【2026年9月最新】Felo(フェロー)とは?日本発AI検索エンジンの特徴・使い方・料金を徹底解説

【2026年9月最新】Felo(フェロー)とは?日本発AI検索エンジンの特徴・使い方・料金を徹底解説

「Felo(フェロー)って聞いたことはあるけど、実際何ができるの?」「Perplexityと何が違うの?」——2024年に登場した日本発のAI検索エンジン「Felo」は、SNS検索やマインドマップ生成など独自機能を持つツールとして注目を集めています。

この記事では、Feloの特徴・主な機能・使い方・料金体系を実際の使用感も交えて詳しく解説します。さらに、競合となるPerplexity・Gensparkとの比較、そして弊社(株式会社GENAI)が業務でAI検索エンジンをどう使い分けているかという独自データまで、他では読めない情報を盛り込んでいます。

代表菅澤 代表菅澤
AI検索エンジンは次々と新しいツールが出てきますが、「結局どれを使えばいいのか」で迷う方が多いと思います。今日はFeloを軸に、業務での実践的な使い分け方まで踏み込んで解説します。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
Feloは日本語での情報収集・要約に強みがあるAI検索エンジンです。まずは基本機能から、実際にどう使うのかを順番に見ていきましょう。

この記事を最後まで読むと、次の7つが明確になります。

✔️Felo(フェロー)の基本的な特徴と、他のAI検索エンジンとの違い
✔️Feloの主な機能(マインドマップ・プレゼン生成・動画要約など)の使い方
✔️Feloの料金体系と、無料プランでどこまでできるか
✔️Felo vs Perplexity vs Gensparkの機能・料金比較
✔️Feloが向いている人・活用シーン
✔️ChatGPT検索・Gemini・Claudeとの使い分け方
✔️弊社GENAIの実例:業務調査でAI検索エンジンをどう活用しているか
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📌 この記事の結論
【2026年9月最新】Felo(フェロー)とは?日本発AI検索エンジンの特徴・使い方・料金を徹底解説
Felo(フェロー)の特徴・使い方・料金プランを徹底解説。Perplexity・Gensparkとの違いから、GENAIが業務でAI検索エンジンをどう使い分けているかまで、実運用データ付きで解説します。

01 Feloとは?日本発AI検索エンジンの特徴 運営会社・基本コンセプト・他ツールとの立ち位置

Felo(フェロー)は、Felo株式会社が提供するAI検索エンジンです。従来の検索エンジンのようにリンク一覧を返すのではなく、複数の情報源を横断的に収集し、AIが要約・整理した形で回答を返すのが最大の特徴です。

📚 用語解説

AI検索エンジン:検索キーワードに対してWebページのリンク一覧を返す従来型の検索エンジンとは異なり、AIが複数の情報源を読み込んだうえで、要約・整理した「答え」を直接生成して返すタイプの検索ツール。Perplexity・Genspark・Feloなどが代表例です。

Feloの大きな特徴は、日本語での情報収集・要約精度の高さと、SNS(X/Twitterなど)を含めた最新情報の検索に対応している点です。海外発のAI検索エンジンは英語情報源への偏りが指摘されることがありますが、Feloは日本語圏のユーザーを意識した設計になっています。

項目内容
運営会社Felo株式会社
提供形態Webブラウザ版 + モバイルアプリ(iOS/Android)
主な強み日本語情報収集、SNS検索、マインドマップ生成、プレゼン自動生成
料金無料プランあり、有料プラン(Pro)は月額制

1-1. なぜ「日本発」であることが強みになるのか

AI検索エンジンの多くは海外発のサービスで、情報源も英語圏のWebサイトが中心になりがちです。Feloは日本語のニュースサイト・ブログ・SNS投稿を優先的に読み込む設計がされており、日本国内の最新トレンドや時事ネタを調べる際の精度が高いという評価を受けています。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
海外製のAI検索エンジンで日本のローカルな話題を調べると、情報源が古かったり英語記事に偏ったりすることがあります。Feloは日本語圏の情報を集めることに特化している点で、明確な差別化ができています。

1-2. Feloが登場した背景と市場でのポジション

AI検索エンジンというカテゴリ自体は、2023年後半のPerplexity台頭以降、世界的に急速に広がった分野です。Feloはその中でも比較的後発でありながら、「日本語での情報収集体験」に振り切った設計によって独自のポジションを築いています。

海外発のAI検索エンジンが日本語対応を「多言語対応の一部」として後付けするのに対し、Feloは日本語ユーザーの検索行動(SNSでの情報収集、時事ネタへの関心の高さなど)を前提に機能が設計されている点が異なります。これは、日本市場向けのプロダクトを開発する際の1つの示唆にもなります。

また、多言語対応も強化されており、日本語・英語・中国語など複数言語をまたいだバイリンガル検索が可能です。海外の情報を日本語で理解したい、あるいは日本語の情報を英語で発信する際の下調べをしたい、といったクロスボーダーなリサーチ用途にも対応しています。

02 Feloの主な機能を徹底解説 マインドマップ・プレゼン生成・動画要約まで

Feloには検索・要約機能に加えて、情報を「使える形」に加工する独自機能が複数搭載されています。ここでは代表的な6つの機能を紹介します。

2-1. 高精度AI検索・要約機能

キーワードを入力すると、複数のWebページ・SNS投稿・ニュース記事を横断的に検索し、根拠となる出典リンク付きで要約を生成します。単純な検索結果の羅列ではなく、「結局どういうことか」を1つの文章にまとめてくれるのが基本価値です。

2-2. マインドマップ機能

検索結果を階層構造のマインドマップとして可視化する機能です。例えば「今週末の天気予報」と検索すると、地域別・日別に情報が枝分かれした図として表示され、テキストを読むよりも短時間で全体像を把握できます。

📚 用語解説

マインドマップ:情報を中心テーマから放射状に枝分かれさせて図解する手法。関連する要素同士のつながりを視覚的に整理できるため、複雑なテーマの全体像を短時間で把握したいときに有効です。Feloはこの図を検索結果から自動生成します。

特に、複数の選択肢を比較検討するようなテーマ(「転職エージェント おすすめ」「業界別のAI活用事例」など)では、テキストの羅列よりもマインドマップの方が構造が一目で分かるため、リサーチの初期段階で全体像をつかむ用途に向いています。

💡 マインドマップが特に効く場面

複雑なテーマ(業界動向の全体像、複数の選択肢の比較など)を調べるときほど、テキストの要約よりマインドマップの方が構造を把握しやすくなります。会議前のリサーチや、社内共有資料の下書きにも活用しやすい機能です。

2-3. プレゼンテーション生成機能

検索・調査した内容を、そのままスライド形式のプレゼン資料に変換できる機能です。骨子をFeloが自動生成するため、ゼロからスライドを作る手間を大幅に削減できます。もちろん生成されたスライドはそのまま使うのではなく、デザインや文言の調整は必要です。

2-4. トピックコレクション機能

気になったテーマを「コレクション」として保存し、関連情報を継続的に集約できる機能です。競合調査や市場リサーチなど、継続的に情報を追いかけたいテーマがある場合に便利です。

📚 用語解説

トピックコレクション:特定のテーマに関する検索結果を1つのフォルダのように保存・蓄積できる機能。競合他社の動向、特定業界のニュースなど、継続的にウォッチしたいテーマを一元管理できるため、都度ゼロから検索し直す手間を省けます。

一度コレクションを作成しておけば、新しい情報が出るたびに検索し直す必要がなく、定点観測的な情報収集がしやすくなります。競合の値下げ動向やキャンペーン情報を追いたいマーケティング担当者との相性が良い機能です。

2-5. SNS検索・動画要約機能

X(旧Twitter)などのSNS投稿を検索対象に含められるほか、YouTube動画の内容を自動で要約する機能も搭載しています。テキスト記事だけでなく、動画コンテンツからも効率的に情報収集できる点は、他のAI検索エンジンと比べても特徴的です。

2-6. フォーカス機能・画像生成機能

検索対象を「学術論文のみ」「ニュースのみ」のように絞り込む「フォーカス機能」と、生成AIによる画像生成機能も搭載されています。用途に応じて検索範囲を制御できるため、リサーチの精度をコントロールしやすくなっています。

📚 用語解説

フォーカス機能:検索対象の情報源をあらかじめ絞り込む機能。「学術論文」「ニュース」「SNS」などカテゴリを指定することで、ノイズの少ない検索結果を得られます。専門的なリサーチをする際に有効です。

代表菅澤 代表菅澤
Feloの機能で個人的に一番使えると感じるのはマインドマップ機能です。複雑なテーマを調べるとき、文章で読むより図で見た方が圧倒的に早く理解できます。

03 Feloの使い方【登録から検索まで】 初めての人でも迷わないステップガイド

Feloの利用開始は非常にシンプルです。以下のステップで、登録から実際の検索・機能利用まで進められます。

Step 1
公式サイトへ
アクセス
→
Step 2
Googleアカウント等で
ログイン
→
Step 3
検索窓に
質問を入力
→
Step 4
回答・出典を
確認
→
Step 5
マインドマップ等
機能を活用
✔️Felo公式サイト(felo.ai)にアクセス
✔️Google・メールアドレス等でアカウント登録(無料)
✔️検索窓に知りたいことを自然文で入力(例:「2026年のAI市場動向について」)
✔️AIが生成した要約回答と出典リンクを確認
✔️必要に応じてマインドマップ表示・プレゼン生成などの機能を追加利用
💡 質問の仕方のコツ

単語だけでなく「〇〇について、△△の観点でまとめて」のように文章で具体的に聞くと、より的確な要約が返ってきます。ChatGPTなど対話型AIと同じ感覚で、自然な日本語で話しかけるのが基本です。

3-1. モバイルアプリでの使い方

Feloはウェブ版に加えて、iOS/Android向けのモバイルアプリも提供しています。移動中や外出先でのリサーチにも対応しやすく、基本的な検索・要約機能はアプリ版でも同様に利用できます。

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04 Feloの料金体系 無料プランでどこまでできるか、有料化の目安

Feloは無料プランでも基本的な検索・要約機能を利用できる点が特徴です。ただし、利用回数や一部の高度な機能には制限があり、業務でヘビーに使う場合は有料プラン(Pro)の検討が必要になります。

プラン料金目安主な制限・特徴
無料プラン$0検索回数に日次制限あり、一部の高度機能は制限
Pro プラン月額制(変動あり、公式サイトで要確認)検索回数の大幅な緩和、高度な機能を優先利用可能
⚠️ 料金は変更される可能性あり

AI検索エンジンの料金プランは各社頻繁に改定されるため、契約前に必ず公式サイトの最新情報を確認してください。この記事の金額は目安であり、正式な契約条件ではありません。

4-1. 無料プランで十分なケース・有料化すべきケース

✔️無料プランで十分:個人が週数回程度、軽いリサーチに使う
✔️無料プランで十分:他のAI検索エンジン(Perplexity等)と併用し、Feloは補助的に使う
✔️有料化を検討:業務で毎日複数回、深いリサーチを行う
✔️有料化を検討:マインドマップ・プレゼン生成など高度機能を頻繁に使いたい

判断に迷う場合は、まず無料プランで1〜2週間使ってみて、「検索回数の上限に頻繁に引っかかるか」「高度機能を使いたい場面が何度もあったか」を基準に有料化を検討するのが現実的です。多くのAI SaaSと同様、Feloも段階的にアップグレードできる設計になっているため、いきなり有料プランから始めるリスクは低いといえます。

05 Felo vs Perplexity vs Genspark 徹底比較 3つのAI検索エンジンを横並びで比較する

AI検索エンジンの代表格であるPerplexity、複数エージェントによる自動タスク実行が特徴のGensparkと、Feloを比較してみます。

項目FeloPerplexityGenspark
運営元Felo株式会社(日本)Perplexity AI(米国)Genspark(米国)
強み日本語情報収集・SNS検索・マインドマップ英語圏情報の網羅性・出典の信頼性複数エージェントによる自動タスク実行
独自機能マインドマップ、プレゼン生成Proサーチ、学術論文検索スプレッドシート自動生成、複合エージェント
料金(目安)無料あり、Pro月額制無料あり、Pro $20/月無料あり、Plus月額制
日本語対応◎(最優先設計)○(対応するが海外情報優位)○(対応するが海外情報優位)
🏆
VERDICT
引き分け
日本語の時事ネタ・SNS情報を素早く知りたいならFelo、学術的・網羅的な情報収集ならPerplexity、複雑なタスクを自動実行したいならGenspark。用途によって最適解が異なる。

5-1. どのツールを選ぶべきか、判断フロー

「結局どれを使えばいいか」を判断する簡単な基準を示します。

✔️日本国内のニュース・トレンド・SNS情報を調べたい → Feloが最適
✔️学術論文や海外の一次情報を含めて網羅的に調べたい → Perplexityが最適
✔️調査結果をそのままスプレッドシートや資料に落とし込みたい → Gensparkが最適
✔️複数の情報源を横断して、最終的に文章としてまとめたい → ClaudeやChatGPTとの組み合わせが最適

なお、これらのツールは互いに排他的なものではなく、無料プランを複数併用して使い分けるのが最も費用対効果の高い運用です。例えば「一次情報の収集はFelo、深掘りが必要な案件だけPerplexityも使う」といった形で、コストをかけずに使い分けている個人・企業も少なくありません。まずは無料プランの範囲で3つとも触ってみて、自分の業務の癖に合うツールを見極めることをおすすめします。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
1つのツールに絞る必要はありません。弊社では目的別に複数のAI検索エンジンを併用しています。次の章で、ChatGPT検索・Gemini・Claudeとの使い分け方をもう少し詳しく解説します。

06 Feloの活用シーン・向いている人 どんな職種・業務にフィットするか

Feloは特に以下のような職種・業務で力を発揮します。

職種・業務活用例
マーケター競合動向・トレンドキーワードのリサーチ、マインドマップでの市場構造整理
営業商談前の企業リサーチ、業界動向のSNS情報収集
企画・広報プレゼン資料の骨子作成、話題のニュースの素早い把握
学生・研究者レポート作成の情報収集、複数情報源の整理

共通しているのは、「情報を集めるだけでなく、すぐに使える形(要約・図・スライド)にまで加工したい」というニーズです。単なる検索ツールとしてだけでなく、リサーチ結果を成果物に変換する工程まで含めて時短できる点が、Feloの実務的な価値と言えます。

💡 向いていないケース

厳密な出典精査が求められる学術論文執筆や、法律・医療など専門性が極めて高い領域での一次情報確認には、AI検索エンジンの要約結果をそのまま使うのはリスクがあります。必ず一次情報源に当たって確認する運用を徹底してください。

6-1. 個人利用と法人利用での使われ方の違い

個人利用では、興味のあるニュースの深掘りや、転職・買い物などの意思決定前のリサーチに使われるケースが多く見られます。一方、法人利用では、複数人でリサーチ結果を共有し、資料作成の初期段階を効率化する目的で導入されることが増えています。

法人での本格導入を検討する場合は、情報セキュリティの観点も忘れてはいけません。検索クエリに社外秘の情報を含めないこと、生成された要約をそのまま社外に出す前に必ず人の目で確認することなど、基本的な情報リテラシーのルールを社内で共有しておくことが重要です。

✔️検索クエリに顧客名・契約金額など機密情報を直接入力しない
✔️AI検索エンジンの出力をそのまま社外配布資料に転載しない(要約・改変のうえ利用)
✔️重要な意思決定の根拠にする場合は、出典元の一次情報を必ず確認する
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07 【独自】ChatGPT検索・Gemini・Claudeとの使い分け方 「検索」と「実行」で役割を分けて考える

AI検索エンジン(Felo・Perplexity・Genspark)と、汎用AIアシスタント(ChatGPT・Gemini・Claude)は、機能が重なる部分もありますが役割は本質的に異なります。ここを整理しておくと、ツール選びで迷わなくなります。

📚 用語解説

AIアシスタント(対話型AI):ChatGPT・Gemini・Claudeのような、対話形式で幅広いタスク(文章生成・要約・コード作成・分析など)をこなす汎用AI。検索専門のAI検索エンジンと違い、「検索」はできても最新情報の網羅性ではAI検索エンジンに劣る場合があります。

ツール分類得意なこと代表例
AI検索エンジン最新情報の横断検索、出典付き要約、情報の可視化Felo, Perplexity, Genspark
AIアシスタント(対話型)文章生成、要約、コード作成、複雑な指示への対応ChatGPT, Gemini, Claude
AIエージェント(自律実行型)ファイル操作・外部システム連携を伴う一連の業務自動化Claude Code など

実務での使い分けの一例としては、「Feloで最新情報を集める → Claudeで文章としてまとめる・資料化する → Claude Codeで定型業務に組み込む」という流れが効率的です。1つのツールに全部をやらせようとせず、得意領域で分業させる発想が重要です。

7-1. リサーチ→アウトプットの連携フロー例

情報収集
Felo / Perplexity
で最新情報を検索
→
整理・執筆
Claude / ChatGPT
で文章化
→
業務組み込み
Claude Codeで
資料作成・配信を自動化
代表菅澤 代表菅澤
「検索専用ツール」と「実行できるAIエージェント」を分けて考えると、ツール選びの迷いがかなり減ります。弊社でも、情報収集はAI検索エンジン、実際の資料作成や業務組み込みはClaude Codeという住み分けをしています。

08 【独自データ】GENAIがAI検索エンジンを業務調査にどう使っているか 週20時間かかっていた営業リサーチをどう圧縮したか

弊社(株式会社GENAI)では、営業・広告運用・記事制作の各業務でAI検索エンジンとAIアシスタントを組み合わせて使っています。ここでは、実際の業務フローと効果を数値付きで紹介します。

8-1. 導入前の課題

従来、商談前の企業リサーチや業界動向の把握は、担当者が手作業で複数のニュースサイト・SNSを巡回して情報を集める必要があり、1社あたり30分〜1時間のリサーチ時間がかかっていました。営業提案資料の作成も含めると、週あたりかなりの工数が費やされていました。

項目導入前導入後(概算)
営業提案書・見積・顧客別資料の作成週20時間週2時間
1社あたりの企業リサーチ時間30分〜1時間5〜10分(AI検索エンジン活用)
リサーチ結果の資料化担当者が個別に整形Claude Codeでテンプレ化・自動整形
⚠️ 数値の注意書き

上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・担当者のスキル・案件の複雑さによって変動します。あくまで「AI検索エンジン+AIエージェントの組み合わせでどこまで圧縮できるか」の参考情報としてご覧ください。

8-2. 実際の業務フロー

弊社での標準的なフローは以下の通りです。まずAI検索エンジンで対象企業・業界の最新情報を収集し、Claude Codeがそれをもとに提案資料の下書きを自動生成、最終的に担当者が内容を確認・調整するという流れです。

Step 1
対象企業・業界を
AI検索エンジンで調査
→
Step 2
Claude Codeが
提案資料の骨子を生成
→
Step 3
担当者が
内容を確認・調整
→
Step 4
最終資料を
顧客に提出

重要なのは、AI検索エンジンが集めた情報を鵜呑みにせず、必ず人がファクトチェックしてから提出するという運用ルールを徹底している点です。AIによる要約には誤情報が混じる可能性があるため、特に顧客に提出する資料では最終確認を省略していません。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
弊社ではAI検索エンジンは「一次情報を集める入口」として位置づけています。そこから先の文章化・資料化・確認作業は別のツール・人の目を通すという役割分担を徹底することで、スピードと正確性を両立しています。

8-3. 導入時につまずきやすいポイント

弊社がこのフローを定着させるまでには、いくつかの試行錯誤がありました。特に初期段階でつまずきやすいのは、「AIに任せる情報収集の範囲を広げすぎて、逆にノイズが増える」というパターンです。

最初から「業界全体を網羅的に調べて」のような広すぎる指示を出すと、情報量が多すぎて結局人による取捨選択に時間がかかってしまいます。弊社では、「対象企業名」「調べたい観点(業績・採用状況・最近のニュースなど)」を具体的に絞って指示するように運用ルールを整えたことで、リサーチの質とスピードが安定しました。

💡 指示は具体的であるほど精度が上がる

AI検索エンジン・AIエージェントともに、「なんとなく調べて」という曖昧な指示よりも、「〇〇社の直近1年の採用動向を、プレスリリースとSNS投稿から調べて」のように対象・観点・情報源を具体的に指定した方が、期待通りの結果が返ってきやすくなります。

09 AI検索から資料作成まで自動化する方法 「調べる→まとめる→資料化する」を一気通貫にする

FeloやPerplexityのようなAI検索エンジンは、あくまで「情報を集めて要約する」ところまでがカバー範囲です。その先の「定型フォーマットの資料に落とし込む」「決まったタイミングで自動実行する」という部分は、自律型AIエージェントの領域になります。

📚 用語解説

自律型AIエージェント:人間が都度細かく指示しなくても、目的を与えればそこに向けて複数のステップを自分で実行するAI。Claude Codeは「この業界の最新動向を調べて、いつものフォーマットで資料にまとめて」といった抽象的な指示でも、自ら手順を組み立てて実行します。

9-1. 自社で構築する場合の要素

✔️AI検索エンジンのAPIまたは手動収集結果を読み込む仕組み
✔️収集した情報を要約・整形するロジック(AIアシスタントが得意な領域)
✔️決まったフォーマット(テンプレート)に流し込む処理
✔️定期実行(週次・日次)のスケジューリング

Claude Codeのような自律型AIエージェントを使えば、これらの工程を非エンジニアでも「〇〇を調べて、いつものフォーマットでまとめて」という指示ベースで構築できます。ゼロからプログラミングする必要はありません。

9-2. 自社での構築が難しい場合の選択肢

「リサーチから資料作成までを自動化したいが、社内にその仕組みを作る余裕がない」という会社も多いはずです。弊社が提供する「AI鬼管理」のAI社員AIKATA(AIによるバックオフィス業務代行)サービスでは、営業リサーチ・提案資料作成のような定型業務を、AIエージェントと人のレビューを組み合わせて代行しています。

9-3. どこまで自動化し、どこから人が関わるべきか

自動化を検討する際に多くの会社が迷うのが、「どこまでAIに任せて、どこから人が関わるべきか」という線引きです。弊社の経験上、以下のような切り分けが実務上うまくいきやすい基準です。

工程AIに任せやすい人が関わるべき
情報収集複数情報源からの一次情報の網羅的な収集機密情報を含む検索クエリの設計
要約・整形定型フォーマットへの流し込み、文章の下書き文脈に応じた優先順位づけ・取捨選択
最終判断定量的な差分チェック・誤字脱字チェック顧客への提出可否、重要な意思決定

「情報収集と整形はAI、最終判断は人」という原則を守ることで、スピードと正確性のバランスを取りながら自動化を進められます。逆に、最終判断まで丸ごとAIに委ねてしまうと、誤情報に気づかないまま顧客に提出してしまうといったリスクが高まるため注意が必要です。

代表菅澤 代表菅澤
「AI検索エンジンを使いこなす」ことがゴールではなく、「そこから先の資料化・業務組み込みまでどう仕組み化するか」がリサーチ業務の本当の課題です。気になる方はお気軽にご相談ください。
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10 まとめ Feloは「日本語×最新情報」に強いAI検索エンジン

この記事では、Feloの特徴・機能・使い方・料金体系から、Perplexity・Gensparkとの比較、ChatGPT検索やClaudeとの使い分け、そして弊社GENAIの業務活用事例までを解説しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️Feloは日本発のAI検索エンジンで、日本語情報収集・SNS検索・マインドマップ生成が強み
✔️無料プランでも基本機能は利用可能、業務でヘビーに使うならProプランを検討
✔️Perplexityは英語圏情報の網羅性、Gensparkは複数エージェントによる自動タスク実行が強み
✔️AI検索エンジンとAIアシスタント(ChatGPT/Gemini/Claude)は役割が異なり、組み合わせて使うのが効率的
✔️弊社GENAIは「AI検索エンジンで情報収集→Claude Codeで資料化」という分業フローで営業リサーチを週20時間→週2時間に圧縮
✔️AI検索エンジンの回答は必ず人がファクトチェックしてから業務利用する運用が重要
✔️本質的な効率化は「検索ツールを使いこなす」ことより「調べる→まとめる→資料化するプロセスごと自動化する」こと

AI検索エンジンは今後も次々と新しいサービスが登場することが予想されます。1つのツールにこだわるより、目的に応じて使い分け、最終的には業務プロセスごと自動化する発想に切り替える方が、長期的には効果が大きくなります。

特に日本語での情報収集を重視するなら、まずはFeloを無料プランで試してみて、他のツールとの使用感の違いを体感してみることをおすすめします。ツールの特性を肌で理解したうえで、自社の業務フローにどう組み込むかを考えるのが、遠回りに見えて実は一番の近道です。

代表菅澤 代表菅澤
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よくある質問

Q. Feloは無料で使えますか?

A. はい、無料プランで基本的な検索・要約機能を利用できます。ただし検索回数や一部の高度な機能(マインドマップの詳細表示など)には制限があるため、業務で頻繁に使う場合は有料プランの検討をおすすめします。

Q. FeloとPerplexityはどちらを使うべきですか?

A. 日本国内のニュース・SNS情報を素早く知りたい場合はFelo、学術論文や海外の一次情報まで含めて網羅的に調べたい場合はPerplexityが向いています。用途に応じて併用するのも有効な選択肢です。

Q. Feloの検索結果はそのまま業務資料に使っても大丈夫ですか?

A. AI検索エンジンの要約には誤情報が混じる可能性があるため、そのまま鵜呑みにするのは推奨しません。特に顧客提出資料や重要な意思決定に使う場合は、出典元の一次情報を必ず確認してから利用してください。

Q. Feloのマインドマップ機能はどんな場面で役立ちますか?

A. 複雑なテーマの全体像を素早く把握したいときに有効です。市場動向の整理、会議前の予習、社内共有資料の下書きなど、テキストを読むよりも構造で理解したい場面で特に効果を発揮します。

Q. AI検索エンジンとChatGPT・Claudeはどう使い分ければいいですか?

A. 最新情報や複数情報源の横断検索が必要な場合はAI検索エンジン(Felo・Perplexity等)、文章の作成・要約・コード生成など幅広いタスクをこなしたい場合はAIアシスタント(ChatGPT・Claude等)という住み分けが基本です。

Q. Feloを使った業務効率化を仕組み化するには何から始めればいいですか?

A. まずは「どの業務のどの工程にAI検索エンジンを使うか」を1つ選んで試すのがおすすめです。効果が確認できたら、Claude Codeのような自律型AIエージェントと組み合わせて、資料化・定期実行まで自動化する範囲を広げていくとスムーズです。

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監修 最終更新日: 2026年9月21日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。