【2026年10月最新】UiPath StudioXとは?できることや料金からRPAとAI自動化(Claude Code)の違いまで徹底解説

【2026年10月最新】UiPath StudioXとは?できることや料金からRPAとAI自動化(Claude Code)の違いまで徹底解説

「現場の担当者だけでRPAを組めるらしいが、実際どこまでできるのか」「もう少しコードを書かずに自動化したい」——UiPath StudioXというツール名を調べている方は、おそらくそうした課題にぶつかっているはずです。

UiPath StudioXは、プログラミング経験のない業務担当者でもドラッグ&ドロップでRPA(ロボットによる業務自動化)を組める、現場主導のRPA開発ツールです。この記事では、UiPath StudioXの機能・料金・導入メリットを整理した上で、競合のRPAツールとの比較、そして近年急速に存在感を増しているClaude Codeのようなエージェント型AIとの違いまで、弊社(株式会社GENAI)の実運用知見を交えて解説します。

代表菅澤 代表菅澤
RPAとAIエージェントは、よく「どっちが優れているか」という対立構造で語られがちですが、実際には役割が違う道具です。この記事では両方を正しく位置づけた上で、「自社はどちらから手をつけるべきか」を判断できるように整理していきます。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
UiPath StudioXは「決まったルールの繰り返し作業」を自動化するには非常に強力なツールです。一方で「判断が必要な業務」になると勝手が変わってきます。その境界線を今日は明確にします。
✔️UiPath StudioXとは何か、Studio(従来版)との違い
✔️UiPath StudioXでできることと主な機能(プロジェクトノートブック等)
✔️UiPath StudioXの料金プランと導入にかかるコスト感
✔️Power Automate・Automation Anywhereとの機能・料金比較
✔️【独自】RPAとClaude Codeのようなエージェント型AIの違いと使い分け
✔️【独自】弊社GENAIの実運用データに基づく「RPAで対応しにくい業務」の補完事例
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📌 この記事の結論
【2026年10月最新】UiPath StudioXとは?できることや料金からRPAとAI自動化(Claude Code)の違いまで徹底解説
UiPath StudioXの機能・料金・導入メリットを解説。RPAの仕組みから、Power Automate等との比較、さらにClaude Codeのようなエージェント型AIとの違いまで、弊社の実運用知見を交えて整理します。

01 UiPath StudioXとは何か 現場主導のRPA開発ツールという立ち位置を理解する

UiPath StudioXは、RPA(Robotic Process Automation)ベンダーであるUiPath社が提供する、現場の業務担当者向けのRPA開発ツールです。従来の「UiPath Studio」がプログラマー・RPAエンジニア向けの本格的な開発環境だったのに対し、StudioXはプログラミング知識がなくても扱える操作性を重視して設計されています。

📚 用語解説

RPA(Robotic Process Automation):パソコン上の定型的な操作(データ入力・転記・ファイル操作・メール送信など)を、あらかじめ設定した手順どおりに自動で実行するソフトウェアロボットの技術。人間がマウス・キーボードで行う操作を、ルールベースで代行する仕組み。

1-1. Studio(従来版)とStudioXの違い

最大の違いは対象ユーザーです。従来のUiPath Studioは、複雑な分岐処理や例外処理を細かく設計できる反面、プログラミング的な思考や変数・ループの概念を理解している必要がありました。StudioXは、業務担当者が日常的に使うExcel・Outlook・Webブラウザの操作を、画面上の操作そのものを記録・指定する形で自動化フローに組み込める設計になっています。

📚 用語解説

ノーコード / ローコード:プログラミングのコードを書かずに(ノーコード)、あるいは最小限のコード記述で(ローコード)、ソフトウェアやワークフローを構築できる開発手法。StudioXはノーコードに近い操作性を志向しているが、高度な分岐処理では一部コード的な設定が必要になる場面もある。

1-2. どんな会社・部署が使うのが向いているか

StudioXは、IT部門ではなく、経理・人事・営業事務などの現場部門が自分たちの業務を自動化する「市民開発(シチズンデベロップメント)」という考え方を実現するためのツールです。IT部門にRPA開発を依頼して順番待ちになるよりも、業務を一番理解している現場担当者自身がロボットを組む方が、結果的に早く正確な自動化が実現できるという発想に基づいています。

代表菅澤 代表菅澤
「ITに頼まなくても、自分たちで業務を自動化できる」という発想自体は非常に合理的です。業務の細かい例外やクセは、現場の人間が一番よく分かっていますから。

02 UiPath StudioXでできること・主な機能 ドラッグ&ドロップで組める自動化の中身

StudioXの基本的な使い方は、Excel・Outlook・Webブラウザなどのアプリケーション上での操作を、画面上の「アクティビティ」という部品を並べることで自動化フローとして組み立てていく、というものです。

📚 用語解説

ワークフロー:RPAにおいて、「どの操作を、どの順番で、どんな条件で実行するか」を定義した処理の流れ全体のこと。StudioXでは、アクティビティ(操作の最小単位)を画面上に並べて繋ぐことでワークフローを構築する。

2-1. ドラッグ&ドロップでのフロー作成

「Excelのこの列を読み込む」「このメールアドレス宛にメールを送る」「このWebページのこの項目に文字を入力する」といった操作が、あらかじめ用意されたアクティビティとしてパネルに並んでおり、これをドラッグ&ドロップで配置していくだけでフローが組めます。各アクティビティは、業務担当者が理解しやすい日本語の名称で分類されているのも特徴です。

2-2. プロジェクトノートブックという独自機能

StudioXには、Excelのような表形式でデータや変数を管理できるプロジェクトノートブックという機能があります。プログラミング用語の「変数」という概念を意識せずに、Excelの操作感覚のままデータを扱えるため、非エンジニアでも迷わずに業務データの受け渡しを設計できます。

📚 用語解説

プロジェクトノートブック:UiPath StudioXに搭載された、Excelのような表形式でデータ・変数を管理できる機能。プログラミングの「変数」という抽象的な概念を、使い慣れたスプレッドシートの感覚に落とし込むことで、非エンジニアの学習コストを下げている。

2-3. UiPath StudioとStudioXの切り替えが可能

現場でStudioXで組んだ自動化フローが複雑化してきた場合、エンジニアがUiPath Studio側に切り替えて、より高度な分岐処理や例外対応を追加することも可能です。この相互運用性により、「まず現場で試作し、本格運用前にエンジニアがレビュー・強化する」という段階的な導入プロセスが取りやすくなっています。

具体的な導入の流れを整理すると、以下の4ステップになります。

Step 1
自動化したい
業務を選定
→
Step 2
StudioXで
操作を記録・
フロー化
→
Step 3
テスト運用で
精度を検証
→
Step 4
本番稼働・
定期実行へ
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
多くの企業が失敗するパターンは、最初から複雑な業務を自動化しようとすることです。まずは単純な定型作業から試作し、成功体験を積んでから複雑な業務に広げるのが、StudioXのような現場主導ツールを使いこなす近道です。

2-4. 対応アプリケーション・連携範囲

StudioXは、Microsoft 365(Excel・Outlook・Word)、主要なWebブラウザ、PDF、デスクトップアプリケーションなど幅広い範囲で操作の自動化に対応しています。特にExcelとOutlookの連携は、多くの企業で日常的に発生する「データ集計」「定型メール送信」業務と直結するため、導入効果が出やすい領域です。

03 UiPath StudioXの料金プラン 導入コストの目安と、プラン選びの考え方

UiPathのライセンスは、StudioXという開発ツール単体で購入するのではなく、UiPath Automation Cloud全体のプラン契約の中にStudioXのライセンスが含まれる形で提供されるのが基本です。無料で試せる個人向けプランから、企業向けの大規模契約まで、段階的に用意されています。

プラン対象主な内容料金の目安
Community(無料)個人・小規模な試用StudioX含む基本機能を無償で利用可能(利用条件あり)$0
Pro小規模チーム・部門導入クラウド管理・複数ロボットの運用に対応要問合せ(ユーザー数・ロボット数に応じた課金)
Enterprise大企業・全社導入ガバナンス機能・セキュリティ要件・サポート体制が強化要問合せ・カスタム契約

📚 用語解説

サブスクリプション課金(RPA):RPAツールの多くは、ソフトウェアを買い切るのではなく、月額・年額の契約で「使用する権利」を購入する課金形態を取る。UiPathも、契約するユーザー数・実行するロボットの数に応じて費用が変動する仕組みになっている。

3-1. Community版でどこまで試せるか

個人利用や小規模な検証目的であれば、無料のCommunity版でStudioXの基本機能を試すことができます。「自社の業務でRPAがどこまで通用するか」を実際に触って確かめたい場合、まずはこの無料枠からスタートするのが最もリスクの低い進め方です。

💡 最初の一歩はCommunity版から

いきなり有料プランを契約する前に、Community版で「自分の業務のどの部分が自動化できそうか」を1〜2週間試してみることを推奨します。実際に触ってみることで、導入規模の見積もりの精度も大きく上がります。

3-2. 全社導入時のコスト感

全社的に複数部署へ展開する場合、契約するユーザー数・実行環境(ロボットの台数)に応じてコストが積み上がっていきます。「どの業務に、何台のロボットを割り当てるか」という設計次第でコストが大きく変わるため、導入前に自動化対象の業務量を見積もっておくことが重要です。

代表菅澤 代表菅澤
RPAの導入コストで見落とされがちなのが、ライセンス費用だけでなく「フローを作る人の人件費」と「運用し続けるメンテナンスコスト」です。初期費用だけで判断すると、後から想定外のコストが発生しやすい領域です。
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04 他のRPAツールとの比較 Power Automate・Automation Anywhereとの違いを整理する

RPA市場には、UiPathの他にもMicrosoftのPower Automateや、Automation Anywhere社のAutomation Anywhereなど複数の有力ツールが存在します。それぞれの特徴を比較します。

ツール強みStudioXとの違い向いている企業
UiPath StudioX現場主導の自動化に特化したUI、Studio連携による拡張性(基準)現場部門に自動化を広く浸透させたい企業
Microsoft Power AutomateMicrosoft 365との深い統合、コストを抑えやすいOffice製品中心の自動化に強いが、複雑な業務横断フローはUiPathに一歩譲る場面もすでにMicrosoft 365を全社導入している企業
Automation Anywhereクラウドネイティブな設計、AIとの統合機能StudioXよりも開発者寄りの設計思想で、現場担当者への展開はやや難易度が高いIT部門主導で大規模な自動化基盤を構築したい企業

4-1. 【Power Automateとの比較】Microsoft環境との親和性

Power AutomateはMicrosoft 365のライセンスに含まれる場合があり、追加コストを抑えやすいという大きな利点があります。Excel・Outlook・Teamsとの連携はネイティブに近く、Microsoft製品中心の業務であれば非常にスムーズです。一方で、Webブラウザを使った複雑な操作や、複数システムを横断する業務フローの自動化では、UiPathの方が機能の成熟度・安定性で優位という評価が多く見られます。

🏆
VERDICT
UiPath に軍配
Microsoft製品中心の軽い自動化ならPower Automateで十分だが、複数システムを横断する複雑な業務自動化にはUiPathの方が実績・機能面で安定している。

4-2. 【Automation Anywhereとの比較】開発思想の違い

Automation Anywhereは、クラウドベースのアーキテクチャやAI機能との統合を強みとしており、IT部門が主導して大規模な自動化基盤を構築するような用途に向いています。一方StudioXは、「現場の業務担当者が自分で組む」ことを前提にした操作性を重視している点が最大の違いです。どちらが優れているというより、「誰が自動化を作るか」という組織の方針によって選択が変わるツールだと言えます。

🏆
VERDICT
引き分け
IT部門主導で大規模基盤を作るならAutomation Anywhere、現場部門に自動化のスキルを広く浸透させたいならUiPath StudioX。組織の方針で選ぶべき領域。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
RPAツール選定の相談を受けると「どれが一番性能が高いか」という質問をよく受けますが、実際に差が出るのは性能ではなく「誰が運用するか」という組織設計の部分です。ここを先に決めてからツールを選ぶ方が、導入後の失敗が圧倒的に減ります。

05 【独自】RPAとAIエージェント(Claude Code)の違い 「ルールをなぞる」RPAと「判断して動く」AIエージェントの境界線

ここからは、弊社(株式会社GENAI)の実務での視点です。UiPath StudioXのようなRPAと、Claude Codeのようなエージェント型AIは、しばしば「どちらが優れているか」という比較で語られますが、実際には得意な領域が明確に異なる、別のカテゴリの技術です。

📚 用語解説

エージェント型AI:人間が都度細かく指示しなくても、与えられた目的に対して自ら計画を立て、複数のステップを実行するAI。Claude Codeは「このデータを整理して、傾向をまとめて、レポート化して」といった抽象的な指示に対し、状況を判断しながら処理を進める。RPAのように「決まった操作を正確になぞる」のではなく、「状況に応じて判断する」点が本質的に異なる。

5-1. 軸①学習コスト:「操作を記録する」vs「言葉で指示する」

StudioXは画面操作をベースにしたツールで、UIに沿って操作を覚える必要があります。一方Claude Codeのようなエージェント型AIは、日本語の自然な指示文で動かせるため、学習の入り口という意味ではより低いハードルで始められます。ただし、RPAは「一度組めば毎回同じ精度で動く」という再現性の高さがあり、AIエージェントは「指示の出し方次第で結果が変わる」という柔軟性と裏表の不安定さを持ちます。

🏆
VERDICT
引き分け
初期の学習ハードルはAIエージェントの方が低いが、「毎回同じ結果を出す」安定性ではRPAに利点がある。目的によって評価軸が変わる。

5-2. 軸②適用範囲:「定型業務」vs「判断を含む業務」

RPAが最も威力を発揮するのは、入力のパターンが決まっている、判断の余地がない定型業務です。例えば「毎日決まった時間に、決まった形式のExcelを集計してメール送付する」といった業務は、RPAの得意領域そのものです。一方、「この問い合わせ内容を読んで、適切な返信文を考える」「複数の資料から要点を抜き出して提案書を作る」といった判断を要する業務は、ルールベースのRPAでは対応が難しく、AIエージェントの領域になります。

🏆
VERDICT
Claude Code に軍配
判断を要する非定型業務では、ルールを事前にすべて定義する必要があるRPAよりも、状況に応じて推論するAIエージェントの方が圧倒的に対応範囲が広い。

5-3. 軸③保守性:「画面変更に弱い」vs「指示の調整で対応できる」

RPAの実務上の悩みとしてよく挙がるのが、対象システムの画面レイアウトが変わると、組んだフローが動かなくなるという保守性の課題です。ボタンの位置やページ構成が変わるたびに、フローの修正作業が発生します。AIエージェントの場合、画面操作そのものを厳密に記録しているわけではないため、多少の表示崩れやレイアウト変更があっても、文脈から意図を汲んで対応できる場面があります。

🏆
VERDICT
Claude Code に軍配
対象システムの変更に対する柔軟性では、厳密な操作記録に依存するRPAよりも、状況を解釈して動くAIエージェントの方が保守コストを抑えやすい傾向がある。
代表菅澤 代表菅澤
弊社でも「RPAで組んだフローが、取引先のシステム改修のたびに動かなくなる」という悩みはよく耳にします。判断を含む業務や、変化の多い業務は、むしろAIエージェントに任せた方が長期的なメンテナンスコストは下がる印象です。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
ただし誤解しないでいただきたいのは、「AIエージェントがRPAを駆逐する」という話ではないということです。決まった定型作業を正確に・高速に回したいなら、今でもRPAの方が適しています。「どちらを、どの業務に使うか」という設計が本質です。

06 【独自データ】GENAI社内での「RPAで対応しにくい業務」のAI補完事例 Claude Max 20xプラン契約会社が、判断を伴う業務をどう処理しているか

弊社(株式会社GENAI)では、Claude Max 20xプラン(月額$200・約30,000円)を契約し、営業・広告運用・記事制作・経理・秘書業務まで社内のあらゆる業務にClaude Codeを組み込んで運用しています。ここでは、「もしRPAだけで対応しようとしたら難しかったであろう業務」を、具体的にどうAIで処理しているかを紹介します。

業務領域RPAだけでは難しい理由Claude Codeでの対応概算の効果
営業資料作成顧客ごとに文面・構成の判断が必要顧客情報を基に提案書・見積を自動生成週20h → 週2h
広告レポート分析数値から「次に何をすべきか」の判断が必要CPA分析から改善提案まで自動生成週10h → 週1h
問い合わせ対応の下書き問い合わせ内容が毎回異なり定型化できない内容を読んで返信文のドラフトを自動作成1件数分 → 数十秒
経理の仕訳判断取引内容によって仕訳区分の判断が必要経費内容を解釈して仕訳案を提示月40h → 月5h
⚠️ 数値の注意書き

上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。あくまで「判断を伴う業務にAIエージェントをどこまで活用できるか」の参考情報としてご覧ください。

共通しているのは、いずれも「入力パターンが毎回変わる」「判断の分岐が多すぎてルール化しきれない」業務だという点です。こうした業務は、従来であればRPA化を断念して人手で対応し続けるか、膨大な時間をかけて例外ルールを設計するしかありませんでした。AIエージェントの登場によって、この「ルール化できないグレーゾーンの業務」にも自動化の手が届くようになったことが、最大の変化だと感じています。

弊社でAIエージェントを業務に組み込んできた流れを図解すると、以下のような4ステップになります。

Step 1
RPA化できず
手作業だった
業務を特定
→
Step 2
Claude Codeに
1業務だけ
試しに任せる
→
Step 3
精度・時間を
検証して
改善
→
Step 4
同種の
判断業務に
横展開
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
弊社では「RPAで自動化できなかった業務リスト」を棚上げせず、Claude Codeで再挑戦する運用にしています。判断が必要で諦めていた業務ほど、実はAIエージェントが力を発揮する領域だったというケースが多いです。
代表菅澤 代表菅澤
RPAの導入で一度「この業務は自動化できない」と判断を下した会社ほど、今AIエージェントを見直す価値があります。判断基準が変わった業務は、思っている以上にたくさんあるはずです。
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07 導入時の注意点とガバナンス 便利さの裏にあるリスクと、組織として備えるべき体制

RPA・AIエージェントのどちらを導入する場合でも、組織として注意すべき共通のポイントがあります。

📚 用語解説

ガバナンス:業務の自動化において、誰がどの範囲まで権限を持ち、どのように管理・監督するかという統制の仕組み。RPAロボットやAIエージェントが扱うデータ・権限の範囲を適切に制御できていないと、情報漏洩や誤操作のリスクが高まる。

7-1. アクセス権限の設計

RPAロボットも、AIエージェントも、実行する担当者と同じ権限でシステムにアクセスするケースが多く、「必要以上の権限を持たせない」という原則を徹底する必要があります。特に複数部署のデータにアクセスできるロボット・AIを設計する際は、権限範囲を業務単位で最小化することが重要です。

7-2. 「大規模開発には不向き」という指摘への向き合い方

StudioXに関しては、現場主導のツールであるがゆえに、非常に大規模・複雑な自動化には不向きという指摘もあります。この点は、前述のとおり従来のUiPath Studioとの相互運用性を活用し、「現場で試作→エンジニアが本格設計」という段階を踏むことで一定程度解消できます。

✔️ロボット・AIエージェントのアクセス権限を業務単位で最小化する
✔️誰が何を自動化したかを記録・管理する台帳を用意する
✔️対象システムの画面・仕様変更時の保守担当者をあらかじめ決めておく
✔️機密情報を扱う業務は、自動化前にデータ取り扱いルールを再確認する
✔️定期的に自動化業務の棚卸しを行い、不要になったフローを廃止する
代表菅澤 代表菅澤
自動化は「作ったら終わり」ではなく、運用し続ける前提で設計することが重要です。誰が保守するかを決めずに導入すると、担当者の退職と同時にブラックボックス化してしまうケースをよく見ます。

08 目的別:RPAとAIエージェントの選び方早見表 「結局どちらから始めるべきか」を1枚で判断する

ここまでの内容を踏まえ、業務のタイプ別にどちらから着手すべきかを整理しました。

業務の特徴おすすめ理由
入力パターンが固定・判断が不要UiPath StudioX(RPA)ルールベースで高速・安定して回せる領域
毎回の判断・文面作成が必要Claude Code(AIエージェント)状況に応じた推論が必要な業務に向く
Microsoft 365中心の軽い自動化Power Automate追加コストを抑えつつ始めやすい
大規模・複数システム横断の自動化基盤UiPath(Studio本体)またはAutomation AnywhereIT部門主導での本格設計が前提
定型業務とグレーゾーン業務が混在RPA + AIエージェントの併用定型部分はRPA、判断部分はAIに切り分ける

実務的には、「RPAかAIか」の二択ではなく、業務を分解して両方を併用するのが最も現実的な進め方です。例えば「データ収集まではRPAで自動化し、収集したデータの解釈・レポート作成はAIエージェントに任せる」といった組み合わせ方は、弊社でも実際に採用しているパターンです。

業務を
分解する

定型部分と
判断部分を
切り分ける
→
定型部分は
RPAに

StudioX等で
自動化
→
判断部分は
AIエージェントに

Claude Codeで
自動化
→
両者を
組み合わせて
業務全体を
自動化
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「RPA導入で止まっている業務」と「AIで判断させたい業務」を分けて棚卸しするだけで、次に何から着手すべきかがかなり明確になります。まずは自社の業務を分解してみることをお勧めします。

09 まとめ ── RPAとAIエージェントは対立ではなく分業 「どちらが優れているか」ではなく「どちらに何を任せるか」で考える

この記事では、UiPath StudioXの機能・料金・導入メリット、他のRPAツールとの比較、そしてClaude Codeのようなエージェント型AIとの違い、弊社GENAIの実運用事例、導入時の注意点までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️UiPath StudioXは、現場の業務担当者がノーコードに近い操作性でRPAを組めるツール
✔️料金はCommunity(無料)からPro・Enterpriseまで段階的に用意されている
✔️Power Automate・Automation Anywhereとは、強みと対象ユーザーの想定が異なる
✔️RPAは「定型業務」、AIエージェントは「判断を含む業務」でそれぞれ強みを発揮する
✔️弊社GENAIでは、判断を伴う業務をClaude Codeで補完し、大きな時間削減を実現
✔️導入時はアクセス権限の設計とガバナンス体制を事前に整えることが重要
✔️最も実務的な進め方は、業務を分解してRPAとAIエージェントを併用すること

最も重要なメッセージをお伝えします。UiPath StudioXのようなRPAと、Claude Codeのようなエージェント型AIは、競合する技術ではなく、互いの弱点を補い合う分業関係にあります。「どちらを導入するか」で悩むより、まずは自社の業務を「定型か、判断を要するか」で分解してみることが、最初の一歩として最も効果的です。

代表菅澤 代表菅澤
弊社では「AI鬼管理」というサービスで、RPAでは対応しきれなかった業務も含めて、Claude Codeを使った業務自動化の設計から伴走まで支援しています。「この業務、RPAとAIどちらに任せるべきか」という切り分けの相談から、お気軽にどうぞ。

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「RPAを導入したが判断を要する業務だけ手作業が残っている」という課題に、Claude Codeを使った業務設計でアプローチします。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。

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よくある質問

Q. UiPath StudioXとStudio(従来版)はどちらを選ぶべきですか?

A. プログラミング経験がなく、現場の業務担当者が自分で自動化を組みたい場合はStudioXが適しています。複雑な分岐処理や大規模なシステム連携が必要な場合は、エンジニアが扱うStudio(従来版)の方が向いています。両者は相互運用できるため、StudioXで試作し、必要に応じてStudio側で拡張するという段階的な使い方も可能です。

Q. UiPath StudioXは無料で使えますか?

A. Community版として、個人利用・小規模な検証目的であれば無料でStudioXの基本機能を試すことができます。ただし商用利用や企業での本格運用には、Pro・Enterpriseといった有料プランの契約が必要になる場合があります。

Q. UiPath StudioXとPower Automateはどちらがコスパが良いですか?

A. すでにMicrosoft 365を全社導入している企業であれば、追加コストを抑えやすいPower Automateが有利な場合があります。一方、Webブラウザを使った複雑な操作や、複数システムを横断する業務が多い場合は、UiPathの方が機能の成熟度で優位という評価が多く見られます。

Q. RPAとClaude CodeのようなAIエージェントは何が違うのですか?

A. RPAは事前に定義したルール・操作手順を正確に繰り返す技術で、入力パターンが決まった定型業務に強みがあります。AIエージェントは状況を判断しながら処理を進める技術で、文面作成や分析のような「判断を要する業務」に強みがあります。どちらが優れているかではなく、業務の性質に応じて使い分けるべき別カテゴリの技術です。

Q. RPA導入で自動化できなかった業務は、AIエージェントで対応できますか?

A. 「入力パターンが毎回変わる」「判断の分岐が多すぎてルール化しきれない」という理由でRPA化を断念した業務は、AIエージェントの得意領域と重なることが多いです。弊社の実運用でも、営業資料作成や問い合わせ対応の下書きなど、判断を伴う業務をClaude Codeで補完する形で活用しています。

Q. StudioXのフローは、対象システムの画面が変わっても動きますか?

A. 対象システムの画面レイアウトが大きく変わった場合、組んだフローの修正が必要になることが一般的です。これはRPA全般に共通する保守上の課題であり、画面変更の頻度が高いシステムを対象にする場合は、保守体制をあらかじめ整えておくことが重要です。

Q. 非エンジニアでもUiPath StudioXやClaude Codeは使いこなせますか?

A. どちらも非エンジニア向けに設計が進んでいます。StudioXは画面操作の記録とドラッグ&ドロップが基本で、Claude Codeは日本語の自然な指示文で動かせます。最初から複雑な業務を任せようとせず、単純な業務から試して成功体験を積む進め方が、どちらのツールでも共通する近道です。

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監修 最終更新日: 2026年10月8日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。