【介護・福祉事業所】研修資料をClaude Code/Codexで自動化する方法

【介護・福祉事業所】研修資料をAIで作成・更新する方法|法定研修の資料と確認テストを下書きし、研修準備の属人化を解く
この記事は 介護・福祉事業所の自動化事例10選 の事例8「研修資料の自動化」の詳細編です。

介護・福祉事業所には、毎年くり返し実施が求められる研修が数多くあります。虐待防止、身体拘束適正化、感染対策、事故防止、BCP(業務継続計画)、認知症ケア、看取り — テーマごとに資料を用意し、実施し、参加記録と理解度を残し、欠席した職員のフォローまで回す必要があります。とくに資料の毎年更新確認テストづくりは、制度改定や法人ルールの反映を追ううえに、現場で起きやすい場面に資料を近づける手間がかかり、本部の研修担当1人に負担が集中しがちです。AIは制度の解釈や研修の中身を最終決定するものではありませんが、既存資料の更新候補、匿名化した事例、確認テストの下書きを先に作る補助として使えます。

4時間→70分 /回

法定研修1テーマあたりの資料更新と確認テスト作成にかかっていた時間 (ケアステーションあかつき野のモデル事例)

本記事では、AI鬼管理 が支援を想定する ケアステーションあかつき野 (新潟県長岡市・通所介護とグループホームなど5拠点を運営する社会福祉法人) をモデル事例に、研修資料を「更新候補 + 現場に近い事例 + 確認テスト」まで半自動で下書きする手順を解説します。年間十数回の法定研修の資料づくりを本部研修担当の槙野さん1人が抱え、1テーマあたり約4時間かかっていた法人が、入職3年目の鵜飼さんも資料のたたき台を起こせるようになり、研修準備の残業と資料の使い回しを減らした流れです。

代表菅澤 代表菅澤
本記事を発信しているAI鬼管理は、介護・福祉事業所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。研修は、職員の質と利用者の安全を支える土台です。資料更新と確認テストの下ごしらえが速くなるだけで、本部担当の残業と、現場感の薄い使い回し資料が変わります。
代表菅澤 代表菅澤
研修でAIに中身の正しさを保証させる必要はありません。狙いは「既存資料を最新ルールに沿って直す候補を出し、現場に近い事例と確認テストの下書きを先に作り、管理者と専門職が中身の確認に集中できる状態」を作ること。ここが研修準備の属人化を解くポイントです。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
あかつき野で効いたのは、槙野さんしか作れなかった研修資料のたたき台を、若手の鵜飼さんがAIの下書きから起こせるようになった点です。法定研修の本数が多い法人ほど、この差が効いてきます。

この記事を最後まで読むと、

  • 研修資料づくりで本部担当が抱えている負荷(毎年の更新・現場事例づくり・受講管理)が分かる
  • AIで下書きできる3項目(資料の更新候補/現場事例/確認テスト)が理解できる
  • 5ステップでのお試し〜運用の進め方が分かる
  • 法定研修(虐待防止/感染対策/BCPなど)の資料を下書きする型が分かる
  • 現場事例を匿名化して盛り込み、確認テストで定着させる工夫が分かる
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📌 この記事の結論
【介護・福祉事業所】研修資料をClaude Code/Codexで自動化する方法
介護・福祉事業所の研修資料をAIで作成・更新する方法。虐待防止・身体拘束適正化・感染対策・BCPなど法定研修の資料更新候補と確認テストを下書きし、現場のヒヤリハットを匿名化してケース化する手順を解説。制度内容や倫理面の最終確認は管理者・専門職が行う前提で、あかつき野のモデル事例で紹介します。

01 研修資料づくりの現場で起きていること 毎年の更新・現場事例づくり・受講管理のトリレンマ

🔁
資料が毎年使い回しになる
制度改定や法人ルールの変更が反映されず、去年と同じスライドをそのまま使ってしまう
🗣️
研修が一般論で終わる
教科書的な説明だけで、自分の事業所で起きやすい場面に結びつかず、職員の記憶に残らない
📋
受講管理がばらつく
参加者・理解度・欠席者フォローの残し方が拠点ごとに違い、実地指導前にあわてて整える

問題1: 資料の更新が毎年のように後回しになり、使い回しになる。あかつき野では、虐待防止や身体拘束適正化、感染対策などの法定研修の資料を、本部研修担当の槙野さん(勤続11年)が実質1人で作っていました。通常業務の合間に十数テーマ分を回すため、制度改定や法人ルールの変更を毎回ていねいに反映する余裕がなく、結局は前年のスライドをほぼそのまま使ってしまう年もありました。

問題2: 研修が一般論にとどまり、現場で自分ごとにならない。虐待防止や事故防止は、制度や定義の説明だけだと「分かってはいるが、自分の現場では起きない」という受け止めになりがちです。あかつき野でも、実際に拠点で起きたヒヤリハットや苦情を教材に落とし込む作業まで手が回らず、研修後アンケートに「内容が一般的で、現場で何に気をつければよいか分からなかった」という声が残っていました。

問題3: 受講記録と欠席者フォローの残し方が拠点ごとに違う。研修は資料を作って実施すれば終わりではなく、参加者、実施日、理解度の確認、欠席者の後日フォローまで残す必要があります。あかつき野では5拠点で記録様式がそろっておらず、誰がいつ受け、何を理解し、未受講者にいつフォローしたかが分散していて、実地指導(運営指導)の前に槙野さんがまとめ直す負担が生じていました。

02 AIで何を下書きするか(中身の責任は人) 制度判断ではなく、更新候補・事例・確認テストの下書き

📚 用語解説

法定研修:介護保険・障害福祉のサービス運営基準などで、事業所に実施が義務づけられている研修の総称。虐待防止、身体拘束適正化、感染症や食中毒の予防まん延防止、業務継続計画(BCP)、事故発生の防止などがあり、テーマごとに実施頻度や記録の保存が求められる。何をどこまで資料に盛り込むか・現場の事例にどう落とすかが担当者の経験に依存しやすく、研修準備の属人化や使い回しの主因になりやすい。

処理1: 既存資料の更新候補出し。前年の研修資料と、法人の最新ルールや手順書、公式情報の要点をAIに渡し、「古くなっていそうな記述」「追記したほうがよい項目」を更新候補として一覧化します。ここでAIが行うのは差分の当たり付けであり、制度解釈の確定ではありません。最終的に何を直すかは、管理者が公式情報と照らして判断します。

処理2: 現場に近い事例とケース問題の下書き。拠点で起きたヒヤリハットや苦情、事故報告を個人が特定されない形に匿名化したうえで、AIに研修用のケース教材へ落とし込ませます。「この場面でどこに気づくべきだったか」を考えさせる設問の形にすると、一般論で終わらない研修に近づきます。

処理3: 確認テストと受講管理表の下書き。研修内容に沿った選択式・ケース式・記述式の確認テストの案や、参加者・実施日・理解度・欠席者フォローを残す受講管理表のひな形を下書きします。テストの正誤や合格ラインの妥当性は、専門職と管理者が確認します。

入力情報AIが下書きすること人(管理者・専門職)が確認すること
前年の研修資料古い記述・追記候補の洗い出し制度解釈、最新ルールとの整合、配布可否
法人ルール・手順書資料への反映候補、構成案法人方針との一致、倫理面の表現
匿名化したヒヤリハット研修用ケース教材・設問の下書き匿名化の十分さ、教材としての適否
研修内容確認テスト・受講管理表のひな形正誤・合格ラインの妥当性、評価の扱い
💡 制度内容と中身の正しさはAIに任せない

AIの役割は、更新候補・事例・確認テスト・管理表の下書きまでです。虐待防止や身体拘束適正化のような制度・倫理に関わる内容、感染対策の医療的な手順、BCPの災害時判断などは、必ず管理者と専門職が公式情報と法人ルールに照らして確認・確定します。この線引きを最初に決めておくと、現場が安心してAIを使えます。

03 具体的な進め方 5ステップ 参照する材料と確認の担当を先に決め、更新候補から始める

研修資料AI化の5ステップ

STEP 1 — 研修テーマと対象職員・記録項目を決める
虐待防止・感染対策・BCPなど年間計画と対象者、参加記録に残す項目を先に言語化する
STEP 2 — 参照材料と確認担当をCLAUDE.mdに書く
前年資料・法人ルール・公式情報を分け、AIに渡してよい範囲と、誰が制度面を確認するかを決める
STEP 3 — AIで資料案・事例・確認テストを下書きする
更新候補・匿名化ケース・確認テスト・受講管理表を、配布版ではなく確認用ドラフトとして出す
STEP 4 — 管理者・専門職が制度内容と表現を確認する
直した箇所と「なぜ直したか」をCLAUDE.mdへ戻し、資料の中身と表現を法人基準に近づける
STEP 5 — 実施・受講記録・未受講フォローへ反映する
若手が下ごしらえを起こし、本部担当・専門職は確認に回る。回しやすかったテーマから横展開する

5ステップで最も大切なのは、STEP 4の「なぜ直したか」を残すことです。AIが出した記述や設問を管理者が直した場合、「なぜその表現では不適切だったのか」を残さないと、次回も同じ下書きが出ます。逆に、その理由をCLAUDE.mdへ戻せば、AIの資料案は少しずつあかつき野の法人基準と現場感に近づきます。

✔️最初のお試しは1テーマに絞り、いきなり全テーマをAI化しようとしない
✔️AIの資料案・確認テストを、管理者・専門職の確認なしでそのまま配布しない
✔️採用した記述だけでなく、直した記述とその理由を残す
✔️制度解釈・倫理面・感染対策の手順・BCPの判断は管理者と専門職が確認する
✔️効果測定は準備時間だけでなく、研修後アンケートの「現場で使えるか」も見る
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04 導入後の変化と数値効果(あかつき野の事例) 資料更新+確認テスト4時間→70分、研修準備の属人化を解消

📍 支援先プロファイル (仮名・複数事務所事例を再構成)
ケアステーションあかつき野 — 新潟県長岡市・通所介護とグループホームなど5拠点を運営する社会福祉法人。虐待防止、身体拘束適正化、感染対策、事故防止、BCPなど年間十数回の法定研修の資料づくりを、本部研修担当の槙野さん(勤続11年)が実質1人で担当し、1テーマあたり約4時間。入職3年目の鵜飼さんは「どこまで盛り込めばよいか」がつかめず、槙野さんの確認待ちが慢性化していた。看護職の苅田さんによる感染対策の手順確認は後回しになり、受講記録も拠点ごとにばらついていた。
BEFORE — 自動化前
  • 槙野さんが前年資料を開いて制度改定・法人ルールを反映し直し、確認テストも一から作っていた(1テーマ約4時間)
  • 更新が追いつかず、去年とほぼ同じスライドを使い回す年があった
  • 研修が制度説明中心で一般論にとどまり、アンケートに「現場で何に気をつけるか分からない」という声が残っていた
  • 参加者・理解度・欠席者フォローの残し方が5拠点で違い、実地指導前にまとめ直していた
AFTER — AI鬼管理流
  • AIが前年資料と法人ルールから更新候補・確認テストを下書きし、準備は約70分に
  • 古くなった記述の候補が先に出るため、最新ルールの反映漏れに早く気づけるようになった
  • 匿名化したヒヤリハットをケース問題に落とし込み、「自分の現場で起きうる」研修に近づいた
  • 受講管理表のひな形を共通化し、参加者・理解度・未受講フォローを5拠点でそろえられた
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
あかつき野では「鵜飼さんが起こしたAI下書きを、槙野さんと苅田さんが制度面を確認しながら直す」流れが、そのまま研修担当のOJTになりました。AIの下書きが”お手本の叩き台”になり、若手が「何を盛り込み、どこは専門職に確認すべきか」を覚えるスピードも上がります。
🔑 AI鬼管理流の決め手
研修の中身の正しさをAIに保証させるのではなく、「既存資料の更新候補」と「匿名化した事例・確認テストの下書き」までをAIに任せたのが決め手です。槙野さんしか作れなかった研修資料のたたき台を若手が起こせるようになり、あかつき野では研修準備の属人化が解け、毎年の使い回しと本部担当の残業が減りました。制度や倫理の判断は管理者と専門職に残したまま、準備作業の山だけを低くしたのがポイントです。

05 よくある落とし穴3つ 中身の確認・匿名化・記録を誤らない

⚠️ 落とし穴1: AIの資料を確認せずそのまま配布する

AIは制度内容や倫理面の正しさを保証しません。虐待防止や身体拘束適正化の定義・例外要件、感染対策の手順、BCPの判断などをAIの下書きのまま配布すると、古い情報や法人方針と違う表現が混ざるおそれがあります。制度内容と中身は、管理者と専門職が公式情報・法人ルールに照らして必ず確認します。

⚠️ 落とし穴2: 事故事例・ヒヤリハットの匿名化を忘れる

実際に起きた事故やヒヤリハット、苦情を教材にすると現場感は高まりますが、利用者・家族・職員が特定される情報が残ると、研修資料が個人情報の漏えい経路になります。氏名・拠点名・日付・状況の細部などを、個人が特定されない形に加工してからAIに渡し、教材化後も特定につながらないかを管理者が確認します。

⚠️ 落とし穴3: 資料を作って終わりにし、受講記録を残さない

法定研修は、実施日・参加者・理解度の確認・欠席者の後日フォローまで残すことが求められます。資料の下書きが速くなっても、受講管理がばらつくと実地指導(運営指導)で説明できません。受講管理表のひな形を共通化し、誰がいつ受け、未受講者にいつフォローしたかを残します。

✔️制度解釈・倫理面・感染対策の手順・BCPの判断は管理者と専門職が確認する
✔️事故事例・ヒヤリハットは個人が特定されない形に匿名化してから教材化する
✔️AI資料は確認後に配布し、確認前のものを正式な研修資料にしない
✔️実施日・参加者・理解度・未受講フォローを受講管理表に残す
✔️直した記述の理由をCLAUDE.mdへ戻して下書きの精度を上げる

06 法定研修の資料を下書きする型(虐待防止/感染対策/BCP) テーマごとに「定義・手順・自事業所の事例・確認」を組む

法定研修の資料づくりでつまずく一番の原因は、テーマごとに「どこまで制度を説明し、どこから自分の事業所の話にするか」の組み立てを、そのつど人の頭で考え直していることです。あかつき野では、AIに渡す前にテーマ共通の骨組みを決め、資料を骨組みに沿って下書きさせる作り方に変えました。CLAUDE.mdにこの骨組みを書いておくと、AIがどのテーマでも同じ枠組みで資料のたたき台を作ります。

どのテーマにも共通する4つの枠

✔️定義・制度の要点: そのテーマで押さえるべき定義や法人方針を、公式情報に基づき短くまとめる(中身は管理者が確認)
✔️手順・対応の流れ: 予防・発生時・事後の対応を、現場が動ける順番で並べる
✔️自事業所の事例: 拠点で実際に起きたヒヤリハットや苦情を匿名化し、「自分ごと」にする
✔️確認・記録: 確認テストと、実施日・参加者・理解度・未受講フォローの記録項目をセットにする

この4つの枠に沿ってAIに下書きさせると、テーマが変わっても資料の構成が安定し、研修担当が変わっても質が落ちにくくなります。ただし、各テーマで人が確認すべき点はテーマごとに違います。どの枠をどこまでAIに任せ、どこを専門職に確認してもらうかを、テーマ別に決めておくことが大切です。

研修テーマAIに下書きさせてよいもの人が必ず確認・確定すること
虐待防止・権利擁護定義の整理、相談先の一覧、判断に迷う場面のケース問題虐待の定義・通報義務の解釈、倫理面の表現
身体拘束適正化原則禁止と例外3要件の説明案、記録様式のひな形例外要件の該当判断、法人方針との一致
感染対策標準予防策・発生時対応の手順案、備品チェック表医療的な手順の妥当性、発生時の判断基準
BCP(業務継続計画)連絡網・役割分担・訓練記録のひな形、振り返り設問災害時の判断、優先業務の決定、計画の妥当性
💡 AIに「テーマ共通の骨組み」を先に渡す

上の4つの枠と、テーマごとに「人が確認すべき点」をCLAUDE.mdへ書いておくと、AIがどのテーマでも同じ骨組みで資料のたたき台を作り、確認すべき箇所も併せて示せます。テーマごとに資料の濃さがぶれにくくなり、制度面の確認漏れにも早く気づけます。ただし、定義や手順の正しさは、必ず管理者と専門職が公式情報に照らして確定します。

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07 現場事例を匿名化して盛り込み、確認テストで定着させる 一般論で終わらせず、「自分の現場で起きうる」に変える

研修が一般論で終わると、職員の記憶に残らず、現場の行動も変わりません。定着のカギは、自分の事業所で実際に起きた(起きそうな)場面を教材にし、「この場面でどこに気づくべきだったか」を考えさせることです。AIは、匿名化した事例をケース問題や確認テストへ落とし込む下ごしらえに使えますが、事例化は匿名化とセットにすることが、個人情報を守るための条件です。

ヒヤリハットを研修ケースにする手順

✔️1. 匿名化: 氏名・拠点名・日付・状況の細部を、個人が特定されない形に置き換える
✔️2. 場面化: AIに「発生前・発生時・対応」の流れを、研修で使える短い場面として整えさせる
✔️3. 設問化: 「どこに気づくべきだったか」「次にどう動くか」を問うケース問題にする
✔️4. 確認: 匿名化が十分か、教材として適切かを管理者・専門職が確認してから使う

あかつき野では、看護職の苅田さんが拠点のヒヤリハットを匿名化したうえで、AIにケース問題と確認テストの下書きを作らせ、最後に苅田さんと槙野さんが中身を確認する運用にしました。AIが場面と設問の形を整えるぶん、専門職は「匿名化が足りているか」「設問の答えが現場の動きと合っているか」の確認に集中でき、事例づくりにかかる時間が短くなりました。一方で、事例の選び方や、答えとして示す対応の妥当性は専門職の判断が要るため、その確認はAIを入れたあとも必ず残しています。

確認テストで「受けただけ」を防ぐ

研修は、出席を取るだけでは理解度が見えません。内容に沿った確認テストを添えると、どこがつまずきやすいかが分かり、次回資料の改善につながります。AIには、選択式(基本の確認)、ケース式(現場での判断)、記述式(自分の言葉での振り返り)の3タイプを下書きさせ、テーマや対象職員に合わせて組み合わせます。ただし、確認テストの正誤や合格ラインを評価・処遇に直結させるかは慎重に扱い、まずは理解度の把握と資料改善のために使うのが安全です。

確認テストのタイプ向いている確認内容人が決めること
選択式定義・手順・相談先など基本事項の理解出題範囲、誤答の選択肢の妥当性
ケース式匿名化した場面での気づき・初動の判断正答とする対応が現場の動きと合うか
記述式自分の言葉での振り返り・行動宣言評価の扱い、フィードバックの方針
💡 「事例化 + 匿名化 + 専門職確認」をワンセットにする

現場事例をAIに教材化させるなら、匿名化と専門職確認を必ず一段はさむ手順をCLAUDE.mdにも明記しておきます。匿名化した事例をケース問題と確認テストに落とすことで、研修が一般論で終わらず行動につながり、個人情報を守りながら、現場で起きやすい場面に強い研修にできます。

08 関連記事: 介護・福祉事業所の自動化事例10選(全業務マップ) 研修資料以外の9業務も含めた事例集

本記事は介護・福祉事業所の自動化事例10選のうち、事例8「研修資料の自動化」を深掘りした内容です。介護記録・シフト作成・送迎ルート整理・請求前チェック・事故報告書・家族連絡など、他の業務もあわせてご覧ください。→ 介護・福祉事業所の自動化事例10選(全業務マップ)

09 AI鬼管理について - 研修資料の伴走サービス 属人化した研修準備を、確認中心の運用へ

本記事を発信している AI鬼管理 は、介護・福祉事業所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。研修資料は、更新と確認テストの下ごしらえの属人化を解くことで、本部担当の負担軽減と研修の質向上に効く打ち手です。制度や倫理の判断は管理者と専門職に残したまま、準備作業の負担だけを軽くする設計を前提にします。

📚
研修テーマを整理
虐待防止・感染対策・BCPなど、年間研修計画と参照材料をAIが読める形にそろえる
🔒
匿名化ルールを設計
事故事例・ヒヤリハットを教材化する際の匿名化と確認の手順を先に決める
🧑‍🏫
若手OJTまで伴走
AI下書きを本部担当・専門職が確認するOJTで、研修資料を作れる人を増やす
✔️研修担当・管理者への30分ヒアリングから始まる無料相談
✔️法定研修の年間計画と、準備で属人化している工程の把握
✔️資料の骨組み・確認テストのひな形・匿名化ルールの設計
✔️お試し(1テーマ)→若手展開・受講管理の共通化までを伴走
✔️直した記述の理由を蓄積する改善サイクルの構築まで
代表菅澤 代表菅澤
研修準備の属人化が解けると、本部担当の残業が軽くなり、若手も育ちます。あかつき野の4時間→70分は、研修の質と職員の安全に直結する変化です。制度や倫理の判断は人に残す。だからこそ、準備の山を低くする価値があります。

属人化した研修準備、いっしょに軽くしませんか?

本記事のあかつき野の例は、5拠点・法定研修の準備が本部担当1人に集中というモデルケースです。貴法人の拠点数や研修テーマ、職員体制によって、最適な進め方は変わります。まずは今の研修資料の作り方と受講管理のやり方をうかがって、貴法人に合った設計をご提案します。事故事例の匿名化ルールと、管理者・専門職による中身の確認フローを先に決め、1テーマから安全に始めます。

代表菅澤 代表菅澤
研修資料はAIに丸投げするものではありません。既存資料の更新候補と現場事例の下書きを先に出し、管理者と専門職が中身の確認に集中できる状態をいっしょに作ります。

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よくある質問

Q. 虐待防止や感染対策の資料もAIで作れますか?

A. 下書きは作れます。ただし定義・通報義務・例外要件・感染対策の手順といった制度や倫理に関わる内容は、管理者と専門職が公式情報や法人ルールに照らして確認してから配布します。AIの下書きをそのまま正式な研修資料にはしません。

Q. 確認テストも作れますか?

A. 作れます。研修内容に合わせて、選択式・ケース式・記述式の確認テストを下書きできます。ただし正誤や合格ラインの妥当性は専門職と管理者が確認し、評価や処遇への直結は慎重に扱います。

Q. 実際の事故事例やヒヤリハットを教材に使ってもよいですか?

A. 使う場合は匿名化が必須です。氏名・拠点名・日付・状況の細部など、利用者・家族・職員が特定される情報を個人が特定されない形に加工してからAIに渡し、教材化後も特定につながらないかを管理者が確認します。

Q. 複数の拠点で研修資料や受講管理を共通化できますか?

A. できます。共通の資料の骨組みと受講管理表のひな形を作り、拠点ごとの事例や注意点を差し込む形にすると、運用しやすくなります。参加者・理解度・未受講フォローの残し方をそろえると、実地指導(運営指導)前の負担も減ります。

Q. 制度改定の内容を研修資料に入れるときの注意点は?

A. AIの下書きだけで確定させないことです。厚生労働省や自治体などの公式情報、法人ルール、管理者・専門職の確認を経てから配布します。AIは更新候補の洗い出しまでで、最終的な制度解釈は人が行います。

Q. 料金やプランを教えてください

A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴法人向けの個別ご提案は本記事末尾のNEXT STEPからお問い合わせください。

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監修 最終更新日: 2026年7月15日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。