結させようとせず、目的に応じて組み合わせる発想が重要です。
新しいAIツールが登場するたびに「これ1つで全部解決できるか」を求めてしまいがちですが、実際には複数のAIをそれぞれの得意分野で組み合わせる方が、結果的に業務全体の効率は大きく向上します。Gemも、その組み合わせの中の重要な一片として位置づけると、活用の幅が広がります。
9-2. どのタイミングで自律型エージェントを検討すべきか
具体的には、以下のいずれかに当てはまる場合、Gemのような相談型AIから一歩進んだ自動化の検討に価値があります。
逆に、単発の相談や壁打ちで完結する業務であれば、Gemのようなカスタムチャットボットだけで十分に効果を発揮します。自分の業務がどちらのタイプに近いかを見極めた上で、必要な範囲で自律型エージェントの導入を検討することをおすすめします。
10 CONCLUSION まとめ ── Gemは「専門知識ゼロで作れるAI相談相手」 作って終わりにせず、育てながら業務に組み込む
この記事では、Gemの基本、料金プラン、作成手順、活用方法、GPTsとの違い、利用時の注意点、そして弊社GENAIのカスタムAI活用実績までを解説しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージをお伝えします。Gemは「プログラミング知識がなくても、自分専用のAIを何個でも作れる」という点で、非エンジニアのAI活用の入り口として非常に優れた機能です。まずは1つ、身近な業務のGemを作ってみることから始めてみてください。
10-1. 今日からできる2つのアクション
この記事を読み終えたら、まずは以下のどちらか1つだけでも実際に試してみてください。
Gemは、作るまでのハードルが極めて低いツールです。「完璧なものを作ろう」と気負わず、まずは触ってみることが、AI活用の感覚をつかむ一番の近道になります。
カスタムAIの設計から業務の実行自動化まで、AI鬼管理が一緒に整理します
Gemで相談役のAIを作るだけで終わらせず、相談結果をもとにした実作業まで自動化したい。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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よくある質問
Q. Gemは無料版でも作成できますか?
A. 基本的な作成・利用は無料版でも可能ですが、1日あたりの利用回数などに制限があります。日常的に業務で使いたい場合は、有料プランへの加入を検討してください。
Q. Gemの作成にプログラミングの知識は必要ですか?
A. 不要です。日本語での指示文(プロンプト)を入力するだけで作成できるため、非エンジニアの方でも数分で最初のGemを作ることができます。
Q. 作成したGemは他の人と共有できますか?
A. プランによって共有範囲が異なります。個人利用の範囲であれば自分だけで使い、Business/Enterpriseプランでは組織内での共有・管理機能を利用できる場合があります。最新の共有機能は公式サイトで確認してください。
Q. GemとGPTs、結局どちらを使えばいいですか?
A. 普段どちらのサービスを軸に業務をしているかで判断するのがおすすめです。Google Workspace(Gmail・スプレッドシート等)中心ならGem、ChatGPTを主軸にしているならGPTsから試してみてください。
Q. Gemが誤った情報を回答した場合、どう対処すればいいですか?
A. まずは指示文(プロンプト)に「不確かな情報は断定せず、その旨を明記する」というルールを追加してみてください。それでも改善しない場合は、重要な判断に使う用途では必ず人間による事実確認を挟むようにしてください。
Q. Gemと自律型エージェント(Claude Code等)は何が違いますか?
A. Gemは「特定の役割に特化した相談相手」としての性格が強く、1問1答的なやり取りが中心です。一方、自律型エージェントは目的を伝えるだけで、調査・作成・実行・確認まで複数のステップを自律的にこなせます。相談で終わるか、実行まで任せたいかで使い分けます。
Q. 複数のGemを作りすぎると管理が大変になりませんか?
A. なる可能性があります。作成したGemの一覧を定期的に棚卸しし、使われなくなったものは削除・統合する運用を決めておくことをおすすめします。用途が重複するGemが増えると、どれを使えばいいか分からなくなり、かえって非効率になることがあります。
Q. Gemの指示文はどのくらいの長さで書けばいいですか?
A. 決まった正解はありませんが、まずは役割・トーン・禁止事項を含めて数百字程度から始め、実際に使ってみて過不足を調整していくのが現実的です。長すぎる指示文は逆に意図がぼやけることもあるため、簡潔さと具体性のバランスを意識してください。
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