【2026年9月最新】IVRyとは？電話対応DXサービスの機能・料金・「電話GPT」まで徹底解説｜非エンジニアの導入ガイド

「電話対応に追われて、本来の業務が進まない」——多くの中小企業・店舗が抱える悩みです。予約の電話、同じような問い合わせへの回答、営業時間外の折り返し対応。電話業務は属人化しやすく、対応品質にもバラつきが出やすい領域として、長年課題視されてきました。

この電話業務のDX（デジタル化）を進めるサービスとして注目されているのがIVRy（アイブリー）です。IVRyはAIを使った電話自動応対サービスで、さらに2024年には「電話GPT」というChatGPTと電話で会話できる機能も話題になりました。

この記事では、IVRyの基本機能・料金プラン・「電話GPT」の仕組みを整理したうえで、実際に導入する際の判断基準や注意点、そして弊社（株式会社GENAI）での電話・問い合わせ対応AIの実運用データまでを解説します。

この記事を最後まで読むと、次の7つが明確になります。

01 OVERVIEW IVRyとは何か 電話対応DXサービスの基本を理解する

IVRyは、電話の自動応対・予約受付・営業時間外対応などをAIで効率化する、日本発の電話DXサービスです。従来「人が出るしかなかった」電話業務の一部を、AIによる自動応答に置き換えることで、人手不足の解消と対応品質の均一化を同時に狙えるのが特徴です。

特に飲食店・美容室・クリニックなど予約管理と電話対応が業務の中心を占める業種で導入が進んでいます。営業中は接客に集中しなければならず、電話に出られないことで機会損失が発生する——という課題に対し、AIによる自動応対で対応漏れを減らすアプローチです。

また、コールセンターを抱える企業にとっても、深夜・早朝帯や繁忙期のみ一時的にオペレーターを増員するコストと比較すると、AIによる常時対応は費用面での柔軟性が高い選択肢になり得ます。人員配置の調整が難しい中小企業ほど、こうした「AIによる稼働時間の拡張」が実務的なメリットとして働きやすい傾向があります。

1-1. どんな業種で使われているか

1-2. 電話DXが注目される背景

電話業務の自動化がここ数年で急速に注目されるようになった背景には、人手不足の深刻化と顧客対応チャネルの多様化という2つの要因があります。少子高齢化に伴う労働力不足は、特にサービス業・小売業において電話対応の担い手確保を難しくしています。一方で、LINEやチャットボットなど電話以外の問い合わせ手段が普及したことで、「それでも電話をかけてくる顧客」への対応品質が、企業の評価を左右する場面が増えています。

こうした状況の中、IVRyのようなサービスは「電話対応の担い手不足」と「対応品質の維持」という、一見相反する課題を同時に解決する手段として位置づけられています。AIが定型対応を担うことで、限られた人員を本当に人でなければ対応できない業務に集中させられる、という考え方です。

02 PHONE GPT 「電話GPT」とは何か ChatGPTと電話で会話できる新機能の仕組み

IVRyが発表した「電話GPT」は、専用の電話番号にかけるだけで、ChatGPTによる音声の自動応答を体験できる機能です。アプリのインストールや事前登録は不要で、固定電話・スマートフォンのどちらからでも利用できる手軽さが特徴として紹介されました。

従来のIVR（自動音声応答）が「あらかじめ用意した選択肢の中から選ばせる」仕組みだったのに対し、電話GPTは自由な会話の中から意図を汲み取って応答するという違いがあります。「1番を押してください」ではなく、「予約を変更したいのですが」と話しかけるだけで意図を理解し、対応が進んでいくイメージです。

2-1. 従来のIVRとの違い

観点	従来のIVR（自動音声応答）	電話GPT（AI対話型）
操作方法	プッシュボタンで選択肢を選ぶ	自然な話し言葉で伝える
対応できる内容	あらかじめ用意した定型パターンのみ	文脈に応じた柔軟な受け答え
利用者の負担	選択肢を聞き取り、番号を押す必要がある	普段の会話と同じ感覚で話せる
構築の手間	シナリオ（分岐）を細かく設計する必要がある	想定質問と回答の元データを用意すれば対応可能

2-2. なぜ「電話×生成AI」が注目されたのか

電話GPTが話題になった背景には、生成AIのビジネス活用が「テキストで完結するもの」から「音声を含む実際のコミュニケーションチャネル」へと広がり始めたタイミングがあります。ChatGPTのようなテキストベースの生成AIは、Webサイトのチャットボットやメール対応への応用が先行して進んでいましたが、「電話」という最も古典的で、かつ今なお多くの企業にとって重要な顧客接点にAIを組み込む試みとして注目を集めました。

特に日本国内では、電話でのやり取りを重視する商習慣が根強く残っているため、「テキストではなく音声で自然にAIと会話できる」という体験は、生成AIの実用性を実感してもらう入り口としても意義があったと考えられます。

03 FEATURES IVRyの主な機能 電話GPT以外に押さえておきたい基本機能

IVRyは電話GPTだけのサービスではなく、電話業務全体をカバーする複数の機能を持っています。

3-1. 自動音声応対・振り分け

営業時間の案内、よくある質問への回答、担当部署への振り分けなど、定型的な電話対応をAI音声で自動化します。人が対応すべき問い合わせのみを絞り込んで取り次ぐことで、電話対応にかかる人的リソースを削減できます。

3-2. 予約受付・変更・キャンセル対応

電話予約の受付から、既存予約の変更・キャンセルまでを自動化できます。営業時間外や繁忙時間帯でも予約を取りこぼさない体制を作れる点が、飲食店・サロン業態で特に評価されているポイントです。

3-3. 通話内容のテキスト化・分析

通話内容を自動でテキスト化し、後から内容を確認・分析できる機能も備えています。「どんな問い合わせが多いか」を可視化することで、FAQページの改善や、スタッフ教育の材料としても活用できます。

3-4. 他システムとの連携

予約管理システムやCRM（顧客管理システム）と連携できる場合、電話で受けた予約情報や問い合わせ内容を自動的に既存の業務システムへ反映できます。手作業での転記が不要になることで、入力ミスや対応漏れのリスクを減らせる点も、業務効率化の観点で見逃せないポイントです。

04 GETTING STARTED 導入の流れ 申し込みから運用開始までのステップ

多くのAI電話サービスと同様、IVRyの導入も「契約したその日から完璧に動く」わけではありません。自社に合った応答内容やFAQを登録し、実際の電話対応で違和感がないか試験運用を挟んでから本格稼働に移る流れが一般的です。

4-1. 試験運用の期間はどれくらい見込むべきか

明確な正解はありませんが、目安として2〜4週間程度の試験運用を経てから本格稼働に移る企業が多い印象です。この期間中に、想定していなかった問い合わせパターンが見つかることが多いため、「試験運用＝完成形の確認」ではなく「試験運用＝改善点の洗い出し」と捉えておくと、スムーズに本稼働へ移行できます。

4-2. 導入を主導する担当者を決めておく

IVRyのようなサービスは、契約すれば自動的に完璧に動くわけではなく、FAQの登録・応答内容の調整・現場からのフィードバック収集を誰かが継続的に担う必要があります。導入前の段階で、この役割を担う担当者を決めておくことで、「導入したはいいが誰も面倒を見ていない」という状態を避けられます。

05 PRICING 料金プランの考え方 導入コストの目安と確認すべきポイント

IVRyのようなAI電話サービスの料金体系は、月額基本料金に加えて通話量・応対件数に応じた従量課金が組み合わさる形が一般的です。正確な料金は事業規模や必要な機能範囲によって変動するため、公式サイトからの見積もり確認が前提になります。

確認すべき項目	内容
月額基本料金	契約するプランのベース費用
通話・応対件数に応じた従量費用	応対件数が多い店舗・企業ほど費用が変動しやすい
初期設定・シナリオ構築の費用	導入時のサポート費用が別途かかる場合がある
電話番号の取得・維持費用	新規に専用番号を取得する場合の費用

5-1. 費用対効果をどう見積もるか

料金プランを検討する際は、単純な月額費用だけでなく、「電話対応にかかっていた人件費・機会損失がどれだけ減るか」という観点で費用対効果を見積もることが重要です。例えば、営業時間外の電話を取りこぼして失っていた予約が月に数件あるとすれば、その機会損失分だけでも導入コストを上回るケースは少なくありません。

5-2. 小規模事業者でも導入しやすいか

個人経営の店舗や小規模事業者にとって、月額固定費が発生するサービスの導入はハードルに感じられることもあります。多くのAI電話サービスは、小規模事業者向けの入門プランや無料トライアル期間を用意しているケースが多いため、いきなり本格導入するのではなく、まずは短期間試してみて自社の業務との相性を確認するのが安全な進め方です。

06 CAUTIONS 電話業務をAIに任せる際の注意点 導入前に検討しておきたいリスクと対策

6-1. 複雑な問い合わせへの対応限界

AIによる電話対応は、定型的な質問や単純な予約受付には強い一方、個別事情を考慮した複雑な相談には限界があります。「AIがどこまで対応し、どこから人にエスカレーションするか」という切り分けを、導入前に明確にしておくことが重要です。

6-2. 顧客側の受け入れやすさ

電話の相手がAIだと分かった瞬間に不満を感じる顧客も一定数存在します。特に高齢の顧客が多い業種では、「AIが対応している」ことを丁寧に案内する、有人対応への切り替えをすぐにできるようにするなど、顧客体験への配慮が導入成功の分かれ目になります。

6-3. 個人情報・通話内容の取り扱い

通話内容をテキスト化・保存する機能を使う場合、個人情報の取り扱いについて社内規定を確認し、必要に応じてプライバシーポリシーの見直しも検討してください。特に医療機関や士業など、機密性の高い相談を受ける業種では慎重な運用が求められます。

6-4. 導入目的を「コスト削減」だけにしない

電話対応の自動化は、単純な人件費削減としてだけでなく、「対応品質の均一化」「営業時間外の機会損失の防止」という価値でも評価すべきです。コスト削減だけを目的にすると、多少の精度の粗さが目についた時点で「導入失敗」と判断されがちですが、複数の目的で効果を評価すれば、より納得感のある投資判断ができます。

6-5. AIの回答精度は定期的なメンテナンスが前提

サービスや商品の内容が変わったにもかかわらず、AIの応答内容が更新されないまま放置されると、誤った案内をしてしまうリスクがあります。営業時間の変更、料金改定、キャンペーン情報の更新など、業務内容に変化があった際は、AIの応答内容も合わせて更新する運用ルールを決めておくことが欠かせません。

07 VS CLAUDE CODE Claude Codeとの役割の違い 「電話対応に特化」と「業務全体を横断」の違い

IVRyのようなAI電話サービスは、「電話対応」という特定のチャネルに特化したツールです。一方でClaude Codeは、電話対応に限らず、メール・資料作成・経理・データ分析など業務全体を横断して自律的に実行できるエージェントという点で、そもそもの守備範囲が異なります。

観点	IVRy（電話特化AI）	Claude Code（業務横断エージェント）
対象チャネル	電話（音声）	メール・ファイル・資料・複数ツールを横断
得意なこと	定型的な電話対応・予約受付の自動化	複数ステップにまたがる業務プロセスの自動実行
向いている業務	電話問い合わせ・予約管理が中心の店舗・事務所	経営・営業・広告・経理など全社的な業務効率化

例えば、IVRyで電話予約を自動受付したあとの「予約データを社内システムに反映する」「予約状況をレポートにまとめる」といった電話対応の後工程は、Claude Codeのような業務横断型のツールが得意とする領域です。電話対応はIVRyに任せ、そこから先のデータ活用はClaude Codeに任せる、という組み合わせが現実的な設計と言えます。

7-1. 「専門特化型AI」と「汎用エージェント」という2つの選択肢

現在のビジネスAI市場には、大きく分けて特定業務に特化したAI（IVRyの電話対応、Suno AIの音楽生成など）と、複数の業務を横断的にこなす汎用エージェント（Claude Codeなど）の2種類が存在します。どちらが優れているかという話ではなく、目的に応じて使い分けるのが実践的な考え方です。

電話対応のように「特定のチャネルで高精度な対応が求められる」業務は専門特化型AIが強く、逆に「複数の業務をまたいで状況に応じた判断が必要」な業務は汎用エージェントが強みを発揮します。IVRyとClaude Codeの関係も、まさにこの構図に当てはまります。

08 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内の問い合わせ対応AI活用 Claude Codeを軸にした業務効率化の実際

弊社（株式会社GENAI）では、Claude Max 20xプラン（月$200・約30,000円）を契約し、経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務まで社内のあらゆる業務にAIを組み込んでいます。電話対応そのものはIVRyのような専門サービスの領域ですが、問い合わせ対応の周辺業務（メール返信の下書き、顧客リストの整理、対応履歴のまとめ）はClaude Codeで効率化しています。

業務領域	主な用途	概算削減時間
営業	提案書・見積・顧客別資料の自動生成	週20時間 → 週2時間
秘書業務	日報生成・議事録・スケジュール調整	日2時間 → 日15分
広告運用	週次レポート・CPA分析・配信調整	週10時間 → 週1時間
経理	請求書チェック・経費仕訳・Freee連携	月40時間 → 月5時間

8-1. 「一次対応の自動化」から「情報活用」への発展

多くの企業がAIツールの導入で陥りがちなのが、「一次対応を自動化して終わり」にしてしまうパターンです。弊社では、問い合わせ対応で得られた情報（よくある質問の傾向、対応にかかった時間、顧客からの要望）を定期的にClaude Codeで集計・分析し、サービス改善や営業戦略の材料として活用するところまでを一連の業務フローとして設計しています。

単なる対応記録として放置するのではなく、「先月はどんな問い合わせが多かったか」「対応にかかった時間はどう推移しているか」を月次でレポート化することで、経営判断のスピードも上がります。この「対応→蓄積→分析→改善」のループを回し続けることこそが、AIツール導入の本当の価値だと弊社では考えています。

09 TROUBLESHOOTING よくあるつまずきポイント 導入後にぶつかりやすい壁とその対処法

9-1. 導入後、想定より問い合わせパターンが多かった

実際に運用を始めると、事前に想定していなかった質問パターンが次々と出てくることがあります。この場合、慌てて全てをカバーしようとせず、頻出パターンから優先的にFAQへ追加していく運用が現実的です。完璧を最初から目指すのではなく、運用しながら改善する前提で進めましょう。

9-2. 現場スタッフの協力が得られない

「AIに仕事を奪われるのでは」という不安から、現場が非協力的になるケースもあります。この場合、「AIは定型対応を巻き取るだけで、判断や接客の中心は引き続き人が担う」という役割分担を明確に伝えることが有効です。負担軽減のツールとして位置づけることで、抵抗感を和らげられます。

9-3. AI対応と人対応の引き継ぎがスムーズにいかない

AIが対応しきれない相談を人に引き継ぐ際、会話の文脈が正しく伝わらないと、顧客に同じ説明を二度させてしまうことがあります。引き継ぎ時に会話の要約が自動で共有される仕組みになっているか、導入前に確認しておくことをおすすめします。

9-4. 効果測定の指標が定まっていない

「導入して良かったかどうか」を判断する基準を事前に決めていないと、感覚的な評価に頼ることになりがちです。対応件数・対応時間の削減率・機会損失の減少（営業時間外の予約獲得数など）といった指標を、導入前の段階でいくつか決めておくと、後から振り返った際に客観的な判断がしやすくなります。

10 CONCLUSION まとめ ── 電話対応の自動化は「入口」の効率化 後工程まで含めた業務設計が投資対効果を左右する

この記事では、IVRyの基本機能と「電話GPT」の仕組み、料金プランの考え方、導入時の注意点、そしてClaude Codeとの役割の違いや弊社GENAIの実運用データまでを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

電話業務の自動化は、「AIに全部任せる」のではなく「定型対応はAI、複雑な判断は人」という役割分担を前提に設計することが成功の鍵です。そして、電話対応の自動化だけで終わらせず、そこで生まれたデータをどう社内業務に活かすかまで考えることで、投資対効果はさらに高まります。

特にこれから導入を検討する企業には、いきなり全ての電話対応をAI化しようとせず、「最もパターンが決まっている問い合わせ」から自動化を始めることをおすすめします。営業時間の案内や予約受付など、対応内容がある程度定型化されている業務からスタートし、精度と手応えを確かめながら対象範囲を広げていく——この段階的なアプローチが、電話DXを失敗なく定着させるための現実的な進め方です。

電話対応から後工程まで、業務全体のAI活用をAI鬼管理が一緒に設計します

IVRyのような電話特化AIを導入するだけでなく、対応データの活用まで含めて設計することで効果は大きく変わります。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

よくある質問

Q. IVRyはどんな業種に向いていますか？

A. 飲食店・美容室・クリニックなど、電話予約や定型的な問い合わせが多い業種に特に向いています。不動産業や士業事務所など、一次対応を自動化したい業種でも活用が広がっています。

Q. 「電話GPT」は誰でもすぐに使えますか？

A. 発表時点ではデモ体験として専用番号にかけるだけで利用できる形で公開されました。ただし自社の業務に組み込む場合の提供状況・仕様は変更される可能性があるため、公式サイトで最新情報を確認してください。

Q. AIの電話対応で顧客満足度は下がりませんか？

A. 定型的な問い合わせであれば、待ち時間の短縮や24時間対応によって満足度が上がるケースもあります。一方で複雑な相談ではAI対応が不満につながることもあるため、人への切り替え導線を用意しておくことが重要です。

Q. IVRyとClaude Code、どちらを導入すべきですか？

A. 電話対応そのものを自動化したいならIVRyのような専門サービスが適しています。電話対応の後工程（データ整理・報告書作成・関連業務）まで含めて効率化したい場合は、Claude Codeとの併用を検討する価値があります。

Q. 通話内容がテキスト化される場合、個人情報の扱いは大丈夫ですか？

A. サービスごとにセキュリティ対策や規約は異なるため、契約前に個人情報の取り扱いポリシーを確認することが必須です。医療機関や士業など機密性の高い相談を扱う業種では、特に慎重な確認をおすすめします。

Q. 導入してすぐに効果は出ますか？

A. 多くの場合、FAQの登録内容や応答シナリオの精度によって効果が左右されます。導入直後は試験運用を挟み、実際の問い合わせ内容を見ながら改善を重ねることで、徐々に効果が安定していく傾向があります。

Q. 小規模な個人店でも導入するメリットはありますか？

A. あります。特に営業時間外や接客中で電話に出られない場面が多い個人店では、予約の取りこぼしを防ぐ効果が期待できます。まずは無料トライアルや小規模プランで、自社の業務との相性を試してみることをおすすめします。

Q. AI対応から人による対応へスムーズに引き継ぐには何が必要ですか？

A. 会話内容の要約が自動的に担当者へ共有される仕組みがあるかを事前に確認してください。これがないと、顧客に同じ説明を繰り返させてしまい、かえって満足度を下げる原因になります。

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