【2026年】契約書管理AIで解決する——期限切れ・紛失・属人化を自動化でゼロにする実践ガイド

【2026年】契約書管理AIで解決する——期限切れ・紛失・属人化を自動化でゼロにする実践ガイド

契約書の管理で最も多い事故が「更新期限の見落とし」と「書類の紛失・属人化」です。ExcelやGoogleスプレッドシートで管理しているうちは、担当者が手動で期限を確認し、書類を探して、更新を依頼するという工程が全て人間の記憶と注意力に依存しています。これがAIによる契約書管理で根本から変わります。

この記事では「契約書管理AI」を「受信・保管・分類・期限管理・更新フロー」の全サイクルでどう使うかを解説します。また、Claude Code/Codexで全プロセスを自動化する設計を具体的に説明します。

✔️Excel管理の5つの典型的な失敗とAIで解決できる課題の整理
✔️更新期限の自動アラート——失効ゼロを実現する設計
✔️自動分類・全文検索——「あの契約書はどこ」をゼロにする
✔️Claude Code自動化による受信から期限管理までの一本化ワークフロー
✔️「管理」と「チェック」を統合した完全自動化フローの設計
代表菅澤 代表菅澤
「Excelで管理して何が問題か」と思われる方が多いですが、Excel管理の限界が顕在化するのは「担当者が変わったとき」です。担当者のPCのどこかにExcelがあって、誰がどの書類を持っているかわからない——この状態でAI管理に切り替えると、まず「全書類がどこにあるか把握できる」という状態になります。
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📌 この記事の結論
【2026年】契約書管理AIで解決する——期限切れ・紛失・属人化を自動化でゼロにする実践ガイド
契約書管理にAIを使う方法を徹底解説。更新期限アラート・全文検索・分類自動化から、Claude Code/Codexによる管理ワークフローの自動化まで。Excel管理の限界を超えるAI活用法をAI鬼管理(株式会社GENAI)が解説します。

01 「Excel管理」の限界——契約書管理の5つの典型的な失敗 Excel管理を続けている限り解決しない問題

1
失敗1:更新期限の見落とし「自動更新条項があるのを忘れて解除し損ねた」「更新申込期限を過ぎて不利な条件のまま継続せざるを得なくなった」——更新期限は担当者がExcelの日付列を見て気づかない限り誰も教えてくれない。特に契約本数が多い企業では複数の期限を同時に管理するのが困難。
2
失敗2:書類の紛失・電子化の不徹底「どの契約書が最新版かわからない」「紙の原本がどこにあるか不明」「担当者のPCにしか入っていない」——書類の版管理・場所管理が属人化していると、担当者の退職・異動で一気に見えなくなる。
3
失敗3:検索できない・探せない「先方からの問い合わせに即答できない」「訴訟・紛争時に関連する全ての書類を瞬時に出せない」——管理場所がバラバラで全文検索できない状態では、緊急時の書類収集に数時間かかることがある。
4
失敗4:属人化・引継ぎ困難「担当者しか管理方法を知らない」「どこに何の書類があるか、その担当者しかわからない」——この状態で担当者が退職すると、全ての管理が機能しなくなる。属人化した管理体制はリスクそのもの。
5
失敗5:法令対応の確認漏れ「フリーランス保護法や民法改正に対応した条項に更新されているか確認できていない」——法改正があるたびに既存の全契約書を確認するのが、手動では現実的に困難。AI管理なら「法改正対応チェック」を一括で実行できる。

📚 用語解説

自動更新条項(自動継続条項):契約書に「契約期間満了の〇ヶ月前までに解除の意思表示がない場合、同条件で自動更新される」という条項。一見便利だが、解除したかったのに忘れて自動更新されてしまう事故が起きる。更新のたびに再検討が必要な取引(単価交渉が必要な外注先等)では、この条項の見落としが大きな機会損失になる。AI管理では自動更新条項の有無を分類し、解除申込期限を手前でアラートとして自動通知できる。

⚠️ Excel管理で最も起きる「静かな事故」

期限切れが気づかれずに進行する場合があります。例えば「更新申込期限3ヶ月前」の条件で期限を過ぎた場合、不利な条件のまま1年契約が自動更新されてしまいます。この「静かな事故」はExcel管理に多く、AIによる期限管理に切り替えるだけで防ぐことができます。

02 AIを使った契約書管理の3つのアプローチ 規模・予算・目的に合わせて選ぶ

契約書管理にAIを使う方法は、大きく3つに分けられます。

アプローチ具体的なツール費用感向く規模・状況
①法律特化契約管理SaaSHolmes・ContractS
LegalForce Cabinet
月数万円〜月30件以上・法務担当あり
②ファイルストレージ+汎用AINotion/Sheets+Claude
Google Drive+GPT-4o
月数千円〜月10〜30件・コスト重視
③Claude Code自動ワークフローClaude Code API+
Gmail/Slack統合
初期費用+月数千円月10件以上・柔軟な設計が必要

①のSaaSは「すぐに使える管理機能」として優れていますが、月額費用が固定で発生します。②はコストを抑えながら管理をAIで補佐できますが、自動化は限定的です。③のClaude Code自動ワークフローは設計コストがかかりますが、受信から分類・期限管理・アラート・チェックまでを一本化した完全自動化が実現できます。

💡 まず①のSaaSを試して設計を学ぶのも有効

法律特化SaaSの無料トライアルを使って「こういう機能が必要」という要件を把握した後、Claude Code自動化で同等のワークフローを実装するのが効率的な進め方です。SaaSを見てから「何を自動化すべきか」が明確になります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
ContractS・Holmesなどの契約管理SaaSは「管理画面として使いやすい」というメリットがあります。ただし月額費用が変動しないため、件数が少ない時期は割高になります。Claude Code自動化は初期設計コストがかかりますが、件数が増えてもコストがほぼ変わらない点で長期的に有利です。

03 更新期限の自動アラート設計——失効をゼロにする 最も重要なアラートの仕組みを具体的に設計する

契約書管理でAIが最も価値を発揮するのが「更新期限アラート」です。人間が記憶・手動確認に頼る部分をAIが自動で通知することで、見落としがゼロになります。

📧 契約書受信・
PDF取得
🤖 AIが期限条項
を自動抽出
📅 期限をDB・
カレンダーに登録
🔔 3ヶ月前・1ヶ月前
・1週間前にSlack通知
✅ 担当者が更新
判断・対応

3-1. アラートを設計する際の判断項目

✔️いつ通知するか:「解除申込期限の3ヶ月前」「契約満了の1ヶ月前」「更新期限の1週間前」——契約タイプ別に異なる。自動更新条項がある場合は解除期限基準で設定する
✔️誰に通知するか:契約の担当者・法務担当・上長に通知先を分ける。高額契約は上長にも同時通知
✔️何を通知するか:「契約名・相手方・満了日・解除申込期限・自動更新有無・前回の条件」を一覧でSlack通知
✔️更新・解除の判断をどこで記録するか:「更新する/解除する/条件変更で更新する」の判断をSlackのボタンで記録し、決定した対応をDBに自動保存する
✔️法改正対応が必要な契約を別フラグで管理する:フリーランス保護法・民法改正対応が完了していない古い契約書には「要更新チェック」フラグを付与

3-2. 期限抽出のプロンプト設計

Claude Code(またはClaude API)で期限条項を自動抽出するには、以下のプロンプト構造を使います。

【プロンプト例】
「以下の契約書から以下の情報を抽出してJSONで出力してください:①契約期間の開始日と終了日②自動更新条項の有無と更新後の期間③解除申込期限(期間内の解除通知が必要な場合)④最終支払日⑤秘密保持義務の終了日——形式:{"contract_start": "YYYY-MM-DD", "contract_end": "YYYY-MM-DD", "auto_renewal": true/false, "cancellation_notice_months": 数字, ...}」

💡 期限抽出の精度を高める2つのポイント

①「〇ヶ月前」という記載を「何月何日」に変換するには、contract_endとcancellation_notice_monthsをAIに抽出させて、プログラム側で日付計算する。②「期間の定めなし」「自動更新の定めなし」の場合はnullを返させ、別のアラート設定(例:3年ごとの定期確認)を適用する。

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04 契約書の自動分類・全文検索の設計 「あの契約書どこ」をゼロにする

契約書管理の第2の課題が「探せない」問題です。ファイル名での管理は限界があり、「相手方名+契約タイプ+日付」が全てわかっているときしか探せません。AIによる全文検索と自動分類で「条件で絞り込む」管理に切り替えます。

📚 用語解説

メタデータ(契約書のタグ情報):契約書PDFに付与する情報の集合。ファイル名・作成日だけでなく「相手方名・契約タイプ・契約期間・担当部署・金額・準拠法・管轄裁判所・法改正対応ステータス」などをデータベースに記録することで、複数条件での絞り込み・一覧表示が可能になる。AIがPDFを読んでメタデータを自動生成することで、手動入力の手間を大幅に削減できる。

📚 用語解説

CLM(Contract Lifecycle Management):契約書ライフサイクルマネジメント。契約書の「作成→交渉→締結→保管→期限管理→更新または終了」という全サイクルを一元管理する考え方・ソフトウェアカテゴリ。欧米では大企業を中心に専用CLMソフト(DocuSign CLM・Ironclad等)が普及しているが、日本の中小企業では「作成はWordで・保管は担当者のPCで・期限はExcelで」という分断した管理が一般的。AIを活用したClaude Code自動化ワークフローは、専用CLMソフトに頼らずに同様のライフサイクル管理を低コストで実現する手段として注目されている。

4-1. 自動分類の設計

✔️契約タイプの自動判定:業務委託契約・秘密保持契約(NDA)・売買契約・賃貸借契約・雇用契約・使用許諾契約——AIが全文を読んで自動分類
✔️相手方情報の抽出:会社名・住所・代表者名をAIが自動抽出してデータベースに登録
✔️金額・単価の抽出:月額・年額・一時金・ロイヤリティ率などの金額情報を抽出。高額取引の優先管理や支払い予定カレンダーの自動生成に活用
✔️特約・特殊条項のフラグ付け:競業禁止・排他的取引・免責事項の拡大・損害賠償の無制限化などの特殊条件がある場合、フラグを立てて一覧で把握
✔️電子署名完了ステータス:クラウドサイン・freeeサイン等の電子署名サービスと連携し、署名完了・未完了を自動同期

4-2. 全文検索の活用場面

活用場面検索クエリ例効果
緊急の書類探し「〇〇株式会社 業務委託 2025」秒単位で発見
特定条項のある書類の一括確認「損害賠償 無制限 OR 上限なし」問題条項を持つ書類を全件リストアップ
法改正対応確認「フリーランス保護法 OR 特定受託事業者」で未更新を抽出未対応書類を一括把握
訴訟・紛争時の証拠収集「〇〇商品名 OR プロジェクト名」関連書類を瞬時に全件収集
代表菅澤 代表菅澤
「契約書が600件あって全部探せない」という相談がありました。Claude Code自動化でメタデータを一括生成してGoogle Sheetsに貼り付けるスクリプトを作ったところ、1週間かかる作業が1日で完了しました。既存書類の一括整理にもAIは有効です。

📚 用語解説

電子帳簿保存法(電帳法)対応:2024年1月から完全義務化された法律。取引に関する電子データ(契約書・請求書・領収書等)を適切に電子保存することを義務付ける。具体的には「タイムスタンプの付与」「検索機能の確保(取引年月日・金額・相手方での絞り込みができること)」「訂正削除の履歴保持」などが要件。AI契約書管理システムにこれらの要件を組み込むことで、電帳法対応を兼ねた管理体制を構築できる。

05 【核心】Claude Code自動化による契約書管理ワークフロー 受信から期限管理まで、人間がトリガーを引かない完全自動化

📚 用語解説

Claude Code/Codex(AIエージェント):AnthropicのClaude Code・OpenAIのCodex。チャット形式の汎用AIと違い、「トリガー→処理→出力」というワークフローを自律的に実行する。契約書管理では「Gmailでの受信→添付PDF取得→AI分析・メタデータ抽出→DB登録→期限カレンダー設定→Slack通知」という一連を人間が何もしなくても自動実行できる。一度設計・実装すると、以後は書類が来るたびに自動で処理される。

AI鬼管理(株式会社GENAI)が実装している契約書管理ワークフローの全体像を説明します。

📧 Gmailで
契約書受信
🤖 Claude Codeが
PDF分析
📄 メタデータ
自動抽出・分類
📉 スプレッドシート
自動登録
🔔 期限アラート
自動設定
1
ステップ1:Gmailトリガーで新着契約書を自動検知「件名に"契約書"または"覚書"または"NDA"を含む」「添付ファイルがPDFの場合」というフィルタでGmail Pushを設定。条件に合致したメールが届くと自動でワークフローが起動する。
2
ステップ2:Claude CodeがPDFを分析してメタデータを抽出契約書の全文を読んで「相手方名・契約タイプ・契約期間・自動更新有無・解除申込期限・金額・特殊条項フラグ」を構造化データとして出力する。
3
ステップ3:Google Sheetsの管理台帳に自動登録メタデータをスプレッドシートに自動で行追加する。担当者・部署・案件タグなど、AIが判断できない情報だけSlackに問い合わせて補完する。
4
ステップ4:Googleカレンダーに期限イベントを自動作成「解除申込期限の3ヶ月前」「契約満了の1ヶ月前」「最終支払日の5営業日前」などの日付を計算してカレンダーイベントを自動登録する。
5
ステップ5:期限が近づいたらSlackで担当者に通知カレンダーイベントから逆算して、期限の3ヶ月前・1ヶ月前・1週間前にSlackのDMまたはチャンネルに詳細を通知する。通知には「更新する・解除する・条件変更する」のアクションボタンを設け、判断結果をDBに記録する。

5-1. AI鬼管理での実践例

✔️【コンサル会社・取引先90社・契約書200件以上】 Gmailトリガーで受信する全契約書を自動分析。更新期限アラートで年間3件の更新見落としをゼロに削減。法改正フラグで対応が必要な書類を一括把握できる状態を実現
✔️【人材会社・業務委託先30社・フリーランス保護法対応】 業務委託契約書の支払期日60日以内・業務内容明示を自動チェック。未対応書類を一括リストアップして更新依頼を自動送信するフローを構築
✔️【小売・フランチャイズ・店舗ごとの賃貸借契約管理】 20店舗の賃貸借契約の更新期限を統合管理。解除申込期限6ヶ月前に自動通知するフローで、退去交渉の機会を漏れなく確保
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
Excelで200件の契約書期限を管理していた担当者が「毎月末に全件確認するのが重荷だった」と言っていました。Claude Code自動化に切り替えたあとは「通知が来たときだけ確認する」に変わり、月末のルーティン確認作業がなくなりました。

06 「管理」と「チェック」の統合設計——受信から期限管理まで一本化 2つの機能を別々に作らず、最初から統合して設計する

契約書の「チェック(リスク確認)」と「管理(期限・保管)」は別々の機能ですが、どちらも「契約書PDFを読んで処理する」という点は共通です。Claude Code自動化では、この2つを同じワークフローの中に統合して設計することが効率的です。

📧 契約書
受信
● AI分析
(チェック+管理)
🔔 チェック結果
通知
📅 期限登録
完了
📊 管理台帳
更新

統合フローでは、AIがPDFを1回読むだけで①リスク条項の一次チェック結果と②管理情報(期限・タイプ・メタデータ)の両方を同時に出力します。担当者はSlackの通知1件を確認するだけで「このリスクは許容できるか」と「更新期限はいつか」の両方を把握できます。

✔️受信トリガー1つで「チェック結果+管理情報」を同時出力する統合プロンプトを設計する
✔️チェック結果:要注意条項リスト・法改正対応確認・過去の類似書類との差分
✔️管理情報:相手方名・契約タイプ・期間・自動更新有無・解除申込期限・金額
✔️Slack通知に両方の情報を1枚のカードにまとめて通知。担当者が確認するのはこの1枚だけ
✔️担当者の判断結果をボタンで記録:「問題なし・要確認・弁護士相談・解除判断」の4択を用意
💡 「2回読ませるより1回で両方やらせる」のが設計の鉄則

「チェック用に1回」「管理情報抽出に1回」とAIを2回呼び出すと、APIコストが倍になります。1回の呼び出しでチェックと管理情報の両方を同時に出力するプロンプトを設計することで、コストを削減しながら処理速度も向上します。プロンプト設計に少し手間がかかりますが、長期的なコスト削減効果が高いです。

6-2. 「更新のタイミング」を管理・チェックのタイミングとして活用する

更新期限のアラートが来たとき、担当者がやることは「更新するかどうかの判断」だけではありません。更新のタイミングは「現在の契約条件を最新の状態に見直す」絶好の機会です。Claude Code統合フローでは、更新アラートの通知に「前回締結時からの法改正情報」と「現在の条件が自社の標準と比べてどう変わっているか」を同時に出力することで、更新のたびに条件を最適化できます。

✔️更新アラート通知に含める情報:①前回締結日・条件②直近の法改正でチェックすべき項目③相手方との過去の変更履歴④推奨する更新条件(標準条件との差分)
✔️「更新するが条件変更が必要」の場合:修正版のドラフトをClaude Codeで自動生成して担当者に送付。担当者は内容を確認して交渉に使う
✔️「解除する」の場合:解除通知書のドラフトを自動生成。相手方への通知は担当者が確認後に送信

詳細なチェック方法は契約書チェックAIおすすめガイド、AIの比較は契約書チェックAI比較記事をあわせてご参照ください。

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07 まとめ:AI契約書管理の導入ロードマップ まずリスクの高いものから始める、段階的な移行計画

📊 現在の件数
把握(全体棚卸し)
📄 既存書類の
一括メタデータ生成
📅 期限アラート
設定(優先順位付き)
🤖 新着受信の
自動ワークフロー
⚙️ チェック+管理
統合フロー完成
✔️まず今すぐ:現在管理している契約書の全件数と期限情報を棚卸し。「更新期限が不明な書類」を洗い出す
✔️第1段階:期限が近い書類(3ヶ月以内)から優先的にAIで期限情報を抽出・カレンダー登録
✔️第2段階:新着受信の自動ワークフローを設計・実装(Gmail→AI分析→Sheets登録→アラート設定)
✔️第3段階:既存書類全件のAI一括メタデータ生成(Sheets管理台帳の完成)
✔️第4段階:チェック+管理の統合フローに発展させ、受信から判断まで一本化

「どこから始めればいいかわからない」という場合、最初にやるべきことは現在の契約書の全件棚卸しです。何件あるか、更新期限が管理されているか、どこに保管されているかを把握することが、AI管理導入の第一歩です。

棚卸しをするだけで「期限が今月中に来る書類が3件ある」「自動更新を知らずに放置している書類が5件ある」という重要な発見が生まれます。まずは現状を可視化することから始めてください。AI管理の本格導入はその後の判断でも遅くはありません。

棚卸しで件数を把握した後、最初にAI自動化すべきは「更新期限が近い書類のアラート設定」です。ここが最もリスクが高く、最もすぐに効果が出るポイントです。「全件を一度に移行する」という考え方より、「リスクの高い部分から始めて段階的に拡張する」というアプローチが現実的でコストも最小化できます。

段階やること期待効果
棚卸し(1週間)全件数確認・期限情報収集「見えていない期限リスク」の発見
既存書類の一括整理(2〜4週間)AIで全件メタデータ生成検索可能な管理台帳の完成
アラート設定(1〜2週間)期限アラートをカレンダー・Slackに設定更新見落としゼロを実現
新着自動ワークフロー(3〜4週間)Gmail→AI分析→自動登録フロー手動作業をほぼゼロに

自社の契約書管理の現状から最適な導入ステップを提案します

「今Excelで管理しているが限界を感じている」「期限アラートを自動化したい」「受信から期限管理まで一本化したい」——こういったご相談は無料相談で受け付けています。
現状の件数・管理方法・課題を聞いた上で、最も効果的な導入ステップをお伝えします。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「まず既存書類の棚卸しだけ手伝ってほしい」というご相談も歓迎です。棚卸しが終わると「次に何をすべきか」が自然に見えてきます。

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よくある質問

Q. 契約書管理AIはどんな機能を持っていますか?

A. 主な機能は①期限抽出と更新アラート②書類の自動分類(タイプ・相手方・金額等)③全文検索④リスク条項の検出(チェック機能と統合)⑤電子帳簿保存法対応のメタデータ管理——です。法律特化SaaS(Holmes・ContractS等)はこれらが最初から揃っています。Claude Code自動化では必要な機能を選択して実装できます。

Q. 既存の紙の契約書をAI管理に移行できますか?

A. 可能です。紙の書類をスキャンしてPDF化した後、Claude CodeでOCR(文字認識)+メタデータ抽出を実行することで、一括でデジタル管理に移行できます。ただし書類数が多い場合(数百件以上)は、一括処理の設計が必要です。AI鬼管理では既存書類の一括移行支援も行っています。

Q. 更新期限アラートはどのくらい前から通知できますか?

A. 設定によって自由に変更できます。一般的な設定は「解除申込期限の3ヶ月前・1ヶ月前・1週間前」ですが、契約タイプや金額に応じて変えることも可能です(例:高額契約は6ヶ月前・小額契約は1ヶ月前)。Claude Code自動化では契約タイプ別のアラートルールを個別に設定できます。

Q. 契約書管理に電子帳簿保存法(電帳法)は関係しますか?

A. 関係します。2024年1月から完全義務化された電帳法では、取引に関する電子データ(契約書・請求書等)を「検索可能な形で保存」することが求められます。AI契約書管理で「取引年月日・金額・相手方名での検索機能を確保する」設計にすることで、電帳法の検索要件を満たすことができます。詳細は顧問税理士または弁護士に確認してください。

Q. AIが抽出した期限情報が間違っていた場合はどうなりますか?

A. AIの期限抽出は100%正確ではありません(特に「〇ヶ月前」という相対的な期限表現や、複雑な条件付き期限)。このため「AIが抽出した後、担当者がSlack通知で確認・承認する」という2段階フローを設計することが重要です。AIの結果を担当者が確認してからカレンダーに登録するフローにすることで、誤った期限登録によるリスクを防げます。

Q. 小規模企業(10〜30人)でも契約書管理AIは必要ですか?

A. 「必要かどうか」より「現在何件の契約書を管理していて、その件数が今後増えるか」で判断してください。10〜30人規模でも取引先が20社以上・書類が50件以上の場合、更新見落としリスクは存在します。まずはGoogle Sheetsに期限一覧を整理して、期限アラートをGoogleカレンダーで設定する(手動でも)ことから始めて、件数が増えたらAI自動化に移行するのが現実的です。

Q. クラウドサイン・freeeサインと連携できますか?

A. クラウドサイン・freeeサインはAPIを提供しており、Claude Code自動化との連携が可能です。「署名依頼を送ったら自動でステータスをDBに記録する」「署名が完了したら自動で管理台帳を更新する」という連携を実装できます。連携設計の具体的な方法はAI鬼管理の相談でご確認ください。

Q. NDA(秘密保持契約)の管理で特に重要なことは?

A. NDAで特に重要な管理項目は①守秘義務の有効期間(終了日)②守秘義務の範囲(何の情報について秘密保持が義務か)③例外事項(公知情報等)④相手方が複数の場合の各期限管理——です。特に「守秘義務の終了日」は会社の情報戦略に直結するため、期限アラートの設定を優先することを推奨します。また、重要技術を含む書類のNDAは終了後も「元の守秘義務条項に基づく義務」が残る場合があるため、弁護士確認を組み合わせることを推奨します。

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監修 最終更新日: 2026年7月19日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。