【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風イラストを作る方法|著作権リスクと商用利用の注意点

【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風イラストを作る方法|著作権リスクと商用利用の注意点

ChatGPTの画像生成機能を使って、温かみのある手描き風・水彩アニメ調のイラストを作れることが話題になっています。「ジブリ風」という表現でSNSに投稿されたイラストを見て、自社のブログやSNS投稿にも使ってみたいと考えている経営者・広報担当の方も多いのではないでしょうか。

一方で、この話題には著作権・商用利用のリスクという、ビジネスで使う上で避けて通れない論点があります。「画風を真似ること自体は違法ではない」という説明を見かけても、実際にどこまでなら安全に使えるのか、経営判断の材料としては情報が整理されていないケースが多いのが実情です。

この記事では、ChatGPTで手描き風・水彩アニメ調のイラストを作る具体的な手順とプロンプト設計のポイントを解説しつつ、著作権・商用利用の観点で経営者が押さえておくべきリスクと、ブランド活用における安全な言い換え方まで整理します。

代表菅澤 代表菅澤
この手のトレンドは「面白いから使ってみたい」という気持ちが先に来がちですが、会社として対外的に発信する以上、法的なリスクを理解した上で判断する必要があります。今日はその判断材料を一緒に整理していきましょう。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
技術的な作り方だけでなく、「これは会社として使って大丈夫なのか」という視点を重視して解説します。マーケティング担当の方にもそのまま社内共有できる内容を目指しています。

この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。

✔️ChatGPTで手描き風・水彩アニメ調のイラストを作る具体的な手順
✔️Midjourney・Stable Diffusionを組み合わせた場合の違い
✔️プロンプト設計で意識すべき4つのポイント
✔️著作権・商用利用のリスクと、法的にグレーな領域の考え方
✔️商用利用時に確認すべき3つのチェックポイント
✔️ブランド活用での安全な言い換え方と、経営者が判断すべきライン
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📌 この記事の結論
【2026年9月最新】ChatGPTでジブリ風イラストを作る方法|著作権リスクと商用利用の注意点
ChatGPTでジブリ風イラストを作る手順とプロンプト設計を解説。著作権・商用利用のリスクと、経営者がブランド活用で気をつけるべき注意点まで整理します。

01 ChatGPTで作る手描き風イラストとは なぜ今この話題が注目されているのか

2025年以降、ChatGPTに統合された画像生成機能(GPT Image系のモデル)は、以前のDALL·Eよりも指示への忠実度が高く、複雑な情景や質感の指定にも対応できるようになりました。この進化により、「森の中の静かな村」「柔らかな夕焼けの光」といった情緒的な日本語の指示から、絵本のような温かみのある画風のイラストを一発で生成できるようになったことが、この話題が広がった背景です。

📚 用語解説

GPT Image:ChatGPTに統合されている画像生成機能の総称。テキストでの指示(プロンプト)に対して高い忠実度で画像を生成できるのが特徴で、対話を続けながら「もう少し明るく」「構図を変えて」といった微調整がしやすい設計になっています。

SNS上では「特定のスタジオのアニメ風の画風」を指すキーワードを使って生成された画像が大量に投稿され、大きな話題になりました。ただし、この記事では特定の作品名やスタジオ名を明示的に指定する使い方は推奨しません。理由は後述する著作権上のリスクにあります。ここでは「手描き風・水彩アニメ調」という一般的な画風の表現を軸に、技術的な作り方とリスク管理を解説していきます。

💡 この記事のスタンス

技術的には「特定の作品名を使ったプロンプト」で似た画風を再現することが可能です。しかし、ビジネスで対外的に使う画像においては、特定の作品・スタジオを想起させる表現を避け、一般的な画風の言葉で指示を出すことを強く推奨します。この記事も、その前提で解説を進めます。

1-1. なぜこの話題がここまで広がったのか

背景には、画像生成AIの精度が急速に向上し、誰でも簡単に、それらしい画風の画像を作れるようになったという技術的な変化があります。以前は専門知識やパラメータ調整が必要でしたが、現在はChatGPTに日本語で情景を伝えるだけで、対話をしながら思った通りの画像に近づけられるようになりました。この「誰でも使える」というハードルの低さが、SNS上での急速な拡散につながったと考えられます。

一方で、拡散のスピードが速いトレンドほど、法的な検討が追いつかないまま多くの人が使ってしまうという構造的な問題があります。個人が趣味で楽しむ範囲であれば大きな問題になりにくいものの、企業が公式のマーケティング活動として使う場合は、個人利用とは全く異なるリスクの重みを持つことを理解しておく必要があります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
個人のSNS投稿と、企業の公式アカウントやブログでの発信は、リスクの大きさが全然違います。「みんな使っているから」という理由だけで企業として踏み込むのは、経営判断としてはリスクが高いと考えています。

02 手描き風イラストを作成する3つの方法 ChatGPT単体/Midjourney併用/Stable Diffusion併用

手描き風・水彩アニメ調のイラストを作る方法は、大きく3パターンに分けられます。それぞれ手軽さと画質・コントロールのしやすさが異なるため、目的に応じて選ぶのが基本です。

2-1. ChatGPT単体で作る(最も手軽)

最も手軽な方法が、ChatGPTの画像生成機能をそのまま使う方法です。手順はシンプルで、以下の5ステップで進みます。

Step 1
情景を日本語の
情緒的表現で伝える
→
Step 2
英語プロンプトの
生成を指示
→
Step 3
画像を生成させる
→
Step 4
出力を確認し
修正指示を出す
→
Step 5
著作権・利用条件
を確認する

ポイントはStep 5を絶対に省略しないことです。多くの解説記事ではStep 4で完結していますが、ビジネスで使う以上、生成した画像を実際に使う前に必ず著作権・利用条件のチェックを行うプロセスを組み込む必要があります。

Step 1の「情景を日本語の情緒的表現で伝える」段階では、箇条書きのようなキーワードの羅列ではなく、一つの情景として文章で伝えることが精度を上げるコツです。例えば「森、夕方、静か」と単語を並べるより、「森の中に静かな村があり、夕方の柔らかい光が差し込んでいる」と一文で伝えた方が、AIが情景全体のつながりを理解しやすくなります。

Step 2の「英語プロンプトの生成を指示」する段階は、実は多くの人が省略してしまうステップです。しかし、ChatGPTに日本語の情景をそのまま画像生成に渡すよりも、いったん英語プロンプトに変換してから生成した方が、海外製の画像生成AIモデルとの相性がよく、精度が安定するという傾向があります。

Step 4の「出力を確認し修正指示を出す」段階では、一度で満足のいく結果が出ないことも多々あります。「もう少し暖色系に」「人物の表情を柔らかく」など、具体的な修正指示を1つずつ出していくことで、対話を重ねるほど狙った仕上がりに近づいていきます。焦って別のプロンプトを一から書き直すより、対話を継続する方が効率的なケースが多いです。

2-2. Midjourneyと組み合わせる(画質重視)

より高い画質やアート性を求める場合、ChatGPTで作った英語プロンプトをMidjourneyに入力する方法があります。Midjourneyは芸術性の高い画像生成に強みがあり、雰囲気のあるイラストを作りたい場合に選ばれることが多いツールです。

2-3. Stable Diffusion + Web UIを使う(カスタマイズ重視)

特定の画風を安定して量産したい場合や、細かいパラメータ調整をしたい場合は、Stable DiffusionをWeb UI経由で使う方法が候補になります。ただし環境構築の手間がかかるため、技術的なハードルはこの3パターンの中で最も高くなります。

方法手軽さ画質・アート性向いている人
ChatGPT単体◎ 対話だけで完結○ 十分な品質初めて試す人、非エンジニア全般
Midjourney併用△ Discord操作が必要◎ 芸術性が高いブランドビジュアルなど画質重視の用途
Stable Diffusion+WebUI△ 環境構築が必要○ カスタマイズ性が高い同じ画風を継続的に量産したい場合
代表菅澤 代表菅澤
非エンジニアの方が最初に試すなら、間違いなくChatGPT単体がおすすめです。対話しながら微調整できるので、プロンプトの知識がなくても「もう少し明るく」のような日本語の指示で十分に狙った画像に近づけます。

03 手描き風に仕上げるプロンプト設計のポイント 4つの具体的な指標で狙った画風に近づける

狙った画風に近づけるためのプロンプト設計には、いくつかの共通する型があります。以下の4つのポイントを押さえるだけで、生成結果の精度が大きく変わります。

3-1. 世界観を明確に設定する

「森の中の静かな村」「霧に包まれた朝の校庭」のように、場所・時間帯・雰囲気を具体的に設定することが最初のステップです。曖昧な指示ほど、AIが「一般的な画像」に寄せてしまい、狙った雰囲気から外れやすくなります。

3-2. 色彩・タッチ・構図の指示を出す

「柔らかい水彩のタッチ」「暖色系の光」「手描き風の輪郭線」といった、質感に関する具体的な言葉を加えることで、いわゆる「手描きアニメ風」の雰囲気に近づきます。逆にこれらの指示がないと、フォトリアルな画像になりやすい傾向があります。

3-3. 詩的な語彙・表現とスタイルを活用する

「静寂に包まれた」「懐かしさを感じる」のような詩的な語彙を加えると、単なる情景描写よりも情緒的な仕上がりになりやすいことが分かっています。ChatGPTは文学的な表現の意図もある程度汲み取ってくれるため、機械的な指示だけでなく、感情に触れる言葉を混ぜるのがポイントです。

3-4. キャラクターに個性を与える

人物やキャラクターを描く場合は、「表情」「服装のディテール」「ちょっとした癖」まで指定すると、単調な人物像から一歩進んだ個性のある表現になります。マスコットキャラクターのようにブランドで継続利用したい場合、この個性づけの一貫性が重要になります。

シーンテーマプロンプトの方向性(英語推奨)
朝の森霧のかかった早朝の森、柔らかい光、水彩画のタッチ
古い町並み秋の紅葉のある古い日本の町並み、手描きの質感
小さな生き物の冒険草原を歩く小さな生き物、幻想的で温かい雰囲気

📚 用語解説

プロンプト設計:AIに画像や文章を生成させる際の指示文の書き方・組み立て方のこと。「何を」「どんな画風で」「どんな雰囲気で」を分けて具体的に書くことで、生成結果の精度と再現性が上がります。

この4要素をひとつずつ丁寧に指定していくと、プロンプト自体はどうしても長くなります。慣れないうちは「全部を一度に指定しなければ」と気負う必要はなく、まず世界観だけを決めて生成し、出てきた結果を見ながら色彩やキャラクターの個性を後から加えていく、段階的なアプローチの方が失敗が少なく済みます。

また、業務で繰り返し同じような画像を作る場合は、4要素それぞれについて「うちの会社ではこう表現する」という定型文を決めておくと、担当者が変わっても画風のブレを抑えられます。例えば「色彩は暖色系で統一」「キャラクターは丸みのある輪郭で親しみやすく」のように、社内の共通言語として蓄積していくイメージです。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
英語プロンプトを自分で組み立てる必要はありません。日本語で情景を伝えて「英語のプロンプトにして」とChatGPTに頼めば、翻訳から言い換えまで一括でやってくれます。この一手間を惜しまないのが、思った通りの画像に近づく一番の近道です。
💡 プロンプトの4要素をメモに残す

「世界観」「色彩・タッチ・構図」「詩的な語彙」「キャラの個性」の4項目を、毎回チェックリストのように確認しながらプロンプトを組み立てると、慣れないうちでも一定の品質を保てます。うまくいったプロンプトはメモに残し、次回以降のテンプレートとして再利用するのがおすすめです。

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04 著作権と商用利用のリスク 経営判断として理解しておくべき法的な考え方

ここが、この記事で最も重要なセクションです。手描き風イラストの生成技術そのものは合法的な技術ですが、「特定の作品・スタジオの画風」を意図的に指定して生成し、それを商用利用する行為には、法的なリスクがあることを理解しておく必要があります。

4-1. 「画風を真似ること」自体の法的な考え方

現在の一般的な解釈では、画風そのもの(タッチ・色使い・雰囲気)を模倣すること自体は、直ちに著作権侵害にはならないとされています。著作権はアイデアや画風ではなく、具体的な表現(キャラクターデザインや特定のシーンの構図など)を保護する制度だからです。

📚 用語解説

著作権が保護する対象:著作権法は「具体的な表現」を保護するもので、「画風」「アイデア」「作風」そのものは保護対象外とされるのが一般的な解釈です。ただし、生成された画像が既存の特定キャラクターやシーンに酷似している場合は、その「表現」が著作権侵害と判断されるリスクが生じます。

一方で、特定の作品のキャラクターに酷似したデザインを生成してしまう場合や、特定作品を強く想起させる構図・シーンをそのまま再現してしまう場合は、著作権侵害やパブリシティ権・商標権などの法的問題に発展するリスクが高まります。「画風は自由、でも既存の表現の再現はリスクがある」という線引きを理解しておくことが重要です。

📚 用語解説

文化庁のAIと著作権に関するガイドライン:文化庁が公表している、生成AIの利用と著作権の関係を整理した考え方の資料。「学習段階」「生成・利用段階」を分けて論点を整理しており、既存作品との類似性が高い生成物を利用・公開する場合は著作権侵害となるリスクがあるとされています。商用利用を検討する際は、この考え方を踏まえて自社の利用方法を確認することが推奨されています。

⚠️ 特定の作品名・スタジオ名をプロンプトに入れない

「〇〇(特定のスタジオ・作品名)風」といった直接的な指定は、生成結果が既存作品に近づきやすくなる分、著作権・商標権のリスクも比例して高まります。対外的に使う画像では、特定の作品名・スタジオ名をプロンプトに含めず、「手描き風」「水彩アニメ調」のような一般的な画風表現に言い換えることを強く推奨します。

4-2. 商用利用する際の3つのチェックポイント

実際に生成した画像を広告・ブログ・商品パッケージなどで使う前に、最低限次の3点を確認してください。

✔️①利用規約の確認:使用しているAIサービスの利用規約で、生成画像の商用利用が許可されているか
✔️②既存作品との類似性確認:生成された画像が、既存の特定作品・キャラクターと酷似していないか目視でチェックする
✔️③特定作品を連想させる要素の確認:構図・色使い・キャラクターデザインが、特定の作品を強く連想させる状態になっていないか

①の利用規約の確認は最も基本でありながら見落とされがちなポイントです。同じ「画像生成AI」というカテゴリでも、サービスによって商用利用の許諾範囲・クレジット表記の要否・再配布の可否が異なります。契約プランによって条件が変わるサービスもあるため、無料プランで試して良かったからと有料プランでも同条件だと思い込むのは危険です。

②の既存作品との類似性確認は、生成した本人が「言われてみれば似ているかも」と感じる時点で、既に注意信号だと捉えるべきです。身内だけで確認するのではなく、その作品を知らない第三者に見せて「何か特定の作品を思い出すか」を聞いてみるのも実務的な確認方法です。

③の特定作品を連想させる要素の確認は、キャラクターデザインだけでなく、構図・小道具・世界観の設定まで含めて確認する必要があります。「タイトルは変えたが、明らかに特定シーンの構図をそのまま使っている」といった状態も、リスクの高いパターンとして避けるべきです。

4-3. 品質と一貫性の担保、ブランドイメージとの相性

著作権面のリスクとは別に、AI生成画像特有の品質問題(手の指の数がおかしい、背景の一部が破綻しているなど)も、公開前に必ず目視で確認する必要があります。また、そもそも「手描き風・水彩アニメ調」という画風が、自社のブランドイメージや対象読者に合っているかどうかも、使う前に検討すべき論点です。

💡 公開前チェックの2段階フロー

①著作権・商標権のリスク確認(特定作品との類似性)、②AI生成特有の品質確認(破綻・不自然さ)——この2段階を必ず経てから公開することをお勧めします。どちらか一方だけのチェックでは、事故を防ぎきれません。

代表菅澤 代表菅澤
「バズっているから使ってみたい」という発想でスタートすること自体は悪くありません。ただ、企業として対外的に発信する以上、著作権リスクの説明ができない状態で使うのは経営判断として避けるべきです。

05 【独自】ブランド活用における安全な言い換え方 経営者が判断すべき「使っていい/やめるべき」の境界線

弊社(株式会社GENAI)がAI活用の導入支援をする中で、この話題について経営者から最も多く受ける質問は「結局、うちの会社で使ってもいいのか」というものです。ここでは、その判断を助けるための考え方を提示します。

5-1. 「作品名を出さない」だけで、リスクは大きく下がる

最も簡単で効果的な対策は、プロンプトに特定の作品名・スタジオ名を一切含めないことです。「手描き風」「水彩アニメ調」「絵本のような温かみのある画風」といった一般的な表現に言い換えるだけで、生成される画像は特定作品への類似性が大きく下がり、法的リスクも比例して下がります。

避けるべき表現言い換え後の安全な表現
〇〇(特定スタジオ)風のイラスト手描き風・水彩アニメ調のイラスト
〇〇(特定作品)のキャラクターのような柔らかい表情の親しみやすいキャラクター
〇〇監督風の世界観温かみのある、懐かしさを感じる世界観
🏆
VERDICT
引き分け
技術的には特定作品名を使った方が「狙った画風」に近づきやすいが、商用利用のリスクを考えると一般的な画風表現への言い換えが経営判断として賢明。ブランドで継続利用するなら、独自の画風を確立する方向性がより安全。

5-1-1. 経営者が最終判断する際の3つの質問

現場から「この画像を使いたい」という提案が上がってきたとき、経営者・責任者が自分で判断するための質問を3つ用意しました。この3つに即答できない状態であれば、公開を見送るか、専門家に相談するのが安全です。

✔️質問1:この画像は、どの画像生成AIサービスで作られ、その利用規約で商用利用が許可されているか説明できるか
✔️質問2:この画像を見た第三者が「特定の作品・スタジオを思い出す」と感じる可能性はないか、実際に確認したか
✔️質問3:この画風を今後も継続して使う予定はあるか、それとも一度きりの話題づくりで終わる予定か

特に質問3は見落とされがちですが重要です。一度きりの話題づくりであればリスクは限定的ですが、継続的にブランドイメージとして使い続ける場合、模倣的な画風のままでは中長期的に「独自性がない」という別の経営課題を生むことになります。単発利用と継続利用では、判断基準そのものが変わるという点を押さえておいてください。

5-2. 継続利用するなら「自社独自の画風」を確立する

単発の話題性で終わらせず、マスコットキャラクターやブログのビジュアルとして継続利用したい場合は、特定作品を模倣するのではなく、自社独自の画風・キャラクターデザインを確立する方向性を検討すべきです。プロンプトのテンプレートを社内で固定し、同じ色使い・同じキャラクター設定を繰り返し使うことで、「模倣」ではなく「オリジナルのブランド資産」として蓄積できます。

📚 用語解説

ブランド資産としての画風:継続的に同じ画風・キャラクター設定を使い続けることで、読者やユーザーがひと目でそのブランドだと認識できるようになった状態。特定の作品を模倣した画風はこの資産化ができない(他社も同じ話題性を使えば埋もれる)ため、独自性の確立が中長期的な価値になります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
話題性のある画風は「最初の1枚」で注目を集めるには有効ですが、ブランドとして積み上げていくなら、早い段階で自社独自の画風に切り替える判断が重要です。話題性と資産化は、実は別のゴールだと理解しておくとよいと思います。

06 【独自データ】GENAI社内でのイラスト活用ルール 話題性のあるAI活用を、社内でどう運用しているか

弊社(株式会社GENAI)でも、ブログのアイキャッチ画像や広告クリエイティブの一次案づくりに画像生成AIを活用しています。ここでは、話題のAI活用を「面白いから使う」で終わらせず、社内の仕組みとして運用するために設けているルールを公開します。

6-1. 生成と確認の役割を分ける

弊社では、画像を生成する担当者と、公開前に著作権・品質面をチェックする担当者を分けています。同じ人が「作る」と「確認する」を両方担うと、慣れによって確認が甘くなりやすいためです。特に話題性のあるトレンドを使う場合は、この役割分担を徹底しています。

生成担当
Claude Codeで
プロンプトを設計・生成
→
チェック担当
著作権・品質を
目視で確認
→
承認
責任者が
最終判断
→
公開
ブログ・広告に
反映

6-2. プロンプトのテンプレート化で再現性を確保

弊社では、Claude Codeに記事の内容を伝えると、画風・雰囲気の指定まで含めたプロンプトのたたき台を自動生成する仕組みを作っています。特定の作品名は使わず、「手描き風」「水彩調」といった一般的な画風表現をテンプレートに固定しているため、担当者が変わっても一定の品質と法的な安全性を保ったまま運用できます。

項目ルール化前ルール化後
プロンプトの作成者担当者ごとに自由記述Claude Codeがテンプレートに沿って自動生成
特定作品名の使用個人の判断に依存テンプレートで一般表現に固定、使用を禁止
公開前チェック生成した担当者が自己確認生成担当と確認担当を分離
画風の一貫性ばらつきが大きいテンプレート化により安定
代表菅澤 代表菅澤
話題性のあるAI活用は、ルールなしで自由に使わせると必ずどこかで事故が起きます。弊社でも「生成する人」と「確認する人」を分けるだけの、シンプルなルールを最初に決めたことで、安心して量産できる体制になりました。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
Claude Codeにプロンプト作成まで任せると、担当者の知識量に関係なく一定水準のプロンプトが出てくるのも利点です。「AIでイラストを作る」だけでなく「AIでイラスト生成の運用ルールを回す」という発想が、社内定着のコツだと感じています。
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07 まとめ ── 技術と法的リスク、両方を理解した上で判断する 「使えるかどうか」は経営判断そのもの

この記事では、ChatGPTを使った手描き風イラストの作成方法、プロンプト設計のポイント、著作権・商用利用のリスク、そしてブランド活用における安全な言い換え方までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️ChatGPT単体・Midjourney併用・Stable Diffusion併用の3パターンで作成方法が異なる
✔️プロンプト設計は「世界観」「色彩・タッチ・構図」「詩的語彙」「キャラの個性」の4点がポイント
✔️画風の模倣自体は直ちに違法ではないが、既存作品との類似性が高いとリスクが生じる
✔️商用利用前に「利用規約」「類似性」「連想要素」の3点を必ず確認する
✔️特定作品名をプロンプトから外し、一般的な画風表現に言い換えるだけでリスクは大きく下がる
✔️継続利用するなら、模倣ではなく自社独自の画風を確立する方向性が中長期的に安全

話題になっているAI活用ほど、「使ってみたい」という気持ちが先に立ちますが、企業として対外的に発信する以上、法的リスクを理解した上で判断することが経営者の役割です。正しい知識を持って安全に使えば、AI活用は間違いなく強力な武器になります。

逆に言えば、この記事で紹介した「特定作品名を避ける」「3つのチェックポイントを確認する」「生成担当と確認担当を分ける」という3つの対策は、どれも特別な技術力を必要としません。非エンジニアの担当者でも今日から実践できるルールばかりです。まずは自社のSNS運用・ブログ運用のガイドラインに、この3点を1行ずつ追加することから始めてみてください。

AI活用における法的リスクの多くは、「知らなかった」ことが原因で発生します。今日この記事で得た知識を、実際に画像生成AIを使う可能性のある社内の全員(広報・マーケティング・営業資料作成の担当者など)に共有しておくことが、次に話題になる新しいAI活用トレンドに対しても再利用できる、最も費用対効果の高いリスク対策です。

画像生成AIの話題は、今回のようなイラストのトレンドに限らず、今後も定期的に新しいものが生まれてくるはずです。そのたびに一から社内で議論するのではなく、「特定作品名を避ける」「3つのチェックポイントを確認する」「生成担当と確認担当を分ける」という共通の判断フレームを一度決めておけば、次のトレンドが来たときにも同じ枠組みで素早く判断できるようになります。

代表菅澤 代表菅澤
弊社では「AI鬼管理」というサービスで、こうした画像生成AIの活用も含め、AI導入における法的リスクの整理から業務設計まで支援しています。「話題のAI活用を安全に取り入れたい」という方は、お気軽にご相談ください。

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よくある質問

Q. ChatGPTで手描き風イラストを作るのは無料でできますか?

A. ChatGPTの無料プランでも画像生成機能を試せる場合がありますが、生成回数に制限があります。継続的に使いたい場合は、有料プラン(Plus等)の契約を検討することをお勧めします。

Q. 特定のスタジオ名をプロンプトに入れるのは違法ですか?

A. プロンプトに入力する行為自体が直ちに違法になるわけではありませんが、生成された画像が既存作品に酷似する可能性が高まり、それを商用利用した場合に著作権・商標権上のリスクが生じます。対外的に使う画像では、特定の作品名・スタジオ名を避けることを強く推奨します。

Q. 生成した画像を自社のブログやSNSで使っても大丈夫ですか?

A. 利用規約で商用利用が許可されているサービスを使い、既存作品との類似性・連想要素を確認した上であれば、多くの場合問題なく使えます。ただし特定作品を強く想起させる表現は避け、一般的な画風表現に言い換えることをお勧めします。

Q. Midjourneyを使う場合、ChatGPTと何が違いますか?

A. ChatGPTは対話形式で手軽に生成・微調整できるのが強みです。Midjourneyは芸術性・画質の高さで評価されていますが、Discord経由の操作に慣れが必要です。用途に応じて使い分けるのが実務的です。

Q. プロンプトは英語で書かないといけませんか?

A. 日本語でも生成できますが、ChatGPTに「この情景を英語のプロンプトにして」と頼んでから画像生成AIに入力すると、より精度の高い結果が得られる傾向があります。翻訳や言い換えの一手間を惜しまないことが精度向上のポイントです。

Q. 自社のマスコットキャラクターを作る場合、どう進めればいいですか?

A. 特定作品を模倣するのではなく、自社独自の色使い・表情・服装のディテールを固定したプロンプトテンプレートを作り、継続的に同じ設定で生成することをお勧めします。これにより模倣ではなく、独自のブランド資産として蓄積できます。

Q. 生成した画像の品質に破綻がある場合はどうすればいいですか?

A. 手の指の数や背景の不自然さなど、AI生成特有の破綻は公開前に必ず目視で確認してください。破綻が見つかった場合は、再生成するか、プロンプトに「手を隠すポーズ」のような指定を加えて再度試すのが実務的な対応です。特に人物を大きく写す構図では破綻が目立ちやすいため、遠景や後ろ姿を活用するなど、構図の工夫でリスクを減らすこともできます。

Q. 社内でAI活用のガイドラインを作る際、どこから手をつければいいですか?

A. まずはこの記事で紹介した「特定作品名を避ける」「3つのチェックポイントを確認する」「生成担当と確認担当を分ける」の3点を1枚のドキュメントにまとめ、画像生成AIを使う可能性のある部署に共有することから始めるのがお勧めです。専門家によるレビューが必要な判断が出てきた場合は、そのタイミングで法務や外部の専門家に相談する体制を整えておくと安心です。

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監修 最終更新日: 2026年9月29日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。