【2026年9月最新】ChatGPTとGoogle Meetで議事録を自動作成する方法|Claude Codeを使った代替手法も解説

【2026年9月最新】ChatGPTとGoogle Meetで議事録を自動作成する方法|Claude Codeを使った代替手法も解説

「会議のたびに議事録を作るのが地味に負担」——多くの経営者・管理職が抱えている、ありふれた悩みです。ChatGPTとGoogle Meetを連携させれば、この作業を自動化できることをご存知でしょうか。

この記事では、ChatGPTとGoogle Meetを連携して議事録を自動作成する具体的な方法を、非エンジニアの方でも迷わず実践できる形で解説します。あわせて、弊社(株式会社GENAI)が実際に業務で使っているClaude Codeを使った議事録自動化の方法と、それぞれのメリット・注意点も比較してご紹介します。

代表菅澤 代表菅澤
議事録作成は「誰かがやらなければいけないが、誰もやりたがらない」業務の代表格です。弊社ではこの業務をほぼ全てAIに任せており、1日2時間かかっていた作業が15分程度まで圧縮されています。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
この記事では、手軽に始められるChatGPT×Google Meetの方法と、より柔軟に使えるClaude Codeの方法の両方を紹介します。自社の状況に合わせて選んでいただければと思います。

特に近年は、リモートワークの普及によってオンライン会議の絶対数そのものが増加しており、議事録作成にかかる工数も比例して膨らんでいる企業が少なくありません。一方で、AIによる音声認識・文字起こし・要約の精度は年々向上しており、「議事録作成は人間の仕事」という前提そのものが、急速に過去のものになりつつあります。

この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。

✔️ChatGPTとGoogle Meetを連携して議事録を自動作成する3ステップ
✔️議事録自動化によって得られる3つのメリット
✔️導入前に知っておくべき3つの注意点(セキュリティ・精度・専門用語)
✔️議事録作成AIツールを選ぶ際の比較の視点
✔️Claude Codeを使った議事録自動化の具体的なやり方
✔️弊社GENAIの実際の削減時間データ
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📌 この記事の結論
【2026年9月最新】ChatGPTとGoogle Meetで議事録を自動作成する方法|Claude Codeを使った代替手法も解説
ChatGPTとGoogle Meetを連携して議事録を自動作成する方法・メリット・注意点を解説。あわせてClaude Codeを使った議事録自動化の方法と、GENAIの実運用データもご紹介します。

01 なぜ議事録の自動化が求められているのか 「地味だが避けられない業務」の代表格

議事録作成は、会議の内容を記録し、参加できなかったメンバーへの共有や、決定事項の証跡として使われる重要な業務です。しかし、会議中はメモを取りながら発言もしなければならず、会議後には清書に時間がかかるという二重の負担があり、多くの企業で「誰が議事録を書くか」が地味な社内調整ポイントになっています。

📚 用語解説

議事録:会議での発言内容・決定事項・次のアクションなどを記録した文書。参加できなかったメンバーへの情報共有や、後から「言った・言わない」のトラブルを避けるための証跡として使われます。

1-1. 生成AIが議事録作成と相性が良い理由

議事録作成は、「話された内容を文字にする」→「要点を抽出する」→「読みやすく整理する」という一連の作業で構成されています。この一連の流れは、まさに生成AIが得意とする「大量のテキストから要点を抽出し、構造化して出力する」という処理そのものです。会議の音声・文字起こしデータさえあれば、生成AIが数分で議事録の下書きを作成できます。

💡 完全自動化ではなく「下書き自動化」と捉える

AIが作る議事録は非常に精度が高いですが、専門用語の誤変換や、文脈の取り違えが起きることもあります。「AIが8割作った下書きを、人間が2割手直しする」という運用を前提にすると、失敗が少なくなります。

1-2. 「議事録係」が抱えていた、見えにくい負担

多くの企業では、議事録作成は特定の若手社員や、たまたま手が空いていた人に割り振られがちです。しかしこの役割には、「会議の内容を理解しながら、同時にタイピングする」という高い集中力が要求されます。結果として、議事録係に指名された人は会議の議論そのものに参加しづらくなり、発言機会を失うという副作用がありました。

さらに、会議が複数のプロジェクトで並行して行われる企業では、議事録の作成基準がバラバラになりやすいという問題もあります。ある担当者は詳細に書き起こす一方、別の担当者は簡潔にまとめるだけ、といった品質のばらつきが起き、後から見返したときに情報量の差に困るケースも少なくありません。

✔️議事録係が会議の議論に集中できず、発言機会を失いやすい
✔️担当者ごとに議事録の粒度・フォーマットがバラバラになりやすい
✔️会議の頻度が多い部署ほど、議事録作成が慢性的な残業要因になりやすい
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
議事録の品質が担当者によってバラつくという課題は、AIに任せることで自然と解消されます。誰が議事録を作っても、同じフォーマット・同じ粒度で仕上がるようになるからです。

02 ChatGPTとGoogle Meetを連携する3ステップ Chrome拡張機能を使った具体的な手順

ChatGPTとGoogle Meetを連携して議事録を自動作成する代表的な方法は、専用のChrome拡張機能を利用するやり方です。基本的な流れは次の3ステップです。

Step 1
Google Meetで
会議の録音を開始
→
Step 2
ChatGPTの
アカウントを用意
→
Step 3
対応するChrome
拡張機能を導入

2-1. Step 1:Google Meetで録音を開始する

会議の開始時に、Google Meetの画面右下にある「その他のオプション」メニューから、録音(または文字起こし)機能を有効にします。録音データは自動的にGoogleドライブに保存される仕組みになっており、会議後にいつでも参照できます。

2-2. Step 2:ChatGPTのアカウントを準備する

ChatGPTを利用するには、OpenAIの公式サイトからアカウントを作成する必要があります。メールアドレスでの登録・認証を済ませれば、無料プランでもすぐに利用を開始できます。議事録作成のような用途で継続的に使う場合は、利用制限の少ない有料プランの検討もおすすめです。

2-3. Step 3:Chrome拡張機能を導入する

Google Meetの会議内容をChatGPTと連携させるための専用のChrome拡張機能を、Chromeウェブストアからインストールします。拡張機能を有効にした状態で会議に参加すると、会議中の発言がリアルタイムで文字起こしされ、ChatGPTが要約・整理した議事録を自動生成する仕組みです。

📚 用語解説

Chrome拡張機能:Googleの提供するブラウザ「Google Chrome」に追加できる小さなプログラムのこと。特定のWebサービスに新しい機能を追加できるもので、Google Meetの会議内容を外部AIサービスと連携させる用途にも使われています。

💡 拡張機能を選ぶときの注意

同じような機能をうたう拡張機能が複数存在するため、開発元の情報・レビュー・更新頻度を確認してから導入することをおすすめします。特に会議の音声データという機密性の高い情報を扱うため、信頼できる提供元かどうかの見極めが重要です。

2-4. 会議後の仕上げ作業も忘れずに

拡張機能が自動生成する議事録は、あくまで「たたき台」として扱うのが安全です。会議後、生成された議事録に目を通し、決定事項や次のアクションに漏れがないかを確認したうえで、関係者に共有する運用を推奨します。特に、複数のプロジェクトが同時進行している場合は、議事録のフォーマットを統一しておくと、後から検索・参照しやすくなります。

運用を安定させるコツ

「議事録の保存先」「フォーマット」「確認担当者」の3点をあらかじめ決めておくことで、AIを使った議事録作成が属人化せず、チーム全体の標準業務として定着しやすくなります。

03 議事録自動化で得られる3つのメリット 時間削減だけではない、意外な効果

メリット内容
作成時間の大幅な短縮会議後に清書する作業がほぼ不要になり、他の業務に時間を回せる
人為的なミスの防止聞き漏らし・書き漏らしがなくなり、記録の正確性が上がる
多言語対応海外拠点・外国人メンバーとの会議でも、翻訳を含めた議事録作成が可能

3-1. 「書く人」の負担がなくなることの本当の価値

議事録作成の自動化がもたらす最大の価値は、単純な時間削減以上に、「会議に集中できるようになること」にあります。メモを取ることに気を取られず、発言・議論そのものに集中できるようになるため、会議の質そのものが向上するという副次的な効果も見逃せません。

代表菅澤 代表菅澤
議事録係を任命すると、その人だけが会議に集中できないという不公平が生まれがちです。AIに任せることで、全員が対等に議論に参加できる環境になります。

3-2. 「振り返りやすさ」という長期的なメリット

議事録が自動的に、かつ一定の品質で蓄積されていくと、数ヶ月前の会議内容を後から検索して振り返ることが容易になります。「あのプロジェクトはいつ、誰が、何を決めたのか」を探すために過去のメールやチャット履歴を掘り返す時間も、議事録が整理されていれば大幅に短縮できます。

特に、複数の案件を同時に抱える経営者や管理職にとって、「決定事項の一覧性」は日々の意思決定のスピードに直結します。議事録の自動化は、単発の時間削減だけでなく、組織全体の情報資産を積み上げる効果も持っています。

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04 導入前に知っておくべき3つの注意点 セキュリティ・精度・専門用語という3つの壁

議事録自動化は便利な一方で、導入前に理解しておくべき注意点もあります。

4-0. 3つの注意点を一覧で押さえる

注意点具体的な内容対策の方向性
セキュリティ会議内容が外部サーバーに送信されるデータ取り扱いポリシーの確認、法人向けプランの利用
精度雑音・同時発言で文字起こしが乱れる発言の重なりを避ける、マイク環境の改善
専門用語業界特有の言葉が正しく認識されない用語辞書の登録、人間による最終確認

4-1. セキュリティ:会議内容が外部に送信される

ChatGPTのような外部AIサービスと連携する場合、会議の内容(音声・文字起こしデータ)が外部のサーバーに送信されるという点は理解しておく必要があります。機密情報や個人情報を扱う会議では、利用するツールのデータ取り扱いポリシーを事前に確認することが欠かせません。

📚 用語解説

データ取り扱いポリシー:サービス提供事業者が、利用者から預かったデータをどのように保存・利用・削除するかを定めた規約。「入力データをAIの学習に使うかどうか」は重要な確認ポイントで、法人向けプランでは学習に使わない設定が用意されていることが一般的です。

⚠️ 機密性の高い会議での注意

人事評価・M&A・未公開の経営情報など、機密性が特に高い会議については、外部AIサービスとの連携を避けるか、法人向けの厳格なセキュリティ設定があるプランを選ぶことを強くおすすめします。

また、契約している法人向けプランのグレードによって、入力データの学習利用有無やログの保持期間が異なる場合があります。導入前に社内の情報システム担当者やセキュリティ責任者と、扱ってよい会議の範囲をすり合わせておくことで、後からのトラブルを防ぎやすくなります。

4-2. 精度:雑音や複数人の同時発言に弱い

文字起こしの精度は、会議室の雑音や、複数人が同時に発言する場面で低下しやすい傾向があります。オンライン会議であっても、発言者が重ならないよう心がけるだけで、文字起こしの精度は大きく改善します。

📚 用語解説

話者分離(ダイアライゼーション):複数人が参加する会議の音声から、「誰がいつ発言したか」を自動的に識別する技術。この精度が高いツールほど、「誰の発言か分からない議事録」になりにくく、実用性が高まります。

4-3. 専門用語:業界特有の言葉に対応しきれない

社内の略語や業界特有の専門用語は、一般的な生成AIでは正しく認識されないことがあります。導入初期は専門用語の辞書登録や、AIが出した議事録を人間が確認する運用を組み合わせることで、精度の課題を補うことができます。

✔️重要な決定事項は、AIの議事録だけでなく人間が最終確認する
✔️専門用語が多い会議では、辞書登録機能があるツールを優先的に検討する
✔️初回利用時は、AIの精度を実際に確認してから本格運用に移行する
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「AIが完璧に議事録を作ってくれる」と期待しすぎず、「8割の下書きを高速に作ってくれる便利な道具」と捉えると、失望せずに使い続けられます。

4-4. 導入初期に起きやすい「精度への過度な失望」

議事録自動化を試したばかりの企業でよくあるのが、最初の数回で精度に不満を感じ、そのまま利用をやめてしまうというパターンです。しかし、多くの精度の問題は、マイクの配置・発言の重なり方・専門用語の登録状況といった運用面の工夫で改善できることがほとんどです。

💡 精度を上げる3つの工夫

①発言前に一呼吸置いて、発言者が重ならないようにする ②社内特有の用語・略語をあらかじめ登録しておく ③会議の冒頭で「本日のアジェンダ」を読み上げ、AIに文脈を与える。この3点を意識するだけで、体感精度は大きく変わります。

もう一つ有効なのが、会議の目的や参加者の役割を、事前にAIへのプロンプト(指示文)として与えておく方法です。「本日は新商品の価格戦略について、営業部と製造部で協議する会議です」といった簡単な前提情報を伝えるだけで、AIが専門用語や文脈を推測しやすくなり、誤変換や意味の取り違えが減少します。

05 【独自データ】GENAI社内の議事録自動化の実際 日2時間 → 日15分に圧縮できた理由

弊社(株式会社GENAI)では、Claude Max 20xプラン(月額約30,000円)を契約し、営業・広告・経理・記事制作・秘書業務まで社内のあらゆる業務でClaude Codeを活用しています。議事録作成もその一つで、以前は日々の会議の議事録作成・整理に1日あたり約2時間を費やしていましたが、現在は1日あたり約15分まで圧縮できています。

項目導入前Claude Code導入後
議事録作成にかかる時間1日あたり約2時間1日あたり約15分
作業内容録音の聞き直し・手動での清書・関係者への共有AIが作成した下書きの確認・微修正・共有
担当者の負担特定の担当者に偏りがちAIが下書きを作るため属人化しにくい
⚠️ 数値の注意書き

上記は弊社の肌感ベースの数値であり、会議の頻度・参加人数・扱う内容によって削減時間は変動します。あくまで「議事録作成をどこまで圧縮できるか」の参考情報としてご覧ください。

代表菅澤 代表菅澤
議事録作成は、削減できた時間そのものより、「その時間で他の意思決定に使える」という点が経営的には大きいと感じています。

5-1. 圧縮できた理由は「二度手間の解消」

弊社が議事録作成の時間をここまで圧縮できた最大の理由は、単にAIの処理速度が速いからではありません。「録音を聞き直す」「メモを見返す」「清書する」という3つの作業を、AIへの1回の指示で同時に処理できるようになったことが本質です。従来はこれらを人間が順番に行っていたため、二度手間・三度手間が積み重なり、結果的に2時間かかっていました。

AIエージェントに文字起こしデータを渡すと、要点抽出・フォーマット整理・タスク一覧化までを一度に処理してくれるため、人間が行う作業は「AIの出力を確認し、必要な部分だけ手直しする」だけになります。この作業工程そのものの削減が、時間短縮の大部分を占めています。

5-2. 部署ごとの適用状況

部署主な会議の種類導入後の変化
営業週次の商談振り返り会議議事録から次回提案のToDoまで自動抽出
広告運用レポーティング会議数値の要点と改善アクションを自動整理
経営会議月次の経営会議決定事項と保留事項を明確に分離して記録

部署によって会議の性質は異なりますが、「決定事項」「懸念点」「次のアクション」という3分類のフォーマットに統一することで、どの部署でも同じ運用フローに乗せられることが分かってきました。

5-3. 導入時につまずきやすかった点

弊社でも、導入初期には運用面での試行錯誤がありました。特に、会議の文字起こしデータをどこに保存し、誰がAIに渡す作業を担当するかというフローが曖昧なままだと、結局「便利そうだけど誰も使わない」状態に陥りがちです。この点は、担当者を明確に決め、フォーマットをテンプレート化したことで解消しました。

⚠️ よくあるつまずきポイント

ツールを導入しただけで満足し、「誰が」「いつ」「どの手順で」AIに指示を出すかという運用フローを決めないまま放置してしまうケースが多く見られます。ツールの性能以上に、運用フローの設計が定着のカギを握ります。

06 【独自】Claude Codeを使った議事録自動化の方法 Chrome拡張機能とは異なる、エージェント型のアプローチ

ここまで紹介したChatGPT×Google Meet連携は、「会議中にリアルタイムで動く拡張機能」という方式でした。一方、弊社が実際に使っているのは、会議後に文字起こしデータをClaude Codeに渡して、対話しながら議事録を作り込むというアプローチです。

会議の録音・
文字起こしを取得
→
Claude Codeに
文字起こしを渡す
→
フォーマットを
指定して整理させる
→
関係者への
共有・保存まで自動化

6-1. 拡張機能方式との違い

比較軸ChatGPT×Google Meet拡張機能Claude Codeを使った方法
動作タイミング会議中にリアルタイムで処理会議後に文字起こしデータを渡して処理
フォーマットの柔軟性拡張機能側で決められた形式「この形式で」と指示すれば自由に変更可能
後工程との連携拡張機能の範囲内に限定される議事録からタスク一覧を抽出、他ファイルへの追記なども一括指示できる
非エンジニアの使いやすさインストール作業が必要チャット形式の指示だけで完結

拡張機能方式は「会議中に自動で処理される手軽さ」が強みですが、Claude Codeを使った方法は「フォーマットや後工程まで自由に指示できる柔軟性」が強みです。例えば「議事録を作ったら、決定事項だけを抜き出して、担当者ごとのタスクリストも作って」といった複合的な指示も、日本語で伝えるだけで実行できます。

また、拡張機能はあくまで「Google Meet専用」に設計されているケースが多く、対面会議や電話会議、Zoom・Microsoft Teamsなど他のツールで行われた会議には対応できないことがあります。Claude Codeを使った方法であれば、文字起こしテキストさえ用意できれば、会議の形式やツールを問わず同じ手順で議事録化できるという汎用性の高さも見逃せません。

📚 用語解説

AIエージェント:与えられた目的に対して、人間が都度細かく指示しなくても、複数のステップを自ら計画・実行するAIのこと。Claude Codeは、文字起こしデータの整理だけでなく、タスク抽出・ファイルへの追記まで一連の作業を任せられる点で、単発処理型の拡張機能とは異なります。

6-2. 実際の指示の出し方(イメージ)

弊社での実際の運用イメージは、以下のような日本語の指示だけで完結します。

✔️「この文字起こしから議事録を作って。決定事項・懸念点・次のアクションに分けて整理して」
✔️「議事録の中から、担当者ごとのタスクを一覧にして」
✔️「先週の議事録と比較して、進捗が止まっている項目があれば教えて」
💡 専門知識は不要

上記のような指示は、プログラミングの知識が一切なくても、日本語の会話文で伝えるだけで実行できます。「議事録を作る」という単発の作業だけでなく、「議事録をもとに次のアクションを整理する」という一歩先の業務まで任せられるのが、対話型AIエージェントの強みです。

6-3. どちらを選ぶべきか:判断の目安

拡張機能方式とClaude Codeを使った方式、どちらが自社に合うかは、以下の目安で判断できます。

✔️まずは手軽に試したい・IT担当者がいない → ChatGPT×Google Meetの拡張機能から始める
✔️議事録以外の業務(タスク管理・資料作成・経理処理等)も含めてAIに任せたい → Claude Codeのような対話型AIエージェントを検討する
✔️複数の会議・複数の部署で議事録フォーマットを統一したい → 指示文をテンプレート化できるClaude Codeの方が管理しやすい
✔️会議中にリアルタイムで字幕表示が欲しい → 拡張機能方式が向いている

実際には、どちらか一方だけを選ぶ必要はありません。会議中のリアルタイム文字起こしは拡張機能、会議後の整理・分析はClaude Code、という組み合わせも十分に現実的な選択肢です。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
弊社でも当初は複数のツールを試しましたが、最終的には「文字起こしツール+Claude Code」というシンプルな組み合わせに落ち着きました。ツールを増やしすぎず、シンプルな構成を保つことも運用を長続きさせるコツです。

6-4. 議事録の先にある「タスク管理との連携」

議事録自動化がある程度定着してくると、次に多くの企業が着目するのが「議事録から抽出したタスクを、そのままタスク管理ツールに反映する」という一歩進んだ活用です。Claude Codeのような対話型AIエージェントであれば、「議事録の中のタスクを、担当者・期限つきで一覧化して」という指示に加え、その一覧をスプレッドシートや社内ツールに書き出す作業まで、まとめて任せられる場合があります。

この段階まで来ると、議事録作成はもはや「記録のための作業」ではなく、「会議の成果を確実に実行につなげるための仕組み」へと役割が変わります。議事録を作ること自体が目的ではなく、決定事項が着実に実行されることこそが本来のゴールであることを、改めて意識しておきたいポイントです。

代表菅澤 代表菅澤
弊社では「AI鬼管理」というサービスで、Claude Codeを使った業務自動化の設計から社内定着まで伴走支援しています。議事録自動化はその中でも、最も早く効果を実感しやすい業務の一つです。
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07 まとめ ── 議事録作成は「AIに任せて当たり前」の時代へ 自社に合った方法を選ぶことが最初の一歩

この記事では、ChatGPTとGoogle Meetを連携した議事録自動化の方法、メリット・注意点、そしてClaude Codeを使った代替手法とGENAIの実運用データまでを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️ChatGPT×Google Meetの拡張機能連携は、3ステップで手軽に始められる
✔️議事録自動化のメリットは、時間削減だけでなく会議への集中度アップにもある
✔️セキュリティ・精度・専門用語という3つの注意点は事前に理解しておく
✔️Claude Codeを使う方法は、フォーマットの自由度・後工程との連携で優位
✔️弊社GENAIでは、議事録作成の時間を日2時間から日15分まで圧縮できている
✔️どちらの方法を選ぶ場合も「AIの下書きを人間が確認する」運用が失敗を防ぐ

議事録作成は、生成AIの中でも最も導入しやすく、効果を実感しやすい業務の一つです。まずは自社の会議で一度試してみることで、「AIに任せて当たり前」の感覚がすぐに掴めるはずです。

7-1. 議事録自動化を起点に、他業務へも広げる

議事録自動化の成功体験は、社内でAI活用を広げていくうえでの「最初の成功事例」として非常に効果的です。「議事録が15分で終わるなら、他の定型業務も任せられるのでは」という発想が自然に社内に広がり、営業資料作成・経理処理・レポーティングなど、他の業務への展開がスムーズになります。

弊社の支援先でも、議事録自動化から始めて数ヶ月のうちに、営業提案書の下書き作成・広告レポートの分析・請求書チェックなど、複数の業務にAI活用が広がっていった事例が複数あります。「小さく始めて、成功体験を積み上げてから広げる」という進め方が、AI活用を社内に定着させる王道パターンです。

✔️議事録自動化で「AIに任せる感覚」を社内に浸透させる
✔️効果を数値化し(削減時間・作業工数など)、経営層・現場双方に共有する
✔️成功事例をもとに、次に自動化する業務の優先順位を決める
代表菅澤 代表菅澤
弊社が全社的にClaude Codeを展開できたのも、最初に議事録自動化で「これは使える」という実感を社内で共有できたことが大きなきっかけでした。

7-2. 今日からできる、最初の一歩

この記事を読んで「試してみたい」と感じた方は、まず次の社内会議1件だけ、議事録自動化を試してみることをおすすめします。大がかりな準備は必要ありません。Google Meetの録音機能をオンにする、あるいはICレコーダーで録音するだけで、最初の一歩は踏み出せます。

✔️次の会議で、録音または文字起こし機能をオンにする
✔️会議後、文字起こしデータをAI(ChatGPTまたはClaude)に渡してみる
✔️出力された議事録を確認し、実際の会議内容とどれだけ一致しているか比較する
✔️手応えを感じたら、フォーマットを固定して次回以降も継続する

議事録作成から、業務自動化の第一歩を

議事録作成の自動化は、AI活用の中でも最も効果を実感しやすい業務です。
Claude Codeを使った具体的な導入方法について、無料相談で詳しくご案内します。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「まず何から自動化すればいいか分からない」という方には、議事録作成から始めることをよくおすすめしています。効果が見えやすく、社内の理解も得やすいためです。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

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よくある質問

Q. ChatGPTとGoogle Meetの連携に、追加費用はかかりますか?

A. ChatGPTの無料プランと、無料のChrome拡張機能の組み合わせでも基本的な議事録作成は可能です。ただし、利用量が多い場合や、より高精度な処理を求める場合は、ChatGPTの有料プランへの加入が推奨されます。

Q. Claude Codeで議事録を自動化するには、Claude Codeの契約以外に何が必要ですか?

A. 会議の音声を文字起こしするツール(Google Meetの文字起こし機能や、他の録音アプリなど)が別途必要です。文字起こしされたテキストをClaude Codeに渡すことで、議事録の整理・要約が行えます。

Q. オンライン会議ではなく、対面の会議でも議事録自動化は使えますか?

A. 使えます。ICレコーダーやスマートフォンで録音したデータを文字起こしツールにかけ、そのテキストをChatGPTやClaude Codeに渡せば、オンライン・対面を問わず同じ流れで議事録を作成できます。

Q. 議事録の自動作成は、法的な証拠能力を持ちますか?

A. AIが作成した議事録自体に特別な法的効力があるわけではありません。重要な契約・合意事項については、従来通り関係者の確認・押印など、正式な手続きを別途行うことをおすすめします。

Q. 複数の言語が飛び交う国際会議でも対応できますか?

A. 対応可能です。ChatGPT・Claudeともに多言語処理に対応しており、文字起こしされた多言語のテキストから、日本語でまとめた議事録を作成する、といった使い方ができます。

Q. 議事録自動化を社内に定着させるコツはありますか?

A. いきなり全社導入を狙わず、まずは特定のチームの定例会議で試し、効果を確認してから他のチームに広げるのが定着しやすい進め方です。「AIの下書きを確認するだけで良い」という運用のハードルの低さを伝えることも重要です。

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監修 最終更新日: 2026年9月27日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。