【2026年最新】コンカー(SAP Concur)経費精算×AIで業務を完全自動化する方法|Claude Code/Codexとの連携で大企業の複雑な経費フローを自動化する

【2026年最新】コンカー(SAP Concur)経費精算×AIで業務を完全自動化する方法|Claude Code/Codexとの連携で大企業の複雑な経費フローを自動化する

「コンカーを使っているが、承認後の処理がまだ手作業」「Concurと社内の基幹システムの連携を自動化したい」「複雑な出張経費規程へのAI対応を考えている」——この記事は、SAP Concurを使っている大企業の経理・IT担当者に向けて書きました。

コンカー(SAP Concur)は、グローバル対応と大企業の複雑な承認ワークフローに強い経費精算SaaSです。ただし「承認フローのデジタル化」と「日本固有の経費処理・基幹システム連携・複雑な規程対応」の間には、Concur単体では対応しきれないギャップが存在します。ここにClaude Code/Codexのカスタム型AIエージェントが入ります。

この記事では、コンカーとAIエージェントの役割分担の設計から、大企業特有の複雑なフローへの対応方法、IT部門・経理部門が知っておくべき実装のポイントまでを解説します。

✔️コンカー(SAP Concur)の機能と大企業での位置づけ(何が強く何が苦手か)
✔️コンカーを使っていても残る課題——承認後の手作業・複雑な規程対応・基幹連携
✔️Claude Code/Codexとの役割分担設計——どこで切り替えるか
✔️大企業向けコンカー×AIエージェント連携の設計図
✔️IT部門・経理部門それぞれが押さえるべき導入のポイント
✔️独学でつまずく3つの落とし穴とAI鬼管理での解決方法
代表菅澤 代表菅澤
コンカーは「グローバル対応」「複雑な多段階承認」「SAP ERP連携」において、他の経費精算SaaSより優れています。問題が起きるのは承認後——日本固有の経費税務処理・基幹システムへのカスタム連携・部門別経費予算との突合など、Concurの標準機能の外側に出てしまう部分です。ここをClaude CodeやCodexで補完するのが現在のベストプラクティスです。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
大企業でコンカーを導入しているケースでは、IT部門が管理しているため経理部門が独自カスタマイズを依頼しにくいという声をよく聞きます。AIエージェントはConcurの外側で動くため、IT部門への大規模な開発依頼なしに経理部門が独自の後続処理を追加できます。
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📌 この記事の結論
【2026年最新】コンカー(SAP Concur)経費精算×AIで業務を完全自動化する方法|Claude Code/Codexとの連携で大企業の複雑な経費フローを自動化する
SAP ConcurにClaude Code/CodexのAIエージェントを組み合わせることで、Concurが対応しきれない自社固有の経費規程AI審査・ERPカスタム連携・日本独自の経費処理を自動化できます。大企業の複雑な経費フローをどう設計するか、AI鬼管理(株式会社GENAI)が解説します。

01 コンカー(SAP Concur)とは——大企業向け経費精算SaaSの特徴と強み コンカーが解決する課題と、残る課題を正確に把握する

📚 用語解説

SAP Concur(コンカー):SAPが提供するグローバル向けクラウド型経費・出張管理SaaS。経費精算・出張手配・請求書処理を一元管理できる。多言語・多通貨対応を持ち、グローバル展開する大企業での利用が多い。日本では「コンカー」の名称で普及しており、経費申請・承認・仕訳連携・出張予約の統合管理が主要な機能。SAP ERPとのネイティブ連携が強みのひとつ。

📚 用語解説

経費精算(けいひせいさん):従業員が業務上で立て替えた交通費・宿泊費・交際費・消耗品費などの費用を会社に申請し、払い戻しを受けるプロセス。申請→上長承認→経理処理→振込という一連のフローがある。コンカーのようなSaaSはこのフローのうち「申請・承認」を標準化する。「審査・仕訳・振込準備・レポート生成」の部分にまだ手作業が残りやすい。

コンカー(SAP Concur)が大企業に選ばれる理由は明確です。

✔️グローバル対応:多言語・多通貨対応で、海外拠点を持つ企業の経費精算も一元管理できる
✔️複雑な多段階承認フロー:大企業特有の上長・部門長・経理部の多段階承認をシステム上で管理
✔️出張予約との統合:フライト・ホテル予約と経費精算を一つのシステムで完結できる
✔️SAP ERPとのネイティブ連携:SAP S/4HANAなどのERPシステムとのデータ連携が標準で行える
✔️コンプライアンス管理:経費ポリシー違反の自動検知・監査ログ機能で内部統制に対応
✔️インボイス・電帳法への対応:日本のインボイス制度・電子帳簿保存法への対応機能

📚 用語解説

ERP(Enterprise Resource Planning):企業の基幹業務(会計・人事・生産・在庫・購買等)を統合管理するソフトウェアシステムの総称。代表的なのはSAPのS/4HANA・OracleのNetSuite等。大企業ではERPを中心に、コンカーのような専門SaaSやAIエージェントを連携させてバックオフィスを管理することが多い。コンカーはSAP ERPとのネイティブ連携を強みとするが、SAP以外のERPや日本固有の基幹システムとの連携にはカスタム開発が必要になることがある。

これらの機能により、コンカーは「大企業の経費・出張管理の標準化」という課題に対して高い完成度を持っています。グローバル展開・多拠点管理・複雑な承認フローという要件では、個別開発よりコンカーを使うほうがはるかに早く確実です

💡 この記事はコンカーを否定するものではない

この記事はSAP Concurの代替ツールを推奨するものではありません。コンカーはグローバル対応・複雑な承認フロー・SAP連携において有力な選択肢です。ここで解説するのは、コンカーを使いながらClaude Code/Codexをどう組み合わせるか——という「上乗せ」の話です。

02 大企業でコンカーを使っていても残る3つの課題 「コンカーを入れれば終わり」ではない。残る手作業の正体を把握する

大企業でコンカーを導入した後も、特定の場面で手作業が残ります。その主なパターンが次の3つです。

課題1:日本固有の複雑な経費規程への対応

日本の大企業は、欧米の標準的な経費ポリシーには収まらない、きめ細かい経費規程を持っていることが多いです。「接待交際費の上限が役職ごとに異なる」「出張費の日当計算が国内・海外・職種別に細かく分かれている」「特定の費目は事前稟議と事後精算の両方が必要」「インボイス適格かどうかの確認が必要な費目が多岐にわたる」——Concurのシステム設定でこれらをすべてカバーしようとすると、設定が複雑になり、管理コストが高くなります。

課題2:基幹システムへのカスタム連携

コンカーはSAP ERPとのネイティブ連携を持ちますが、日本固有の基幹システム(勘定系・TKC・給与計算システム等)や自社独自の原価計算システムへの連携は、カスタム開発が必要になることがあります。この開発をIT部門に依頼すると、スケジュールが数ヶ月単位になることも珍しくありません。

課題3:承認後の経理処理と管理会計

コンカーで承認が完了した後の処理——仕訳の最終確認・会計システムへの転記・部門別予算との突合・役員向け経費レポートの作成——は、経理担当者の手作業として残ることが多いです。特に管理会計(部門別・プロジェクト別の収支管理)向けのカスタムレポートは、コンカーの標準レポート機能では対応しきれないケースがあります。

課題の場面コンカー単体コンカー+Claude Code/Codex
日本固有の経費規程対応標準ポリシー設定で対応。複雑になると設定が困難規程をテキストで定義してAI審査。どんな複雑さにも対応
基幹システムカスタム連携IT部門への開発依頼が必要(数ヶ月〜)APIを使って後から柔軟に追加。IT部門の大規模開発不要
管理会計・カスタムレポート標準レポート機能の範囲内カスタムレポートをAIが自動生成し、経営会議資料として送信
代表菅澤 代表菅澤
コンカーを導入してもレポート作成が自動化されない、という問題は大企業ではよく起きます。コンカーの標準レポートは汎用的に設計されているので、「うちの役員向けに毎月このフォーマットで出してほしい」というカスタムレポートには対応しきれない。このギャップをClaude Codeが埋めます。

03 コンカーとClaude Code/Codexの役割分担——どこで切り替えるか 「何をSaaSに任せ、何をAIエージェントに任せるか」の設計原則

📚 用語解説

AIエージェント:ユーザーの指示に基づいて自律的にタスクを実行するAIシステムのこと。Claude Code(Anthropic製)やCodexのような最新AIは、APIを呼び出して外部システムと連携したり、データを加工して別システムに送信したり、判断ロジックを持って自動処理を行ったりできる。経費精算においては、SaaSが承認した後の処理——仕訳生成・規程確認・レポート作成——を担当する「経理処理担当AI」として機能する。

コンカーとClaude Code/Codexの役割分担を整理します。

機能レイヤーコンカー(SAP Concur)が担当Claude Code/Codex(AIエージェント)が担当
フロントエンド社員の申請UI・モバイルアプリ・出張予約との統合変わらない(コンカーのUIを維持)
承認管理多段階承認ワークフロー・ポリシー違反検知・監査ログ承認完了後のデータをAPIで取得して後処理
規程審査コンカー設定範囲内のポリシーチェック日本固有の複雑な経費規程をAIが全件適用
系外連携SAP ERPとの標準連携勘定系・TKC・独自基幹システムへのカスタム連携
レポート生成標準レポート役員向けカスタムレポート・管理会計レポートを自動生成
その他経理業務経費・出張・請求書の範囲仕訳・入金消込・月次決算補助まで横展開

重要な設計原則は、コンカーが完了させた「承認」というイベントをトリガーとして、AIエージェントが起動するという構造です。コンカーが「承認完了」のステータスを返したら、Claude Codeがそのデータを取得して後続処理を自動実行します。社員にとっては何も変わらない——コンカーに申請し、上長が承認するだけです。経理担当者にとっては、その後の処理が自動化されます。

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04 【核心】コンカー承認後のAI自動化設計——大企業の複雑なフロー対応 「承認後」からAIが引き継ぐ——大企業特有の複雑フローへの対応設計

コンカー(SAP Concur)の承認後の処理をClaude Code/Codexで自動化する際の設計を詳しく説明します。

👤 社員がコンカーで経費申請(変わらない)
✅ コンカー上で多段階承認完了
🔗 コンカーAPIで承認済データ取得
🤖 Claude Codeが日本規程に基づく追加審査
📄 仕訳生成→勘定系・TKC自動転記
📊 管理会計レポート自動生成→役員・経営企画へ

4-1. 日本固有の経費規程AI審査を設計する

大企業の経費規程は多くの場合、Excelや社内Wikiで管理されています。この規程文書をClaude Codeに読み込ませ、コンカーで承認された経費データと照合する——というのが規程AI審査の基本です。

1
経費規程のテキスト化ExcelやWordで管理している経費規程を、Claude Codeが読める形式(テキストファイルまたはMarkdown)に整理します。規程が複数のドキュメントに分かれている場合は統合します。この作業は一度行えば完成で、規程改訂時に更新するだけです。
2
コンカーAPIで承認済みデータを取得する設定コンカーのAPIを使って、承認完了のイベントをトリガーにデータを取得します。コンカーはREST APIを公開しており、認証情報(OAuthトークン等)を設定すれば外部からデータ取得が可能です。IT部門と協力してAPI接続を設定します。
3
Claude Codeに審査ロジックを設定する取得した経費データと経費規程を照合するロジックをClaude Codeに設定します。「接待費で5万円を超えているが役員同席の確認がない」「海外出張の日当が規程上限を超えている」といった判定を自動で行います。
4
審査結果に応じた自動処理の分岐審査をパスしたデータは自動で次の処理に進み、疑義がある場合は経理担当者にSlackやメールで通知します。従来は全件目視確認していた作業が、疑義案件のみの確認に変わります。

4-2. 日本固有の基幹システムへのカスタム連携

コンカーが対応していない日本固有の基幹システムへの連携は、Claude Codeが担当します。代表的な連携パターンを示します。

✔️TKC・弥生会計等への連携:コンカーがネイティブ対応していない会計システムへ、Claude Codeが仕訳データを変換して送信
✔️給与・立替精算との連携:従業員への立替払いデータを給与計算システムに連携し、給与明細への反映を自動化
✔️プロジェクト別原価計算:経費データをプロジェクトコードで集計し、原価計算システムへ自動転記
✔️外部監査対応データ整理:監査法人が求める形式でのデータエクスポートと整理を自動化

4-3. 管理会計・カスタムレポートの自動生成

大企業の経理業務において、月末の管理会計レポート作成は大きな工数がかかります。Claude Codeを使うと、コンカーのデータを起点にカスタムレポートを自動生成し、定時配信できます。

レポート種別従来(手作業)Claude Code自動化後
部門別月次経費レポート月初3〜5日間をかけてExcel作成月初に自動生成・関係者にメール送信
役員向け経費サマリ経営企画部門が手作業でまとめコンカーデータから自動集計・PDF化
予算対比レポート予算システムとの手動突合予算データとコンカーデータを自動突合・差異抽出
規程違反インサイト監査時に初めて発覚するケースも月次で自動集計・傾向レポートを経理部長へ
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
AI鬼管理でコンカー連携を構築したクライアント(製造業・従業員300名)の事例では、月初の管理会計レポート作成に経理2名が各3日かかっていたものが、自動生成に変わりました。数字の精度も上がり、手入力のミスがゼロになったと報告をいただいています。

05 コンカー×AIエージェントの連携ワークフロー実装ガイド IT部門・経理部門の役割分担と、段階的な導入ステップ

コンカーとClaude Code/Codexを連携する際の実装の流れを段階ごとに説明します。

📊 Phase 1 コンカーAPI接続確認
📄 Phase 2 規程テキスト化・AI審査設定
🆕 Phase 3 基幹システム連携設定
🔥 Phase 4 レポート自動生成設定
✅ 安定稼働 経費以外の経理業務へ展開

Phase 1:コンカーAPIの接続確認(IT部門主体)

コンカー(SAP Concur)はREST APIを公開しており、OAuth認証を経てデータ取得が可能です。まずIT部門がAPIアクセスの設定を行います。確認が必要な事項は次のとおりです。

✔️利用しているコンカーの契約プランでAPIが使用可能かを確認する
✔️OAuthクライアントIDとシークレットの取得:コンカー管理画面でアプリ登録を行う
✔️取得できるデータのスコープを確認:経費データ・出張データのどちらがAPIで取得できるか
✔️APIのレート制限:1時間・1日あたりの呼び出し上限を確認する
✔️テスト環境の確認:コンカーはサンドボックス環境を提供しているため、テストに活用する

Phase 2:経費規程のテキスト化とAI審査設定(経理部門主体)

経費規程の整備は経理部門が主体となって行います。この作業は技術的なスキルが不要で、「自社の経費ルールをきちんと書き出す」という作業です。

1
経費規程の棚卸し現在使っているすべての経費規程(交際費規程・出張規程・社有車使用規程等)を一箇所に集めます。複数のドキュメントに分散していることが多いため、これを統合します。
2
ルールのテキスト化と曖昧さの解消AIが判断できるように、ルールを明確に書き出します。「常識の範囲内」「上長の判断」のような曖昧な表現を、具体的な金額・条件に置き換えます。この機会に、長年運用されてきた規程の曖昧さが可視化されることが多いです。
3
AI審査のテストと精度確認過去の経費データ(承認済み・否認済みの両方)を使って、AIの審査精度をテストします。「この経費はAIが正しく判断しているか」を確認し、誤判定があれば規程の記述を修正します。

Phase 3:基幹システム連携の設定(IT部門・経理部門の協働)

コンカーのデータを基幹システムに送る連携は、IT部門が技術的な接続を担当し、経理部門がデータの変換ルール(科目マッピング等)を定義します。

💡 大企業の基幹連携はIT部門との協働が不可欠

コンカーのAPIと基幹システムの接続設定は、セキュリティポリシー・ネットワーク設定などの観点からIT部門の関与が必須です。AI鬼管理では、経理部門が求める「何を・どこに・どう送るか」の要件定義を一緒に整理し、IT部門への説明資料の作成もサポートしています。

06 IT部門・経理部門が押さえるべき導入のポイント 大企業特有のセキュリティ・コンプライアンス要件への対応

コンカーとAIエージェントの連携を大企業で導入する際に、特に注意すべきポイントを整理します。

IT部門が確認すべきセキュリティ要件

⚠️ 経費データは機密情報——セキュリティ設計を最初に行う

経費精算データには従業員の個人情報・取引先情報・経営情報が含まれます。Claude Code/Codexにデータを渡す際は、データの保存場所・アクセス権限・ログの管理方法について、情報セキュリティポリシーに照らした確認が必須です。

✔️APIキーの安全な管理:コンカーのAPIキーとClaude CodeのAPIキーを、社内の秘密情報管理ポリシーに従って保管する
✔️データの保存場所の確認:AIが処理した経費データがどこに一時保存されるかを明確にする
✔️ログの保存と監査対応:AIが処理した内容のログを残し、監査時に提示できるようにする
✔️権限管理:AIエージェントがアクセスできるコンカーのデータ範囲を最小化する

経理部門が確認すべきコンプライアンス要件

✔️電子帳簿保存法への対応:AIが処理した経費データの保存方法が電帳法の要件を満たすか確認する
✔️内部統制・J-SOX対応:AIによる自動審査が内部統制上の「内部チェック機能」として認められるか、監査法人に確認する
✔️規程委員会・法務部門への確認:経費規程のAI審査導入を、社内規程や法務上の観点からも確認する
✔️例外処理フローの明確化:AIが判断できないケースを人間にエスカレーションするフローを事前に設計する

AI鬼管理でのサポート内容

AI鬼管理(株式会社GENAI)は、コンカーを使っている大企業のクライアントに対して、次の支援を提供しています。

✔️コンカーAPI連携の設計支援:APIアクセスの設定からデータ取得・変換の設計まで
✔️経費規程のテキスト化支援:経理部門と一緒に規程を棚卸しし、AI審査に使える形に整理
✔️IT部門向け技術説明の資料作成:Claude Codeとの連携をIT部門に説明する資料の作成
✔️段階的な導入計画の策定:Phase 1〜4を現場の負荷に合わせてスケジューリング
✔️AI審査精度の検証と改善:テスト期間中に審査ロジックの精度を一緒に確認・調整

経理・会計業務のAI自動化の全体像については、経理・会計のAI自動化 完全ガイドで網羅的に解説しています。コンカーを含む経費精算SaaS全般とAIエージェントの組み合わせを、経理業務全体の文脈で理解したい方はあわせてご覧ください。

代表菅澤 代表菅澤
大企業でのコンカー連携で最も時間がかかるのは、実は技術的な接続ではなく「社内調整」です。IT部門・経理部門・法務部門・コンプライアンス部門それぞれへの説明と承認取得が必要になることが多い。AI鬼管理はこの社内説明の資料作成と、各部門からの疑問への対応サポートも提供しています。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「コンカーを変えずにAIで後続処理を自動化したい」というニーズは、コンカーのような大規模SaaSを使っている企業ほど強い。全員が使い慣れているシステムを変えることのコストと混乱を考えると、「外側にAIを重ねる」アプローチが現実的です。
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07 コンカー単体 vs コンカー+AIエージェント 比較まとめ 「どちらを選ぶか」ではなく「どう上乗せするか」——大企業の正しい意思決定

📚 用語解説

管理会計(かんりかいけい):企業の内部経営のための情報提供を目的とした会計の仕組み。財務会計(外部への決算報告)とは別に、部門別・プロジェクト別・製品別の収益・コストを把握するために用いる。経費精算AIの活用では、承認済み経費データを起点に部門別費用の月次レポートを自動生成する「管理会計自動化」への展開が最大の効果を生むことが多い。

観点コンカー(SAP Concur)単体コンカー+Claude Code/Codex
申請・承認フローグローバル対応・多段階承認・コンプライアンス管理変わらない(コンカーを活かす)
日本固有の経費規程コンカー設定で対応(複雑になると限界あり)経費規程ドキュメントからAIが完全審査
日本固有の基幹システム連携SAP以外は別途開発が必要APIを使ったカスタム連携を後から追加可能
管理会計レポート標準レポート機能(カスタム対応に限界)カスタムレポート自動生成・定時配信
経費以外への展開経費・出張・請求書の範囲仕訳・入金消込・月次決算補助へ横展開
導入への追加コスト不要API設計・規程整備のコスト必要だが効果が大きい

コンカー(SAP Concur)を使っている大企業がClaude Code/Codexを追加する判断の基準はシンプルです。

✔️「承認後の処理(仕訳・基幹転記・レポート)がまだ手作業で残っている」なら、AIエージェントで後続処理を自動化する
✔️「日本固有の経費規程への対応でコンカー設定が複雑になっている」なら、AIによる規程審査で対応範囲を拡張する
✔️「管理会計レポートの作成に月初の工数が大きくとられている」なら、カスタムレポートの自動生成で解決する

コンカーは「グローバルで共通の申請・承認の基盤」として使い、Claude Code/Codexは「日本固有の処理と後続の経理業務」を担当する。この役割分担を明確にすることで、コンカーへの投資を無駄にせず、追加のAI化で経理業務全体の自動化を実現できます。

他の経費精算SaaSとAIエージェントの連携については、バクラク×AI活用も参考にしてください。同じ「SaaS+AIエージェント」の考え方を、異なるツールに適用した事例です。

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「コンカーを使っているが、承認後の経理処理がまだ手作業」「日本固有の経費規程にコンカーの設定が追いついていない」「管理会計レポートの自動化を検討している」——こうしたご相談に、AI鬼管理は無料相談から対応しています。IT部門・経理部門の連携を含めた導入設計を、一緒に考えます。

代表菅澤 代表菅澤
「コンカーを使っているのにまだ経理が忙しい」という状態は、SaaSが悪いのではなくその外側の設計が終わっていないだけです。コンカーの後ろにAIを重ねることで、今の投資を活かしながら経理業務全体の自動化が実現できます。

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よくある質問

Q. コンカー(SAP Concur)とClaude Code/Codexは連携できますか?

A. SAP ConcurはREST APIを公開しており、OAuth認証を経てデータ取得が可能です。このAPIを通じてClaude Codeと連携し、承認済みの経費データを後続処理に渡せます。ただしAPIの利用可否は契約プランによって異なるため、まず利用中のプランを確認してください。API接続の設定はIT部門との協働が必要になります。

Q. コンカーのAPIを使ったことがない。どこから始めればよいですか?

A. まずコンカーの契約プランでAPIが使えるかを確認します。使える場合は、コンカーの管理画面でOAuthアプリを登録してクライアントIDとシークレットを取得します。コンカーにはサンドボックス(テスト)環境があるため、本番データではなくテスト環境で先に動作確認ができます。AI鬼管理では、この初期設定のサポートも提供しています。

Q. コンカーを使い続けながらAIエージェントを追加できますか?コンカーを廃止する必要はありますか?

A. コンカーを廃止する必要はありません。社員の申請UIと多段階承認フローはコンカーのままで、承認後のデータ処理をClaude Code/Codexが担当するという「上乗せ」の形で導入します。社員にとっては操作方法が変わらず、経理担当者の処理がAIに置き換わります。

Q. 大企業でコンカー×AIエージェントを導入する場合、どの部門が主導すればよいですか?

A. API接続設定(セキュリティ・ネットワーク)はIT部門が主導し、経費規程のテキスト化・AI審査ロジックの設計・検証は経理部門が主導するのが最適です。コンプライアンス要件の確認は法務・コンプライアンス部門とも連携が必要です。AI鬼管理では、各部門との調整をスムーズに進めるための説明資料の作成もサポートしています。

Q. コンカーのAIエージェント連携で、内部統制(J-SOX)上の問題はありますか?

A. AIエージェントによる自動審査を内部統制の一部として位置づける場合、「AIの判断根拠を記録・保存する機能」「人間によるAI判断の最終確認フロー」が必要になる場合があります。具体的な要件は監査法人との確認が必要です。Claude Codeはすべての処理に対してログを残す設計が可能で、監査対応の証跡管理ができます。

Q. コンカーで日本の経費規程への対応に困っています。AIエージェントで解決できますか?

A. 解決できます。コンカーの設定では対応しきれない複雑な日本固有の経費規程(役職別の交際費上限・出張規程の細則・インボイス対応の詳細ルール等)を、Claude Codeに読み込む経費ポリシードキュメントとして定義することで、コンカーの承認後に自動的に追加審査を行えます。規程が複雑であればあるほど、AIエージェントによる自動化の効果が高くなります。

Q. 管理会計レポートの自動化はどのように実現しますか?

A. コンカーAPIで取得した承認済み経費データを、Claude Codeが部門別・費目別・プロジェクト別に集計・加工します。これを予算データ(ERP等から取得)と突合してExcelやPDFレポートを自動生成し、定時(月初)に関係者へメールまたはSlackで配信します。レポートのフォーマットは自社の経営会議資料の形式に合わせてカスタマイズできます。

Q. コンカーの経費データ以外にも、AIエージェントで自動化できる経理業務はありますか?

A. はい。コンカーで経費精算の後続処理が自動化できたら、同じ「SaaS APIからデータを取得→AIが処理→基幹システム連携」という型で仕訳・入金消込・月次決算補助まで展開できます。AI鬼管理では、経費精算を最初の1本として、3〜6ヶ月で経理業務全体をAI化するプログラムを提供しています。

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監修 最終更新日: 2026年7月18日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。