【2026年10月最新】Runway Gen-2とは？9つの機能・使い方・料金をやさしく解説｜動画生成AIを業務に仕組み化するヒント

「Runway Gen-2って結局何ができるの？」「無料で商用利用はできる？」「今から勉強する価値あるの？」——動画生成AIの話題を調べていて、この記事にたどり着いた方は、おそらくそのあたりの疑問を抱えているはずです。

Runway Gen-2は、2023年に登場したテキストや画像から動画を生成できるマルチモーダルAIです。専門的な映像編集の知識がなくても、文章や1枚の画像から数秒〜数十秒の動画を作れるという点で、当時の動画生成AI市場に大きな衝撃を与えました。現在ではRunwayの主力モデルはGen-3・Gen-4へと進化していますが、Gen-2は「AIで動画が作れる」という発想を一般のビジネスパーソンにまで広げた、歴史的に重要なモデルです。

この記事では、Gen-2の9つの機能・料金プラン・使い方・プロンプトのコツ・注意点を一つずつ丁寧に解説します。さらに後半では、弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを使って動画生成AIを含むAIツール群をどう業務に仕組み化しているかという実データも紹介します。

この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。

01 WHAT IS GEN-2 Runway Gen-2とは？基本を理解する テキストと画像から動画を生成する「マルチモーダルAI」

Runway Gen-2は、米国のRunway社が2023年に公開した動画生成AIです。最大の特徴は、テキスト（文章）・画像・その両方を組み合わせた入力から動画を生成できる点にあります。それまでの動画生成AIは「既存の動画を加工する」タイプが主流でしたが、Gen-2は「何もないところから新しい動画を作り出す」生成系AIとして注目を集めました。

1-1. 「専門知識がなくても動画が作れる」というコンセプト

Gen-2が登場時に評価されたポイントは、映像編集や3DCGの専門知識が無くても、文章を打つだけで動画の素材が手に入るという体験です。従来、イメージ映像やコンセプトムービーを作るには、撮影・編集・モーショングラフィックスなど複数の専門スキルが必要でした。Gen-2はこの工程の一部を、プロンプト（指示文）を書くだけで代替できるようにした点に意義があります。

もちろん、生成される動画の長さや一貫性には当時のAI技術特有の限界がありました。長尺の映像や、同じキャラクターが一貫して登場するような動画は不得意で、数秒単位の素材やイメージカットを量産する用途に向いていたのが実情です。

1-2. なぜ今もGen-2を知っておく価値があるのか

2026年現在、Runwayの主力モデルはGen-3 Alpha・Gen-4に移行しています。それでも、動画生成AI全体の仕組みや業務での使いどころを理解する上で、Gen-2を知っておく意義は残っています。理由は3つです。

02 CORE FEATURES Runway Gen-2でできること｜主要9機能を完全解説 9つの機能を「何に使うか」の視点で整理する

Gen-2には、動画生成に関わる9つの主要機能が搭載されています。ここでは機能名を並べるだけでなく、それぞれ「どんな場面で使うものか」を併記して整理します。

機能	入力	主な用途
Text to Video	テキストのみ	ゼロから動画素材を作りたいとき。アイデア出しの初期段階に強い
Image to Video	画像1枚	静止画に動きを与えたいとき。製品画像やイラストの演出に使われる
Text + Image to Video	テキスト＋画像	画像の雰囲気を保ちつつ、テキストで動きや展開を指定したいとき
Stylization	動画＋スタイル指定	既存の動画の画風・質感を変換したいとき（アニメ風、油絵風など）
Storyboard	複数カットの指定	複数シーンの構成をまとめて下書きしたいとき
Mask	動画＋範囲指定	動画内の特定の領域だけを編集・加工したいとき
Render	ワイヤーフレーム等	簡易的な3Dモデルに質感を与えてリアルに見せたいとき
Customization	モデルの追加学習	特定の画風・被写体に特化したモデルを作りたいとき
Motion Brush	動画＋動かす範囲指定	動画内の「動かしたい部分」だけをブラシで指定したいとき

2-1. 最もよく使われるのはText to VideoとImage to Video

9機能のうち、実際の利用頻度が高いのはText to Video（文章から生成）とImage to Video（画像から生成）の2つです。企画の初期段階でラフなイメージを量産したいならText to Video、すでにある素材写真やデザイン画像に動きをつけたいならImage to Videoという使い分けが基本になります。

残りの機能（Stylization、Storyboard、Mask、Render、Customization、Motion Brush）は、より細かい演出や制作フローの一部を担うオプション機能という位置づけです。すべてを使いこなす必要はなく、自分の用途に合う機能から触っていくのが現実的なアプローチです。

03 MODEL EVOLUTION Gen-1・Gen-3・Gen-4との違い｜進化の全体像 Runwayのモデルがどう進化してきたかを1枚で把握する

Runwayのモデルは、Gen-1から現行のGen-4まで段階的に進化しています。それぞれの違いを理解すると、「今からRunwayを使うなら何を選ぶべきか」の判断がしやすくなります。

モデル	主な特徴	動画の長さ・一貫性	位置づけ
Gen-1	既存動画の画風変換が中心	短尺・単一カット中心	動画生成AIの初期モデル
Gen-2	Text/Image to Videoに対応。ゼロから生成が可能に	数秒〜十数秒、一貫性は限定的	「AIで動画を作る」を一般に広げたモデル
Gen-3 (Alpha)	画質・一貫性が大幅に向上。高速版Turboも登場	より長い尺でも破綻が少ない	業務利用に耐える品質へ進化
Gen-4	キャラクター参照・文脈の一貫性を強化	複数シーンでも被写体の一貫性を保てる	現行の主力モデル

3-1. Gen-2からGen-3・Gen-4で何が変わったのか

最も大きな変化は「一貫性」です。Gen-2の時点では、同じキャラクターや背景を複数のカットで一貫して描くことが難しく、生成される度に微妙に見た目が変わってしまう課題がありました。Gen-3・Gen-4では、この一貫性が大きく改善され、同じ被写体を複数シーンにわたって登場させるような、ストーリー性のある映像制作にも対応しやすくなっています。

また、生成できる動画の長さや画質も世代を重ねるごとに向上しており、Gen-2時点では「数秒のイメージ映像」が主な用途だったのに対し、Gen-4では実務のCM制作やプロモーション映像の素材として通用するレベルに近づいています。

3-2. 今から動画生成AIを選ぶならどう考えるか

これから新規にRunwayを使い始めるのであれば、基本的には最新モデル（Gen-4系）を選ぶのが合理的です。Gen-2はすでに世代として古く、画質・一貫性の面で現行モデルに劣るため、業務利用を前提にするなら無理に選ぶ理由はありません。

04 PRICING & LICENSE 料金プラン・商用利用のルール 無料版でできないこと・プランごとの違いを整理する

Runwayの料金プランは、クレジット（生成回数の単位）の付与量によって段階的に分かれています。無料プランから、個人利用向け、本格的な業務利用まで対応する上位プランまで、複数の階層が用意されています。

プラン階層	想定ユーザー	ウォーターマーク	商用利用
無料プラン	まず試してみたい個人	あり（透かし入り）	不可
エントリープラン	個人クリエイター・軽い業務利用	なし	条件付きで可
上位プラン	継続的に動画生成を使う個人・チーム	なし	可
無制限プラン（上限なし運用）	制作会社・頻繁に生成する業務利用	なし	可（保存容量なども拡張）

4-1. 無料プランでできないこと

無料プランは「どんな映像が生成されるのか試してみる」には十分ですが、業務で使うには2つの制約があります。1つは生成した動画にウォーターマーク（透かし）が入ること、もう1つは商用利用が許可されていないことです。社内の検討資料やプレゼンの叩き台としてならまだしも、対外的に公開する動画素材として無料プランの生成物を使うのは避けるべきです。

4-2. 業務で使うなら有料プラン一択と考える理由

「まずは無料で試して、良さそうなら有料に」という考え方は妥当ですが、業務の成果物として動画を使う前提があるなら、最初から有料プランを検討するのが結果的に近道です。ウォーターマーク入りの素材で社内検討を進めた後、本番用に有料プランで再生成する二度手間が発生しやすいためです。

05 HOW TO USE Runway Gen-2の使い方｜登録から動画生成まで 最短ルートで最初の1本を生成するまでの流れ

ここでは、Runwayを初めて使う方向けに、アカウント登録から動画生成までの基本的な流れを整理します。細かいUIの配置は更新で変わることがあるため、ここでは「何をする工程なのか」という手順の考え方を中心に説明します。

5-1. アカウント登録からプロジェクト作成まで

最初のステップはアカウント登録です。メールアドレスまたは既存のGoogleアカウントなどでサインアップし、ダッシュボードから新しいプロジェクトを作成します。プロジェクト内で「Text to Video」「Image to Video」など、使いたい生成モードを選択するのが次の工程です。

5-2. プロンプト入力・画像アップロード

Text to Videoを選んだ場合は、作りたい映像の説明文（プロンプト）を入力します。Image to Videoの場合は、動かしたい元画像をアップロードし、必要に応じて追加の指示文を加えます。この段階での入力の質が、生成される動画の質を大きく左右します（具体的なコツは次章で解説します）。

5-3. 生成・確認・書き出し

入力が完了したら生成を実行します。生成には数十秒から数分程度の処理時間がかかるのが一般的です。生成された動画を確認し、意図と違う場合はプロンプトや設定を調整して再生成します。満足できる結果が得られたら、動画ファイルとして書き出し（ダウンロード）します。

06 PROMPT TIPS 高品質な動画を作るプロンプトのコツ 「シンプルで視覚的」が質の高い映像を作る近道

動画生成AIのプロンプトには、文章生成AIとは少し異なるコツがあります。ここでは、Gen-2をはじめとした動画生成AI全般に通用するプロンプトの基本原則を紹介します。

6-1. 抽象的な指示より「見た目」を言語化する

「感動的な動画を作って」のような抽象的な指示は、動画生成AIにとっては解釈が難しい指示です。それよりも、「どう見えるか」を具体的に言語化する方が、意図に近い結果を得やすくなります。例えば「感動的な夕暮れ」ではなく「オレンジ色に染まった空、逆光のシルエット、ゆっくりとしたカメラの横移動」のように、視覚的な要素に分解して伝えるのがコツです。

6-2. 要素を詰め込みすぎない

1つのプロンプトに多くの要素（複数の人物・複雑な背景・多数の動き）を詰め込むと、AIがそれらを正しく統合できず、破綻した映像になりやすくなります。1カットにつき伝えたい要素を1〜2個に絞るのが、安定した結果を得るための基本です。

6-3. 「試行回数」を前提に設計する

動画生成AIは、1回のプロンプトで常に完璧な結果が出るとは限りません。何度か生成し直すことを前提に、クレジットや時間の余裕を持って取り組む姿勢が重要です。1本の動画素材を作るのに3〜5回の試行が必要になることも珍しくないため、締め切り直前に初めて触るのではなく、余裕のあるタイミングで試しておくことをお勧めします。

07 USE CASES & CAUTIONS 活用事例と3つの注意点 実際の使われ方と、使う前に知っておくべきリスク

Gen-2は登場当初、ミュージックビデオの一部映像や、企業のプロモーション映像の実験的なカットに使われるなど、低コストで映像のラフを量産できる点が評価されました。完成度の高い本編映像をすべてAIで作るというより、企画段階のビジュアルイメージを素早く共有する用途での活用が中心です。

7-1. 注意点1：日本語のUI・プロンプトへの対応状況

Runwayは英語圏のサービスとして始まっており、UI（操作画面）は英語が基本です。プロンプトについては英語で書いた方が意図した結果を得やすい傾向があり、日本語プロンプトでは期待通りの結果が出にくい場面もあります。英語に不慣れな場合は、翻訳ツールを併用してプロンプトを作る工夫が必要です。

7-2. 注意点2：著作権・権利面のリスク

動画生成AIは、大量の既存の映像・画像データを学習した上で新しい映像を生成する仕組みです。そのため、生成された映像が既存の作品やキャラクターに意図せず似てしまうリスクがあります。商用利用する際は、生成物が第三者の権利を侵害していないか、人の目で最終確認するプロセスを挟むことが欠かせません。

7-3. 注意点3：データの保存・プライバシー

入力した画像やプロンプトは、クラウド上のサーバーで処理されます。機密性の高い画像（未公開の製品デザインや顧客の個人情報を含む画像など）をそのままアップロードするのはリスクがあるため、業務で使う際は社内のデータ取り扱いルールと照らし合わせて判断する必要があります。

08 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内で動画生成AIをどう業務に組み込んでいるか Claude Codeを軸に複数AIツールを束ねて動かす実例

ここからは、弊社（株式会社GENAI）が実際にどのようにAIツール群を業務に組み込んでいるかを紹介します。動画生成AI単体の話に限らず、「複数のAIツールをどう連携させて運用するか」という視点が、Gen-2のような単機能ツールを使いこなす上でも参考になるはずです。

項目	内容
契約プラン	Claude Max 20x（月$200 / 約30,000円）を全社の業務ハブとして契約
利用開始	2025年後半〜
利用部署	経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務・個人業務まで全社
動画生成AIの位置づけ	広告クリエイティブの素材案・LP差し込み映像のラフ作成を担う一ツールとして運用

弊社では、動画生成AIを「単独で完結させる」のではなく「Claude Codeを起点とした業務フローの一部」として位置づけています。例えば、広告クリエイティブの構成案をClaude Codeで作成し、必要な映像素材のイメージをまとめた上で、動画生成AIツールに渡すプロンプトの下書きまでClaude Codeに作らせる、という流れです。

8-1. 業務領域別の削減時間（肌感ベース）

業務領域	主な用途	概算削減時間
広告運用	週次レポート・CPA分析・クリエイティブ案の整理	週10時間 → 週1時間
ブログ記事	SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化	1本8時間 → 1本1時間
営業	提案書・見積・顧客別資料の自動生成	週20時間 → 週2時間
秘書業務	日報生成・議事録・スケジュール調整	日2時間 → 日15分

8-2. 動画生成AIを業務フローに組み込む際の考え方

動画生成AI単体を触っているだけでは、「面白いものが作れた」で終わってしまいがちです。弊社では、動画生成AIも含めた複数のAIツールを、Claude Codeという1つの業務ハブから指示・管理する形にすることで、単発の実験ではなく継続的な業務フローに乗せています。

09 NON-ENGINEER GUIDE 【独自】非エンジニアが動画生成AIを「仕組み化」する3ステップ 単発利用で終わらせず、継続的な業務の一部にする方法

「Runway Gen-2を触ってみたけど、結局1回使って終わってしまった」という声は非常に多く聞きます。ツールの使い方を覚えることと、それを業務の仕組みとして定着させることは、まったく別のステップです。ここでは、非エンジニアの経営者・管理職が動画生成AIを仕組み化するまでの3ステップを紹介します。

9-1. 【ステップ1】用途を1つだけに絞って試す

最初の壁は「何に使えばいいか分からない」という用途の広すぎる問題です。動画生成AIは応用範囲が広いため、最初から「広告にもLPにも社内資料にも」と広げようとすると、どれも中途半端なまま終わってしまいます。最初は「広告のクリエイティブ案だけ」のように用途を1つに絞るのが成功の鍵です。

9-2. 【ステップ2】プロンプトのテンプレート化

1つの用途で何度か生成を繰り返すと、「このパターンのプロンプトは安定して良い結果が出る」という傾向が見えてきます。この傾向をテンプレートとして文書化することが、仕組み化の核になります。属人的な「コツ」で終わらせず、誰が使っても同じ水準の結果が出るようにプロンプトの型を残すことが重要です。

9-3. 【ステップ3】チェック工程を組み込んで横展開する

最後のステップは、生成物を人がチェックする工程を業務フローに正式に組み込んだ上で、対象業務を広げることです。著作権・ブランドイメージとの整合性・事実確認など、AIが生成したものをそのまま使わず、必ず人の目を通すルールを決めておくことで、安心して対象業務を横展開できます。

10 CONCLUSION まとめ ── 動画生成AIは「使う」より「仕組みにする」が本番 Gen-2で学んだ基礎を、継続的な業務フローに落とし込む

この記事では、Runway Gen-2の9つの機能、Gen-1・Gen-3・Gen-4との違い、料金プラン・商用利用のルール、使い方、プロンプトのコツ、活用事例と注意点、そして弊社GENAIの実運用データと仕組み化の3ステップまでを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

最も伝えたいメッセージは、動画生成AIは「触ってみて楽しい」で終わらせるか、「業務の仕組みに組み込む」かで、得られる価値が大きく変わるという点です。Gen-2で学べる基礎知識は、Gen-3・Gen-4や他社の最新モデルにもそのまま活きます。そして、その知識を実際の業務フローに落とし込むところまで含めて取り組んでこそ、投資した時間が成果につながります。

弊社では、動画生成AIを含む複数のAIツールを、Claude Codeを軸に業務フローへ落とし込む設計・定着支援を行っています。「ツールは知っているが、仕組みにできていない」という状態から一歩進みたい方は、ぜひ以下のAI鬼管理までお気軽にご相談ください。

動画生成AIを「仕組み」にするところまで、AI鬼管理が一緒に設計します

Runway Gen-2のようなツールを単発で試すだけでなく、Claude Codeを軸にした業務フローの一部として定着させる。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別にご相談を承ります。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

よくある質問

Q. Runway Gen-2は今から使う価値がありますか？

A. 業務の本番用素材を作る目的であれば、現行モデルのGen-3・Gen-4や他社の最新動画生成AIを選ぶ方が画質・一貫性の面で有利です。ただし、動画生成AIの基本的な考え方（プロンプトの組み方、商用利用の注意点）を学ぶ教材としては、Gen-2の情報を知っておく価値は十分にあります。

Q. Runway Gen-2は無料で商用利用できますか？

A. 無料プランで生成した動画には透かし（ウォーターマーク）が入り、一般的に商用利用は許可されていません。対外的に公開する動画素材として使いたい場合は、有料プランへの加入と利用規約の確認が必要です。

Q. Gen-2とGen-4の最大の違いは何ですか？

A. 最も大きな違いは「一貫性」です。Gen-2は複数のカットで同じ被写体の見た目を保つのが難しい一方、Gen-4ではキャラクターや構図の一貫性が大幅に改善されており、複数シーンにわたるストーリー性のある映像にも対応しやすくなっています。

Q. 日本語でプロンプトを書いても問題なく動画は生成されますか？

A. 生成自体は可能ですが、Runwayは英語圏のサービスとして開発されているため、英語プロンプトの方が意図した結果を得やすい傾向があります。日本語で書く場合は、翻訳ツールを併用して英語プロンプトに整える工夫をお勧めします。

Q. 動画生成AIで作った映像をそのまま広告に使っても大丈夫ですか？

A. 生成物が既存の著作物やキャラクターに意図せず類似してしまうリスクがあるため、そのまま公開するのは避けるべきです。商用利用する前には、人の目で最終確認し、必要に応じて修正・調整する工程を必ず挟んでください。

Q. 動画生成AIを業務で使い続けるには何が必要ですか？

A. 機能を覚えるだけでなく、「用途を1つに絞って試す」「良い結果が出たプロンプトを型として残す」「人がチェックする工程を組み込む」という仕組み化の工程が必要です。弊社の実運用でも、この順番で進めることが定着の鍵になっています。

Q. Claude Codeと動画生成AIはどう組み合わせて使えますか？

A. 弊社では、Claude Codeで企画の構成案やプロンプトの下書きを作成し、その結果を動画生成AIに渡して素材を生成するという流れで運用しています。動画生成AI単体で完結させるのではなく、前後の工程をClaude Codeで支えることで、継続的な業務フローとして定着させやすくなります。

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