【2026年8月最新】動画の文字起こしにおすすめのAIツール完全ガイド｜無料ツール比較・業務活用術

「動画の文字起こし、手作業でやっていたら1時間の録画に3時間かかった」——そんな経験はありませんか。会議の録画、セミナーのアーカイブ、YouTube動画の内容整理。動画から文字を起こす場面は、ビジネスの現場でどんどん増えています。

ところが「AIで文字起こしできるらしい」と聞いて調べてみると、ツールが多すぎて迷う。無料と有料の違いは何か。日本語の精度は本当に実用レベルなのか。そもそも文字起こしした後の整形・要約・議事録化まで含めて自動化できないのか——この記事では、そうした疑問を2026年6月時点の最新情報と、弊社（株式会社GENAI）が実際に業務で使っている運用データをもとに徹底解説します。

この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。

01 AI TRANSCRIPTION OVERVIEW 動画の文字起こしはAIでどこまで自動化できるのか 音声認識AIの仕組みと、2026年時点の実力を正しく把握する

まず前提を整理しましょう。「動画の文字起こしAI」と一口に言っても、その内部では音声認識（ASR: Automatic Speech Recognition）という技術が動いています。動画ファイルから音声トラックを抽出し、その音声波形をテキストに変換する——これが基本の仕組みです。

2026年現在、音声認識AIの精度は日本語でも実用水準に達しています。具体的には、ノイズが少ないクリアな音声であれば認識精度95%以上が一般的。会議室での対面会議やZoom録画など、標準的なビジネスシーンの音声なら、ほぼ聞き取りミスなく文字化されます。

ただし、以下のようなケースでは精度が落ちます。これを知っておくと「AIの文字起こしが使えない」と誤解せずに済みます。

シーン	精度の目安	原因と対策
静かな会議室（マイクあり）	95〜99%	最も精度が出る理想環境。特別な対策不要
Zoom/Teams録画	90〜97%	ネット回線品質で変動。録画設定でローカル保存推奨
講演会・セミナー（大部屋）	85〜95%	反響音が精度を下げる。ピンマイク使用で改善
複数人の雑談・ブレスト	75〜90%	話者が重なると認識困難。話者分離機能付きツール推奨
屋外・工場など騒音環境	60〜80%	ノイズ除去前処理が必須。Whisperの前段にノイズ除去をかける
専門用語が多い業界会議	70〜90%	辞書登録・プロンプト指定で補正可能（Geminiが得意）

AIの文字起こしと人間の手作業、何が違うのか

「結局、人間がやった方が正確なのでは？」と思う方もいるかもしれません。しかし、2026年時点でAI文字起こしを選ぶべき理由は速度とコストにあります。

項目	AI文字起こし	人間の手作業	外注（テープ起こし業者）
1時間の動画にかかる時間	5〜15分	3〜6時間	1〜3営業日
コスト	無料〜月数千円	自社の人件費（時給換算3,000〜5,000円相当）	1分あたり100〜250円（1時間で6,000〜15,000円）
専門用語の精度	辞書設定で改善可能	知識がある担当者なら高精度	業界に詳しい業者なら高精度
話者分離	ツールによって自動対応	聞き分けて手入力	業者が対応
出力フォーマット	テキスト/SRT/VTT/JSON等	任意	指定フォーマット

02 TOOL COMPARISON 無料で使える動画文字起こしAIツール7選を徹底比較 各ツールの無料枠・精度・日本語対応を横並びで検証

ここからは、2026年6月時点で無料から使える動画文字起こしAIツールを7つ厳選して紹介します。単にツールを羅列するのではなく、「どんな業務シーンで使うべきか」まで踏み込んで解説します。

ツール名	無料枠	日本語精度	話者分離	字幕出力	特徴
Google Gemini	Gemini Advancedで月200万トークン	◎（非常に高い）	○（プロンプト指定）	△（手動変換）	マルチモーダルで動画を直接投げられる
OpenAI Whisper	完全無料（OSS）	◎（68万時間学習済み）	×（外部ツール併用）	○（SRT/VTT対応）	ローカル実行可能、API利用も可
Gladia	月10時間無料	○（高い）	○（自動対応）	○（SRT/VTT/TXT）	99言語対応、話者識別が標準
PowerDirector	無料版あり	○（高い）	×	◎（動画に直接焼き込み）	動画編集ソフト内蔵の字幕生成
YouTube字幕機能	完全無料	○〜◎	×	○（SRT/SBVダウンロード可）	YouTube投稿動画なら追加ツール不要
Notta	月120分無料	◎（日本語特化）	○（自動対応）	○（TXT/SRT）	日本企業開発で日本語に強い
CLOVA Note	月300分無料	◎（日本語特化）	○（自動対応）	○（TXT）	LINE系AI。会議録に特化

2-1. Google Gemini ── マルチモーダルAIの本命

Google Geminiは、テキスト・画像・音声・動画をまとめて理解できるマルチモーダルAIです。動画ファイルをそのままアップロードして「この動画の文字起こしをして」とプロンプトを送るだけで、テキスト化が完了します。

Geminiの最大の強みは「文字起こし＋要約＋質疑応答」が1ツールで完結する点です。動画をアップロードした後に「この会議の要点を5つにまとめて」「次回までのアクションアイテムを抽出して」と追加で聞けば、議事録の8割が一瞬で出来上がります。

2-2. OpenAI Whisper ── 開発者に人気のOSS音声認識

Whisperは、OpenAIがオープンソースで公開している音声認識モデルです。68万時間以上の多言語データで学習されており、日本語を含む99言語に対応しています。

最大の特徴は完全無料でローカル実行できる点。クラウドに音声データを送る必要がないため、機密性の高い会議の録音でも安心して使えます。一方で、「コマンドラインで動かす」ことが前提なので、非エンジニアには少々ハードルが高いかもしれません。

2-3. Gladia ── 話者分離が標準装備のクラウドAPI

Gladiaは、フランス発のAI音声認識サービスです。月10時間まで無料で利用でき、99言語に対応、話者分離（ダイアライゼーション）が標準機能として搭載されている点が最大の強みです。

複数人の会議を文字起こしする場合、「誰が何を言ったか」まで自動で識別してくれるため、議事録作成の手間が劇的に減ります。API経由で利用するのが基本ですが、Webインターフェースも提供されており、ドラッグ＆ドロップで動画をアップロードするだけで使えます。

2-4. PowerDirector ── 動画編集と字幕生成を同時にこなす

PowerDirectorは、CyberLink社が開発する動画編集ソフトです。文字起こし専用ツールではありませんが、AI自動字幕生成機能が搭載されており、動画に直接字幕を焼き込むことができます。

「文字起こしした内容をテキストとして取り出す」のではなく、「動画の字幕としてそのまま使う」用途に向いています。YouTube動画の字幕制作やSNS用動画のテロップ作成など、映像制作ワークフローの中で文字起こしが必要な場合に最適です。

2-5. YouTube字幕機能 ── 追加ツール不要の最もシンプルな選択肢

意外と見落とされがちですが、YouTubeに動画をアップロードするだけで自動字幕が生成される機能は、最もお手軽な文字起こし手段の1つです。YouTube Studioからダウンロードすれば、SRT形式の字幕ファイルとして取り出せます。

自社の動画コンテンツをYouTubeに非公開でアップロードし、自動字幕を取得→テキストとして活用するという裏ワザ的な使い方も可能です。ただし精度はGeminiやWhisperと比べるとやや劣る場合があり、専門用語の誤認識も多めです。

2-6. Notta ── 日本語特化のAI文字起こし

Nottaは日本企業が開発した日本語に特化した文字起こしサービスです。リアルタイムの文字起こしに対応しており、ZoomやGoogle Meetと連携して会議中にリアルタイムでテキスト化できます。月120分まで無料で利用可能です。

NottaはWebアプリ・スマホアプリの両方を提供しており、会議中にスマホを置くだけで文字起こしが始まる手軽さが魅力です。話者分離も自動対応で、複数人の会議でも「発言者A」「発言者B」と自動でラベル付けされます。法人向けプランではチーム共有・管理機能も充実しています。

2-7. CLOVA Note ── LINE系AIの会議録特化ツール

CLOVA NoteはLINE（現LINEヤフー）系列のAI技術を活用した会議録特化の文字起こしサービスです。月300分まで無料と比較的枠が大きく、話者分離も自動対応。日本語の認識精度が高く、カジュアルな会話（「えーと」「あの」など）のフィラー除去も優秀です。

CLOVA Noteの特徴は「会議録に最適化されたUI」にあります。文字起こし結果に対してブックマーク・メモ・ハイライト機能が使え、議事録作成の後処理がツール内で完結します。ただし、SRT字幕出力は非対応のため、動画への字幕付けには向きません。

03 SELECTION CRITERIA 動画の文字起こしAIツール選び方の5つの判断基準 自社の業務フローに合わせた最適なツールを見極める

ツールが7つもあると「比較表を見ても決められない」となりがちです。そこで、判断基準を5つに絞ってチェックリスト形式で整理しました。上から順に重要度が高い項目です。

基準1: 日本語の認識精度

最も重要な判断基準です。いくら機能が豊富でも、日本語の認識精度が低ければ「修正作業に時間がかかって結局手動と変わらない」という本末転倒な結果になります。

2026年時点で日本語精度が特に高いのは、Gemini、Whisper（large-v3）、Notta、CLOVA Noteの4つ。この4つはいずれもビジネスシーンで実用水準に達しています。Gladiaも精度は高めですが、日本語に関しては上記4つの方が安定している印象です。

基準2: 話者分離の必要性

1対1のインタビューや個人のメモ録音なら不要ですが、3人以上の会議を文字起こしするなら話者分離は必須です。この機能がないと、「営業部長と経理部長の発言が区別できない議事録」になってしまいます。

話者分離が標準装備なのは、Gladia、Notta、CLOVA Noteの3つ。Geminiはプロンプト次第で対応可能。WhisperとPowerDirectorは外部ツール併用が必要です。

基準3: 出力形式（テキスト vs 字幕 vs 議事録）

文字起こしの「出口」によって最適なツールが変わります。テキスト形式でいい場合と、字幕ファイル（SRT/VTT）が必要な場合、さらに議事録形式（要約＋アクションアイテム付き）まで求める場合で、選択肢が異なります。

基準4: セキュリティ要件

機密性の高い会議内容をクラウドに送るのが難しい企業もあるでしょう。その場合、ローカル実行できるWhisperが唯一の選択肢です。クラウドサービスを使う場合は、各サービスの利用規約でデータの取り扱いポリシーを確認してください。

基準5: 後処理の自動化ニーズ

文字起こしの「その先」——要約・議事録整形・タスク抽出・翻訳——まで自動化したいなら、文字起こしツール単体ではなく、AIエージェントとの組み合わせが必要です。弊社では文字起こし後の全処理をClaude Codeで自動化しており、これについてはセクション06で詳しく解説します。

04 RECOMMENDATION MAP 目的別おすすめツール早見表 「自分の用途」から逆引きで最適なツールが分かる

判断基準を理解した上で、具体的な業務シーン別のおすすめを早見表にまとめました。「自分がやりたいこと」から逆引きで最適なツールが分かります。

業務シーン	最適ツール	理由
社内会議の議事録作成	Notta / CLOVA Note	話者分離＋日本語精度が高く、リアルタイム対応で会議中に即テキスト化
セミナー・講演の録画を記録に残す	Google Gemini	長時間動画を投げて要約まで一気通貫。質疑応答の分析もプロンプト1つ
YouTube動画のリサーチ・分析	YouTube字幕 + Gemini	自動字幕をDL→Geminiに投げて要約・比較分析が最速
機密会議の録音（クラウドNG）	Whisper（ローカル実行）	データが外部に出ない唯一の選択肢。大規模GPUなしでもCPUで実行可能
動画コンテンツへの字幕付け	Whisper / PowerDirector	SRT/VTT出力に対応。PowerDirectorなら焼き込みまで一貫
大量の動画を一括処理	Whisper + Claude Code	APIまたはローカルバッチで1000本単位の処理が可能。後処理もスクリプトで自動化
文字起こし→議事録→タスク管理まで自動化	Gemini/Whisper + Claude Code	文字起こし→要約→整形→タスク抽出→Slack通知まで全自動パイプライン構築可

05 GENAI REAL DATA 【独自データ】GENAI社の議事録・字幕自動化の実運用 月30,000円のClaude Max 20xで議事録作成を年間約2,000時間削減

ここからは、弊社・株式会社GENAIが実際に動画の文字起こし→議事録作成をどう自動化しているかを、具体的なデータとともに公開します。

5-1. 導入前の課題

弊社では週に平均8〜10回の社内外ミーティングがあり、以前は以下の工程を全て手動で行っていました。

つまり、1回の会議につき約4〜5時間の後処理が発生していました。週10回の会議だと、毎週40〜50時間——ほぼ1人分の稼働が議事録作成に消えていた計算です。

5-2. 自動化後の工数

現在は以下の自動化パイプラインを構築しており、1回の会議あたりの後処理は約5分に短縮されています。

項目	自動化前	自動化後	削減率
1回あたり後処理時間	4〜5時間	約5分（確認のみ）	約98%
週あたり工数	40〜50時間	約1時間	約97%
月あたり工数	160〜200時間	約4時間	約97%
年間削減工数（概算）	—	約2,000時間	—

06 CLAUDE CODE AUTOMATION 【独自】Claude Codeで文字起こし後処理を完全自動化する方法 「文字起こし」の先にある業務自動化パイプラインを構築する

文字起こしツールの選び方は分かった。では、起こしたテキストをどう業務に活かすか——ここからが本記事の真価です。弊社ではClaude Code（Anthropic社のAIエージェントツール）を使って、文字起こし後の全処理を自動化しています。

6-1. 文字起こし→議事録の自動変換

Whisperで文字起こしした生テキストは、そのままでは読みにくい状態です。フィラー（「えーと」「あの」）が混じり、句読点も不正確で、話者の区別もない場合があります。

Claude Codeに「このテキストを議事録形式に整形して」と指示すると、以下を自動で処理してくれます。

6-2. 自動化パイプラインの全体像

弊社で実際に稼働しているパイプラインの全体像を示します。技術的な詳細は省略していますが、経営者や管理職の方にも「何が自動化されているか」のイメージが掴めるよう設計しています。

この一連の流れは人間の操作なしで完全自動で動きます。Zoom録画が保存されたことをトリガーにして、5分以内に整形済みの議事録がSlackに届く仕組みです。

6-3. 活用事例: 字幕ファイルの自動翻訳

文字起こしの応用として、動画字幕の多言語翻訳もClaude Codeで自動化しています。Whisperで生成したSRTファイルをClaude Codeに渡して「英語に翻訳してタイムスタンプを保持して」と指示すれば、数分で英語字幕ファイルが完成します。

YouTube動画のグローバル展開や、社内研修動画の多言語化など、従来は翻訳者に外注していた作業がAIで即座に完了するのは大きなメリットです。翻訳精度もDeepLと同等以上で、専門用語のニュアンスまで正確に訳してくれます。

6-4. 活用事例: 動画コンテンツのテキスト化→ブログ記事化

セミナー動画やYouTube動画の内容をブログ記事として再構成する用途にも、Claude Codeは威力を発揮します。弊社では、自社のYouTubeチャンネルの動画をWhisperで文字起こし→Claude Codeで記事用に再構成→WordPressに自動投稿、というパイプラインを構築しています。

1本の動画から1本のブログ記事を生成するのに要する時間は、全工程合わせて約15分。従来は動画の内容を聞き直して記事を書くのに半日以上かかっていた工程が大幅に短縮されました。

07 ACCURACY TIPS 動画文字起こしの精度を上げる5つのテクニック 「AIが聞き取りやすい録音」を意識するだけで精度が劇的に改善

どんなに優秀なAIツールを使っても、元の音声が悪ければ精度は出ません。逆に言えば、録音品質を少し改善するだけでAIの認識精度は10〜20%向上します。以下の5つのテクニックは、追加コストをほぼかけずに実践できるものばかりです。

テクニック1: 外付けマイクを使う（投資対効果No.1）

ノートPCの内蔵マイクは、キーボードの打鍵音やファンの音を拾いやすく、音声認識の精度を大きく下げる原因になります。USB接続の外付けマイク（3,000〜5,000円程度）に変えるだけで、認識精度が体感で10%以上改善します。

特におすすめなのは指向性マイク（特定の方向の音だけを拾うタイプ）。周囲のノイズを拾いにくく、話者の声だけをクリアに収録できます。会議室に設置する場合は全指向性（360度拾えるタイプ）が便利ですが、1対1の面談やインタビューには指向性の方が精度が出ます。

テクニック2: 録音前にテスト文字起こしを実行する

本番の会議前に、同じ環境で30秒〜1分のテスト録音を行い、AIに文字起こしさせてみてください。「この環境でどの程度の精度が出るか」が事前に分かるため、必要に応じてマイク位置の調整やノイズ源の排除ができます。

特に初めての会議室や、普段と異なる環境で録音する場合は、このテストが重要です。エアコンの音やプロジェクターのファン音など、人間の耳では気にならなくてもAIの認識を妨げるノイズは意外と多いものです。

テクニック3: 話者に「ゆっくり・はっきり」を意識してもらう

AI音声認識は、早口や不明瞭な発音に弱い傾向があります。会議の冒頭で「議事録をAIで作成するため、ゆっくりめに話していただけると助かります」と一言添えるだけで、全体の精度が改善します。些細なことですが効果は大きいです。

特に意識してほしいのは同時発話を避けること。複数人が同時に話すと、現在のAIでは正確な文字起こしが困難です。司会者が発言のターンを整理するだけでも、文字起こし精度は大幅に向上します。

テクニック4: 専門用語リスト（辞書）を事前設定する

業界特有の専門用語や社内略語は、AIが誤認識しやすいポイントです。GeminiやNottaなど一部のツールでは、事前に用語リストを登録しておくことで認識精度を大幅に改善できます。

例えば弊社の場合、「Claude Code」「GENAI」「AI鬼管理」「MCP」といった固有名詞を事前登録しており、これだけで専門用語の誤認識が半減しました。登録に要する時間は5分程度。それで今後全ての文字起こしの精度が上がるなら、投資対効果は極めて高いです。

テクニック5: ノイズ除去の前処理を入れる

録音環境が悪い場合でも、文字起こしの前にノイズ除去処理を挟むことで精度を回復できます。Adobe Podcast（無料のWebツール）やFFmpegのノイズ除去フィルタを通してから文字起こしにかけると、背景ノイズが大幅に軽減されます。

Claude Codeを使える環境であれば、「このファイルのノイズを除去してからWhisperで文字起こしして」と一言指示するだけで、FFmpegのノイズ除去→Whisperの文字起こしまで一括で実行してくれます。複雑なコマンドを覚える必要はありません。

07+ PRACTICAL CHECK 文字起こしAIの比較・導入チェック 無料枠の大きさだけでなく、修正時間とデータの通り道まで確かめる

文字起こしAIのおすすめを比較するとき、サービス紹介ページの「高精度」「多機能」という言葉だけでは、自社に合うかを判断できません。会議、インタビュー、セミナー、動画字幕では、音質も話者数も正解の形も異なるからです。導入後の手戻りを防ぐには、実際の音源で比べる・データの通り道を確認する・運用コストまで測るという3段階で選びます。

同じ音源を使い「認識率」ではなく修正時間で比較する

最初に、日常業務を代表する10〜15分程度の音源を1本用意します。静かな場面だけを切り出すのではなく、冒頭の自己紹介、社名や商品名、金額・日付、複数人の会話、言いよどみ、少し雑音がある場面を含めるのがポイントです。この同じファイルを候補ツールへ入力すれば、条件をそろえた比較になります。

評価では、全体の誤字数だけでなく、業務への影響が大きい誤りを分けて記録します。たとえば助詞が1文字違うことより、顧客名、契約金額、納期、担当者、否定表現が誤っている方が確認の優先度は高くなります。完成原稿に直すまでの時間をストップウォッチで測り、「音声10分あたりの校正時間」を残すと、無料版と有料版の費用対効果も比較しやすくなります。

確認項目	テスト方法	合格の考え方
固有名詞・専門用語	社名、商品名、略語を5個以上含める	辞書登録や指示で再現でき、毎回同じ誤りを繰り返さない
数字・否定表現	金額、日付、「する／しない」を読み上げる	公開・共有前に該当箇所を短時間で照合できる
話者の区別	2〜3人で発言し、一部に短い重なりを入れる	発言者の修正量が許容範囲に収まる
タイムスタンプ	元音声の3か所へすぐ戻れるか確認する	誤認識箇所を探すための聞き直しが少ない
出力と共有	実際に使う文書・字幕形式へ書き出す	コピー、整形、権限設定の手作業が過度に増えない

同じツールでも、モデル、言語設定、話者分離、タイムスタンプの指定によって出力は変わります。Googleの公式ドキュメントでは、Geminiの音声理解で文字起こし、話者の識別、時刻を指定した分析が案内されています。ただし、利用できる機能や上限はモデル・提供形態の変更を受けるため、比較時点のGemini API公式ドキュメントを確認してください。

クラウド型とローカル型は「データの通り道」で選ぶ

会議音声には、氏名、顧客情報、未公開の施策、契約条件などが含まれることがあります。そこでツール名を決める前に、録音端末→アップロード先→処理環境→保存先→共有先→削除までを1本の流れとして書き出します。各段階で、誰がアクセスできるか、いつ削除するか、障害時にどこから復元するかを決めておくと、「文字起こしはできたが安全に共有できない」という事態を避けられます。

クラウド型は、ブラウザから使いやすく、共同編集や検索にもつなげやすい一方、契約前にデータの保存場所、暗号化、学習利用の扱い、保持期間、削除方法、権限管理、操作ログを確認する必要があります。たとえばNottaは公式セキュリティページでSOC 2 Type IIやISO 27001などを掲げていますが、認証の有無だけで自社の利用可否が自動的に決まるわけではありません。利用プランで使える管理機能と社内規程の両方を、Notta公式のセキュリティ情報や契約条件で確認しましょう。

音声を外部サービスへ渡せない場合は、自社管理のパソコンやサーバーで処理するローカル型が候補です。OpenAIが公開するWhisperは、自分の環境へインストールして音声認識に使えるモデルで、公式リポジトリには多言語認識や必要な実行環境が案内されています。一方で、ローカル実行なら無条件に安全という意味ではありません。端末の暗号化、アクセス権、バックアップ、アップデート、処理後ファイルの削除は自社の責任になります。導入前にOpenAI Whisper公式リポジトリの要件を確認し、運用を担当できる人がいるかまで判断してください。

無料版から有料版へ切り替える5つのサイン

無料版は、候補を試す入口として有効です。ただし、月額料金がゼロでも、ファイルの分割、コピー、話者名の付け直し、権限設定、保存先への転記に時間がかかれば、総コストは高くなります。次の状態が続くなら、有料プランまたは別ツールを比較するタイミングです。

• 上限に合わせた分割が常態化した：長尺音声を毎回切り分け、結合作業が発生している
• 必要な出力形式がない：字幕、タイムスタンプ、文書形式への整形を手作業で行っている
• チーム管理が追いつかない：共有リンクの公開範囲や退職者の権限を管理しにくい
• 処理件数が増えた：アップロード、命名、保存、通知をAPIや連携機能で自動化したい
• 監査に必要な記録が足りない：アクセスログ、保持期間、自動削除などを会社のルールに合わせたい

比較する総コストは、利用料金＋校正時間の人件費＋ファイル整形や共有の時間＋運用管理の時間で考えます。料金や無料枠は変更されるため、特定の金額を前提にせず、候補を絞った時点で各社の公式料金ページを確認してください。無料版で代表的な音源を5件ほど試し、校正時間と手作業を記録すれば、「有料化で何時間減るか」を社内で説明しやすくなります。

本番導入では、いきなり全社展開せず、1つの会議や動画制作チームで小さく始めます。担当者、保存先、ファイル名、確認する項目、削除期限、エラー時の戻し方を1枚の手順書にまとめ、1か月後に校正時間と利用件数を見直します。精度が不足する場合はツールを替える前に、マイク、話者の距離、専門用語リスト、言語設定も再点検してください。こうしてツールの性能と運用設計を分けて検証すると、文字起こしAIを「試しただけ」で終わらせず、継続的な業務改善につなげられます。

08 CONCLUSION まとめ ── 文字起こしは「起こした後」が本番 文字起こしツール選び + 後処理自動化で業務を根本から変える

この記事では、動画の文字起こしに使えるAIツール7選の比較から、選び方の判断基準、弊社GENAIの実運用データ、そしてClaude Codeを使った後処理の完全自動化まで解説しました。

最後に、この記事の要点を整理します。

動画の文字起こしから議事録自動化、さらには営業・広告・経理の業務効率化まで——Claude Codeを使った全社的な業務自動化に興味がある方は、AI鬼管理の詳細をご覧ください。

よくある質問

Q. 動画の文字起こしAIの精度はどのくらいですか？

A. 2026年時点で、クリアな音声であれば日本語でも認識精度95%以上が一般的です。ノイズが多い環境や複数人の同時発話では80〜90%程度に下がりますが、録音環境の改善（外付けマイクの使用等）で大幅に向上できます。Whisper large-v3やGeminiが日本語精度では特に優秀です。

Q. 無料で使える文字起こしAIツールはありますか？

A. はい、複数あります。OpenAI Whisperは完全無料のオープンソースで利用制限もありません。Gladiaは月10時間無料、Nottaは月120分無料、CLOVA Noteは月300分無料、YouTube字幕機能は完全無料です。まずは無料枠で複数ツールを試し、自社の音声での精度を比較することをおすすめします。

Q. 会議の話者を区別して文字起こしできるツールはどれですか？

A. 話者分離（ダイアライゼーション）が標準装備されているのは、Gladia、Notta、CLOVA Noteの3つです。Google Geminiもプロンプト指定で対応可能です。Whisperは話者分離機能を持ちませんが、pyannoteなどの外部ツールと組み合わせることで実現できます。

Q. 機密性の高い会議の録音でも使えるツールはありますか？

A. OpenAI Whisperはローカル（自社PC上）で実行できるため、音声データを外部サーバーに送る必要がなく、機密性の高い録音にも安心して使えます。クラウドサービスを使う場合は、有料プランの学習除外オプションを確認してください。

Q. 文字起こしした後の議事録作成も自動化できますか？

A. Claude Codeを使えば、文字起こしテキストから議事録の整形・要約・アクションアイテム抽出・Slack投稿まで全自動化できます。弊社GENAIでは、会議録画の保存をトリガーにして5分以内に整形済み議事録がSlackに届くパイプラインを構築しています。

Q. 動画の字幕ファイル（SRT/VTT）を自動生成するにはどうすればいいですか？

A. Whisperが最も手軽です。コマンドラインで「whisper audio.mp3 --output_format srt」と実行するだけで、タイムスタンプ付きのSRTファイルが生成されます。Claude Codeを使えば、この操作を日本語で指示するだけで実行してくれるため、コマンドラインに不慣れな方でも利用可能です。

Q. Claude Codeは文字起こし自体もできますか？

A. Claude Code自体は音声認識（ASR）エンジンではないため、直接的な文字起こしはできません。ただし、Whisper等の文字起こしツールをインストール・実行する指示を日本語で出せば、Claude Codeがセットアップから実行まで自動で行ってくれます。つまり「文字起こしの操作を自動化するエージェント」として活用できます。

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