【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風画像を生成する方法完全ガイド|作り方・プロンプトのコツ・著作権の注意点まで

【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風画像を生成する方法完全ガイド|作り方・プロンプトのコツ・著作権の注意点まで

「ChatGPTでジブリ風の画像が作れるらしいけど、どうやるの?」「著作権的に大丈夫なの?」——この記事にたどり着いたあなたは、おそらくそんな疑問を抱えているはずです。

2025年にSNSで大きな話題になった「ChatGPTでジブリ風画像を生成する」という使い方は、写真をアップロードするだけで、温かみのある手描き風のイラストに変換できる手軽さから、個人・法人問わず広く試されるようになりました。一方で、「そもそもこれは著作権的にどうなのか」「商用利用しても問題ないのか」という不安の声も多く聞かれます。

この記事では、ChatGPTでジブリ風画像を生成する具体的な手順から、プロンプトのコツ、著作権に関する注意点までを整理します。さらに後半では、弊社(株式会社GENAI)がAI画像生成をビジネスの現場でどう「安全に」活用しているかという、実務目線の考え方も紹介します。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
ジブリ風画像生成は手軽で楽しい一方、著作権まわりの理解が曖昧なまま使っている方が多い印象です。今日は「作り方」と「気をつけるべきこと」の両方を、バランスよく整理していきます。
代表菅澤 代表菅澤
私も最初は面白半分で試しましたが、これをビジネスで使うとなると話は別です。後半で、弊社が実際にAI画像生成をどう業務に取り入れているかもお話しします。

この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。

✔️ChatGPTでジブリ風画像を生成する具体的な3ステップ
✔️思い通りの仕上がりに近づけるプロンプトのコツ
✔️生成できない・失敗するときの対処法
✔️著作権・商用利用に関する注意点と、文部科学省の見解
✔️ChatGPTの料金プランと画像生成に必要なプラン
✔️AI画像生成をビジネスで安全に活用するための実務的な考え方
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📌 この記事の結論
【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風画像を生成する方法完全ガイド|作り方・プロンプトのコツ・著作権の注意点まで
ChatGPTでジブリ風画像を生成する手順を解説。プロンプトのコツ、生成できないときの対処法、著作権・商用利用の注意点まで整理し、AI画像生成をビジネスで安全に活用する考え方も紹介します。

01 ChatGPTの「ジブリ風」とは何か 話題になった背景とビジュアルの特徴

「ジブリ風」とは、柔らかい色合い、温かみのある光の表現、手描きアニメーションを思わせる質感を持つイラストスタイルを指す通称です。ChatGPTの画像生成機能がアップデートされたことで、手持ちの写真をこの画風に近い雰囲気へ変換できるようになり、SNSで急速に拡散しました。

📚 用語解説

ジブリ風(画像生成における通称):スタジオジブリ作品のような、柔らかい色使いと温かみのある風景描写を特徴とするイラストスタイルを指す、SNS上で広まった通称。ChatGPTなどのAI画像生成ツールに「ジブリ風に」と指示すると、こうした雰囲気に寄せた画像を生成できます。特定の作品や著作物そのものを複製するわけではありませんが、後述するように著作権上の配慮は必要です。

人物の写真をアップロードして「この人物をジブリ風のイラストにして」と指示すると、輪郭は保ちながら背景や色使いがイラスト調に変換される、という体験が多くのユーザーに共有され話題となりました。ペットの写真や風景写真でも同様の変換が可能です。

1-1. なぜここまで急速に話題化したのか

この機能が短期間で広く拡散した背景には、いくつかの要因が重なっています。第一に、特別な技術知識が不要という手軽さです。従来の画像生成AIでは、望む画風を再現するために細かいプロンプトのチューニングや専門的な用語の知識が必要でしたが、ジブリ風変換は「写真をアップロードして一言添えるだけ」という圧倒的な低い参入障壁がありました。

第二に、「自分や家族の写真」という身近な題材を使える点です。抽象的な風景やキャラクターの生成と違い、自分自身やペット、思い出の写真が温かみのあるイラストに変わる体験は感情的な訴求力が強く、SNSでシェアされやすい性質を持っていました。第三に、Before/Afterが視覚的に分かりやすいため、投稿を見た人が「自分もやってみたい」と連鎖的に試す循環が生まれたことも、拡散を後押ししました。

💡 話題性のあるAI機能ほど、冷静な検証が必要

バズっている機能ほど「みんなやっているから大丈夫だろう」という空気に流されがちです。次章以降で扱う著作権・肖像権の論点は、話題性とは切り離して、利用前に必ず確認しておくべき事項です。

02 ChatGPTでジブリ風画像を作る3ステップ 写真のアップロードから完成までの流れ

生成の流れは非常にシンプルで、大きく3つのステップに分かれます。

Step 1
ChatGPTに
アクセスする
Step 2
画像をアップロードし
プロンプトを入力
Step 3
生成された画像を
確認・調整する

2-1. Step1:ChatGPTにアクセスする

ChatGPT(chatgpt.com)にアクセスし、アカウントでログインします。無料アカウントでも画像生成自体は可能ですが、生成できる枚数や処理速度に制限があるため、頻繁に使う場合は有料プラン(Plus以上)の利用が快適です。

2-2. Step2:画像をアップロードしてプロンプトを入力する

チャット画面の入力欄にある添付アイコンから、変換したい写真をアップロードします。続けて、どのように変換したいかを日本語の文章(プロンプト)で伝えます。

💡 最初のプロンプトはシンプルでOK

「この写真を、温かみのある手描きアニメ風のイラストに変換してください」といったシンプルな指示から始めて、仕上がりを見ながら「もう少し色を明るく」「背景をもっと自然にして」と対話形式で調整していくのが、最も失敗の少ない進め方です。

2-3. Step3:生成された画像を確認・調整する

画像が生成されたら、意図した仕上がりになっているか確認します。無料版では生成に数分〜10分程度かかることがあり、有料版では1分前後で完了することが多いとされています。気に入らない部分があれば、追加のプロンプトで再生成を依頼できます。

2-4. アップロード前に確認しておきたいプライバシー設定

画像生成のためにアップロードした写真は、サービスの設定によってはAIモデルの学習データとして利用される可能性があります。ChatGPTには、会話履歴やアップロードしたデータをモデルの改善に利用するかどうかを選べる設定項目が用意されています。

💡 学習利用のオン・オフを事前に確認する

設定画面(データ管理・プライバシー関連の項目)から、アップロードした画像や会話内容をモデルの学習に利用するかどうかを確認・変更できます。家族の写真や社外秘の資料が写り込んだ画像をアップロードする場合は、事前にこの設定を確認しておくと安心です。

⚠️ 人物写真をアップロードする際は本人の同意を得る

他人が写っている写真をアップロードして画像生成に使う場合、その人物本人の同意を得ておくことが望ましいです。特にビジネス用途で使う場合、肖像権への配慮は著作権とは別に必ず検討すべきポイントです。

03 ジブリ風画像を生成する際のプロンプトのコツ 思い通りの仕上がりに近づけるための工夫

AI画像生成は「一発で完璧な結果を出す」というより、対話しながら少しずつ理想に近づけていくツールです。以下のコツを押さえると、修正の往復回数を減らせます。

✔️具体的な描写を加える:「明るい」ではなく「夕暮れ時のオレンジ色の光」のように具体的に
✔️残したい要素を明示する:「顔の輪郭と表情は変えずに」など、変えたくない部分を先に伝える
✔️用途に合わせたサイズ感を伝える:SNS投稿用・印刷用など、使う場面を伝えると仕上がりが安定しやすい
✔️一度に多くを求めすぎない:「背景」「色調」「質感」など、修正したい要素を1つずつ順番に伝える
✔️参考にしたい雰囲気を言葉で説明する:特定の作品名を出すより「柔らかい水彩画のような」など特徴で伝える方が安定する

📚 用語解説

プロンプト:AIに対して「何をしてほしいか」を伝える指示文のこと。画像生成AIの場合、色・構図・質感・雰囲気などを言葉で具体的に伝えるほど、意図した仕上がりに近づきやすくなります。

3-1. プロンプトの改善例

実際にどう指示を改善していくか、具体的な流れを見てみましょう。

段階プロンプト例仕上がりの傾向
1回目(抽象的すぎる)「かわいい感じにして」意図と異なる方向に変換されやすい
2回目(やや具体的)「柔らかい色使いの手描き風イラストにして」方向性は近づくが細部が安定しない
3回目(十分に具体的)「顔の輪郭と表情は保ったまま、夕暮れの光を感じる柔らかい色使いの手描き風イラストにして、背景は緑の多い風景にして」意図に近い仕上がりに収束しやすい

このように、1回で完璧を目指すのではなく、2〜3回のやり取りで精度を上げていくことを前提に進めると、ストレスなく理想の仕上がりに近づけます。

3-2. SNSでよく見られる活用パターン

SNS上での活用事例を俯瞰すると、いくつかの典型的なパターンに整理できます。

✔️家族写真の記念変換:子どもの成長記録や家族写真を温かみのあるイラストにして保存・共有する
✔️ペット写真の変換:飼っているペットをイラスト化して、SNSアイコンやグッズ用に使う
✔️旅行先の風景の変換:旅行で撮影した風景写真を、イラスト調の思い出として残す
✔️プロフィールアイコンの作成:実写のアイコンをイラスト調に変換して、個人ブログやSNSで使用する
💡 特定の作品名を直接指定するのは避ける

特定のスタジオ名や作品タイトルをそのままプロンプトに含めると、著作権的にグレーな指示になりやすいだけでなく、AIサービス側のポリシーにより生成が拒否されることもあります。「柔らかい手描き風」「温かみのある色使い」のように、特徴を言葉で説明する方が、安定して使い続けられる書き方です。

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04 ジブリ風画像が生成できないときの対処法 よくあるエラーとその原因

画像生成がうまくいかない場合、原因はいくつかのパターンに分類できます。

症状主な原因対処法
生成が始まらない・止まるアクセス集中によるサーバー負荷時間を置いて再試行する
「生成できません」と表示されるプロンプトが利用ポリシーに抵触している可能性特定の作品名や著作物への直接的な言及を避けて表現を変える
アップロードした人物が別人のようになる写真の解像度不足や、特徴を伝えるプロンプト不足高解像度の写真を使い、残したい特徴を具体的に伝える
無料版で極端に生成が遅い無料プランの利用制限・混雑状況時間帯を変えるか、有料プランを検討する

特に「生成できません」という表示が出る場合、アップロードした画像や指示内容が、著作権・肖像権・プライバシーに関するポリシーに抵触していないかを見直すのが有効です。AIサービス側は、特定の著作物のスタイルを過度に模倣する指示や、実在の著名人の写真を無断で加工する指示に対して制限をかける傾向があります。

4-1. 「似ているようで似ていない」仕上がりになる場合

生成された画像が、期待したイラスト風とは違い「写真っぽさが残る」「アニメ風になりすぎて別人のようになる」といった仕上がりになることもあります。これは主に変換の強さ(元の写真の特徴をどれだけ保持するか)の調整が不足していることが原因です。

この場合は「元の顔の特徴(目の形・髪型)はできるだけ保ったまま、色使いと質感だけをイラスト風にしてください」のように、「変えてほしい部分」と「変えてほしくない部分」を分けて伝えることで改善しやすくなります。

💡 うまくいった指示は記録しておく

思い通りの仕上がりになったプロンプトは、メモアプリなどに保存しておくことをおすすめします。次に似た用途で画像生成する際、ゼロから試行錯誤する必要がなくなり、再現性が大きく向上します。

05 著作権・商用利用に関する注意点 「グレーゾーン」を正しく理解する

ジブリ風画像生成をめぐっては、著作権上のグレーゾーンであるという指摘が各所でなされています。ここは正しく理解しておく必要がある重要なポイントです。

5-1. 「作風」の模倣は著作権侵害にあたるか

著作権法上、絵柄や作風そのもの(アイデア)は、原則として著作権の保護対象にならないとされています。これは日本の文化庁・文部科学省の見解とも整合的な考え方で、特定の作品の構図やキャラクターそのものを複製するのではなく、「作風に似た雰囲気の新しい画像を生成する」行為は、直ちに著作権侵害と断定されるものではないとされています。

📚 用語解説

アイデアと表現の二分論:著作権法の基本原則の一つで、「作風・画風・アイデア」自体は著作権で保護されないが、「具体的な表現(実際の絵やキャラクターデザインそのもの)」は保護される、という考え方。ジブリ風画像生成が議論になる際、多くの解説でこの原則が引用されます。

⚠️ 「侵害にならない」と断定はできない

アイデアと表現の二分論はあくまで一般原則であり、生成された画像が特定のキャラクターや構図に酷似している場合は、個別に著作権侵害と判断される可能性があります。「作風の模倣だから完全に安全」と単純化せず、生成物がどの程度オリジナルの表現に近いかを都度確認する慎重さが必要です。

5-2. 商用利用する場合はさらに慎重な検討が必要

個人が趣味でSNSに投稿する場合と、企業のロゴ・広告・商品パッケージなど「商用利用」する場合とでは、リスクの重みが大きく異なります。商用利用では、以下の点を必ず確認すべきです。

✔️利用するAIサービスの利用規約で、生成物の商用利用が許可されているか
✔️生成された画像が、特定の既存作品・キャラクターに酷似していないか
✔️写っている人物の肖像権について、本人の許諾を得ているか
✔️「〇〇風」という表現が、商標や特定ブランドを連想させすぎていないか
代表菅澤 代表菅澤
「これくらいなら大丈夫だろう」という自己判断だけで商用利用に踏み切るのは危険です。迷ったら使わない、が一番の防御策だと考えています。

5-3. 海外と日本での考え方の違い

著作権の考え方は国によって異なり、AI生成物をめぐる議論も国際的に統一された結論があるわけではありません。日本国内での利用であっても、生成AIサービス自体が海外企業によって提供されている場合、そのサービスの利用規約は提供元の国の法体系を踏まえて作られていることがあります。

📚 用語解説

利用規約(ターム・オブ・サービス):AIサービスを利用する際に同意が必要な、サービス提供者が定めるルール。生成物の権利の帰属、商用利用の可否、禁止される利用方法などが定められています。著作権法だけでなく、この利用規約への違反も別途トラブルの原因になり得るため、商用利用前には必ず目を通しておく必要があります。

つまり、「著作権法上グレーだから大丈夫」ではなく「著作権法・利用規約・肖像権の3つを別々に確認する」という姿勢が、安全にAI画像生成を使いこなす上で欠かせません。

💡 ビジネス利用なら「風」ではなく「オリジナルのテイスト」を作る

弊社では、特定作品の「〇〇風」を目指すのではなく、自社ブランドに合わせたオリジナルのビジュアルスタイルをAIと一緒に作り上げていくアプローチを推奨しています。既存作品の模倣リスクを避けながら、かつ「このAI画像を見れば自社だと分かる」という独自資産を築ける点で、長期的にはこちらの方がビジネス価値が高いと考えています。

06 ChatGPTの料金プランと画像生成の関係 無料版・Plus・Proでの違い

プラン月額料金画像生成の目安
Free$0生成可能だが回数制限あり、処理速度も遅め
Plus$20 (約3,000円)生成回数の上限が大幅に拡大、処理速度も速い
Pro$200 (約30,000円)制限が最も緩く、高解像度・高頻度の生成に向く

個人で時々楽しむ程度であれば無料版でも試せますが、ビジネスで繰り返し画像を生成するのであれば、Plus以上のプランを契約する方が、生成の待ち時間によるストレスを大幅に減らせます。

6-1. 業務利用なら「画像生成専用ツール」との使い分けも検討

ChatGPTの画像生成は手軽である一方、広告バナーやLPのアイキャッチのように大量に・継続的に画像が必要な業務では、専用の画像生成サービスや、社内の運用フローに組み込んだ仕組みを別途検討する方が効率的な場合もあります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「ちょっと試したい」ならChatGPT単体で十分ですが、「毎週何十枚も必要」という規模になると、生成から命名・アップロードまでを自動化する仕組みを作った方が、結果的に工数がぐっと下がります。
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07 【独自】AI画像生成をビジネスで安全に活用する考え方 「バズる使い方」から「日常業務で使える仕組み」へ

ここまでジブリ風画像生成の手順と注意点を解説してきましたが、この話をもう一歩進めると、「AIで画像を作る」という体験そのものを、日常業務にどう落とし込むかという論点に行き着きます。

弊社(株式会社GENAI)では、ブログ記事のアイキャッチ画像、SNS投稿用のビジュアル、資料のイメージカットなどを、AI画像生成を含むClaude Codeのワークフローに組み込んで運用しています。ジブリ風画像生成が「面白い体験」で終わらず、実際の業務で毎日使われる仕組みになっている点が、個人利用との大きな違いです。

代表菅澤 代表菅澤
流行りものとして一度触って終わるか、業務フローに組み込んで資産化するかで、得られる価値はまったく変わってきます。私たちは後者のアプローチを、記事制作からSNS運用まで幅広く実践しています。

📚 用語解説

Claude Code:Anthropicが提供するAIコーディングエージェント。ターミナルやデスクトップアプリ上で「やりたいこと」を日本語で伝えると、画像生成ツールのAPI呼び出しやファイル管理まで含めた一連の作業を自律的に実行します。画像生成そのものだけでなく、「生成した画像を適切な場所にアップロードして記事に埋め込む」といった前後の作業まで自動化できる点が、単体の画像生成ツールとの違いです。

Step 1
「この記事用の
アイキャッチが欲しい」
と日本語で伝える
Step 2
AIが画像を生成し、
著作権リスクの
低い表現を選ぶ
Step 3
生成画像を
自動でアップロード・
記事に埋め込み

7-1. どんな業務がAI画像生成の自動化で楽になるか

画像生成が活躍する場面は、突き詰めると「毎回それらしいビジュアルが必要だが、デザイナーに毎回依頼するほどではない」業務すべてです。

✔️ブログ記事のアイキャッチ画像:記事内容に合わせた画像を毎回ゼロから用意する
✔️SNS投稿用のビジュアル:投稿頻度に対してデザイナーのリソースが追いつかない
✔️資料・提案書のイメージカット:フリー素材では表現しきれないニュアンスを補いたい
✔️広告クリエイティブのバリエーション出し:複数パターンを素早く試作したい
💡 「著作権に詳しい人を採用する」から「AIにリスクを確認しながら任せられる人を育てる」へ

弊社の実感では、AI画像生成をビジネスで使いこなす上で重要なのは、著作権の専門知識を完璧に身につけることよりも、「この使い方はリスクがあるかもしれない」と気づける感覚を持ちながら、AIエージェントに具体的な指示を出せる人を育てることです。この記事のような基礎知識は、まさにその感覚を養うための土台になります。

08 【独自データ】GENAI社内のAI画像生成活用事例 Claude Codeで「ビジュアル制作」をどこまで自動化しているか

ここでは、弊社(株式会社GENAI)が実際にAI画像生成をどのように業務に組み込んでいるかを、数値と事例ベースで公開します。

8-1. 弊社の契約プランと導入範囲

項目内容
契約プランClaude Max 20x(月$200 / 約30,000円)
利用開始2025年後半〜
利用部署広告運用・ブログ記事制作・営業資料作成
画像生成の主な用途ブログアイキャッチ、広告クリエイティブの試作、資料のイメージカット

8-2. AI画像生成の自動化による削減時間(肌感ベース・2026年4月時点)

業務領域主な用途概算削減時間
ブログ記事アイキャッチ画像の生成・アップロード・埋め込みまで自動化1本あたり30分 → 3分
広告運用クリエイティブのバリエーション試作週5時間 → 週1時間
営業提案書のイメージカット作成都度30分 → 5分
⚠️ 数値の注意書き

上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。あくまで「AI画像生成を業務に組み込むとどの程度まで使い倒せるか」の参考情報としてご覧ください。

特に効果を感じているのは、ブログ記事のアイキャッチ画像制作です。以前はフリー素材サイトを検索して探す時間や、条件に合う画像が見つからずデザイナーに個別依頼する手間がかかっていましたが、現在はClaude Codeに記事の内容を伝えるだけで、著作権リスクの低い表現を選びながら画像を生成し、WordPressへのアップロードまで完了させています。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「それっぽい画像を探す」時間が、「どんな画像が記事に合うかを言語化する」時間に置き換わった感覚です。デザインセンスよりも、伝えたいことを言葉にする力の方が重要になってきています。

8-3. 著作権チェックも含めて運用ルール化している

弊社では、AI画像生成を業務フローに組み込む際に、「生成した画像をそのまま使わず、必ず人間が最終確認する」というルールを設けています。特に広告クリエイティブなど外部に公開する画像については、既存の著名な作品やブランドを過度に想起させる表現になっていないかを、公開前に必ずチェックする工程を挟んでいます。

この「AIが生成 → 人間が最終確認」という二段構えの運用によって、スピードとリスク管理の両立を実現しています。AI画像生成の効率性だけに目を向けるのではなく、著作権・ブランドイメージへの配慮も含めて仕組み化することが、継続的にビジネスで使い続けるための鍵だと考えています。

09 まとめ ── 楽しむだけでなく「安全に活用する」視点を持つ 著作権への配慮を忘れず、ビジネスでも積極的に活用する

この記事では、ChatGPTでジブリ風画像を生成する具体的な手順、プロンプトのコツ、生成できないときの対処法、著作権・商用利用の注意点、そしてAI画像生成をビジネスで安全に活用する考え方までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️ジブリ風画像生成は「アクセス→アップロード+プロンプト→確認」の3ステップで手軽に試せる
✔️プロンプトは具体的な描写を加え、対話しながら少しずつ理想に近づけるのが基本
✔️「生成できない」場合は、著作権・プライバシーポリシーへの抵触を疑って表現を見直す
✔️作風・画風自体は著作権の保護対象になりにくいが、酷似した表現は個別に侵害と判断されうる
✔️商用利用する場合は、利用規約・肖像権・ブランドイメージへの影響を必ず確認する
✔️「〇〇風」を追い求めるより、自社オリジナルのビジュアルスタイルを作る方がビジネス価値が高い
✔️弊社GENAIではAI画像生成を業務フローに組み込み、ビジュアル制作の工数を大幅に削減している

最も重要なメッセージをお伝えします。AI画像生成は「話題だから触ってみる」で終わらせるのではなく、著作権への配慮を持ちながら「日常業務でどう使えるか」を考えることで、初めてビジネス価値に変わります。一度きりの体験として消費するか、日々の業務プロセスに組み込んで積み上げていくかで、半年後・1年後に得られる成果は大きく変わってきます。

弊社では、Claude Codeを使った業務自動化の設計から伴走まで支援する「AI鬼管理」というサービスを提供しています。AI画像生成をはじめ、ブログ・広告・営業資料などのビジュアル制作をどこまで自動化できるか、業種を問わず幅広くご相談をいただいています。気になる方は、ぜひ以下からお気軽にご相談ください。

代表菅澤 代表菅澤
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よくある質問

Q. ChatGPTでジブリ風画像を作ること自体は違法ですか?

A. 作風・画風自体は著作権の保護対象になりにくいとされ、個人が非商用の範囲で楽しむ分には直ちに違法と断定されるものではありません。ただし、特定のキャラクターや構図に酷似した画像を生成・公開する場合は、個別に著作権侵害と判断されるリスクがあるため注意が必要です。

Q. 生成した画像をSNSに投稿しても問題ないですか?

A. 個人利用の範囲であれば大きな問題になるケースは少ないとされていますが、特定の作品を強く想起させる形での投稿や、収益化された投稿での利用は慎重に検討すべきです。心配な場合は、特徴を抽象化したオリジナルのビジュアルスタイルに寄せることをおすすめします。

Q. 商用利用する場合、誰の許可を得ればいいですか?

A. 明確な「唯一の許可先」があるわけではなく、利用するAIサービスの規約確認、生成物が既存作品に酷似していないかの確認、写っている人物の肖像権への配慮など、複数の観点から自己責任で判断する必要があります。不安な場合は、オリジナルのテイストで生成し直すのが最も安全な選択です。

Q. 無料版と有料版で生成される画像のクオリティは変わりますか?

A. 基本的な生成モデル自体は共通していることが多いですが、有料版の方が処理速度が速く、生成回数の制限も緩やかです。頻繁に試行錯誤しながらクオリティを追求したい場合は、有料版の方がストレスなく作業できます。

Q. 人物写真を使わずにジブリ風画像を作ることはできますか?

A. できます。風景写真やペットの写真、あるいは「こんな雰囲気の风景を描いて」というテキストのみの指示からでも生成可能です。人物の肖像権を気にせず楽しみたい場合は、風景やイラストから始めるのがおすすめです。

Q. ビジネスでAI画像生成を継続的に使うには、何から始めればいいですか?

A. まずは自社のブログやSNSで「毎回同じような画像を探すのに時間がかかっている」業務を1つ洗い出し、そこにAI画像生成を試験的に導入するのがおすすめです。効果を確認できたら、Claude Codeのようなエージェントで生成〜アップロードまでを自動化する仕組みに発展させると、継続的な運用負荷を抑えられます。

Q. ジブリ風以外にも、同じような手法で作れる画風はありますか?

A. あります。「水彩画風」「ピクセルアート風」「レトロ印刷物風」など、プロンプトで具体的な特徴を説明すれば、さまざまなイラストスタイルに変換できます。特定のブランド名や作品名を避け、色使い・線の質感・光の表現といった特徴を言葉で伝える書き方は、どの画風を目指す場合にも共通して有効なテクニックです。

Q. 生成した画像の著作権は誰のものになりますか?

A. 利用するAIサービスの規約によって扱いが異なります。多くのサービスでは、利用者が生成した画像について一定の利用権を認めていますが、「独占的な著作権を利用者が持つ」と明言していないケースもあります。商用利用を前提とする場合は、必ず利用規約の該当箇所を確認しておくことをおすすめします。

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監修 最終更新日: 2026年9月15日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。