【2026年8月最新】工事写真アプリの選び方は？電子小黒板・工事写真台帳の基礎から、Claude Code／Codexで写真整理・報告書作成を自動化する方法まで徹底解説
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「工事写真、まだ手書きの黒板とデジカメで撮っている」「撮影は終わったが、台帳の整理と提出書類の作成に毎回半日かかる」——建設会社・工務店・リフォーム会社で施工管理を担当している方なら、心当たりがあるのではないでしょうか。
結論から言うと、工事写真アプリの導入は、もはや大手ゼネコンだけの話ではありません。国土交通省の「デジタル写真管理情報基準」が改定を重ね、電子小黒板を前提にした運用が公共工事の標準になりつつある一方、民間工事でも施主への進捗報告や検査対応のスピードが競争力に直結する時代になっています。ただし、アプリを導入しただけでは「撮影は楽になったが、台帳作成と報告書づくりは相変わらず手作業」という会社が非常に多いのも実情です。
この記事では、電子小黒板・工事写真台帳といった基礎知識と、工事写真アプリを選ぶときの比較軸、導入から定着までの実務フローを整理したうえで、後半では写真の整理・台帳作成・施主向け報告書づくりといった手作業をClaude Code／Codex（AIエージェント）に肩代わりさせ、写真管理そのものを自動で回す方法を、弊社サービス「AI鬼管理」（運営: 株式会社GENAI）の実践ノウハウとともに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 BASIC KNOWLEDGE 工事写真管理の基礎知識：電子小黒板・工事写真台帳とは アプリ選びの前に押さえるべき3つの用語を整理する
工事写真の実務には独特の用語が多く、営業や事務担当が話についていけないケースもよくあります。まずは基本の3つを整理します。
📚 用語解説
工事写真：施工の各段階（着手前・施工中・完成後、特に完成後に隠れてしまう部分）を記録し、工事が図面・仕様どおりに行われたことを証明するために撮影する写真。公共工事では提出が義務付けられており、民間工事でも施主への説明責任や瑕疵担保の証拠として重要な役割を持つ。
📚 用語解説
電子小黒板：従来、写真に一緒に写し込んでいた「工事名・撮影日・工種・測点」などを記載する黒板を、手書きではなくアプリ上でデジタル入力し、写真データに電子的に重ね合わせる機能。黒板の準備・記入・撮影という手間を省き、文字の判読ミスも防げる。
📚 用語解説
工事写真台帳：撮影した工事写真を、工種・撮影日・場所などの項目ごとに整理してまとめた記録帳票。従来は撮影後にパソコン上で1枚ずつ手作業で並べ替え・貼り付けていたが、工事写真アプリの多くは撮影データから台帳を自動生成する機能を持つ。
もう一つ押さえておきたいのが、国が定める写真管理のルールです。国土交通省は公共工事における写真管理の基準として「デジタル写真管理情報基準」を定めており、令和5年3月の改定でファイルの保存形式にSVG形式が明記され、令和5年4月1日以降の入札からは電子小黒板情報の電子化についても基準が見直されました。この改定は、発注者側の監督・検査業務の負担軽減と、受注者側の撮影に伴う人員確保・安全確保の課題解決を目的としたものです。
📚 用語解説
工事写真3.0（レイヤ化）：国交省のデジタル写真管理情報基準が示す第三世代の工事写真フォーマット。「写真レイヤ」「黒板レイヤ」「注釈レイヤ」の3層構造で1つのSVGファイルを構成し、黒板や注釈の情報を写真そのものと分離して電子的に管理できるようにしたもの。今後の公共工事における標準フォーマットとして位置づけられている。
AI鬼管理山崎
02 WHY NOW なぜ今、工事写真のアプリ化が必要なのか 公共工事の基準改定と、民間工事での競争力の両面から見る
「うちは公共工事をやっていないから関係ない」と考えている工務店ほど、実は差をつけられているケースが少なくありません。理由は大きく3つあります。
2-1. 公共工事の基準がデジタル前提に切り替わっている
前章で見たとおり、国交省のデジタル写真管理情報基準は改定を重ね、電子小黒板・レイヤ化フォーマットを前提にした運用へ移行しています。公共工事の元請・下請として仕事を受ける以上、手書き黒板とデジカメの組み合わせでは、将来的に基準を満たせなくなるリスクがあります。
2-2. 民間工事でも施主対応のスピードが受注に直結する
リフォーム・注文住宅などの民間工事では提出義務こそありませんが、施工中の進捗を写真付きで施主に報告できるかどうかが、口コミや紹介の質を大きく左右します。「見えない部分（配管・断熱材・構造補強など）をきちんと記録・報告してくれる会社」という評判は、価格競争から抜け出す差別化要因になります。
2-3. 従来のアナログ運用は、現場の人手不足と相性が悪い
手書き黒板の準備、デジカメのデータ移行、パソコンでの台帳貼り付け——これらはすべて「誰かが現場から事務所に戻ってから行う作業」です。現場を掛け持ちする監督が増えるほど、この後工程がボトルネックになります。
| 手書き黒板＋デジカメ | 工事写真アプリ | |
|---|---|---|
| 黒板情報の記入 | 手書き（誤記・判読ミスのリスク） | アプリ上で入力し電子的に重ね合わせ |
| 撮影後のデータ移行 | カメラからPCへ都度コピー | 撮影と同時にクラウドへ自動保存 |
| 台帳作成 | 手作業で並べ替え・貼り付け | 工種・日付等の項目で自動整理 |
| 事務所との共有 | 現場に戻ってから、または後日 | リアルタイムで現場から共有可能 |
| デジタル写真管理情報基準への対応 | 基準改定のたびに運用を見直す必要 | 対応アプリ側で仕様に追従（要事前確認） |
今は民間の小規模工事しか受けていない会社でも、将来的に公共工事や大手ハウスメーカーの下請け案件を受注する可能性はゼロではありません。電子小黒板・レイヤ化フォーマットの存在だけでも社内で共有しておくと、いざというときの対応が早くなります。
代表菅澤
03 HOW TO CHOOSE 工事写真アプリの選び方：6つの比較軸 「機能が多い」ではなく「自社の運用に合う」で選ぶための視点
工事写真アプリは国内だけでも多数のサービスが存在し、機能もさまざまです。特定サービスの優劣を語るより、自社に合うかどうかを判断するための比較軸を持つことが重要です。
| 比較軸 | 確認ポイント |
|---|---|
| ①電子小黒板・レイヤ化対応 | 国交省のデジタル写真管理情報基準（SVG形式・レイヤ化）に対応しているか。公共工事を受注する可能性があるなら必須確認事項 |
| ②台帳の自動生成 | 撮影データからどこまで自動で台帳フォーマットに整形されるか。工種・工事名などの分類ルールを自社流にカスタマイズできるか |
| ③オフライン撮影への対応 | 電波の届きにくい現場（山間部・地下・鉄骨躯体内）でも撮影・保存でき、電波復帰後に自動同期されるか |
| ④料金体系 | 初期費用・月額費用・アカウント数の上限。現場数や職人の人数に応じてどう費用が増減するか |
| ⑤既存システムとの連携 | 図面管理・工程管理・見積システムなど、すでに使っているツールとデータ連携できるか |
| ⑥操作の習熟コスト | ITに不慣れな職人・年配の現場責任者でも迷わず使える操作性か。導入研修の要不要 |
特に見落とされがちなのが④料金体系です。「1アカウントあたり月額○円」の料金設計だと、協力会社の職人にもアカウントを配る運用では想定以上にコストが膨らみます。誰が・何人・どこまでアプリを直接触るのかを先に決めてから料金プランを比較してください。
図面連携・チャット・工程管理まで一体化した多機能アプリは魅力的に見えますが、機能が多いほど習熟コストも上がります。まずは「撮影・電子小黒板・台帳自動生成」という写真管理の核心機能だけで運用を固め、必要に応じて機能を広げていくほうが現場の定着率は高くなります。
AI鬼管理山崎
04 IMPLEMENTATION 導入から定着までの実務フロー 「入れたのに使われない」を避けるための手順
工事写真アプリは、選定よりも導入後の定着のほうが実は難所です。次の手順で進めると失敗が少なくなります。
📚 用語解説
試験導入（パイロット運用）：新しいツールやルールを、いきなり全社に展開せず、限定した範囲（一部の現場・一部のチーム）でまず試す進め方。課題を小さく発見し、全社展開前に修正できるため、大規模なツール導入で失敗を避ける定石とされる。
代表菅澤
05 COMMON MISTAKES 現場でよくある失敗と運用のコツ 導入後に「結局、紙とデジカメに戻った」を防ぐ
工事写真アプリの導入現場では、次のような失敗が繰り返し報告されています。
工種ごとに「必須撮影項目」をチェックリスト化し、アプリの撮影画面や現場の朝礼で確認する運用にすると、撮り忘れは大きく減らせます。チェックリストの作成・更新自体も、後半で紹介するAI活用と相性の良い作業です。
AI鬼管理山崎
06 LIMITATIONS アプリ導入だけでは解決しない「台帳・報告書」の壁 撮影は楽になった。しかし「その後」の作業は残ったまま
工事写真アプリを導入した会社の多くが直面するのが、次のような「その後」の作業です。
多くの会社の実態は、次のような形になっています。
注目してほしいのは、これらの作業は「アプリを入れたか」ではなく「その先のデータ加工と文書作成」の問題だという点です。アプリは撮影と保存を効率化してくれますが、台帳の体裁調整や報告書の文章作成まではやってくれません。
従来、この問題への対応は「事務員を増やす」か「もっと高機能な（＝高コストな）アプリに乗り換える」の二択でした。しかしどちらも、人件費やシステム費用という形で確実にコストが増える選択です。
そして2026年現在、もう一つの現実的な選択肢があります。今使っている工事写真アプリやエクセルの台帳フォーマットはそのまま使いながら、「台帳の体裁調整・報告書の文章作成・提出前チェック」という手作業だけをClaude Code／CodexのようなAIエージェントに肩代わりさせる方法です。次章で詳しく解説します。
代表菅澤
07 AUTOMATE WITH AI 【核心】Claude Code／Codexで写真整理・報告書作成を「勝手に回る仕組み」にする 効率化ではなく自動化。トリガーで勝手に走るワークフローに落とし込む
📚 用語解説
Claude Code／Codex：Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。ChatGPTのような「質問に答えるAI」と違い、指示を受けてパソコン上のファイル操作・データ集計・文書作成などの作業そのものを実行できる。プログラミング不要で、日本語の指示だけで業務の仕組みを構築できるため、非エンジニアの経営者・現場責任者・事務担当の業務自動化ツールとして注目されている。デスクトップアプリで利用可能。
ここからがこの記事の核心です。本記事では以降、操作イメージを弊社が主に使うClaude Codeで説明します（Codexでも同じことができます）。重要なのは、AIに「写真の整理を手伝ってもらう」のではなく、撮影後の台帳作成・報告書づくり・提出前チェックという一連の業務をワークフローごとAIに渡してしまうという発想の転換です。
7-1. 「AIに聞く」と「AIが勝手にやる」は別物
ChatGPTに「工事写真台帳の作り方を教えて」と聞くのは効率化です。人間が作業の主体で、AIは調べ物を速くしてくれるだけ。この使い方では、体裁調整の手間も報告書作成の負担もなくなりません。
一方、Claude Code／Codexで作るのは自動化です。「現場フォルダに保存された撮影データを読み込み、発注者指定の様式で台帳を組み直し、進捗報告に使う写真を選んでコメント付きの報告書案を作る」という一連の流れを最初に一度だけ設計しておけば、あとは決まったタイミングで人間が何もしなくても走り続けます。人間の仕事は、上がってきた台帳・報告書案を確認して仕上げることだけです。
7-2. Claude Code／Codexに任せられる写真管理業務
| これまで人間がやっていた作業 | Claude Code／Codexに任せた後 |
|---|---|
| 撮影データを工種・日付ごとに手作業で分類 | ファイル名・黒板情報から自動分類 |
| 自動生成された台帳を発注者様式へ組み直す | 指定様式のテンプレートに沿って自動で組み直し |
| 大量の写真から報告書用の写真を目視で選定 | 進捗が分かりやすい写真を条件付きで抽出 |
| 施主向け報告書のコメントを一枚ずつ手入力 | 撮影内容から報告コメントのたたき台を自動生成 |
| 提出前に撮り忘れ・誤記がないか目視チェック | 工種別チェックリストと突合し不足項目を自動検出 |
| 複数現場の月次写真データを集計 | 全現場を横断して撮影状況・進捗を一覧化 |
ポイントは、今使っている工事写真アプリやエクセルの台帳テンプレートをそのまま使い続けられることです。より高機能な（＝高コストな）アプリへの乗り換えと違って、現場に新しい操作方法を覚えてもらう必要はありません。「分類する・組み直す・書く・チェックする」という手作業部分だけが、AIの仕事に置き換わります。
7-3. 導入は3ステップ（プログラミング不要）
7-4. AI鬼管理（株式会社GENAI）での実践例
AI鬼管理では、この「写真管理・報告業務をClaude Codeのワークフローに落とす」やり方を、クライアント企業の実業務で数多く構築してきました。工事写真の台帳作成・報告と同じ構造の定型業務——見積書の作成と照合、安全書類の作成、現地調査の報告書作成、発注リストの管理など——をトリガー起動の自動ワークフローに変え、人は「最終確認と例外対応」だけに絞る運用です。撮影後に数時間かかっていた台帳・報告書づくりが確認15分程度になる、というのがクライアント企業での典型的な効果です。もちろん、運営元の弊社（株式会社GENAI）自身のバックオフィスも、すべて同じ仕組みで回しています。
そして重要なのは、これが現場監督や事務担当の価値を奪う話ではないことです。分類と体裁調整という「間違えたら怒られるだけの作業」から解放されて、施工品質の確認、施主への丁寧な説明、次の受注につながるコミュニケーションという、人にしかできない仕事に時間を使えるようになります。人手不足で「事務作業に追われて現場に出る時間が減っている」と悩む会社ほど、効果は大きくなります。
……と、ここまで読むと「明日からできそうだ」と感じるかもしれません。ただし正直にお伝えすると、Claude Codeを検索しながら独学で業務に組み込もうとした会社の多くが、途中で止まります。なぜ止まるのか。次の章で、その「壁」の正体と越え方を説明します。
AI鬼管理山崎
08 THE 3 WALLS ただし独学には「3つの壁」がある——最短で越える方法 Claude Codeは強力。だからこそ、最初の設計を間違えると危ない
写真管理・報告業務の自動化でつまずくポイントは、ほぼ次の3つに集約されます。
壁1：自社の様式ルールを「正確に言語化」できない
Claude CodeやCodexは指示されたとおりに正確に働きますが、指示が曖昧なら曖昧なまま自動化されます。「発注者ごとに台帳の様式はどう違うのか」「報告書に必ず入れるべきコメントの型は何か」「どの工種でどの写真を必須とするか」——本記事で見てきたとおり、写真管理は会社ごと・案件ごとの暗黙ルールの塊です。ベテラン監督の頭の中にしかないルールを言語化しないまま作った仕組みは、提出先に合わない台帳を自動で量産する装置になります。ここが独学の最初で最大の壁です。
壁2：検証のやり方を知らないまま「AIを信じてしまう」
AIの出力は必ず検証が必要です。過去に提出済みの台帳・報告書と突き合わせて自動生成結果が一致するか確認する、わざと撮り忘れを含むデータを入れて不足検出が正しく働くか確かめる——こうしたテストの型を知らないと、「動いているように見えるが正しいかは誰も知らない」状態で本番の提出書類に使ってしまいます。工事写真は検査・監督業務の証拠書類であるだけに、検証を飛ばした自動化は事故のもとです。逆に、検証の型さえ身につければ、様式変更にもAIへの指示を直して再検証するだけで追従できます。
壁3：作った本人しか触れない「第二の属人化」
工事写真アプリの弱点として「元請の担当者しか使えず代理入力が発生する」問題を挙げましたが、独学のAI自動化は同じ罠にはまりがちです。担当者が一人で作って一人で運用していると、その人の異動や退職と同時に仕組みが止まる。社内の複数人がAIワークフローを読み書きできる状態まで持っていって、初めて「会社の資産」になります。ここは技術ではなく、教育と運用設計の問題です。
| 独学で導入 | AI鬼管理（伴走支援）で導入 | |
|---|---|---|
| 最初の題材選び | 手探り。難しい業務から始めて挫折しがち | 貴社の業務を棚卸しし、成功しやすい定型業務から着手 |
| 様式ルールの言語化 | 自力で仕様を書き起こす（数十時間規模） | 実際の台帳・報告書を見ながら一緒に言語化 |
| 検証 | テストの型を知らず「動いたら本番」になりがち | 過去提出データとの突合・異常系テストまで型として提供 |
| 社内定着 | 担当者1人に依存（第二の属人化） | 研修形式で複数人が扱える状態まで育成 |
| 写真管理の先への展開 | 1業務で力尽きるケースが多い | 見積・発注・現地調査報告・安全書類へ同じ型で横展開 |
「AI鬼管理」とは——3〜6ヶ月で自動化を叩き込む伴走型トレーニング
この3つの壁を越えるために弊社（株式会社GENAI）が提供しているのが、AI鬼管理です。Claude Code／Codexをはじめとした最新AIによる業務自動化を、3〜6ヶ月間・オンラインセッション形式で伴走するトレーニングプログラムで、ツールの一般論を教える座学ではありません。受講者が自社の実業務——例えば今お使いの工事写真アプリのデータや台帳フォーマットそのもの——を教材に、実際に動く自動化ワークフローを自分の手で作り切るところまでやります。
対象は従業員1名以上の会社の経営層・現場責任者・バックオフィス担当で、プログラミング経験は問いません。「監督が撮影後の事務作業に追われて次の現場に出られない」「事務担当が台帳の体裁調整だけで1日終わる」という会社ほど効果が出やすい設計です。作って終わりではなく、検証の型と社内定着までを支援範囲に含めているのは、上の3つの壁がツールの知識だけでは越えられないことを、自社と支援先の両方で嫌というほど見てきたからです。
工事写真の台帳作成のように「様式ルールが明確」「案件のたびに同じ手順」「ミスの影響が大きい（提出書類）」業務は、AI自動化との相性が最も良い領域です。逆に、判断基準が曖昧な業務からAI化を始めると失敗しやすい。自社の業務を「ルールが明確な定型作業」から順に並べて、上から自動化していく——この優先順位付けも、AI鬼管理の初回で必ず一緒に行います。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
09 COMPARISON & SUMMARY 手書き黒板 vs 工事写真アプリ vs Claude Code／Codex 徹底比較・まとめ 自社の規模と体制に合った工事写真管理の「正解」を選ぶ
| 手書き黒板＋デジカメ | 工事写真アプリのみ | 工事写真アプリ＋Claude Code／Codex | |
|---|---|---|---|
| 撮影・小黒板作成 | 手作業（誤記リスクあり） | アプリで電子化・自動化 | アプリで電子化・自動化 |
| 台帳作成 | すべて手作業 | アプリの標準様式で自動生成 | 発注者・施主別の様式へ自動で組み直し |
| 報告書作成 | すべて手作業 | 対象外（別途手作業） | 写真選定〜コメント案まで自動生成 |
| 提出前チェック | 目視のみ | 目視のみ（一部アプリに簡易機能） | チェックリストと自動突合 |
| 写真管理以外への展開 | できない | 写真管理領域のみ | 見積・発注・安全書類などあらゆる定型業務に展開可能 |
まとめると、判断基準は次のとおりです。
工事写真アプリの導入は、撮影と保存の手間を大きく減らしてくれます。しかし多くの会社が見落としているとおり、「その先」の台帳の体裁調整・報告書の文章作成・提出前チェックという作業は、アプリだけでは消えません。人間の注意力に依存した仕組みは、現場数の増加とともに必ず限界が来ます。撮影の手間をアプリで減らし、その先の書類づくりの手をAIに置き換える——それが2026年時点での現実的な最適解だと、弊社は考えています。
代表菅澤
最初の自動化ワークフローを、貴社の実業務で一緒に作りませんか
「うちの工事写真の台帳・報告書、Claude CodeやCodexでどこまで自動化できる？」「アプリは入れたが、その先の作業が減らない」というご相談、お気軽にどうぞ。
AI鬼管理は、貴社の実際の撮影データ・台帳フォーマット・業務フローを題材に、設計・検証・社内定着まで伴走します。3つの壁を、最短距離で越えましょう。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. 工事写真アプリはなぜ必要とされているのですか？
A. 大きく3つの理由があります。1つ目は、国土交通省の「デジタル写真管理情報基準」が改定を重ね、電子小黒板・レイヤ化フォーマットを前提にした運用が公共工事の標準になりつつあること。2つ目は、民間工事でも施主への進捗報告のスピードと質が受注・紹介に直結すること。3つ目は、手書き黒板とデジカメを使った従来の運用が、現場の人手不足と相性が悪いことです。
Q. 電子小黒板とは何ですか？
A. 従来、写真に一緒に写し込んでいた「工事名・撮影日・工種・測点」などの情報を、手書きの黒板ではなくアプリ上でデジタル入力し、写真データに電子的に重ね合わせる機能です。黒板の準備・記入の手間を省けるだけでなく、手書き文字の判読ミスも防げます。国土交通省の基準では、この電子小黒板情報を含む「工事写真3.0（レイヤ化）」というSVG形式のフォーマットが示されています。
Q. 工事写真アプリはどのように選べばよいですか？
A. 特定のサービスの機能一覧だけで選ぶのではなく、①電子小黒板・レイヤ化への対応、②台帳の自動生成、③オフライン撮影への対応、④料金体系、⑤既存システムとの連携、⑥操作の習熟コスト、という6つの比較軸で自社の運用に合うかを確認するのがおすすめです。特に料金は、協力会社の職人にもアカウントを配るかどうかで総額が大きく変わるため、運用範囲を先に決めてから比較してください。
Q. 工事写真アプリを導入すれば、台帳や報告書の作成も自動でできますか？
A. 多くのアプリは撮影データから標準フォーマットの台帳を自動生成できますが、発注者や施主ごとに異なる様式への組み直し、進捗報告書のコメント作成までは対応していないケースがほとんどです。この「その先」の作業は、Claude Code／CodexのようなAIエージェントで別途自動化するのが現実的な解決策です。
Q. 工事写真アプリを導入したのに、事務作業が減った実感がありません。なぜですか？
A. 撮影・保存の手間は減っていても、台帳の体裁調整・報告書の文章作成・提出前チェックといった「その先」の作業が手作業のまま残っている可能性が高いです。アプリの標準機能だけでこれらをカバーできない場合は、Claude Code／Codexで台帳の様式変換や報告書のたたき台作成を自動化することで、この部分の負担を大きく減らせます。
Q. Claude CodeやCodexは工事写真の管理業務にどう活用できますか？
A. 撮影データを工種・黒板情報から自動分類する、発注者指定の様式に台帳を自動で組み直す、進捗報告に使う写真を選んでコメント付きの報告書たたき台を作る、工種別チェックリストと突合して撮り忘れを検出するといった作業を任せられます。既存の工事写真アプリやエクセルの台帳テンプレートを変えずに済むため、より高機能なアプリへの乗り換えに比べて社内の抵抗感が少ないのが特徴です。
Q. Claude CodeやCodexの導入は独学でも可能ですか？
A. 可能ですが、業務で確実に成果を出すまでには「自社の様式ルールの言語化」「出力の検証」「社内定着」という3つの壁があります。特に工事写真は検査・監督業務の証拠書類であるため、検証を飛ばした仕組みをいきなり本番の提出書類に使うのは危険です。独学で進める場合は、必ず過去に提出済みの台帳・報告書データで突合検証を行ってください。最短で確実に立ち上げたい場合は、貴社の実業務を題材に設計から検証・定着まで伴走するAI鬼管理のような支援サービスの活用が近道です。
Q. 工事写真アプリの導入とClaude Code／Codexによる自動化はどちらを優先すべきですか？
A. まだ手書き黒板とデジカメで運用している場合は、まず工事写真アプリの導入で撮影・保存を電子化するのが優先です。そのうえで、台帳の体裁調整や報告書作成といった「その先」の作業に時間がかかっているなら、Claude Code／Codexによる自動化を組み合わせるのが最も効果的です。両者は競合する選択肢ではなく、アプリで撮る・貯める、AIで整える・書くという役割分担で併用するのが実務的です。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
