【2026年10月最新】Slack社内ボットの作り方完全ガイド｜非エンジニアでもできる構築手順と3つの活用シーン
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「SlackでチャットボットやBotを作りたいけれど、何から手をつければいいか分からない」——社内のやり取りがSlack中心になっている会社ほど、こうした相談が増えています。
最初にお伝えしたいのは、この記事が扱うのは「社内向けのSlackボット」だという点です。弊社ブログには以前、お客様からの問い合わせ対応を自動化する「FAQチャットボット」の記事を公開していますが、あちらは社外の顧客に向けたカスタマーサポート用のボットがテーマでした。一方、この記事で扱うSlack社内ボットは、社員同士のやり取りや日報・承認フロー・リマインドといった社内業務を効率化するための仕組みです。「お客様対応を自動化したい」なら前者の記事、「社内の定型業務をSlack上で回したい」ならこの記事、という使い分けで読み進めてください。
Slackには、標準搭載の「Slackbot」から、外部システムと連携する「Slack API」、さらにノーコードで組めるワークフロー機能、ベンダーが提供する高機能なAIボットまで、いくつもの作り方の選択肢があります。この記事では、それぞれの作り方を難易度・コスト・効果の3軸で整理したうえで、弊社（株式会社GENAI）が実際にSlackボットを社内業務でどう使っているかという実データも公開します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 WHAT IS SLACK BOT Slack社内ボットとは何か｜FAQボットとの違い 「誰のために動くボットか」で設計がまったく変わる
Slackボットとは、Slack上で人間の代わりに発言したり、特定の操作（通知・集計・リマインドなど）を自動で行うプログラムのことです。見た目はSlackメンバーの一人のように表示されますが、実際にはプログラムやノーコードツールが裏で動いているという仕組みです。
📚 用語解説
Slackボット（Slack Bot）：Slack上で自動的にメッセージを送信したり、特定のイベント（投稿・リアクション・時間経過など）に反応して処理を行うプログラム。SlackワークスペースにBotアカウントとして登録され、見た目は人間のメンバーと同様にチャンネルに参加できます。
1-1. 社内ボットと社外向けFAQボットは「目的」が違う
ここで改めて整理しておきたいのが、「社内ボット」と「社外向けFAQボット」の違いです。両者は同じ「チャットボット」という言葉で呼ばれますが、想定する利用者も、設計の優先順位もまったく異なります。
| 比較軸 | Slack社内ボット（この記事） | FAQ・問い合わせ対応ボット（別記事） |
|---|---|---|
| 主な利用者 | 社員・従業員（社内のみ） | 顧客・webサイト訪問者（社外） |
| 主な目的 | 日報・承認・リマインド等の業務効率化 | 問い合わせ対応・一次受付の自動化 |
| 設置場所 | Slackワークスペース内 | 自社サイト・LINE・LPのチャット窓 |
| 失敗した場合の影響 | 社内の手戻り・再入力の手間 | 顧客対応の遅延・クレームにつながる場合あり |
| よく使う仕組み | Slack Workflow Builder／Slack API／ノーコード連携 | FAQデータベース＋生成AIの応答エンジン |
つまり、「Slackにボットを置きたい」という要望の中にも、実際には社内業務の効率化が目的のケースと、顧客対応のためにSlackを経由して情報を集めたいケースの2種類が混在していることがあります。この記事では前者、社内の定型業務をSlack上で巻き取るボットに絞って解説します。
「社員が楽になればいい」なら本記事（社内ボット）、「顧客からの問い合わせ対応を楽にしたい」なら弊社ブログのFAQチャットボット解説記事を参照してください。両方が必要な会社も多く、実際には並行して導入が進むケースもあります。
AI鬼管理山崎
1-2. Slackボットが注目される背景
Slackを業務の主要な連絡手段にしている会社が増えたことで、「メールで送っていた定型連絡」「紙やExcelで回していた承認」「口頭で聞いていた在籍確認」といった業務が、Slackのメッセージとして発生するようになりました。この変化によって、「Slack上で発生する定型業務を自動化したい」というニーズが急増しています。
特に、テレワークやハイブリッドワークが定着した結果、「誰かに聞けばすぐ分かる」という口頭確認がしづらくなったことも背景の一つです。Slackボットがその場で即答・即処理してくれる仕組みは、物理的に離れた働き方との相性が良いのです。
02 USE CASES Slackボット導入で得られる3つの活用シーン 「業務効率化」「情報発信」「コミュニケーション活性化」の3領域
Slackボットの活用シーンは、大きく3つの領域に分けて考えると整理しやすくなります。
| 活用領域 | 代表的な使い方 | 効果が出やすい業務 |
|---|---|---|
| 業務効率化 | ヘルプデスク的な定型質問への自動応答、会議室の空き確認、勤怠申請のリマインド | 総務・人事・情報システム部門への問い合わせ対応 |
| 情報発信・収集 | 全社アンケートの自動送信・集計、日報・週報の自動リマインドと回収 | 秘書業務・経営管理・人事labor調査 |
| コミュニケーション活性化 | 新入社員の自動歓迎メッセージ、誕生日・入社記念日のお祝い通知、サンクスカードの自動投稿 | 社内広報・組織開発 |
2-1. 業務効率化：定型問い合わせの一次受付を巻き取る
最も導入効果が分かりやすいのが、総務・人事・情報システム部門に飛んでくる定型的な問い合わせをボットが一次受付する使い方です。「Wi-Fiのパスワードは？」「経費精算の締め日は？」といった、毎週誰かが同じ質問に答えているような業務は、Slackボットの得意領域です。
2-2. 情報発信・収集：アンケートと日報の自動化
次に効果が出やすいのが、全社への情報発信と、そこから生まれるデータ収集の自動化です。従来は「アンケートフォームを作って、メールで案内して、未回答者に個別催促して、Excelに集計して」という手間が発生していましたが、Slackボットを組むことでこの一連の流れを圧縮できます。
特に日報・週報の自動リマインドと回収は、多くの会社で最初に手をつけやすいテーマです。決まった時間にSlackボットがリマインドを送り、回答はスプレッドシートやデータベースに自動で蓄積される仕組みを組めば、担当者が毎回「集まっていない人に声をかける」という作業から解放されます。
2-3. コミュニケーション活性化：組織の雰囲気づくりを自動で支える
3つ目は、業務効率化とは少し違う軸で、組織の心理的な距離を縮めるための使い方です。新しく入ったメンバーへの自動歓迎メッセージ、誕生日や入社記念日のお知らせ、感謝の言葉を送り合う「サンクスボット」など、直接的な業務削減効果は測りにくいものの、社内の一体感やエンゲージメントを高める効果が期待できます。
AI鬼管理山崎
03 METHOD 1 作り方①：標準Slackbotをカスタマイズする 追加費用なし・最も手軽な入り口
Slackには、追加の契約なしで使える標準搭載のSlackbot機能があります。特定のキーワードに対して決まった返信を返す「カスタム応答」機能を使えば、最も手軽にボットの第一歩を体験できます。
📚 用語解説
Slackbot（標準機能）：Slackにあらかじめ組み込まれている自動応答機能。管理画面から「このキーワードが投稿されたら、この文章を自動で返す」というルールを登録できます。プログラミング不要で、無料プランでも利用可能です。
標準Slackbotの最大のメリットは無料・即日で始められる点です。一方で、「キーワードに完全一致・部分一致したときだけ反応する」というシンプルな仕組みのため、複雑な条件分岐や、文脈を読んだ柔軟な応答はできません。「会議室Aは空いていますか？」のような自然文での質問には対応できず、決まったキーワードを投稿してもらう前提になります。
標準Slackbotは「キーワード→固定の返信」という一対一の仕組みしか持ちません。質問の言い回しが少し変わるだけで反応しなくなるため、利用者に「決まった言葉で投稿してください」という運用ルールの周知が必須になります。これを怠ると「ボットが反応しない」という不満につながります。
04 METHOD 2 作り方②：Slack APIで外部連携する 柔軟性は高いが、相応の開発知識が必要
標準Slackbotでは物足りない場合、次の選択肢がSlack APIを使った外部連携です。Slack APIを使うと、Googleスプレッドシート・カレンダー・社内システムなど、Slackの外にあるデータやサービスと連動した自動処理を組めるようになります。
📚 用語解説
Slack API：Slackのデータやメッセージをプログラムやシステムからコントロールするための窓口（インターフェース）。メッセージの送信・取得、ファイルのアップロード、スラッシュコマンドの受付などが外部プログラムから操作可能になります。
📚 用語解説
Incoming Webhook（インカミングWebhook）：Slack APIの一種で、外部システムからSlackの特定チャンネルに自動でメッセージを投稿する仕組み。例えば「フォームが送信されたらSlackに通知する」「サーバーに異常が起きたらSlackに通知する」といった用途で使われる、最も基本的な連携方法です。
📚 用語解説
OAuthトークン（Botトークン）：Slack APIを利用する際にシステムの認証に使う、いわば「通行証」のような文字列。このトークンを使って、どのワークスペースの、どの権限で操作するかをSlackに伝えます。漏洩すると第三者に悪用されるリスクがあるため、厳重な管理が必要です。
4-1. Slack APIで実現できる代表的な連携
Slack APIの魅力は自由度の高さです。標準Slackbotでは不可能だった「条件分岐」「外部データベースとの照合」「複数ステップの処理」まで組み込めます。ただし、その分プログラミングやシステム連携の知識が必要になり、誰でも気軽に組めるわけではないというのが実情です。
Slack APIを本格的に使うには、プログラミング言語（Python・JavaScript等）の知識や、APIの認証・エラー処理の設計が必要になります。社内にエンジニアがいない場合、外部の開発会社に依頼するか、次章で紹介する「ノーコード」での構築を検討することになります。
05 NO-CODE BUILD 【独自】作り方③：ノーコードでSlackボットを構築する エンジニア不在でも「業務を回すボット」は作れる
ここからは、この記事の独自セクションです。「Slack API連携は難しそう」と感じた方のために、プログラミングなしでSlackボットを構築する「ノーコード」という選択肢を詳しく解説します。多くの競合記事では標準Slackbot・API連携・ベンダー製品の3択で紹介されますが、実務上はノーコードツールを使った中間的な作り方が、非エンジニアの会社にとって最も現実的な選択肢になることが多いというのが弊社の実感です。
📚 用語解説
ノーコード（No-Code）：プログラムのコードを1行も書かずに、画面上の設定や部品の組み合わせだけでシステムやアプリを作る開発手法。「もし◯◯が起きたら、◯◯する」という処理をドラッグ&ドロップや選択式の設定画面で組み立てられます。
📚 用語解説
iPaaS（アイパース）／連携ツール：複数のWebサービスやアプリを「糊付け」するように繋ぐためのクラウドサービスの総称。Zapier・Make（旧Integromat）・Slack Workflow Builderなどが代表例で、Slackと他サービス（スプレッドシート・カレンダー・メールなど）を連携させる際の橋渡し役を担います。
5-1. Slack Workflow Builder：Slack公式のノーコード機能
Slack自体にも、Workflow Builderという公式のノーコード機能が搭載されています。「フォームが送信されたら」「絵文字が付いたら」「決まった時間になったら」といったトリガーを起点に、「メッセージを送る」「フォームを表示する」といったアクションを組み合わせて、簡単な自動化フローを作成できます。
5-2. Zapier／Makeを使った他サービスとの連携
Slack単体の機能を超えて、Googleスプレッドシート・freee・Notion・メールなど他サービスとの連携まで含めてノーコードで組みたい場合は、Zapier や Make（旧Integromat）といった汎用の連携ツールが選択肢になります。これらのツールは管理画面上で「トリガー」と「アクション」を選んでつなぐだけで、Slack APIを直接書くのと同等の連携を、コードを書かずに実現できます。
トリガーを決める
（例: フォーム送信）
連携ツールで
条件・加工を設定
Slackへの
通知文を設定
テスト→公開
社内に周知
社内に専任のエンジニアがいない会社ほど、最初からSlack APIをコードで書くのではなく、Workflow BuilderやZapier/Makeのようなノーコードツールから始めるのがおすすめです。小さな自動化を1つ作って効果を確認し、必要に応じて本格的なAPI連携やベンダー製品へ移行する、という段階を踏むと失敗が少なくなります。
5-3. ノーコードで非エンジニアがつまずきやすい3つの点
ノーコードといっても、まったくの初見で迷いなく組めるわけではありません。弊社が導入支援をする中で、非エンジニアの方がよくつまずくポイントを整理します。
ノーコードツールはあくまで「作る手間」を減らすものであり、「何を自動化すれば効果が出るか」という設計そのものは依然として人間が考える必要があります。ツールを触る前に、紙やホワイトボードで業務フローを書き出してから着手すると、手戻りが大幅に減ります。
06 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内のSlackボット活用実例 社内業務自動化での活用シーンを、実データとともに公開する
ここでは、弊社（株式会社GENAI）が社内のSlack運用でどのようにボット・自動通知を組み込んでいるかを、具体的な業務領域とあわせて紹介します。弊社ではClaude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を契約し、営業・広告・経理・秘書業務・記事制作まで社内のあらゆる業務でClaude Codeを活用していますが、その多くの業務結果や進行状況の「通知先」としてSlackを使っています。
| 業務領域 | Slackボット・自動通知の使い方 | 概算削減時間（肌感） |
|---|---|---|
| 秘書業務 | 日報・議事録の生成結果をSlackに自動投稿、スケジュール調整の確認通知 | 日2h → 日15分 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳の処理結果をSlackで承認依頼として通知 | 月40h → 月5h |
| 広告運用 | 週次の広告レポート・CPA分析結果をSlackへ自動配信 | 週10h → 週1h |
| 営業 | 提案書・見積の生成完了をSlackで担当者にメンション通知 | 週20h → 週2h |
上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。また、これらの数値はSlackボット単体の効果ではなく、Claude Codeによる業務処理とSlack通知を組み合わせた全体の効果である点をご理解のうえ参考情報としてご覧ください。
6-1. 「通知先」としてのSlackが持つ意味
弊社の運用で特徴的なのは、Slackボットを「処理の起点」としてだけでなく、「処理結果を知らせる出口」として多用している点です。Claude Codeが裏側で請求書チェックや記事下書きの生成を行い、その完了をSlackの該当チャンネルに通知する、という使い方です。この「出口」としての設計を意識すると、ボット導入の効果が一気に実感しやすくなります。
代表菅澤
6-2. 承認フローのSlack化で生まれた変化
特に経理や営業の承認プロセスをSlackボット経由で動かすようになってから、「誰が今何を待っているか」が見えやすくなったという変化がありました。従来はメールやExcelの台帳で管理していた承認待ち状況が、Slack上のメッセージとリアクション（👍など）だけで完結するようになり、確認のための確認という二重の手間が減っています。
AI鬼管理山崎
請求書・原稿・
レポートの生成
担当チャンネルに
自動投稿
リアクションや
一言返信で承認
台帳やシートに
自動反映
07 VENDOR PRODUCTS 外部ベンダー製品との連携メリット・デメリット 「全部自分たちで作る」以外の選択肢も知っておく
ノーコードやAPI連携でも対応が難しい、より高度な自然言語理解や大規模なデータ連携が必要な場合、外部ベンダーが提供するSlack連携対応のボット製品を利用するという選択肢もあります。
7-1. ベンダー製品を使うメリット
7-2. ベンダー製品を使うデメリット・注意点
弊社としての結論は、「まずノーコードで小さく試し、効果と限界が見えた段階でベンダー製品や本格的なAPI開発を検討する」という段階的なアプローチです。最初から高額な製品を導入してしまうと、「使いこなせないまま契約だけ残る」というもったいない結果になりやすいためです。
08 QUICK GUIDE 目的別おすすめ構築方法早見表 「結局どれで作ればいいか」を1枚で決める
ここまでの内容を踏まえ、状況別のおすすめをまとめました。自分の状況に一番近い行を探してください。
| あなたの状況 | おすすめの作り方 | 補足 |
|---|---|---|
| まずは無料で試したい | 標準Slackbot | キーワード応答の範囲で効果を確認 |
| エンジニアがいないが自動化したい | Workflow Builder／Zapier・Make | ノーコードで小さく始めるのが最短 |
| 他システムとの連携まで本格的にやりたい | Slack API（開発会社に依頼も検討） | 要件が固まっているなら開発投資の価値あり |
| 複数業務の処理結果をSlackに集約したい | Claude Code + Slack通知連携 | 弊社GENAIもこの形で社内運用、処理と通知を分離できる |
| 自然言語でのFAQ対応レベルを求める | AI搭載のベンダー製品 | 導入事例・サポート体制を事前に確認 |
特に、「複数業務の処理結果をSlackに集約したい」というケースでは、Slackボット単体ではなく、Claude Codeのようなエージェント型AIに業務処理そのものを任せ、その完了報告だけをSlackボット経由で受け取るという設計が、非エンジニアの会社にとって無理のない落とし所になりやすいというのが弊社の実感です。
📚 用語解説
エージェント型AI：人間が都度細かく指示しなくても、目的を与えれば自分で計画を立てて複数のステップを実行するAI。Claude Codeはファイル操作やシステム連携まで自律的に行えるため、「処理そのものをAIに任せ、結果だけSlackで受け取る」という設計が可能になります。
09 CONCLUSION まとめ ── Slackボットは「作る」から「育てる」へ 完璧な設計より、小さく始めて改善していく姿勢が結果を生む
この記事では、Slack社内ボットの基本的な考え方、FAQボットとの違い、3つの作り方（標準Slackbot・Slack API・ノーコード）、3つの活用シーン、弊社GENAIの実運用データ、ベンダー製品の使い分けまでを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージをお伝えします。Slackボットは一度作って終わりではなく、使いながら改善していく「育てる」対象です。最初から完璧な設計を目指すよりも、小さな自動化を1つ作って効果を確かめ、その後に拡張していく方が、結果的に社内に定着しやすくなります。
弊社では、Slackボットの構築そのものだけでなく、その裏側で動く業務処理をClaude Codeに任せ、結果をSlackで受け取るという一歩進んだ設計の支援も行っています。「Slackに何か自動化したい」という段階からでも、まずは無料相談で現状の業務フローを一緒に整理するところからお手伝いできます。
代表菅澤
Slackボットの構築・業務設計を、AI鬼管理が一緒に設計します
「Slackで何を自動化すれば効果が出るか」から、ノーコード構築・Claude Code連携まで。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。
AI鬼管理山崎
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
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よくある質問
Q. Slackボットと、御社の別記事にあるFAQチャットボットは何が違うのですか？
A. Slackボットは社内の従業員同士の業務効率化（日報・承認・リマインドなど）を目的にした、Slackワークスペース内で動く仕組みです。一方、FAQチャットボットは自社サイトやLINEなどに設置し、社外の顧客からの問い合わせに自動対応することを目的としたものです。利用者（社員か顧客か）と設置場所がそもそも異なります。
Q. プログラミング未経験でもSlackボットは作れますか？
A. 作れます。Slack標準のSlackbot機能や、公式のWorkflow Builder、Zapier・Makeといったノーコードツールを使えば、コードを書かずに基本的な自動応答や通知の仕組みを構築できます。複雑な外部システム連携が必要な場合は、Slack APIを使った開発や外部委託が必要になりますが、最初の一歩はノーコードで十分始められます。
Q. Slack Workflow BuilderとZapier・Makeはどちらを使うべきですか？
A. Slack内のやり取りだけで完結する自動化（フォーム送信、リアクション起点の通知など）であればSlack公式のWorkflow Builderで十分です。Googleスプレッドシートやfreeeなど、Slackの外にある他サービスとも連携したい場合は、ZapierやMakeのような汎用の連携ツールが向いています。
Q. Slack APIを使った開発は、どのくらいのコストや期間がかかりますか？
A. 内容によって大きく変動しますが、シンプルな通知連携であれば数日〜1週間程度、複雑な業務システム連携であれば数週間〜数ヶ月かかるケースもあります。社内にエンジニアがいない場合は外部の開発会社への依頼が必要になるため、まずはノーコードで要件を具体化してから見積もりを取ると、無駄な発注を避けられます。
Q. 外部ベンダーのSlack対応チャットボット製品を選ぶ際の注意点は？
A. まず「Slackに正式対応しているか」を確認することが大前提です。加えて、自社の利用規模に対して過剰な機能・コストの製品を選んでしまうケースが多いため、現状の問い合わせ件数や業務量を見積もったうえで、必要な機能だけに絞った製品を選ぶことをおすすめします。無料トライアルがある製品から試すのも有効です。
Q. Slackボットを導入しても定着しない場合、何を見直すべきですか？
A. 多くの場合、「ボットを作ること」自体が目的化してしまい、利用者側への周知や運用ルールの説明が不足しているケースが原因です。また、キーワード完全一致型の標準Slackbotでは、利用者の言い回しのブレに対応できず「反応しない」と感じられて使われなくなることもあります。導入後は定期的に利用状況を確認し、使われていない場合はトリガーの設計や周知方法を見直すことが重要です。
Q. Slackボットの通知が多すぎて逆に業務が煩雑になることはありますか？
A. あります。特に複数の業務の通知を同じチャンネルに集約すると、重要な通知が埋もれてしまうことがあります。業務領域ごとにチャンネルを分ける、通知の優先度に応じてメンションの有無を変える、といった設計上の工夫で回避できます。弊社でも通知設計は「作って終わり」ではなく、運用しながら調整する前提で進めています。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
