【2026年最新】スプレッドシートで在庫管理を自動化する方法｜Google Apps Scriptの作り方からClaude Code／Codexでの完全自動化まで徹底解説
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この記事の内容
在庫管理をエクセルで行うか、Googleスプレッドシートで行うか——この選択で迷う会社は多いです。特に複数人・複数拠点で在庫を確認する必要がある会社では、スプレッドシートならではの強みが活きる場面が数多くあります。
結論から言うと、スプレッドシートは「複数人が同時に、リアルタイムで在庫を確認・更新する」という用途において、在庫管理との相性が非常に良いツールです。関数やGoogle Apps Script（GAS）を使えば、エクセルのマクロと同様の自動化も実現できます。ただし、これらを使いこなしても、拠点や商品数が増えれば同じように限界にぶつかります。
この記事では、まずスプレッドシートが在庫管理に向いている理由を整理し、関数・GASでの自動化の作り方を紹介します。そのうえで、後半ではClaude Code／Codex（AIエージェント）を使って、在庫管理を無人で回る仕組みに発展させる方法を、弊社サービス「AI鬼管理」（運営: 株式会社GENAI）の実践ノウハウとともに具体的に紹介します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 WHY SPREADSHEET スプレッドシートが在庫管理に向いている理由 エクセルにはない、クラウド型ツールならではの強み
| 強み | 在庫管理での活きる場面 |
|---|---|
| 複数人の同時編集 | 倉庫担当者と事務所の担当者が、同じシートを同時に見て更新できる |
| 自動保存・バージョン管理 | ファイルの保存忘れがなく、誰がいつ何を変更したかの履歴が残る |
| スマホ・タブレット対応 | 現場でスマホから在庫数を確認・入力できる |
| Googleフォームとの連携 | 入出庫の記録をフォームから簡単に入力し、シートに自動反映できる |
📚 用語解説
Googleフォーム連携：Googleフォームで入力された内容が、自動的にGoogleスプレッドシートの行として追加される仕組み。在庫管理では、入出庫の記録をフォーム形式で現場から入力してもらい、スプレッドシート側にデータとして蓄積する使い方に向いている。専門知識がなくても標準機能だけで設定できる点が利点。
特に複数拠点・複数担当者での運用を考えている会社にとって、これらの強みは大きな価値があります。エクセルのようにファイルをメールでやり取りする必要がなく、常に「今の状態」を全員が同じ画面で見られます。
AI鬼管理山崎
1-1. 導入コストの低さも見逃せない強み
Googleスプレッドシートは、Google Workspaceのアカウントがあれば追加費用なしで利用できる点も大きな魅力です。専用ソフトのインストールが不要で、ブラウザさえあればパソコン・スマホ・タブレットのどこからでもアクセスできるため、複数拠点にまたがる会社ほど導入のハードルが低くなります。
📚 用語解説
クラウドファイル管理：ファイルをローカルのパソコンではなく、インターネット上のサーバー（クラウド）に保存・管理する方式。Googleスプレッドシートはこの方式を採用しており、パソコンの故障によるデータ消失リスクが低く、どの端末からでも最新版にアクセスできる利点がある。
02 HOW TO BUILD 関数・Google Apps Scriptで自動化する作り方 入出庫記録から在庫数を自動計算し、アラートまで出す仕組みを作る
📚 用語解説
Google Apps Script（GAS）：Googleスプレッドシートやフォームなど、Google系サービスの操作を自動化できるプログラミング言語・実行環境。「毎日決まった時刻にメールを送る」「特定の条件を満たしたらシートを更新する」といった処理を、時間トリガーやイベントトリガーで自動実行できる。エクセルのVBAに近い役割を果たすが、クラウド上で動作する点が異なる。
ここまで作れば、入出庫を記録するだけで在庫数が自動計算され、発注が必要な商品も一目で分かる表が完成します。GASを使えば、さらに一歩進めて次のような自動処理も可能です。
GASはメール送信やシートの自動更新など、あらかじめ決められたルールに沿った処理を自動化するのに向いています。ただし、複数のスプレッドシート以外のシステムと連携させたり、複雑な判断を伴う処理を組み込んだりするには、専門的なプログラミング知識が必要になり、非エンジニアには難易度が上がります。
2-1. GASを書くうえでの心構え
GASはJavaScriptに近い文法で記述するため、プログラミング未経験者がゼロから習得するにはある程度の学習時間が必要です。まずは公式のサンプルコードを少しずつ改変しながら試す、といった段階的な学び方が現実的です。いきなり複雑な処理を組もうとせず、「メールを1通送る」といった単純な処理から始めることをおすすめします。
📚 用語解説
トリガー（GAS）：Google Apps Scriptにおいて、スクリプトを自動実行させるきっかけとなる設定。「毎日午前9時に実行」といった時間主導型トリガーや、「フォームが送信されたら実行」といったイベント主導型トリガーがある。このトリガーを正しく設定することで、GASによる自動化が実現する。
代表菅澤
03 THE LIMITS スプレッドシート在庫管理の限界 クラウド型でも、増えれば同じように限界が来る
スプレッドシートはクラウド上で動作するため、ファイルの紛失リスクはエクセルより低いですが、入力ミスや発注点の見落としといった「運用上のミス」はエクセルと同様に発生します。ツールの種類に関わらず、記録の正確性を担保する仕組みは別途必要です。
つまりスプレッドシートの限界は、「クラウド型で複数人が同時に見られる」という利点があっても、自動化の複雑さや保守性については、エクセルのマクロが抱える課題と本質的に変わらないという点にあります。
AI鬼管理山崎
04 AUTOMATE WITH AI 【核心】Claude Code／Codexで在庫管理を「無人で回る仕組み」にする 効率化ではなく自動化。トリガーで勝手に走るワークフローに落とし込む
📚 用語解説
Claude Code／Codex：Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。GASのようにGoogleサービス内だけで完結するのではなく、複数のスプレッドシート・他のシステム・メール等を横断して自動化できる。日本語の指示だけで動くため、GASのようにプログラミング言語を学ぶ必要がなく、非エンジニアでも扱える。デスクトップアプリで利用可能。
ここからがこの記事の核心です。本記事では以降、操作イメージを弊社が主に使うClaude Codeで説明します（Codexでも同じことができます）。重要なのは、GASで「一部の処理を自動化する」のではなく、複数拠点のデータ収集から在庫計算・発注アラート・棚卸し照合までをワークフローごとAIに渡してしまうという発想の転換です。
4-1. 「AIに聞く」と「AIが勝手にやる」は別物
GASを組んで自動メール送信をさせるのは効率化です。ただし、GASの記述や修正には専門知識が必要で、修正のたびにコードを書く必要があります。
一方、Claude Code／Codexで作るのは自動化です。「複数拠点のスプレッドシートを自動で集約し、発注点を下回った商品を検出して報告する」という一連の流れを、日本語の指示だけで設計・修正できます。プログラミング言語を学ぶ必要はありません。
4-2. GASとClaude Code／Codexの違い
| GASでの自動化 | Claude Code／Codexに任せた後 |
|---|---|
| プログラミング言語（JavaScript）の記述が必要 | 日本語の指示だけで設計・修正が可能 |
| Googleサービス内の処理が中心 | 複数のスプレッドシート・他システムを横断して処理 |
| 修正には毎回コードを書き直す必要がある | 日本語で「ここを変えて」と伝えるだけで修正できる |
| 複雑な判断ロジックの実装は難易度が高い | 複雑な条件判断も日本語の指示で組み込める |
| 作った本人しか保守できないことが多い | 複数人が日本語で読み書きできる状態を作りやすい |
4-3. 導入は3ステップ（プログラミング不要）
4-4. AI鬼管理（株式会社GENAI）での実践例
AI鬼管理では、この「スプレッドシート在庫管理を、複数拠点対応の自動化に発展させる」やり方を、クライアント企業の実業務で数多く構築してきました。あるクライアント企業では、GASで組んでいたメール送信の仕組みが担当者の異動で保守できなくなっていた状態から、Claude Codeによって日本語で仕様変更ができる自動化ワークフローに置き換えました。以降は担当者が変わっても、日本語の指示だけで仕組みを維持・改善できる体制になった、というのが典型的な効果です。もちろん、運営元の弊社（株式会社GENAI）自身も、社内の資産管理を同じ仕組みで回しています。
……と、ここまで読むと「明日からできそうだ」と感じるかもしれません。ただし正直にお伝えすると、Claude Codeを検索しながら独学で業務に組み込もうとした会社の多くが、途中で止まります。なぜ止まるのか。次の章で、その「壁」の正体と越え方を説明します。
AI鬼管理山崎
05 THE 3 WALLS ただし独学には「3つの壁」がある——最短で越える方法 Claude Codeは強力。だからこそ、最初の設計を間違えると危ない
在庫管理の自動化でつまずくポイントは、ほぼ次の3つに集約されます。
壁1：「発注点や集計ルール」を正確に言語化できない
Claude CodeやCodexは指示されたとおりに正確に働きますが、指示が曖昧なら曖昧なまま自動化されます。「発注点はどう計算するか」「拠点間の在庫移動はどう扱うか」——ここを詰めずに作った仕組みは、間違った在庫数を自動で量産する装置になります。
壁2：検証のやり方を知らないまま「AIの出力を信じてしまう」
AIが自動集計した在庫データは、必ず検証が必要です。過去の棚卸し結果と自動計算結果を突き合わせる、わざと異常な入出庫データを入れて挙動を確かめる——こうしたテストの型を知らないと、「在庫データは自動で出ているが、実態と合っているかは誰も確認していない」状態のまま運用してしまいます。
壁3：作った本人しか触れない「第二の属人化」
GASの弱点として「作った人しか直せない」問題を挙げましたが、独学のAI自動化は同じ罠にはまりがちです。社内の複数人がAIワークフローを読み書きできる状態まで持っていって、初めて「会社の資産」になります。ここは技術ではなく、教育と運用設計の問題です。
| 独学で導入 | AI鬼管理（伴走支援）で導入 | |
|---|---|---|
| 発注点・集計ルールの設計 | 手探りで進め、実態とズレた在庫数になりがち | 実際の在庫データを見ながら一緒に設計・検証 |
| 検証 | テストの型を知らず「動いたら本番」になりがち | 過去の棚卸しデータとの突合まで型として提供 |
| 社内定着 | 担当者1人に依存（第二の属人化） | 研修形式で複数人が扱える状態まで育成 |
| 在庫管理の先への展開 | 1業務で力尽きるケースが多い | 発注・経費・レポート等へ同じ型で横展開 |
代表菅澤
06 THE PROGRAM AI鬼管理とは——3〜6ヶ月で自動化を叩き込む伴走型トレーニング 3つの壁を越えるための、実業務を題材にした実践プログラム
この3つの壁を越えるために弊社（株式会社GENAI）が提供しているのが、AI鬼管理です。Claude Code／Codexをはじめとした最新AIによる業務自動化を、3〜6ヶ月間・オンラインセッション形式で伴走するトレーニングプログラムで、ツールの一般論を教える座学ではありません。受講者が自社の実業務——例えば今使っているスプレッドシートそのもの——を教材に、実際に動く自動化ワークフローを自分の手で作り切るところまでやります。
対象は従業員1名以上の会社の経営層・バックオフィス責任者で、プログラミング経験は問いません。「GASを組んだ担当者が退職して誰も直せない」「複数拠点でスプレッドシートを使っているが統合できていない」という会社ほど効果が出やすい設計です。
在庫管理のように「ルールが明確」「毎回同じ手順」「複数人・複数拠点で共有している」業務は、AI自動化との相性が最も良い領域です。自社の業務を「ルールが明確な定型作業」から順に並べて、上から自動化していく——この優先順位付けも、AI鬼管理の初回で必ず一緒に行います。
AI鬼管理山崎
07 COMPARISON & SUMMARY スプレッドシート自作 vs 在庫管理システム vs Claude Code／Codex 徹底比較・まとめ 自社の規模と体制に合った在庫管理自動化の「正解」を選ぶ
| スプレッドシート自作 | 在庫管理システム | Claude Code／Codex自動化 | |
|---|---|---|---|
| 初期コスト | ほぼゼロ（作成の手間はかかる） | 導入設定＋従業員への展開が必要 | ワークフロー設計のみ（既存のシートを流用可） |
| 複数人・複数拠点での共有 | 得意（クラウド前提の設計） | 対応（製品仕様の範囲内） | 複数拠点のデータを自動で集約可能 |
| 自動化の柔軟性 | GASの知識が必要で難易度が高い | 製品の仕様に従う（自由度は低い） | 日本語の指示で柔軟に対応 |
| 保守性 | GASを組んだ人しか直せず属人化しやすい | 製品の仕様に従う | 日本語で仕様変更を指示できる。高い柔軟性 |
| 在庫管理以外への展開 | できない | 在庫領域のみ | 発注・経費・レポート等あらゆる定型業務に展開可能 |
まとめると、判断基準は次のとおりです。
スプレッドシートは、複数人・複数拠点での在庫管理と非常に相性の良いツールです。しかし本当に安定して回るのは、GASの専門知識に頼らず、日本語の指示で仕組みを維持・改善できる状態を作ったときです。人間の注意力や特定担当者のスキルに依存した仕組みは、会社の成長とともに必ず限界が来ます。スプレッドシートを捨てるのではなく、集約・確認・照合という手作業部分をAIに置き換える——それが2026年時点での現実的な最適解だと、弊社は考えています。
代表菅澤
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AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. エクセルとGoogleスプレッドシート、在庫管理にはどちらが向いていますか？
A. 複数人・複数拠点で同時に在庫を確認・更新する必要がある場合は、クラウド前提で設計されたGoogleスプレッドシートが扱いやすい傾向があります。一方、既存の業務がエクセル中心で、社外とのファイルのやり取りが多い場合はエクセルのほうが馴染みやすいこともあります。自社の運用スタイルに合わせて選ぶのがよいでしょう。
Q. Google Apps Script（GAS）を使うには、プログラミングの知識が必要ですか？
A. JavaScriptに近い言語での記述が必要になるため、一定のプログラミング知識が求められます。非エンジニアが独学で習得するにはハードルがあり、複雑な処理を組もうとするほど難易度が上がります。プログラミングを学ばずに同等以上の自動化をしたい場合は、Claude Code／CodexのようなAIエージェントの活用が有効です。
Q. GASで組んだ自動化の担当者が退職しました。どうすればいいですか？
A. まず現状のGASのコードがどう動いているかを確認し、修正が必要な箇所を洗い出すところから始めます。この機会にGASの内容をClaude Code／Codexに引き継がせ、日本語で仕様変更ができる自動化ワークフローに置き換えることで、今後同様の属人化を防ぐことができます。
Q. 複数拠点でそれぞれ別のスプレッドシートを使っています。統合できますか？
A. 可能です。Claude Code／CodexのようなAIエージェントを使えば、各拠点のスプレッドシートのデータを自動で集約し、全社の在庫状況を1つの画面で把握できる仕組みを構築できます。既存のスプレッドシートをそのまま活かせるため、拠点ごとの運用を大きく変える必要はありません。
Q. Claude CodeやCodexで在庫管理を自動化するのに、プログラミングの知識は必要ですか？
A. 不要です。Claude CodeやCodexは日本語の指示だけで動くAIエージェントで、既存のスプレッドシートと運用ルールを説明すれば、データ集約から在庫計算・発注アラート・棚卸し照合までの一連のワークフローをAI側が組み立てます。AI鬼管理のクライアント企業でも、非エンジニアのバックオフィス担当者が同様の仕組みを運用しています。
Q. Claude CodeやCodexの導入は独学でも可能ですか？
A. 可能ですが、業務で確実に成果を出すまでには「発注点・集計ルールの設計」「出力の検証」「社内定着」という3つの壁があります。特に在庫データは他の業務（発注・売上）にも影響するため、間違った仕組みを自動で回してしまうリスクに注意が必要です。最短で確実に立ち上げたい場合は、貴社の実業務を題材に設計から検証・定着まで伴走するAI鬼管理のような支援サービスの活用が近道です。
Q. 在庫管理システムとClaude Code／Codexの自動化はどちらを選ぶべきですか？
A. バーコード連携やハンディ端末での入出庫記録など、在庫管理の基盤自体を一新したい場合は在庫管理システムが本命です。一方、既存のスプレッドシート運用を活かしながら複数拠点対応や手作業をなくしたい場合や、在庫管理に限らず発注・経費精算・レポート作成など複数の定型業務をまとめて自動化したい場合は、Claude Code／Codexによるワークフロー自動化のほうが投資対効果が高くなります。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
