【2026年5月最新】Claude Code Agent Teams完全ガイド｜複数AIが同時に動く"チーム分業"で業務効率が劇的に変わる理由
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「AIに仕事を頼んでも、結局自分でチェックし直して、手直しして、また最初から確認して……」そんな経験はありませんか？
代表菅澤
実は2026年、Claude Codeに搭載された「Agent Teams（エージェントチームズ）」という機能が、この問題を根本から解決しました。
AI鬼管理山崎
この記事では、Agent Teamsの仕組みから導入手順、実際の業務デモ比較、コスト感覚まで、非エンジニアの経営者・管理職の方が今日から使える形で完全解説します。コードは一切書きません。プログラミングの知識がなくても、この記事を読めば今日からAgent Teamsを使い始められます。
「AIを導入したいけど、何から始めればいいか分からない」「ChatGPTは使っているけど、もっと本格的に業務に活用したい」——そんな方にこそ読んでいただきたい内容です。
弊社（株式会社GENAI）ではClaude Max 20xプラン（月額約30,000円）を契約し、営業・広告運用・記事制作・経理・秘書業務まで全社でClaude Codeを活用しています。その実運用データも交えてお伝えします。
01 WHAT IS IT Agent Teamsとは？AIが"チーム"で仕事をする新しい働き方 1人のAIから、複数AIの分業へ
Agent Teamsを一言で説明すると、「1人のAIに全部やらせる」から「複数のAIに役割分担させる」への進化です。
📚 用語解説：Agent Teams（エージェントチームズ）
Claude Codeに搭載された機能で、リーダー役のAIが全体を指揮しながら、リサーチ担当・ライティング担当・レビュー担当など複数のAIエージェントが同時並行で作業する仕組み。人間の会社でいう「プロジェクトマネージャー＋各部署の担当者」に近い構造です。
従来のAI活用：1人が全部こなす
これまでのAI活用は、1つのAIチャットに対して「リサーチして、構成を考えて、文章を書いて、チェックして」と全部お願いするスタイルでした。
人間に例えれば、1人の社員に企画・調査・資料作成・品質チェックを全部やらせているようなものです。当然、時間がかかりますし、後半になるほど集中力（AIでいう精度）が落ちてきます。
Agent Teams：チームで分業する
Agent Teamsでは、リーダーとなるAIが全体を指揮しながら、リサーチ担当・ライティング担当・レビュー担当の3体が同時に動きます。
▼ Agent Teamsの分業構造
（全体指揮）
（業界調査・データ収集）
（資料・文章作成）
（品質チェック・修正指示）
代表菅澤
📚 用語解説：エージェント（Agent）
AIが自律的にタスクを遂行する仕組み。従来の「質問→回答」型のチャットとは異なり、ファイル操作・Web検索・データ分析など複数のアクションを自分で判断して実行します。Agent Teamsでは、このエージェントが複数体同時に稼働します。
02 WHY YOU なぜ非エンジニアこそAgent Teamsを使うべきなのか コードは一切書きません
「Claude Codeってエンジニア向けのツールでしょ？」と思った方、実はまったく逆です。コードを書かない人ほど使う価値があります。理由は3つあります。
理由①：仕事の「質」が上がる
複数のAIが「作る係」と「チェックする係」に分かれるため、自分でレビューする手間がなくなります。
従来のAIチャットでは、AIが書いた文章を自分で読み返して「ここ違うな」「数字の根拠がないな」と直す作業が必要でした。Agent Teamsなら、レビュー担当のAIがその場でチェックして修正指示を出してくれます。
AI鬼管理山崎
理由②：一度に任せられる「量」が増える
リサーチしながら資料も作る、という並列作業が1つの指示で全部終わります。
今まではブラウザで何個もタブを開いて、1つのAIにリサーチを頼み、別のAIに文章を書かせ、さらに別のAIにチェックさせる……という使い分けが必要でした。Agent Teamsなら、1回の指示でそれが全部自動的に振り分けられます。
理由③：指示は日本語1文だけでOK
コードは一切書きません。「チームを組んで、リサーチ・執筆・レビューの役割を分担して、○○の提案書を作って」——これだけです。
代表菅澤
エンジニアはコードを書くことで業務を効率化できますが、非エンジニアの方は「人に頼む」か「自分でやる」の2択しかありませんでした。Agent Teamsは、その2択の間に「AIチームに丸投げする」という第3の選択肢を作ります。しかも24時間対応、待ち時間ゼロです。
03 COMPARISON 実際のデモで見る「チャット」vs「Agent Teams」の決定的な差 同じ指示で、こんなに変わる
ここからが本題です。同じ業務指示を3つの方法で実行したとき、どれだけ結果に差が出るかをお見せします。
お題は「新規顧客に向けた業務効率化の提案書を作成してください」。どの方法でも、まったく同じ指示を出しています。
📚 用語解説：プロンプト（指示文）
AIに対して出す指示や質問のこと。Agent Teamsでは「チームを組んで」「役割を分担して」といったフレーズを加えるだけで、自動的にチーム編成が行われます。
パターン①：通常のAIチャット（Claude.ai）
まずは多くの方が日常的に使っているAIチャットで同じお題を頼みました。
見た目は整っていますが、中身をよく見ると2つの問題があります。
| チェック項目 | 結果 |
|---|---|
| 数値の根拠 | 「1日30〜60分の情報検索ロス」「週2.3時間の会議ロス」と書かれているが、データの出典がゼロ |
| 提案の具体性 | 「Notionを入れましょう」「Claudeを使いましょう」は正しいが、なぜこの優先順位・このコスト感かの裏付けが薄い |
AI鬼管理山崎
パターン②：Claude Code（1人のエージェント）
次に、Claude Codeを使って同じ指示を出しました。ただしAgent Teamsは使わず、1体のエージェントに全工程を任せる方式です。
| チェック項目 | 結果 |
|---|---|
| 提案領域 | チャットの3領域から5領域に増加（承認フロー自動化・AI活用なども追加） |
| ROI試算 | 月1,490時間削減（チャット版）→ 月170時間削減（より現実的） |
| 切り口の深さ | 「なぜ今やるべきか」「50名規模で仕組みを整えないと組織化が困難になる」まで言及 |
| 数値の根拠 | 依然として業界調査への言及がなく、根拠不明 |
提案の質は明らかに上がりましたが、「なぜその数字なのか」が示されていないという課題は残っています。
パターン③：Agent Teams（3体の分業チーム）
最後に、Agent Teamsを使って同じ指示を出しました。指示文に「チームを組んで、リサーチ・執筆・レビューの役割を分担して」という2フレーズを加えただけです。
▼ Agent Teams実行フロー
（日本語1文）
（リサーチ/執筆/レビュー）
（各担当が専念）
（レビュー済み）
代表菅澤
完成した提案書の中身を見ていきましょう。
| チェック項目 | 結果 |
|---|---|
| 数値の根拠 | 冒頭から「年間6,000時間の生産性損失」——リサーチ担当AIが業界調査を行って出した数値。メール受信数121通/日、インスタントメッセージ47件/日など、全て調査データに基づく数値 |
| 提案の具体性 | 各施策にツール名・月額コスト・測定指標が入っている。受け取った側がそのまま社内稟議に使えるレベル |
| ROI試算 | 月間500時間削減、年間3,000万円相当の生産性向上、初年度ROI 2.9倍。試算の前提まで全部記載 |
AI鬼管理山崎
単に「速くなる」のではなく、「1人では到達できない品質に到達する」のがAgent Teamsの本質です。リサーチ担当が集めたデータを、ライティング担当が構成し、レビュー担当がチェックする。この分業構造があるからこそ、根拠のある・具体的な・実用レベルの成果物が生まれます。
04 SUMMARY 3つの方法を並べて比較する どこまで任せるかで結果が変わる
| AIチャット | Claude Code（1人） | Agent Teams（チーム） | |
|---|---|---|---|
| 提案領域 | 3領域 | 5領域 | 5領域＋詳細施策 |
| 数値の根拠 | なし | 一部あり | 業界調査データ付き |
| ROI試算 | 月1,490h削減（非現実的） | 月170h削減（現実的） | 月500h＋年間3,000万円相当 |
| 稟議への転用 | 追加調査が必要 | 加筆修正が必要 | そのまま使えるレベル |
| 所要時間 | 約3分 | 約10分 | 約15分 |
| コスト目安 | プラン内 | プラン内 | トークン3〜4倍 |
代表菅澤
📚 用語解説：トークン
AIが処理するテキストの単位。日本語では1文字が約1〜2トークンに相当します。Agent Teamsでは複数のAIが同時に動くため、1人で使う場合の3〜4倍のトークンを消費します。ただし、Maxプランではトークン制限が大幅に緩和されるため、実用上は問題になりにくいです。
05 SETUP Agent Teamsの導入手順｜初回設定は10分で完了 エディターアプリがおすすめな2つの理由
Claude Codeには3つの使い方があります。それぞれの特徴を理解した上で、最適な方法を選びましょう。
Claude Codeの3つの利用方法
| 方法 | 特徴 | おすすめ度 |
|---|---|---|
| Claudeデスクトップ | 普段のClaude画面にそのままClaude Codeが組み込まれている。追加インストール不要 | 手軽さ重視なら○ |
| ターミナル（黒い画面） | コマンドを打って操作する。パワーユーザー向け | 非エンジニアには△ |
| エディターアプリ | AntiGravityやCursorなどAI搭載エディター。画面を見ながら操作できる | 最もおすすめ ◎ |
エディターアプリをおすすめする2つの理由
理由①：AIが何をしているか「画面で見える」こと
Claudeデスクトップでは結果がチャット欄にテキストで返ってくるだけで、実際に作られたファイルを確認するにはフォルダーを別で開きに行く必要があります。
エディターアプリでは、AIがファイルを作った瞬間に画面左側のファイル一覧に表示されます。どこを書いたか、何を変えたか、変更前と変更後の差分も全部1画面で確認できます。
AI鬼管理山崎
理由②：つまずいたときAIに質問できること
AntiGravityやCursorには最初からAIが組み込まれているため、設定ファイルの書き方が分からない・エラーメッセージの意味が分からない、そんなときにその場でAIに質問して解決まで手伝ってもらえます。
初めて使う方が一番つまずくのが導入時です。その導入時のサポートが内蔵されている——これがエディターアプリをおすすめする最大の理由です。
📚 用語解説：エディターアプリ（コードエディター）
Wordが文章を書くための専用アプリであるように、コードやファイルを扱うための専用アプリ。ただし「コードを書く」だけでなく、ファイル管理・検索・AI連携など多機能な作業環境です。ExcelやNotionに近い感覚で使えます。代表的なものにVS Code、Cursor、AntiGravityがあります。
導入ステップ（AntiGravityの場合）
公式サイトからアプリをダウンロードしてインストールします。
画面左の拡張機能アイコンをクリックし、「Claude Code」と検索してインストールするだけです。
AntiGravityのAIチャットに「Claude Codeのセットアップを行ってください」と入力。インストールコマンドの実行確認が出るので「Run」を選択するだけです。
ターミナルを開いて「claude」と入力してEnter。画面モード（ダーク/ライト）を選んだ後、Claudeのサブスクリプションでログインします。ブラウザが自動で開くので「承認する」を押すだけです。
作業フォルダー内に .claude フォルダーを作り、その中に settings.json を作成。中身は1行だけ：{"enableTeams": true} これでAgent Teamsの設定も完了です。
代表菅澤
Agent Teamsを使うにはClaude ProプランまたはMaxプランのサブスクリプションが必要です。無料プランでは利用できません。まずはProプラン（月額$20）で試してみて、使用頻度が上がったらMaxプランへの切り替えを検討するのがおすすめです。
06 USE CASES 経営者・管理職が今すぐ使えるAgent Teams活用シーン5選 提案書だけではもったいない
Agent Teamsは提案書作成だけのツールではありません。「量のある仕事」「複数の工程がある仕事」すべてに効果を発揮します。
活用シーン①：顧客別の営業提案書
先ほどのデモで見た通り、業界調査→課題整理→提案構成→ROI試算→レビューまでを一気通貫で処理します。弊社では週20時間かかっていた営業資料作成がAgent Teams導入後、週2時間まで短縮しました。
ポイントは「顧客別」にカスタマイズされた提案書が作れることです。従来のAIチャットでは「どこの会社にでも出せる一般論」になりがちでしたが、Agent Teamsではリサーチ担当が相手企業の業界動向・課題を調査した上で提案を組み立てるため、「御社のために作りました」という説得力が段違いです。
代表菅澤
活用シーン②：競合分析レポート
リサーチ担当が競合のサービス・価格・評判を網羅的に調査し、ライティング担当が比較表と分析レポートを作成、レビュー担当がファクトチェックを行います。
たとえば「自社サービスと競合3社のサービスを比較して、強み・弱みを整理したレポートを作って」と指示するだけで、各社の公式サイト情報、価格体系、ユーザーレビュー、機能比較まで含んだ分析レポートが出来上がります。新規事業の参入判断や、既存サービスの差別化戦略を考える際に非常に有効です。
AI鬼管理山崎
活用シーン③：社内研修資料の作成
新入社員研修、管理職研修、コンプライアンス研修——テーマを伝えるだけで、カリキュラム設計・テキスト作成・確認テスト作成まで一括で仕上がります。
具体的には、リサーチ担当が最新の法改正情報や業界のベストプラクティスを調査し、ライティング担当がスライド原稿とハンドアウトを作成、レビュー担当が内容の正確性と分かりやすさをチェックします。研修担当者が1週間かけて準備していた資料が、Agent Teamsなら30分で初稿が完成します。
活用シーン④：事業計画書のドラフト
市場調査・競合分析・財務シミュレーションなど、事業計画書に必要な要素は多岐にわたります。Agent Teamsなら、各パートを担当するAIが同時に作業を進め、整合性のとれた1つの計画書として統合してくれます。
特に重要なのが「整合性」です。市場規模の数値と売上予測が矛盾していたり、競合分析の結論と差別化戦略が噛み合っていなかったり——1人で書くと見落としがちなこうした矛盾を、レビュー担当AIが横断的にチェックしてくれます。
代表菅澤
活用シーン⑤：週次・月次レポートの自動生成
各部署のデータを集約→分析→レポート化→チェックの4工程を、毎週の定型業務として仕組み化できます。弊社でも広告運用の週次レポートをAgent Teamsで自動化しており、週10時間→週1時間に短縮しています。
定型レポートの最大の課題は「作るのに時間がかかるのに、読まれるのは一瞬」ということ。Agent Teamsで自動化すれば、レポート作成の時間をゼロに近づけ、その分を「データを読んで次のアクションを考える」という本来やるべき仕事に使えます。しかもAgent Teamsなら、単にデータを並べるだけでなく「前週との比較」「異常値の検出」「改善提案」まで含めた分析レポートに仕上がるため、意思決定のスピードも上がります。
AI鬼管理山崎
単純な質問やちょっとした文章の生成は通常のAIチャットで十分です。Agent Teamsが威力を発揮するのは「リサーチ＋資料作成＋チェック」のように複数の工程を含む、ボリュームのある仕事。仕事の規模が大きければ大きいほど、差が出ます。
07 COST Agent Teamsのコスト感覚と最適なプラン選び 投資対効果で考える
Agent Teamsを使うとトークン消費量が増えるため、コスト感覚を把握しておくことは重要です。正直にお伝えします。
コストの目安
エージェントを3体使うと、1体で使う場合の約3〜4倍のトークンを消費します。
ただし、向き・不向きがはっきりしているので、使い分けさえ押さえれば無駄になりません。
| プラン | 月額 | Agent Teamsとの相性 |
|---|---|---|
| Pro（プロ） | $20（約3,000円） | まずはお試し。軽めのタスクで効果を実感する段階に最適 |
| Max 5x | $100（約15,000円） | Agent Teamsをヘビーに使う方のコスパ最強プラン |
| Max 20x | $200（約30,000円） | 全社導入・業務の大半をAIに任せるレベル。弊社はこのプラン |
代表菅澤
📚 用語解説：Claude Max プラン
Anthropic社が提供するClaude Codeの上位プラン。通常のProプラン（月額$20）よりも大幅にトークン上限が引き上げられ、Agent Teamsのような大量処理に適しています。5x（$100）と20x（$200）の2段階があり、数字は通常プラン比のトークン量の倍率を示します。
投資対効果の考え方
「Maxプランは高すぎる」という声をよく聞きますが、重要なのは「時間あたりの投資対効果」です。
▼ 投資対効果の計算
月額30,000円
業務を代替
約188円/時間
10分の1以下
AI鬼管理山崎
まずはProプラン（月額$20）でAgent Teamsの使用感を試してみてください。月に5回以上Agent Teamsを使うようになったら、Max 5xプラン（月額$100）への切り替えがコスパの分岐点です。
08 REAL DATA GENAI社のAgent Teams実運用データ 肌感ベースの実数値を公開
参考として、弊社（株式会社GENAI）でのClaude Code実運用データをお伝えします。すべて概算・肌感ベースの数値ですが、導入検討の参考になるはずです。
| 業務領域 | 導入前 | 導入後 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 営業資料作成 | 週20時間 | 週2時間 | 90%削減 |
| 広告運用レポート | 週10時間 | 週1時間 | 90%削減 |
| ブログ記事制作 | 1本8時間 | 1本1時間 | 87%削減 |
| 経理処理 | 月40時間 | 月5時間 | 87%削減 |
| 秘書業務 | 日2時間 | 日15分 | 87%削減 |
代表菅澤
特にAgent Teamsが効果を発揮しているのが営業資料作成と広告運用レポートです。いずれもリサーチ→分析→構成→チェックという複数工程がある業務で、Agent Teamsの分業構造と相性が良いためです。
導入前と導入後の変化を、もう少し具体的にお伝えします。営業資料を例にとると、以前は担当者が①業界動向の調査（2〜3時間）→②課題の整理と仮説構築（1〜2時間）→③提案書の本文作成（3〜4時間）→④上司のレビューと修正（1〜2時間）という工程を踏んでいました。合計で半日〜1日がかりの作業です。
Agent Teams導入後は、①指示を出す（5分）→②AIチームが同時並行で処理（10〜15分）→③人間が最終確認（15〜20分）で完了します。実質的な人間の拘束時間は30分以下です。残りの時間を「この提案の核心は何か」「クライアントの本当の課題は何か」といった本質的な思考に充てられるのが、数字には表れない最大のメリットです。
AI鬼管理山崎
ここで紹介した数値は弊社の運用環境・業務内容に基づく概算です。業種・業務内容・AIの習熟度によって効果は異なります。「業界平均」「他社事例」として転用しないようご注意ください。
09 CONCERNS Agent Teams導入のよくある不安と対策 始める前の疑問を解消
不安①：機密情報をAIに渡して大丈夫？
Claude Codeはローカル環境（自分のPC上）で動作します。データはAnthropicのサーバーに送信されますが、Maxプランでは入力データがAIの学習に使用されることはありません。企業の機密情報を扱う場合は、Maxプランの利用を推奨します。
具体的なセキュリティ対策として、以下の3点を押さえておきましょう。
Maxプランでは入力データがAIモデルの学習に使われないことが保証されています。企業利用の場合は必須です。
自社の情報セキュリティ規程でクラウドAIサービスの利用条件を確認し、必要に応じて情報システム部門の承認を得てください。
顧客の個人情報など高機密データは含めず、業務プロセスや一般的な業界情報のレベルで指示を出す運用が安全です。
AI鬼管理山崎
不安②：AIが間違った情報を出したらどうする？
Agent Teamsではレビュー担当のAIがチェックを行いますが、最終確認は必ず人間が行ってください。特に数値・固有名詞・法律関連の情報は、AIの出力をそのまま信用せず、一次情報で裏取りする習慣をつけましょう。
ただし、Agent Teamsの構造的な強みとして、レビュー担当が「第三者の目」でチェックするため、1人のAIに全部やらせる場合よりも誤りが発見される確率は格段に高くなります。人間でも、自分が書いた文章のミスには気づきにくいですよね。同じ原理です。
📚 用語解説：ハルシネーション（幻覚）
AIが事実に基づかない情報をあたかも正しいかのように生成してしまう現象。例えば存在しない論文を引用したり、架空の統計データを提示したりすることがあります。Agent Teamsではレビュー担当がこれをチェックしますが、完全にゼロにはできないため、人間による最終確認が不可欠です。
不安③：チーム編成は自分で設定する必要がある？
いいえ。「チームを組んで」と指示するだけで、Claude Codeが自動的に最適なチーム構成を判断します。リサーチが多い指示にはリサーチ担当を多めに、レビューが重要な指示にはレビュー担当を手厚く配置するなど、タスクに応じて柔軟に編成されます。
もちろん、「リサーチ2名、ライティング1名、レビュー1名の4人チームで」と明示的に指定することも可能です。何度か使ううちに「この業務にはこの構成が合う」という感覚がつかめてきますが、最初は自動に任せて問題ありません。
代表菅澤
不安④：導入に失敗したらどうする？
Agent Teamsの導入は完全に可逆的です。設定ファイル1つを削除すれば元通りになりますし、既存の業務フローに影響を与えることもありません。
おすすめは「まず1つの業務で小さく試す」アプローチです。たとえば毎週作っているレポートの1つをAgent Teamsで作ってみて、品質と時間を従来と比較する。効果があれば徐々に対象業務を広げ、半年後には主要業務の大半をAgent Teamsに任せている——そんなステップ方式なら、リスクほぼゼロで始められます。
10 WRAP UP まとめ：AIの使い方が「1問1答」から「仕事の丸投げ」に変わる Agent Teamsで業務効率は次のステージへ
Agent Teamsがもたらす変化を一言でまとめると、AIの使い方が「1問1答」から「仕事の丸投げ」に進化するということです。
「これ教えて」「この文章直して」——1つずつ質問して、1つずつ答えをもらう使い方。回答の質は聞き方に大きく左右され、何度もやり取りを繰り返す必要がありました。
「この仕事やっておいて」——リサーチから資料作成・チェックまで、一連の業務を丸ごと任せる使い方。指示は1回だけ。あとはAIチームが自律的に分業して完成品を納品します。
社員は「作業」ではなく「判断と意思決定」に集中できる。AIチームが実務を担当し、人間は最終確認と方針決定に特化する組織へ。これは単なる効率化ではなく、組織の在り方そのものの変革です。
改めて、この記事で解説したAgent Teamsのポイントを整理します。
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| Agent Teamsとは | 複数のAIが役割分担して同時並行で業務を処理する仕組み |
| 最大のメリット | 1人では到達できない品質と速度を両立できる |
| 必要なスキル | プログラミング不要。日本語1文で指示するだけ |
| 導入時間 | 初回セットアップ約10分。次回以降は設定不要 |
| コスト目安 | Proプラン月$20〜、本格運用はMax 5x月$100がおすすめ |
| 向いている業務 | リサーチ＋資料作成＋チェックなど複数工程の仕事 |
代表菅澤
AI鬼管理山崎
Claude Codeの導入やAgent Teamsの活用方法でお悩みの方は、お気軽にご相談ください。弊社の全社導入で蓄積した実運用データとノウハウをもとに、貴社の業務内容・規模に最適な活用プランをご提案します。
よくある質問
Q. Agent Teamsを使うのにプログラミング知識は必要ですか？
A. 一切不要です。指示は日本語の1文だけで、コードを書く場面はありません。初回のセットアップ（エディターアプリのインストールと設定ファイル1つの作成）さえ済めば、あとは「チームを組んで○○して」と指示するだけです。
Q. Agent Teamsと通常のClaude Codeの違いは何ですか？
A. 通常のClaude Codeは1体のAIが全工程を順番に処理しますが、Agent Teamsは複数のAI（リサーチ担当・ライティング担当・レビュー担当など）が同時並行で作業します。特にリサーチ＋資料作成＋チェックのような複数工程を含む業務で、品質と速度の両面で大きな差が出ます。
Q. どのプランがおすすめですか？
A. まずはProプラン（月額$20）でAgent Teamsの使用感を確認してください。月に5回以上使うようになったらMax 5xプラン（月額$100）がコスパの分岐点です。弊社のように全社で本格活用する場合はMax 20x（月額$200）を推奨します。
Q. Agent Teamsはどんな業務に向いていますか？
A. リサーチ・資料作成・チェックなど「複数の工程がある、ボリュームのある仕事」に最適です。具体的には営業提案書、競合分析レポート、研修資料、事業計画書、週次・月次レポートなどで大きな効果を発揮します。逆に、簡単な質問や短い文章の生成は通常のAIチャットで十分です。
Q. 機密情報を含む業務にも使えますか？
A. Claude Maxプランでは入力データがAIの学習に使用されないため、機密情報を含む業務にも対応可能です。ただし、社内のセキュリティポリシーに照らし合わせて判断し、必要に応じて情報システム部門に確認することをおすすめします。
「Agent Teamsを自社に導入したいが、何から始めればいいか分からない」「うちの業務にどう適用できるか相談したい」——そんな方は、ぜひ一度ご相談ください。
代表菅澤
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
