【2026年7月最新】GPT Storeとは？料金・使い方・おすすめGPTsをClaude Codeと比較して徹底解説
aikanri-adminこの記事の内容
「GPT Storeって結局何ができるの？ChatGPTのプラスプランに入れば使えるの？」——この記事にたどり着いたあなたは、AI活用に本気で取り組もうとしている方のはずです。
GPT Storeは、2024年1月10日に正式リリースされたOpenAIのサービスで、ユーザーが作ったカスタムGPT（GPTs）を公開・発見・利用できるプラットフォームです。Appleの「App Store」のAI版というイメージが近く、文章作成・画像生成・スライド作成・動画編集など、用途に特化したGPTsが無数に公開されています。
しかし「GPT Storeを使ってみたが、業務効率化には限界を感じた」という声も少なくありません。事実、弊社（株式会社GENAI）でも一時期GPT Storeを本格的に試した結果、業務自動化のメインツールとしてはClaude Codeを選択しました。その理由と、2つのツールの根本的な違いを、本記事では実体験ベースで解説します。
この記事を読み終えると、次の7つが明確になります。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 WHAT IS GPT STORE GPT Storeとは？基本概要と誕生の経緯 「AIのApp Store」が2024年1月に正式スタートした背景
まずはGPT Storeの基本を整理しましょう。GPT Storeを正しく理解するには、「ChatGPT」「GPTs」「GPT Store」の3つの概念の関係を掴むことが先決です。
📚 用語解説
ChatGPT：OpenAIが提供するAIチャットサービス。テキストを入力するとAIが回答してくれる「会話型AI」の代表格。2022年11月にリリースされ、世界で最も使われているAIツールの一つ。無料版から有料版（Plus・Pro）まで複数プランがある。
📚 用語解説
GPTs（カスタムGPT）：ChatGPTをベースに、特定の用途向けにカスタマイズされたAIのこと。「文章の校正専門のGPT」「スライド作成専門のGPT」など、目的に特化した指示（システムプロンプト）を事前設定したもの。プログラミングなしで誰でも作れる。
📚 用語解説
GPT Store：ユーザーが作成したGPTsを公開・発見・利用できるプラットフォーム。Appleの「App Store」と同じイメージで、様々なGPTsを検索して自分の業務に使える。2024年1月10日に正式リリース。
1-1. GPT Storeはいつリリースされたか
GPT Storeは2024年1月10日に正式リリースされました。当初2023年11月の開発者向けイベントでの予告から2ヶ月遅れての公開で、OpenAI CEO サム・アルトマン氏の退任騒動（2023年11月）による遅延とも言われています。
リリース当初から多数のGPTsが公開され、現在（2026年7月時点）では数百万種類以上のGPTsがGPT Store上に存在すると言われています。カテゴリは「DALL·E（画像生成）」「文章作成」「コーディング」「教育」「生産性向上」「研究・分析」など多岐にわたります。
1-2. GPT Storeの仕組み：誰でも作って公開できる
GPT Storeの最大の特徴は、プログラミング知識ゼロで自分のGPTsを作って公開できる点です。ChatGPTの「GPTを作成する」ページで、以下の3要素を設定するだけでオリジナルGPTsが完成します。
作成後は「自分のみ」「リンクを知っている人のみ」「全員に公開（GPT Store掲載）」の3段階で公開範囲を選べます。公開したGPTsがGPT Store内で広まれば、将来的には収益化も可能になる仕組みも設計されています（現在実装状況は国・地域により異なります）。
AI鬼管理山崎
1-3. GPT Storeで公開されているGPTsのカテゴリ
GPT Storeのトップページには、以下のようなカテゴリでGPTsが整理されています。
| カテゴリ | 代表的なGPTs例 | 主なユーザー層 |
|---|---|---|
| 文章作成・編集 | Write For Me / 文章校正GPT | ライター・マーケター・営業 |
| 画像・デザイン | DALL·E / Canva | デザイナー・SNS担当者 |
| 動画・プレゼン | Video GPT by VEED / Slide Maker | 広告担当・営業 |
| コーディング | Code Copilot / Python Expert | 開発者・DX推進担当 |
| 教育・学習 | Language Teacher / StudyBot | 学生・資格勉強中の社会人 |
| 生産性向上 | Task Manager / Meeting Summarizer | マネージャー・経営者 |
| 分析・リサーチ | Data Analyst / Market Research | 経営企画・マーケ |
ChatGPTのサイドバー左上の「GPTを探す」から検索できます。日本語で「文章校正」「議事録」「営業資料」などと検索すると、日本語対応のGPTsが多数出てきます。人気順・評価順での絞り込みも可能です。
02 PRICING & PLANS GPT Storeの料金と無料vs有料の機能差 「無料で使える？」という疑問に正直に答える
「GPT Storeは無料で使えますか？」という質問は非常に多いです。答えは「閲覧は無料、本格利用はPlus以上」です。ここを正確に理解しておかないと、思わぬ制限に引っかかることになります。
| プラン | 月額 | GPT Store閲覧 | GPTs利用 | GPTs作成・公開 | 特記 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | ○ 閲覧可 | △ 制限あり | △ 非公開のみ | 1日の利用回数に厳しい制限 |
| ChatGPT Plus | $20 | ○ | ○ フル利用 | ○ 公開可 | GPTsの本格利用はここから |
| ChatGPT Pro | $200 | ○ | ○ 最大量 | ○ 公開可 | o3・o3 Pro等最上位モデル利用可 |
| Team | $25〜/人 | ○ | ○ | ○ チーム内共有可 | 管理機能・シート課金 |
| Enterprise | 要問合せ | ○ | ○ | ○ 社内専用GPTs | セキュリティ・SLA対応 |
2-1. 無料プランでGPT Storeは使えるか
FreeプランでもGPT Storeのページにアクセスして閲覧することは可能です。ただし、実際にGPTsを動かす（チャットする）際には1日あたりの回数制限が適用されます。
具体的には、Free版でGPT StoreのGPTsを使っても、通常のChatGPTと同じ使用量枠を消費します。つまり、数回試すとすぐに「1時間後に再試行してください」という制限表示が出てしまいます。GPT Storeを業務で使いたいなら、最低でもChatGPT Plusプラン（月$20）が必要と考えてください。
GPT Storeのサイトは誰でも見られますが、「気に入ったGPTsを見つけてすぐ使おう」とすると制限に引っかかります。業務利用が前提であればFreeプランで本格評価はほぼ不可能です。まずChatGPT Plusを1ヶ月試してからGPT Storeの価値を判断するのが正しい順序です。
2-2. ChatGPT PlusとProの選び方
GPT Storeを使いたい大多数のビジネスパーソンにはChatGPT Plus（月$20）で十分です。ただし以下のような重度ユーザーにはChatGPT Pro（月$200）が選択肢に入ります。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：アプリやサービス間でデータをやりとりする窓口のこと。GPT Storeでなく「OpenAI API」を使うと、自社のウェブサービスやシステムにChatGPTの機能を組み込めます。GPT Storeとは別課金になります。
代表菅澤
03 HOW TO USE 【実践】GPT Storeの使い方3ステップ 初めてGPT Storeを使う人が迷わない手順を図解
ここでは、GPT Storeを初めて使う方でも迷わないよう、3ステップで実際の操作手順を解説します。スマートフォンでも同じ操作が可能ですが、業務利用ではPCブラウザを推奨します。
ChatGPTに
ログイン
（Plus推奨）
「GPTを探す」から
キーワード検索
または人気順表示
GPTsを選んで
「チャットを開始」
で即利用開始
3-1. Step 1：ChatGPTにログインしてPlusプランを確認
chatgpt.comにアクセスし、アカウントでログインします。無料ユーザーはまずChatGPT Plusへのアップグレードを推奨します（設定 > サブスクリプションから月$20で即時アップグレード可能）。
ログイン後、画面左サイドバーに「GPTを探す」または「Explore GPTs」のリンクが表示されます。このリンクがGPT Storeへの入口です。モバイルアプリの場合は、チャット画面上部のモデル切り替えメニューから「GPTを探す」を選択します。
3-2. Step 2：用途に合ったGPTsを検索・発見する
GPT Storeに入ると、「注目のGPTs」「人気のGPTs」「カテゴリ別」の3つの発見方法があります。それぞれの使い分けは以下の通りです。
| 発見方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| 注目のGPTs | OpenAIが選定した優秀なGPTsのキュレーション | まず何を試せばいいか分からない初心者 |
| 人気のGPTs | ユーザー数・評価数で並べたランキング | メジャーで信頼性が高いものを探したい |
| カテゴリ別 | ジャンルで絞り込んでブラウジング | 業務ジャンルが明確で選択肢を比較したい |
| キーワード検索 | 「文章校正」「議事録」等のフリーワードで検索 | やりたいことが具体的に決まっている |
検索ボックスに「日本語」を含めて検索すると（例:「日本語 文章校正」）、日本語対応のGPTsが絞り込みやすくなります。英語のGPTsでも日本語で話しかければ日本語で返答するケースがほとんどです。
3-3. Step 3：GPTsを選んで即利用開始
気に入ったGPTsのページを開くと、概要説明・評価・会話例が表示されます。「チャットを開始」ボタンを押すだけで、そのGPTsとの会話が始まります。通常のChatGPTとまったく同じ感覚で使えます。
良かったGPTsはサイドバーの「ピン留め」または「会話履歴」から再アクセスできます。業務でよく使うGPTsはブラウザのブックマークに追加しておくと、毎回検索する手間が省けます（各GPTsには固有のURLが割り当てられています）。
AI鬼管理山崎
04 TOP 10 GPTs おすすめGPTs 10選（ビジネス特化） 2026年7月時点・実際に業務で使える定番10本を厳選
GPT Storeには数百万のGPTsが存在しますが、玉石混交です。ここではビジネス実用性・日本語対応・継続的なメンテナンス状況を基準に、弊社GENAIが実際に評価した上で推奨できる10本を紹介します。
4-1. 文章作成・編集系（3選）
| GPTs名 | 主な機能 | 推奨ユーザー |
|---|---|---|
| Write For Me | 高品質な英文ライティング。スタイル・長さ・目的を指定して生成 | マーケター・営業・ライター |
| 00コピペ文章添削 | 日本語の文章を自然に添削。口語・書き言葉の使い分けも対応 | ブログ運営者・ビジネス文書担当 |
| Copywriting GPT | セールスレター・LP・広告コピーの作成に特化 | マーケター・広告担当 |
Write For Me は英語ライティング特化のGPTsで、ChatGPTの素のGPT-4oに比べて文章の流暢さと一貫性が高いと評判です。日本語でも動作しますが、英文ライティングに使うのが最も効果的です。
4-2. デザイン・ビジュアル系（2選）
| GPTs名 | 主な機能 | 推奨ユーザー |
|---|---|---|
| Canva | Canvaと連携してデザインテンプレートを生成・編集 | デザイン初心者・SNS担当 |
| DALL·E | テキストから高品質な画像を生成（OpenAI公式） | コンテンツ制作者・広告担当 |
Canva GPTsはCanvaのアカウントと連携することで、「SNSバナーを作って」という指示だけでCanvaのデザインテンプレートが生成されます。デザインソフトを使ったことがない人でも視覚的な成果物が作れる点が強みです。
4-3. 動画・プレゼン系（2選）
| GPTs名 | 主な機能 | 推奨ユーザー |
|---|---|---|
| Video GPT by VEED | 動画スクリプト作成からVEED編集ツールへの連携 | YouTuber・動画マーケター |
| Slide Maker | テキスト入力でPowerPointライクなスライドを自動生成 | 営業・プレゼン担当 |
Slide Maker は「この商品の提案資料を10枚作って」と入力すると、見出し・本文・箇条書きが整ったスライドアウトラインが出力されます。ゼロからスライドを組む工数を大幅に削減できます。ただし、最終的なデザイン調整はPowerPoint・Canvaなどで行う必要があります。
4-4. コーディング・データ分析系（2選）
| GPTs名 | 主な機能 | 推奨ユーザー |
|---|---|---|
| Code Copilot | Python・JavaScript・SQLなどのコード作成・デバッグ支援 | 非エンジニア・データ分析担当 |
| Data Analyst | CSVアップロードでデータ集計・グラフ化・傾向分析 | 経営企画・マーケティング担当 |
月次の売上データをCSVでアップロードして「先月比の増減を分析して、原因を3つ仮説立てて」と指示すると、グラフ付きの分析レポートが数分で出来上がります。Excelを開かずに分析できる点で、経営企画職に特に人気です。
4-5. 業務効率化・その他（1選）
| GPTs名 | 主な機能 | 推奨ユーザー |
|---|---|---|
| Consensus | 学術論文データベースから根拠のある情報を検索・要約 | 研究者・コンサルタント・記事ライター |
Consensus は2億本以上の学術論文にアクセスして、「〇〇は本当に効果があるか？」という問いに対して証拠ベースの回答を出すGPTsです。ブログ記事の信頼性担保・コンサルティング資料の根拠収集に活用されています。
代表菅澤
05 CREATE YOUR GPTs GPTsの作り方（基本） ノーコードで自分専用のGPTsを作る手順を解説
GPT Storeで既存のGPTsを使うことも価値がありますが、自分の業務に特化したGPTsを自作することが、GPTsを最大限に活用する方法です。プログラミング知識は一切不要で、ChatGPT Plusプランがあれば誰でも作れます。
左サイドバーの
「GPTを作成」
「何をするGPTか」を
AIと会話して設定
プロンプト・知識
ファイル・アクション
自分のみ/URL共有
/GPT Store公開
5-1. GPTビルダーで基本設定（所要時間：約10分）
「GPTを作成」ページを開くと、GPTビルダー（AIとの対話型設定画面）が起動します。「このGPTに何をさせたいですか？」という質問に日本語で答えるだけで、AIが自動的にシステムプロンプト・名前・アイコンを生成してくれます。
例えば「弊社の営業メールの返信を自動的に丁寧な文体に変えるGPTを作りたい」と入力すると、GPTビルダーが自動的に設定を提案してくれます。微調整は「もっと簡潔に」「返信は箇条書きにして」といった追加指示で調整できます。
5-2. 知識ファイルのアップロード（差別化ポイント）
GPTsに自社特有の知識を持たせるには、「構成」タブから「知識」セクションにファイルをアップロードします。対応形式はPDF・Word・Excel・テキストファイルなどです。
📚 用語解説
カスタムGPT（Custom GPT）：GPTsの中でも特に自社のデータや規則を学習させたもの。一般公開のGPTsとは異なり、社内専用として作成・共有できる。チームプラン以上では「チーム内のメンバーだけが使える」設定も可能。
機密情報（顧客データ・個人情報・社外秘の財務情報など）を知識ファイルにアップロードすることはお勧めしません。OpenAIのデータポリシーを確認した上で、公開して問題のない情報のみをアップロードしてください。Enterprise契約の場合はデータ保護条件が異なります。
5-3. 公開設定の選び方
GPTsの作成が完了したら、3段階の公開設定から選択します。
| 公開範囲 | 誰がアクセスできるか | 向いているケース |
|---|---|---|
| 自分のみ | アカウント所有者だけ | 個人業務の自動化・実験的なGPTs |
| リンクを知っている人のみ | URLを共有した相手だけ | チーム内共有・クライアントへの提供 |
| 全員に公開（GPT Store掲載） | 全ChatGPTユーザー | サービスとして提供・クリエイターとしての発信 |
AI鬼管理山崎
06 COMPARISON 【比較】GPT Store vs Claude Code：業務自動化の本命はどちらか 根本的な思想の違いから、用途の差を整理する
ここからが本記事のコアです。GPT StoreとClaude Codeは「どちらもAIツール」と見えますが、根本的な思想が全く異なります。この違いを理解しないまま選択すると、「使ってみたけど期待した効果が出なかった」という状況になります。
結論を先に言います。
| 観点 | GPT Store（GPTs） | Claude Code |
|---|---|---|
| 本質的な役割 | 「チャット拡張ツール」 | 「業務自動化エンジン」 |
| 実行環境 | ブラウザ内チャット | ターミナル（コマンドライン） |
| ファイル操作 | △ 添付ファイルの処理のみ | ○ ファイル読み書き・フォルダ操作全般 |
| 複数ステップの自律実行 | △ 1会話で完結するタスク向き | ○ 複数ファイル・複数ツールを連続実行 |
| プログラム実行 | △ サンドボックス内のみ | ○ ローカル環境でコマンド実行可能 |
| 外部連携 | △ APIアクションで一部対応 | ○ MCPで外部ツールと自在に連携 |
| 学習コスト | ○ ほぼゼロ（ChatGPTと同じ操作） | △ ターミナル操作の習得が必要 |
| 月額コスト | $20〜（ChatGPT Plus） | $20〜（Claude Pro以上に含む） |
📚 用語解説
MCP（Model Context Protocol）：ClaudeとSlack・GitHub・Googleカレンダー等の外部ツールを繋ぐ接続規格。これを使うとClaude Codeが「Slackを読んでGitHubにコミットしてGoogleカレンダーに予定を追加する」といった複数ツール横断の自動化を一気に実行できます。
6-1. GPT Storeは「チャット拡張」ツール
GPT Storeで使えるGPTsは、基本的にChatGPTのチャット画面内で動くツールです。「テキストを入力 → AIが回答 → 手動で別ツールに貼り付け」というフローが前提になっています。
例えば「Slide Maker」でスライドのアウトラインを生成しても、実際にPowerPointを開いてスライドを作るのは人間です。「Data Analyst」でCSVを分析してもらっても、グラフをレポートに貼り付けるのは人間です。GPTsはあくまで「チャット内での思考・生成を補助する」ツールであり、業務プロセス全体を自動化するものではありません。
代表菅澤
6-2. Claude Codeは「業務自動化エンジン」
Claude Codeは、ターミナル（コマンドライン）上で動くエージェント型AIです。ChatGPTのようにブラウザで会話するのではなく、PCのターミナルを通じて、ファイル操作・コード実行・外部ツール連携を人間の介在なしで自律的に実行します。
例えば弊社では、Claude Codeに「今週のSEO記事を3本書いてWordPressに投稿して」と一度指示を出すと、リサーチ・執筆・画像取得・HTMLコーディング・WordPress投稿まで全て自動で実行します。その間、人間は別の仕事をしていればいい。これがGPT Storeとの決定的な違いです。
ターミナルで
目的を伝える
必要なステップを
自律判断
コード実行・
外部API・ファイル操作
完了した内容を
サマリーで提示
6-3. 弊社GENAIがGPT Storeからclaude Codeに移行した理由
弊社では2024年にGPT Storeを導入して試しました。初期の評価は「便利だが、業務を根本から変えるまでには至らない」でした。具体的に感じた限界は以下の3点です。
これらの限界を感じた後にClaude Codeを試したところ、上記3点が全て解決されていました。「GPT Storeで感じた壁」がClaude Codeには存在しなかった——これが移行を決めた理由です。
AI鬼管理山崎
07 CLAUDE CODE ADVANTAGE 【GENAI独自】Claude CodeがGPT Storeに勝る5つの理由 実運用データと肌感ベースで、差を数字にする
ここでは、弊社GENAIがClaude Codeを選んだ理由を5つの観点で整理します。「どちらが良いか」という感覚論ではなく、実際に業務で使って見えた差を数字ベースで説明します。
理由① 業務プロセスを「丸ごと」自動化できる
GPT Storeのおすすめ10選で紹介したツールは、どれも「1タスクを補助する」という設計です。対してClaude Codeは、「業務プロセス全体を1つの指示で実行する」ことが可能です。
| 業務例 | GPT Store（GPTs）でできること | Claude Codeでできること |
|---|---|---|
| ブログ記事作成 | Write For Meで下書きを生成（貼り付けは自分） | 執筆→画像取得→WordPress投稿まで自動 |
| 営業資料作成 | Slide Makerでアウトラインを生成（整形は自分） | 顧客情報を読んで資料生成→PDF保存→Slack送信 |
| データ分析 | Data Analystにアップロードして分析 | Googleスプレッドシートを直接読み込んでレポート生成・送信 |
| メール返信 | 文章を貼り付けて返信案を生成（コピペは自分） | GmailをMCPで読んで返信下書きを自動作成・下書き保存 |
理由② ローカルファイル・社内データを直接扱える
GPT Storeでは、社内のファイルを扱うには「チャット画面に添付する」必要があります。毎回添付し直す手間があり、ファイルを「書き込む」操作はできません（読み込み・生成のみ）。
Claude Codeはターミナルで動くため、PCのファイルシステムに直接アクセスできます。「このフォルダ内の全PDFを読んで要約をExcelにまとめて」という指示が1行で実行できます。社内サーバー・クラウドストレージ・データベースとの連携も可能です。
弊社ではSlack・Gmail・GitHubをMCPで接続しています。「今週のSlackの未読をチェックして、緊急対応が必要なものだけリストアップして」という指示を朝一に出すだけで、優先度付きToDoが自動生成されます。GPT Storeでは実現できない使い方です。
理由③ 長時間・多ステップのタスクを止まらず実行する
GPT Storeでは1回の会話で完結するタスクが前提で、長い処理の途中で「続けますか？」という確認が挟まることがあります。また、処理が長くなると精度が下がる傾向があります。
Claude Codeは長期実行のタスクに強い設計で、「この500本のブログ記事をリライトして、WordPressに再投稿して」という大量処理も途中で止まらずに完走します。弊社では1回の指示で2〜3時間動き続けるジョブも定常運用しています。
理由④ コード実行力が桁違い
GPT StoreのCode Copilotは「コードを書いて見せてくれる」ツールですが、実際にコードを実行するには、生成されたコードを自分でコピーして実行環境に持っていく必要があります。
Claude Codeはターミナル上で動くため、書いたコードを即座に実行して結果を確認し、エラーが出たら自動修正してまた実行するというループを自律的に回せます。「PythonでCSVを集計するスクリプトを書いて動かして」という指示で、数分後には実際に集計済みのCSVが手元に生成されています。
理由⑤ 長期的なROI（投資対効果）が圧倒的に高い
最後は数字の話です。弊社でClaude Codeを1年間運用した結果の、概算ROI計算をお見せします。
| 項目 | GPT Store（ChatGPT Plus） | Claude Code（Max 20x） |
|---|---|---|
| 月額コスト | $20（約3,000円） | $200（約30,000円） |
| 月間削減工数（弊社の場合） | 推定 約20時間/月 | 推定 約160時間/月（約1人分） |
| 時給3,000円換算での月間削減価値 | 約60,000円分 | 約480,000円分 |
| 投資対効果（ROI） | 約20倍 | 約16倍（コスト10倍で価値8倍） |
| 年間コスト | 約36,000円 | 約360,000円 |
| 年間削減価値（時給3,000円換算） | 約720,000円 | 約5,760,000円 |
表を見ると純粋なROI倍率ではGPT Storeの方が高いように見えます。しかし、削減できる「絶対量」という観点では、Claude Codeが圧倒的に大きい。GPT Storeで月60,000円分の価値を出すのはレバレッジとしては優秀ですが、会社の業務量を変えるほどのインパクトにはなりにくいのが実態です。
代表菅澤
08 HOW TO SPLIT 両ツールの最適な使い分け戦略 「どちらかを選ぶ」ではなく「どちらを何に使うか」
ここまで読んで「じゃあGPT Storeはいらないじゃないか」と思った方がいるかもしれません。しかしそれは正確ではありません。GPT StoreとClaude Codeは競合ではなく補完関係にあり、それぞれ最も輝く場所が異なります。
弊社GENAIでの実際の使い分けを公開します。
| タスク種別 | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| スライド・提案資料の初稿作成 | GPT Store（Slide Maker） | 視覚的な成果物のアウトライン生成が速い |
| デザイン素材の即席生成 | GPT Store（Canva / DALL·E） | Canvaとの直接連携が便利 |
| 英語ライティングの添削 | GPT Store（Write For Me） | English特化GPTsの方が流暢さが高い |
| 業務プロセスの自動化全般 | Claude Code | 複数ステップの自律実行が必要なため |
| コード実行・スクリプト開発 | Claude Code | ローカル実行・デバッグが必要なため |
| WordPress・CRM・Slack連携 | Claude Code（MCP） | 外部ツールとの直接連携が必要なため |
| 社内ファイルの一括処理 | Claude Code | ローカルファイルの読み書きが必要なため |
| 学術リサーチ・根拠収集 | GPT Store（Consensus） | 論文データベースとの連携が特殊なため |
8-1. 初心者はGPT Storeから入る、上級者はClaude Codeに移行する
AIを業務に取り入れ始める段階では、GPT Storeの低い学習コストが大きなメリットです。ChatGPTと同じ感覚でGPTsを試せるため、「AIで何ができるか」を体感する入口として最適です。
しかし業務に慣れて「もっと深く自動化したい」「手の介在を減らしたい」という段階に来たら、Claude Codeへの移行を検討するタイミングです。ターミナル操作の学習コストは発生しますが、一度習得すれば業務効率化の次元が変わります。
GPT StoreでAIに慣れる
ChatGPT Plus（$20/月）
GPTsの限界を感じ始める
自動化したいが手が動く
Claude Codeを試す
Claude Pro（$20/月）から
Claude Max 20x（$200/月）
業務の大部分を自動化
8-2. 両ツールを同時に使うハイブリッド戦略
最終的には、GPT StoreとClaude Codeを目的別に使い分けるハイブリッド戦略が最も効率的です。弊社では以下のような使い分けを定常運用しています。
AI鬼管理山崎
09 CONCLUSION まとめ ── GPT Storeは「入口」、Claude Codeは「エンジン」 AIで業務を変えたいなら、最終的にたどり着く場所は決まっている
この記事では、GPT Storeの基本概要から料金・使い方・おすすめGPTs 10選、そしてClaude Codeとの根本的な違いと使い分け戦略までを解説しました。最後にポイントをまとめます。
「GPT Storeは入口、Claude Codeはエンジン」——この一言に本記事のエッセンスが詰まっています。AIで業務効率を上げたいなら、まずGPT Storeで体験し、限界を感じたらClaude Codeに移行する。この2段階が最短ルートです。
弊社では「AI鬼管理」というサービスで、Claude Codeを使った業務自動化の設計から実装・伴走まで支援しています。「自社でどこから自動化すればいいか」「GPT Storeから卒業したい」という方は、ぜひ無料相談をご活用ください。
代表菅澤
GPT Storeから卒業してClaude Codeへ。AI鬼管理が移行を支援します
「GPTsは使ってみたが業務が変わらなかった」という方へ。
弊社の実運用ノウハウをもとに、Claude Codeによる業務自動化の設計をご一緒します。
AI鬼管理山崎
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AI活用を自社で回せるようになりたい方へ
AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
よくある質問
Q. GPT StoreはChatGPTの無料版でも使えますか？
A. GPT Storeのページにアクセスして閲覧することは無料でも可能です。ただし実際にGPTsを動かす（チャットする）には1日の回数制限が厳しく、業務での本格利用には向きません。GPT Storeを実際に使うには、最低でもChatGPT Plus（月$20）が必要と考えてください。
Q. GPTsと通常のChatGPTの違いは何ですか？
A. ChatGPTは汎用的なAIアシスタントで、あらゆる質問に答えられる一方で特化した専門性はありません。GPTsはChatGPTをベースに「文章校正専門」「データ分析専門」といった特定用途向けにカスタマイズしたものです。GPTsを使うとその用途に特化した回答精度と一貫したスタイルが得られます。
Q. GPT Storeで収益化はできますか？
A. OpenAIはGPTsの収益化プログラムを発表していますが、2026年7月時点では国・地域によって利用可能状況が異なります。日本国内での本格的な収益化は現在準備段階です。最新情報はOpenAIの公式サイトでご確認ください。
Q. Claude CodeはGPT Storeのように簡単に使えますか？
A. GPT Storeと比べると学習コストは高いです。ターミナル（コマンドライン）の基本操作が必要で、最初の1〜2週間は慣れるのに時間がかかります。ただしClaude Codeのデスクトップ版（GUI版）が2026年にリリースされており、ターミナル操作なしに使い始められる環境も整っています。弊社AI鬼管理でも導入支援を行っています。
Q. GPT StoreとClaude Codeを両方使うのはコスト的にどうですか？
A. ChatGPT Plus（$20/月）とClaude Pro（$20/月）を両方契約しても月$40（約6,000円）です。それぞれの得意領域が異なるため、業務の幅が広い方は両方持つ価値があります。ただしClaude Codeをメインにすると自然とGPT Storeの使用頻度は下がっていくため、最終的にはClaude Maxプランに一本化するケースが多いです。
Q. 非エンジニアでもClaude Codeは使えますか？GPT Storeの方が向いていますか？
A. 最初の取り組みとしてはGPT Storeが圧倒的に簡単です。「AIに慣れる」という目的ならGPT Storeから始めることを強く推奨します。Claude Codeは「業務を自動化したい」「手の介在を減らしたい」という段階になってから挑戦するのが最適です。弊社GENAIでは非エンジニアの経営者・管理職へのClaude Code導入支援も行っています。
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
