【2026年9月最新】DALL-E 3とは？使い方・日本語プロンプトのコツ・商用利用まで完全ガイド
aikanri-admin
「DALL-E 3って何？」「日本語でプロンプトを書いても綺麗な画像ができるの？」——OpenAIが開発した画像生成AIDALL-E 3について調べているあなたは、おそらくそう感じているはずです。
この記事では、DALL-E 3の基本的な仕組みから、ChatGPT経由での使い方、日本語プロンプトのコツ、商用利用や著作権の注意点、料金まで一通り解説します。そのうえで、業務で画像生成AIを活用する際に押さえておきたい考え方や、弊社の実運用データも交えて紹介します。
「とりあえず画像生成AIを試してみたい」という方にも、「会社の資料作成やLP制作に画像生成AIを組み込みたい」という方にも、実践的な内容になるよう構成しています。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 OVERVIEW DALL-E 3とは：仕組みと技術的な特徴 OpenAIが開発したテキストから画像を生成するAI
DALL-E 3は、OpenAIが開発したテキストから画像を生成するAI（画像生成AI）です。「真っ赤な一輪のバラが花瓶に生けられている水彩画」のように、文章で説明するだけで、その内容に沿った画像を生成してくれます。
📚 用語解説
画像生成AI：文章（プロンプト）による指示から、AIが新しい画像を自動で作り出す技術。DALL-E 3のほかにも、MidjourneyやStable Diffusionなど複数のサービスが存在し、それぞれ得意な作風や精度に違いがある。
1-1. 詳細なキャプション生成という強み
DALL-E 3の大きな特徴は、入力された短いプロンプトを、内部でより詳細な説明文に自動変換してから画像を生成するという仕組みです。ユーザーが「猫、カフェ、窓際」のように簡潔な言葉を入力しても、AI側で「窓際の木製テーブルに座る茶トラ猫が、柔らかい午後の光を浴びている様子」のように詳細化してから生成処理を行います。
📚 用語解説
CLIPモデル：テキストと画像の対応関係を学習したAIモデル。「この文章は、この画像の内容と合っているか」を判定できるため、DALL-E 3が生成した画像がプロンプトの意図とズレていないかをチェックする役割で使われている。
この仕組みにより、DALL-E 3は従来の画像生成AIと比べてプロンプトの意図をより正確に反映しやすいという評価を得ています。簡潔な指示でも一定水準の画像が生成されやすいのは、この自動詳細化の恩恵です。
1-2. DALL-E 2やMidjourneyとの違い
DALL-E 3は前身のDALL-E 2と比べて、テキストの指示への忠実度が大きく向上しています。特に、画像内に文字を入れる指示（「”SALE”という文字を看板に書いて」など）への対応力が向上した点は、実務での使い勝手に直結する改善です。
| 項目 | DALL-E 3 | DALL-E 2 | Midjourney |
|---|---|---|---|
| 指示への忠実度 | 高い（詳細化処理あり） | 中程度 | やや低め（作風重視） |
| 得意な作風 | 写実的〜イラスト調まで幅広い | イラスト寄り | 芸術的・幻想的な作風 |
| 利用方法 | ChatGPT / API / Bing等 | API中心 | Discord中心 |
| 画像内の文字表現 | 比較的得意 | 苦手 | 苦手な傾向 |
正確に指示通りの画像がほしい業務用途（資料・広告バナーなど）にはDALL-E 3、芸術的な雰囲気やユニークな作風を求める創作用途にはMidjourneyが向いている、という傾向があります。
代表菅澤
02 HOW TO USE DALL-E 3の使い方 ChatGPT・Bing・Copilotそれぞれの利用方法
DALL-E 3は、いくつかのサービスを通じて利用できます。それぞれの特徴を整理します。
| サービス | 料金 | 特徴 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 無料版は制限あり、Plus以上で快適に利用 | チャットの流れの中で自然に画像生成を依頼できる |
| Bing Image Creator | 無料（Microsoftアカウント要） | Web検索エンジンから手軽にアクセスできる |
| Microsoft Copilot | Microsoft 365契約に含まれる場合あり | Word/PowerPointなど業務ツールと連携しやすい |
| API | 従量課金 | 自社サービスに画像生成機能を組み込みたい場合 |
2-1. ChatGPTでの使い方
最も手軽な方法は、ChatGPTのチャット画面で「〜の画像を作って」と入力するだけです。会話の続きとして「もう少し明るい雰囲気にして」「背景を変えて」といった修正依頼も自然に行えるのが、チャット形式ならではの利点です。
ChatGPTに
作りたい画像を
説明する
生成された
画像を確認
修正指示を
会話で伝える
満足いく画像を
ダウンロード
2-2. 業務ツールとの連携で使う
Microsoft Copilotを契約している企業であれば、Word・PowerPointの作業画面から直接画像生成を呼び出せる場合があります。資料作成の途中で「このスライドに合う図解イメージを作って」と依頼できるため、資料作成の作業を中断せずに画像を用意できるのが強みです。
AI鬼管理山崎
2-3. Bing Image Creatorでの使い方
Bing Image Creatorは、Microsoftアカウントさえあれば無料で利用できる画像生成サービスです。Bing検索のページからアクセスでき、プロンプトを入力するだけで数パターンの画像が生成されます。ChatGPTのような会話形式ではなく、都度プロンプトを入力し直すシンプルなインターフェースが特徴です。
「まずは無料で試してみたい」という方には、アカウント登録の手軽さもあり、最初の一歩として選びやすいサービスです。ただし、ChatGPTのように会話の流れの中で細かい修正を重ねるのは苦手なため、修正のたびにプロンプト全体を書き直す必要がある点は留意しておきましょう。
2-4. APIで利用する場合の流れ
自社のシステムやアプリに画像生成機能を組み込みたい場合は、OpenAIのAPIを使う方法があります。APIキーを取得し、プログラムから画像生成のリクエストを送ることで、Webサービスやアプリの中に画像生成機能を実装できます。
📚 用語解説
APIキー：外部のプログラムがサービスにアクセスするための、いわば「合言葉」のような文字列。APIキーを使うことで、自社のシステムからOpenAIの画像生成機能を呼び出せるようになる。第三者に漏らすと不正利用されるリスクがあるため、厳重な管理が必要。
API経由での実装には、ある程度のプログラミング知識が必要です。専門知識がない場合は、まずChatGPTやBing Image Creatorのようなノーコードで使えるサービスから試すことをお勧めします。
03 JAPANESE PROMPT 日本語プロンプトのコツ 日本語のままでも高品質な画像を作るために
DALL-E 3は、ChatGPT経由で使う場合、日本語で入力しても内部で自動的に英語に翻訳・最適化してから画像生成処理を行う仕組みになっています。そのため、思いついたことをそのまま日本語で入力しても、比較的高い精度で画像が生成されます。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して行う指示・入力文のこと。画像生成AIの場合は「どんな画像を作ってほしいか」を説明する文章を指す。プロンプトの書き方次第で、生成される画像の質が大きく変わる。
3-1. 具体的で明確な指示を心がける
「花の画像」のような曖昧な指示よりも、「真っ赤な一輪のバラが、木製のテーブルの上のガラス花瓶に生けられている、柔らかい自然光の水彩画」のように、色・素材・構図・雰囲気まで具体的に描写することで、イメージに近い画像が生成されやすくなります。
3-2. 何度も修正を重ねる前提で進める
一発で完璧な画像を狙うのではなく、生成→確認→修正指示を何度か繰り返す前提で進めるのが実践的なアプローチです。「背景をもう少しシンプルにして」「人物の表情を穏やかにして」といった細かい修正指示を重ねることで、理想の画像に近づけていきます。
1回の指示で複数パターンの画像を生成させ、その中から良いものを選ぶという使い方も有効です。バリエーションを増やすことで、狙い通りの構図やテイストに出会える確率が上がります。
3-3. 画像内に文字を入れたいときは英語プロンプトを活用
画像の中に文字（例：看板の文字、ポスターのタイトルなど）を入れたい場合は、日本語より英語で指示した方が精度が高くなる傾向があります。「”SALE”という文字を看板に大きく表示して」のように、入れたい文字自体は英語表記を使うと崩れにくくなります。
📚 用語解説
シード値：画像生成AIが乱数を扱う際の初期値のこと。同じシード値を指定すると、似た構図・雰囲気の画像を再現しやすくなる。同じ人物やキャラクターを保ったまま背景だけ変える、といった使い方に活用できる。
3-4. プロンプト例10選（業務でそのまま使える形）
実際に業務で使えるプロンプトの型をいくつか紹介します。目的に応じて言葉を入れ替えるだけで応用できます。
共通するコツは、「用途（何に使うか）」「テーマ（何を表現したいか）」「雰囲気（どんな印象にしたいか）」の3点を必ず含めることです。この3点が揃っていれば、AIが意図を汲み取りやすくなり、修正回数も減らせます。
3-5. 構造化された指示（YAML形式）を使う応用テクニック
より精度を高めたい場合は、プロンプトを箇条書きのように構造化して伝える方法も効果的です。「主題：〇〇」「背景：〇〇」「色調：〇〇」「画風：〇〇」のように項目を分けて伝えることで、AIが各要素を漏れなく反映しやすくなります。
文章で一気に説明するのではなく、「主題」「構図」「配色」「画風」「雰囲気」のように項目ごとに改行して指示すると、AIが各要素を見落としにくくなり、狙い通りの画像に近づけやすくなります。
04 RIGHTS 商用利用・著作権について ビジネスで使う前に確認しておきたいこと
DALL-E 3で生成した画像をビジネスで使う際は、著作権・商用利用のルールを事前に確認しておく必要があります。
生成した画像を広告・商品パッケージなど対外的に大きく使う場合は、利用しているプラットフォームの最新の利用規約を確認し、必要であれば法務担当者に相談することをお勧めします。生成AIの著作権に関するルールは変化が早い分野です。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
肖像権：本人の許可なく、その人の顔や姿を撮影・公表・利用されない権利。画像生成AIが実在の人物に酷似した画像を生成した場合、意図せずこの権利を侵害してしまうリスクがあるため注意が必要。
4-1. 著作権に関する国際的な議論の動向
生成AIが作り出した画像の著作権については、国や地域によって法解釈が分かれており、現在も議論が続いている分野です。ある国ではAIが単独で生成した画像には著作権が発生しないとされる一方、人間が十分に創造的な指示（プロンプト設計）を行った場合は著作権が認められるとする見解もあります。
日本国内においても、生成AIの著作権をめぐるガイドラインは継続的に更新されています。「今は問題ない」と思われる使い方でも、将来的にルールが変わる可能性があるという前提で、重要な用途に使う画像については定期的に最新情報を確認する習慣を持つことをお勧めします。
4-2. 社内での運用ルールを決めておく
個人での利用であれば都度判断すればよいですが、会社として画像生成AIを業務に組み込む場合は、「どこまでなら自由に使ってよいか」を社内ルールとして明文化しておくことが望ましいです。
05 PRICING DALL-E 3の利用料金 ChatGPT経由・API利用それぞれの料金体系
DALL-E 3の料金は、利用するサービスによって異なります。
| 利用方法 | 料金の目安 | 備考 |
|---|---|---|
| ChatGPT Free | 無料（利用回数制限あり） | お試し利用向け |
| ChatGPT Plus | 月$20 | 画像生成回数の上限が拡大 |
| Bing Image Creator | 無料（一部制限あり） | Microsoftアカウントで利用可能 |
| API従量課金 | 生成する画像サイズ・枚数に応じて課金 | 自社サービスへの組み込み向け |
個人や小規模チームでの利用であれば、ChatGPT Plus（月$20）の範囲内で十分に活用できます。大量生成や自社サービスへの組み込みを想定する場合は、API従量課金での運用を検討することになります。
代表菅澤
06 BUSINESS USE 業務に画像生成AIを組み込む際の考え方 「作って終わり」ではなく業務フローに乗せる
DALL-E 3のような画像生成AIは、個人で楽しむだけでなく、業務にも十分応用できるツールです。ここでは、実務に組み込む際の考え方を整理します。
6-1. 画像生成AIが向いている業務用途
特に、これまで外部のデザイナーに依頼していた「イメージ共有用のラフ画像」を、画像生成AIで社内完結できるようになったことは、スピードとコストの両面で大きな変化です。最終的な仕上げは人の手を入れるとしても、初期のイメージ合わせの工程が大幅に短縮されます。
6-2. 画像生成だけでは業務は完結しない
一方で、画像生成AIだけを導入しても、業務全体の効率化には直結しにくいという現実もあります。画像を作ったあと、それを資料に貼り付ける、ブログに投稿する、SEO設定をする、といった前後の作業は依然として人手が必要な場合が多いためです。
この「前後の作業」まで含めて自動化したい場合、画像生成単体のツールではなく、ファイル操作やWeb投稿まで一気通貫で任せられる自律型AIエージェントの出番になります。弊社ではこの役割をClaude Codeが担っており、画像生成から記事投稿までの一連の作業を1つのワークフローとして扱っています。
例えば、「ブログ記事にぴったりのアイキャッチ画像を作って、記事のサムネイルとして自動で設定してほしい」という一連の作業は、画像生成AI単体ではできません。画像を生成する工程、それをアップロードする工程、記事の設定に反映する工程——この3つを別々のツールで手作業すると、結局人の手がボトルネックになってしまいます。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
6-3. 画像生成AI × 業務自動化の組み合わせ方
画像生成AIで
素材を作る
AIエージェントが
自動でアップロード
資料・記事に
自動で差し込み
人は最終確認
だけを行う
「ブログ記事のアイキャッチを画像生成AIで作り、AIエージェントにアップロード〜記事への設定まで任せる」という組み合わせは、非エンジニアでも比較的すぐに効果を実感しやすい業務自動化の第一歩です。
6-4. 「素材づくり」と「活用」を分けて考える
画像生成AIを導入する際、多くの方が「良い画像を作ること」自体をゴールに考えがちです。しかし業務効率化の観点では、「良い画像を作ること」はあくまで手段であり、その画像が実際に資料や記事、広告として活用されて初めて価値が生まれるという認識が重要です。
弊社がAI活用を設計する際は、必ず「この素材は、最終的にどこで、どう使われるのか」を先に定義してから、生成〜活用までのフロー全体を設計します。この順番を逆にしてしまうと、「良い画像はたくさんできたが、結局使い道に困っている」という状態に陥りがちです。
AI鬼管理山崎
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内の画像生成×業務自動化 Claude Codeを軸にした一気通貫のワークフロー
ここでは、弊社（株式会社GENAI）が実際に画像生成AIとClaude Codeを組み合わせて、ブログ記事制作などの業務をどう効率化しているかを紹介します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 契約プラン | Claude Max 20x（月$200 / 約30,000円） |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| 利用部署 | 経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務・記事制作まで全社 |
| 主な利用モデル | Sonnet 4.6（日常業務）/ Opus 4.6（複雑な判断が必要なとき） |
弊社では、以下のような業務領域でClaude Codeによる削減効果が出ています（肌感ベース）。
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| ブログ記事 | SEO記事執筆・アイキャッチ生成・投稿・内部リンク最適化 | 1本8時間 → 1本1時間 |
| 営業 | 提案書・見積・顧客別資料の自動生成 | 週20時間 → 週2時間 |
| 広告運用 | 週次レポート・CPA分析・配信調整 | 週10時間 → 週1時間 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳・Freee連携 | 月40時間 → 月5時間 |
上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。あくまで「画像生成AIと業務自動化を組み合わせるとどの程度まで効率化できるか」の参考情報としてご覧ください。
7-1. ブログ記事1本8時間 → 1時間に短縮できた理由
弊社のブログ記事制作では、記事本文の執筆だけでなく、アイキャッチ画像の生成、WordPressへの投稿、SEOメタ情報の設定までを、Claude Codeが一連の作業として自動でこなしています。以前は1本あたり8時間程度かかっていた工程が、現在は1時間程度まで短縮されています。
ポイントは、画像生成そのものだけでなく、その前後の作業（投稿・設定・確認）までを同じAIエージェントに任せていることです。ツールを何度も切り替える必要がなくなることで、全体の作業時間が大幅に圧縮されます。
代表菅澤
この考え方は画像生成に限らず、AI活用全般に当てはまります。「AIに何を作らせるか」だけでなく、「作らせたものをどう業務の流れに乗せるか」まで設計して初めて、投資した時間やコストが目に見える成果として返ってくるようになります。
08 CONCLUSION まとめ ── 画像生成AIは「工程の一部」として活かす 素材作りから、その先の作業まで見据えて導入する
この記事では、DALL-E 3の仕組み・使い方・日本語プロンプトのコツ・商用利用の注意点・料金体系を解説したうえで、業務に画像生成AIを組み込む際の考え方を整理しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージは、「画像生成AIをどう使うか」よりも「生成した画像をどう業務フローに組み込むか」の方が、実際の効率化インパクトを左右するということです。素材作りの工程だけを効率化しても、前後の作業に時間がかかっていては、業務全体の負荷はあまり変わりません。
代表菅澤
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よくある質問
Q. DALL-E 3は無料で使えますか？
A. ChatGPT FreeプランやBing Image Creatorであれば無料で利用できますが、利用回数に制限があります。頻繁に使う場合はChatGPT Plus（月$20）以上のプランが推奨されます。
Q. 日本語のプロンプトでも綺麗な画像は作れますか？
A. ChatGPT経由で使う場合、日本語プロンプトは内部で自動的に英語に翻訳・最適化されるため、比較的高精度な画像が生成されます。ただし画像内に文字を入れたい場合は、その文字部分を英語で指定する方が精度が高くなる傾向があります。
Q. DALL-E 3で生成した画像は商用利用できますか？
A. OpenAIの利用規約上、基本的に商用利用は認められています。ただし、利用するプラットフォームごとに規約が異なる場合があるため、重要な用途で使う前に最新の規約を確認することをお勧めします。
Q. DALL-E 3とMidjourney、どちらを使うべきですか？
A. 指示通りの正確な画像がほしい業務用途にはDALL-E 3、芸術的で個性的な作風を求める創作用途にはMidjourneyが向いている傾向があります。用途に応じて使い分けるのがおすすめです。
Q. 画像生成AIを業務に導入すると、どれくらい効率化できますか？
A. 画像生成単体では効果は限定的ですが、生成後の投稿・設定作業まで自動化すると、弊社の実例では記事制作にかかる時間を8時間から1時間程度まで短縮できています。前後の工程まで含めた自動化が重要です。
Q. 画像生成AIとAIエージェント（Claude Codeなど）はどう組み合わせればいいですか？
A. 画像生成AIで素材を作り、AIエージェントにアップロードや資料・記事への差し込みまで任せる、という役割分担が実務的です。人は最終的な確認・微調整のみを行う運用にすることで、工数削減効果を最大化できます。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
