【2026年8月最新】Notion AIとは？できること・料金・ChatGPTとの違いを徹底解説
aikanri-admin議事録・企画書・タスク管理をNotionで一元管理している企業は多いはずです。そのNotionに組み込まれたAI機能「Notion AI」は、文章作成からアイデア出しまで幅広くこなしてくれる便利な機能として広く使われています。
この記事では、Notion AIでできること・料金プラン・ChatGPTとの違いを整理したうえで、弊社（株式会社GENAI）が実際に文書業務・議事録管理でどうAIを活用しているか、実データをもとに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 OVERVIEW Notion AIとは ドキュメント管理ツールNotionに組み込まれたAI機能
Notion AIは、文章作成・タスク管理・ノーコード開発など幅広い機能を備えたクラウド型ツール「Notion」に実装されたAI機能で、2023年2月に正式リリースされました。Notion上で作成しているドキュメントの中で、そのままAIに文章生成・要約・リライトを依頼できる点が特徴です。
📚 用語解説
Notion：メモ・ドキュメント・タスク管理・データベース機能を1つのワークスペースに統合できるクラウド型ツール。企業の社内Wiki、議事録管理、プロジェクト管理ツールとして幅広く使われています。
1-1. Notion AIの日本語対応について
Notion AIは日本語での文章生成・要約に対応しており、日本語ドキュメントを扱う企業でも問題なく利用できます。ただし、一部の高度な機能（複雑な指示への対応など）では、英語での指示の方が精度が高いと感じるケースもあり、用途に応じて指示言語を使い分けている利用者も見られます。
1-2. テンプレート機能とは
Notion AIには、議事録・プレスリリース・企画書など、あらかじめ用意されたテンプレートに沿って文章を生成する機能があります。ゼロから文章構成を考える必要がなく、目的に応じたフォーマットへ素早く文章を流し込める点が、業務での実用性を高めています。
📚 用語解説
テンプレート機能：あらかじめ用意された文書フォーマット（ひな形）に沿って、必要な情報を入力・生成するだけで完成度の高い文書を作れる機能。議事録・プレスリリース・企画書など、業務で頻出する文書パターンに対応することで、ゼロから構成を考える手間を省けます。
1-3. Notion本体との統合という強み
Notion AIの最大の強みは、単体のAIツールではなく、普段使っているドキュメント・データベースの中にAIが組み込まれているという点にあります。別のアプリを開いてコピー&ペーストする手間がなく、書いている文章を選択してその場で「要約して」「もっと丁寧な表現にして」と指示できる操作性の良さが、日常的な利用のハードルを下げています。
📚 用語解説
ノーコード開発：プログラミングコードを書かずに、画面上の操作だけでデータベースやアプリケーションを構築できる開発手法。Notionはドキュメント機能に加えてこのノーコード的なデータベース構築機能も備えており、社内の情報管理基盤として使われることが多いツールです。
この「普段使っている場所にAIがいる」という設計思想は、後述するChatGPTのような独立型AIチャットとの根本的な違いであり、Notion AIを選ぶ理由の中核をなしています。
1-4. どんな企業がNotionを使っているか
Notionはスタートアップから中堅企業まで、幅広い規模の組織で導入されています。特に、部署をまたいだ情報共有を1つのワークスペースに集約したい企業や、複数のツールに情報が分散するのを避けたい企業に選ばれる傾向があります。こうした企業にとって、Notion AIは「既に使っている場所にAIが追加される」形になるため、導入の心理的ハードルが低いのも特徴です。
02 CAPABILITIES Notion AIにできること11選 代表的な活用例を整理する
| できること | 内容 |
|---|---|
| 文章の添削・改善 | 誤字脱字の修正、文章表現のブラッシュアップ |
| 文章の要約 | 長文ドキュメントを短くまとめる |
| ブログ記事作成 | 見出し構成から本文までのたたき台生成 |
| SNS投稿用文章の作成 | X（旧Twitter）やInstagram向けの短文生成 |
| アイデア出し | 企画・ネーミングなどのブレインストーミング支援 |
| プレスリリース作成 | 定型フォーマットに沿った文章生成 |
| 表作成 | データを整理した表形式への変換 |
| 翻訳 | 多言語への翻訳 |
| 依頼メール作成 | ビジネスメールの文面生成 |
| 求人メール作成 | 採用関連の文面生成 |
| データ分析（テーブル内） | Notionデータベース内の情報の要約・分析 |
これらの機能は、いずれもNotion上で作成しているドキュメントの中で完結する点が特徴です。別のツールに切り替える必要がなく、書きながらその場でAIの支援を受けられる操作性の良さが評価されています。
初めてNotion AIを使うなら、まずは「文章の要約」機能から試すのがおすすめです。長い議事録や資料をドラッグして選択し、要約を依頼するだけで効果を実感しやすく、Notion AIの使用感をつかむのに適しています。
2-1. 業務別の活用イメージ
上記11の機能を、実際の業務シーンに当てはめるとイメージが湧きやすくなります。
| 部署・業務 | 活用例 |
|---|---|
| 広報・マーケティング | プレスリリース・SNS投稿文の下書き作成 |
| 営業 | 依頼メール・提案文面のたたき台作成 |
| 人事 | 求人メール・募集要項の文面作成 |
| 経営企画 | 会議資料のアイデア出し・企画書の構成案作成 |
| 海外事業 | 英語⇔日本語の翻訳による資料の多言語化 |
こうして整理すると、Notion AIは「文章を書く」という行為そのものを支援するツールであることが分かります。次章で解説する料金プランと合わせて、自社の文章作成業務のボリュームと照らし合わせて検討するとよいでしょう。
03 PRICING 料金プラン 無料版と有料版の違い
| プラン | 料金 | 内容 |
|---|---|---|
| 無料版 | $0 | Notion AI機能を20回まで試用可能 |
| 有料版（月払い） | $10/月 | Notion AI機能が使い放題 |
| 有料版（年払い） | $8/月相当 | 年間契約で割引価格が適用 |
無料版はあくまで「お試し」の範囲であり、20回という制限は業務利用にはすぐに届いてしまう水準です。日常的に使い込みたい場合は、有料版への移行がほぼ前提になります。
Notion AIの料金は、Notion本体のワークスペースプランとは別建てで課金される仕組みです。「Notionは無料プランで使っているが、Notion AIだけ有料で追加する」という契約形態になる点に注意してください。
3-1. チームで導入する場合の料金の考え方
個人利用であれば月$10という価格感はシンプルですが、チームで導入する場合はメンバー数に応じた課金がベースになります。5名のチームで導入する場合、月$50（年払いなら月$40相当）というコスト感になり、導入前に利用頻度と照らし合わせた費用対効果の試算が必要です。
📚 用語解説
ワークスペース：Notionにおいて、チームや組織単位で情報を共有する作業空間の単位。1つのワークスペース内に複数のドキュメント・データベースが格納され、メンバー全員が同じ情報にアクセスできます。Notion AIの料金も、多くの場合このワークスペースのメンバー数に応じて計算されます。
1人あたり月$10の投資に対して、月1〜2時間の文章作成時間が削減できれば、多くの職種で十分にペイする水準です。
3-2. 無料版で足りるかどうかの見極め方
「まず無料版で試してみたい」という場合、20回という制限が自社の利用頻度に見合うかを見極める必要があります。目安として、週に1〜2回程度の軽い利用であれば無料版でも十分にカバーできますが、日常的な文書作成の中心にNotion AIを据えたい場合は、早い段階で有料版への移行を検討することになります。
04 VS CHATGPT ChatGPTとの違い 「ドキュメント特化」と「汎用チャット」の違い
| 観点 | Notion AI | ChatGPT |
|---|---|---|
| 基本形態 | Notionドキュメント内に組み込まれたAI機能 | 独立したチャット型AIアプリ |
| 利用回数制限 | 無料版は20回まで、有料版は使い放題 | 無料版は時間帯ごとの制限あり |
| コード生成 | 非対応 | 対応（プログラミング支援が可能） |
| タスク管理との連携 | Notionのデータベース・タスク管理と直接連携 | 外部ツールとの連携が別途必要 |
| 汎用性 | ドキュメント作成・整理に特化 | 幅広い質問・相談に対応する汎用性 |
最大の違いは、Notion AIが「ドキュメントを書きながら使う」ことに特化しているのに対し、ChatGPTは「あらゆる相談・質問に答える汎用AI」だという点です。既にNotionで文書管理をしている企業であれば、その場でAI支援を受けられるNotion AIの利便性は大きなメリットになります。
4-1. 「同じことができる」ように見えて実は違う理由
文章生成・要約・翻訳など、機能名だけを見るとNotion AIとChatGPTは似たようなことができるように見えます。しかし実際の使用感は大きく異なります。ChatGPTは「新しいチャット画面を開いて、質問や依頼を入力する」という独立した操作フローが必要です。一方Notion AIは、今まさに書いているドキュメントの文脈をそのまま引き継いで処理してくれるため、操作の切れ目がありません。
この違いは些細に見えて、日常的な作業のスピード感に大きく影響します。1日に何度も文章を書く機会がある職種（広報・営業・企画職など）にとっては、この「切れ目のなさ」が生産性に直結する重要な要素です。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して出す指示・依頼文のこと。「この文章を要約して」「もっと丁寧な表現に直して」といった一言もプロンプトの一種です。プロンプトの書き方次第で、AIから返ってくる回答の質が大きく変わります。
4-2. 情報の鮮度という観点での違い
ChatGPTは学習データの時点までの知識をベースに応答するのに対し、Notion AIは自分たちが今まさにNotion上に書いている最新の情報を参照して処理する点も異なります。社内の最新プロジェクト情報を踏まえた文章を作りたい場合、Notion AIの方が実務的に噛み合うケースが多くなります。
05 WHO SHOULD USE Notion AIがおすすめな人・ChatGPTがおすすめな人 利用シーンから選ぶ判断軸
5-1. Notion AIがおすすめな人
5-2. ChatGPTがおすすめな人
AI鬼管理山崎
5-3. 両方を併用している企業も多い
実際には「どちらか一方だけ」というより、Notion AIとChatGPTを併用している企業も少なくありません。日常的な文書作成はNotion AI、それ以外の幅広い相談（市場調査・アイデアの壁打ち・コード生成など）はChatGPT、という住み分けです。
| シーン | 向いているツール |
|---|---|
| 議事録・企画書の作成・整理 | Notion AI |
| 市場調査・競合分析のリサーチ | ChatGPT |
| 簡単なプログラムやスクリプトの相談 | ChatGPT |
| Notionデータベースの整理・表作成 | Notion AI |
このように、両方を「競合ツール」として捉えるのではなく、用途によって自然に使い分けるという発想を持つと、無理なく併用できます。
5-4. 職種別に見る使い分けの実例
職種によって、Notion AIとChatGPTのどちらに重心を置くべきかは変わってきます。以下は一般的な傾向として参考にしてください。
| 職種 | 重心を置きやすいツール | 理由 |
|---|---|---|
| 広報・PR担当 | Notion AI | プレスリリースやSNS文面の定型作業が多いため |
| エンジニア・開発職 | ChatGPT / Claude Code | コード生成・技術的な壁打ちのニーズが強いため |
| 営業・カスタマーサクセス | 両方併用 | 提案文面はNotion AI、顧客リサーチはChatGPTという使い分け |
| 経営企画・経営層 | Claude Code中心 | 文書作成より、意思決定に直結する分析・実行支援を重視するため |
自社の主要な職種構成を踏まえて、どのツールにどれだけ投資すべきかを検討する材料にしてください。
06 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAIのドキュメント業務とAI活用実態 弊社がドキュメント管理と業務自動化をどう分けているか
弊社（株式会社GENAI）では、Claude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を全社契約し、ドキュメント作成にとどまらず業務プロセス全体をAIエージェント「Claude Code」に任せる運用をしています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 利用プラン | Claude Max 20x（月額$200 / 約30,000円） |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| ドキュメント関連の用途 | 議事録の要約・タスク抽出・関係者への自動配信 |
| 導入範囲 | 経営・営業・広告・経理・秘書業務・個人業務まで全社 |
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| 秘書業務 | 議事録作成・要約・タスク抽出 | 日2時間 → 日15分 |
| 営業 | 提案書・見積のたたき台自動生成 | 週20時間 → 週2時間 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳 | 月40時間 → 月5時間 |
上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。参考情報としてご覧ください。
弊社でも文書作成そのものは重要な業務の1つですが、それ以上に時間を圧迫していたのは「文書を作った後、その内容をどう関係者に伝え、タスクとして実行に移すか」という工程でした。Claude Codeはこの「文書作成の先」まで一気通貫で処理してくれる点が、Notion AIのようなドキュメント特化型AIとの大きな違いです。
代表菅澤
6-1. Notionを併用しながら業務全体を回す構成
弊社では、社内のドキュメント管理そのものはNotionを活用しつつ、そこに蓄積された情報をClaude Codeが横断的に読み込んで業務処理に活かす、という構成を取っています。ドキュメントの「置き場所」としてのNotionの価値を否定するものではなく、その情報をどう「活かすか」の部分にClaude Codeが入り込んでいるイメージです。
| 役割 | 担当ツール | 具体的な処理内容 |
|---|---|---|
| 情報の蓄積・整理 | Notion | 議事録・企画書・タスクリストの保管 |
| 情報の要約・下書き作成 | Notion AI（必要に応じて） | ドキュメント内での文章生成・整形 |
| 情報を横断した実行判断 | Claude Code | 複数ドキュメントを踏まえたタスク抽出・実行・関係者への配信 |
この3層構造により、「どこに何の情報があるか」（Notion）と「その情報をどう活かすか」（Claude Code）の役割が明確に分離され、業務全体の見通しが良くなっています。
07 DOC AI VS WORKFLOW AI 【独自】「ドキュメント内で完結するAI」と「業務全体を動かすAI」 Notion AIとClaude Codeは競合ではなく補完関係
ここまでの内容を整理すると、Notion AIとClaude Codeは、実は同じ土俵で比較すべきツールではないことが分かります。
| 観点 | Notion AI | Claude Code |
|---|---|---|
| 作業範囲 | Notionドキュメントの中で完結 | ファイル操作・複数ツール連携まで実行 |
| 得意なこと | 文章の生成・要約・整形 | 複数ステップの業務プロセスを自律的に実行 |
| 連携のしやすさ | Notion内に限定される | Notion、Gmail、カレンダー等、様々なツールと連携可能 |
| 向いている用途 | ドキュメントの質を上げたい場合 | 業務プロセス全体を効率化したい場合 |
7-1. 併用という選択肢
実務上、多くの企業にとって最も合理的なのは「Notionでのドキュメント作成・整理にはNotion AI、その後の実行・タスク化にはClaude Code」という併用です。Notionで作った議事録をClaude Codeに読み込ませ、「重要なタスクを抽出して、担当者ごとに整理して」と指示するだけで、ドキュメント作成から実行までの流れがシームレスにつながります。
Notion AIで
議事録・資料を
作成
Claude Codeが
内容を読み込み
タスク抽出
関係者へ
自動配信・
実行
すでにNotionを使っている方は、まずNotion AIで議事録の要約を作ってみてください。そのうえで、その要約文をClaude Codeに渡して「タスクをリスト化して」と指示すると、ドキュメント作成から実行までの一連の流れがどれだけ短縮されるか体感できます。
AI鬼管理山崎
7-2. 「ドキュメント疲れ」という新しい課題
AIによる文章生成が手軽になった結果、逆に「ドキュメントが増えすぎて、どれが重要な情報か分からなくなる」という新しい課題も生まれています。Notion AIやChatGPTを使えば議事録・企画書・提案書は簡単に量産できますが、量産されたドキュメントを誰がどう消化し、実行に移すかという工程がボトルネックになるケースが増えています。
AIで文書作成が効率化されると、かえって「文書を作ること」自体が目的化してしまう罠があります。文書を作った後、必ず「誰が」「何を」「いつまでに」やるかを明文化し、実行に移すプロセスとセットで運用することが重要です。
この課題に対応するためにも、弊社では文書作成の後工程（タスク抽出・実行管理）をClaude Codeに担わせることで、「作って終わり」にならない仕組みを作っています。
7-3. 導入順序の考え方
これからAIツールの導入を検討する企業には、以下の順序をおすすめします。
いきなり全てを一度に導入しようとせず、「今、何がボトルネックになっているか」を見極めながら段階的に導入することが、無理のないAI活用への近道です。
7-4. 小規模チームと大企業での考え方の違い
組織の規模によっても、導入の優先順位は変わります。
| 組織規模 | 優先すべき導入順序 |
|---|---|
| 小規模チーム（〜10名程度） | Notion AIとClaude Codeを同時に試し、効果の大きい方から本格導入 |
| 中堅企業（数十名〜） | まずNotion AIで文書作成の標準化を進め、その後Claude Codeで実行フェーズを自動化 |
| 大企業（数百名〜） | 部署ごとにパイロット運用を行い、効果検証のうえで段階的に全社展開 |
組織規模が大きいほど、いきなりの全社導入はリスクが伴います。小さく試して効果を確認しながら広げていくアプローチは、規模を問わず共通して有効な進め方です。
08 CONCLUSION まとめ ドキュメントAIと業務エージェント、それぞれの役割
この記事では、Notion AIの機能・料金・ChatGPTとの違い、そして弊社GENAIの実運用データとClaude Codeとの使い分けの考え方までを解説しました。最後にポイントを振り返ります。
ドキュメント作成の効率化は重要な一歩ですが、それだけで業務全体が自動化されるわけではありません。作成した文書をどう実行につなげるかまで見据えることで、真の意味での業務効率化が実現します。
多くの企業がAIツールの導入を「文章作成の効率化」で止めてしまいがちですが、本当の時間削減効果は、その先の実行フェーズにこそ眠っています。Notion AIのようなドキュメント特化型AIで作成のスピードを上げつつ、Claude Codeのような業務エージェントで実行までを自動化する——この2段構えの発想が、これからのAI活用の標準になっていくはずです。
代表菅澤
ドキュメント作成から実行まで、AI鬼管理が一気通貫で設計します
Notion AIでの文書作成効率化から、Claude Codeによるタスク化・実行の自動化まで。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. Notion AIは無料で使えますか？
A. 無料版では20回までNotion AI機能を試用できます。それ以上使い込みたい場合は、月額$10（年払いで月$8相当）の有料プランへの移行が必要です。
Q. Notion AIは日本語に対応していますか？
A. 日本語での文章生成・要約に対応しています。ただし一部の複雑な指示では英語の方が精度が高いと感じるケースもあり、必要に応じて使い分けている利用者も見られます。
Q. Notion AIとChatGPT、どちらを先に導入すべきですか？
A. すでにNotionでドキュメント管理をしているならNotion AIから、まだNotionを使っていない、またはコード生成や幅広い相談をしたいならChatGPTから始めるのが自然です。
Q. Notion AIで作成した議事録を、他のAIツールに読み込ませることはできますか？
A. できます。Notion AIで作成・要約したテキストをコピーし、Claude Codeのような別のAIエージェントに渡して「タスクを抽出して」と指示するといった連携が可能です。
Q. Notion AIとClaude Codeを両方契約する意味はありますか？
A. あります。ドキュメント作成・整形にはNotion AI、そのドキュメントを踏まえたタスク化・実行にはClaude Codeという役割分担で、両方を併用することで文書作成から実行までの時間を最短化できます。
Q. Notion AIにコードを書かせることはできますか？
A. Notion AIは文章生成・要約・整形が中心の機能で、コード生成には対応していません。コード生成やプログラミング支援が必要な場合は、ChatGPTやClaude Codeのようなツールを利用する必要があります。
Q. Notion AIの利用回数制限（無料版20回）は月ごとにリセットされますか？
A. 無料版の20回という制限は、契約時点からの累計利用回数を指す試用枠であり、月ごとに自動リセットされる性質のものではありません。本格的に使い続けたい場合は、早めに有料プランへの移行を検討することをおすすめします。
Q. 複数人でNotionを使っている場合、Notion AIの有料プランは全員分契約する必要がありますか？
A. 基本的にはNotion AIを使うメンバー分だけ契約する運用が可能です。全社員がAI機能を使う必要はなく、実際に文書作成業務でAIを活用したいメンバーに絞って契約することで、コストを最適化できます。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
