【2026年10月最新】OpenAI Sora/Sora 2はなぜ終了した？使い方・商用利用条件と代替ツール比較
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「Soraを使ってみようと思ったら、いつの間にかサービスが終了していた」——2026年後半、こうした声がSNSやビジネス系のコミュニティで急速に増えています。
OpenAIが2024年末に公開した動画生成AI「Sora」、そしてその後継モデル「Sora 2」は、生成AI業界に大きなインパクトを与えたサービスでした。しかし結論から言うと、Sora（初代）は2026年4月26日に一般ユーザー向けのWeb版・アプリ版の提供を終了し、後継のSora 2およびVideos APIも2026年9月24日に提供を終了しています。つまり本記事を執筆している現時点で、どちらも新規利用はできない状態です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 WHAT WAS SORA Sora/Sora 2とは何だったのか——全体像を整理する まず「何が終わったのか」を正確に押さえる
Sora（初代）は、OpenAIが2024年2月15日に発表し、同年12月9日に正式リリースしたテキストから動画を生成するAIです。文章で指示（プロンプト）を入力するだけで、最長20秒・最大1080pの動画をわずか1分以内に生成できる性能が話題を呼び、発表当初から「映像制作の民主化」を象徴する存在として注目を集めていました。
📚 用語解説
Sora：OpenAIが開発した動画生成AI。テキストや画像を入力すると、それをもとにした動画を自動生成する。2024年12月に正式リリースされ、2026年4月に一般提供を終了した。
その後、2025年9月には後継モデル「Sora 2」が発表されます。Sora 2では、動きや質感・因果関係の表現がより自然になったほか、複数カットをつなげて物語を作る「Storyboard（ストーリーボード）」機能への対応、長尺でも映像が破綻しにくい構造への改善、物理挙動の正確性向上、対応解像度の拡大、日本語プロンプトへの精度向上など、初代から多くの点でアップデートが行われました。
📚 用語解説
Sora 2：2025年9月に発表されたSoraの後継モデル。複数ショットをつなげるStoryboard機能や、物理的な動きの自然さが初代から大きく改善された。2026年9月24日にAPIを含めて提供終了となった。
1-1. なぜこれほど注目されたのか
Sora/Sora 2が注目された最大の理由は、映像制作の専門知識やカメラ・編集ソフトがなくても、テキストの指示だけで一定水準の映像を作れるという点にありました。広告代理店やマーケティング担当者にとっては、ラフな絵コンテ代わりにSoraでプロトタイプ映像を作り、企画の方向性をすり合わせる、といった使い方にも相性が良いと見られていました。
実際に、おもちゃ量販店や広告制作会社、Adobe Premiere Proとの連携事例など、企業がSoraを業務に組み込もうとする動きも報じられていました。しかし、こうした導入の動きが広がり始めた矢先に、サービス終了が発表されることになります。
もし「Soraをこれから使ってみよう」と思って検索でこの記事にたどり着いた場合、先に結論をお伝えすると現時点でSora・Sora 2はどちらも新規に利用できません。この記事の後半では、代わりに使える動画生成AIも紹介しています。
1-2. 国内企業が期待していた活用シーン
日本国内でも、Sora/Sora 2の登場に合わせて活用を検討していた企業は少なくありませんでした。具体的には、以下のようなシーンでの導入可能性が議論されていました。
いずれも「本番品質の最終成果物」というより、企画段階の意思疎通や、簡易的なコンテンツの量産を目的とした活用が中心でした。これは裏を返せば、Soraが「映像制作のプロを完全に代替する」段階にはまだ至っておらず、あくまで制作プロセスの一部を効率化するツールだったことを示しています。
AI鬼管理山崎
02 WHY IT ENDED なぜOpenAIはSora/Sora 2を終了させたのか 公式発表の理由と、背景にある3つの要因
OpenAIは今回の終了について、「ロボティクスなど、現実世界の物理的タスクを支援する他分野の開発に注力するため」と説明しています。動画生成という単体機能への投資よりも、AIが現実世界で物理的に行動する技術分野にリソースを振り向けるという経営判断です。
ただし、報道や業界の見方を総合すると、公式理由以外にも複数の要因が複合的に影響していたと考えられます。
| 要因 | 内容 |
|---|---|
| 経営資源の再配分 | ロボティクスなど物理世界でAIを動かす分野への投資シフト |
| 著作権懸念 | 著名キャラクターや実在人物に類似した映像が生成される事例が繰り返し問題視された |
| 安全性・悪用リスク | ディープフェイク的な悪用やなりすまし映像への懸念が規制当局・世論から強まった |
| 市場競争の激化 | Google Veo・Runway・Pika・Klingなど競合動画生成AIの性能向上で差別化が難化 |
Sora発表
Sora正式
リリース
Sora 2
発表
Sora(初代)
提供終了
Sora 2・API
提供終了
AI鬼管理山崎
2-1. 著作権・肖像権まわりの規約から見える懸念
Soraの利用規約では、「自分が著作権を有していない画像・動画」や「本人から書面による許可を得ていない他人の画像・動画」のアップロードを禁止し、さらに人物の画像・動画のアップロード自体が原則として拒否される設計になっていました。これは裏を返せば、それだけ著作権・肖像権トラブルのリスクが大きいサービスだったことを示しています。
動画生成AIに限らず、生成AIサービスの利用規約は「生成されたコンテンツが今後のサービス改善のためにAI提供企業に利用される可能性がある」という条項を含むケースが一般的です。業務利用前には必ず利用規約・商用利用条件を確認する習慣をつけることをおすすめします。
2-2. 競争激化という側面も見逃せない
Soraが発表された2024年時点では、テキストから高品質な動画を生成できるサービスは限られていましたが、2025年から2026年にかけて、Google・Runway・Pika・Klingなど複数の企業が相次いで性能を向上させてきました。先行者としての優位性が薄れていくなかで、「動画生成単体の事業としてどこまで投資を続けるか」という経営判断を迫られたことも、終了の背景として無視できない要素です。
これは生成AI市場全体に言えることですが、「最初に話題になったサービスが、最後まで生き残るとは限らない」という点は、AI活用を検討するすべての企業が念頭に置いておくべき前提です。
03 FEATURES (ARCHIVED) Sora/Sora 2が提供していた機能・使い方 サービスは終了したが、技術内容は今後のAI選定の参考になる
提供終了したとはいえ、Sora/Sora 2がどのような機能を持っていたかを押さえておくことは、今後ほかの動画生成AIを検討する際の比較軸として役立ちます。ここでは記録として、主な機能と技術仕様を整理します。
3-1. 主な機能一覧
📚 用語解説
Storyboard機能：動画生成AIにおいて、複数のカット（ショット）を時系列でつなげ、1本のまとまった映像として構成する機能。Sora 2で強化され、単発の短い映像だけでなく「起承転結」のある映像制作に近づいた。
3-2. 技術仕様（最大動画長・解像度など）
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| 最大動画長 | 最長20秒 |
| 対応解像度 | 480p / 720p / 1080p |
| アスペクト比 | 16:9 / 9:16 / 正方形 |
| 生成速度 | 最長でも1分以内に完成 |
| 画像生成の最大解像度 | 最大2048×2048 |
この仕様からも分かる通り、Soraは短尺のSNS向けショート動画や、企画段階のプロトタイプ映像に向いた設計になっていました。長尺のCMやドキュメンタリー映像をまるごと自動生成するような用途を想定したものではなかった点には注意が必要です。
3-3. 料金体系と商用利用の条件だったもの
料金面では、ChatGPT PlusまたはProプランの契約者であれば、追加料金なしでSoraの機能を利用できる仕組みになっていました。ただし、Plusプランで生成した動画には透かし（ウォーターマーク）が入る仕様があり、商用利用を前提とするならProプランでの利用が実質的に必要とされていました。
📚 用語解説
ウォーターマーク：動画や画像の一部に表示される透かしマーク。AI生成物であることの明示や著作権保護の目的で付与される。多くの生成AIサービスでは、無料プランや下位プランで生成したコンテンツにのみ表示され、上位プランで非表示にできる設計が一般的。
また、開発者向けにはVideos APIとして秒課金制（1秒あたり0.10〜0.50米ドル程度）の従量課金モデルも提供されていました。自社サービスに動画生成機能を組み込みたい企業向けの選択肢でしたが、このAPIも2026年9月24日に終了しています。
📚 用語解説
API従量課金：使った分だけ料金が発生する課金形態。月額固定ではなく、処理量（この場合は生成した動画の秒数）に応じて請求される。自社サービスへの組み込みを前提とする開発者向けの課金方式。
3-4. Library・Exploreなど周辺機能
Soraには、生成した動画を管理するLibrary（ライブラリ）機能や、他のユーザーが生成した作例を閲覧できるExplore（探索）機能も用意されていました。Exploreはいわば「生成AIで何ができるかのショーケース」としての役割を果たしており、プロンプトの書き方に慣れていない初心者が、作例を参考にしながら自分のアイデアを形にするための入り口になっていました。
こうした「生成例を見ながら学ぶ」設計は、プロンプト入力に不慣れな非エンジニアのユーザーにとって大きな助けになっていました。今後、代替となる動画生成AIを選ぶ際にも、同様の作例閲覧・テンプレート機能が用意されているかどうかは、導入のしやすさを左右する実務的なポイントになります。
04 ALTERNATIVES 今、Soraの代わりに使える動画生成AI比較 2026年時点で実際に利用できる主要サービスを並べる
Soraが使えなくなった今、同じような「テキストから動画を作る」用途で検討できる代替サービスはいくつか存在します。それぞれ強み・弱みが異なるため、自社の用途に合わせて選ぶ必要があります。
| サービス | 提供元 | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| Google Veo | Google Workspace・YouTubeとの連携に強み | Google中心の業務フローを持つ企業 | |
| Runway | Runway AI | 映像編集機能が充実、プロ向け機能が豊富 | 広告・映像制作のプロ用途 |
| Pika | Pika Labs | 操作がシンプルでSNS向け短尺動画に強い | SNSマーケティング・個人クリエイター |
| Luma Dream Machine | Luma AI | 自然な物理表現、無料枠が比較的充実 | 個人・スモールチームでの試用 |
| Kling | 快手（Kuaishou） | 長尺・高解像度動画の生成に対応 | より長尺の映像制作が必要な場合 |
いずれのサービスも、Soraと同様に急な仕様変更・値上げ・サービス終了のリスクをゼロにはできません。動画生成AI市場全体が技術競争の真っ只中にあり、1〜2年単位でサービスの栄枯盛衰が起きる領域だという前提で選ぶことが重要です。
特にGoogle Veoは、GoogleのAI基盤全体への投資の一部として位置づけられているため、単独の収益性だけで終了判断がされにくいという意味で、継続性の観点では比較的安心材料があります。一方でRunwayやPika、Luma、Klingのようなスタートアップ発のサービスは、資金調達の状況や競合優位性の変化によって、方針転換のスピードが速くなる可能性がある点は留意しておくべきです。
1つのツールに業務フローを全面的に依存させず、少なくとも2つ以上のサービスで同じ作業ができるよう「代替手段」を用意しておくことをおすすめします。特に広告クリエイティブなど納期がシビアな業務では、メインツールが使えなくなった際のバックアップ動線の設計が欠かせません。
4-1. 代替ツールを選ぶときに確認すべき項目
代替の動画生成AIを選定する際は、単純な生成品質の比較だけでなく、以下のような実務上の確認項目も押さえておくと失敗が減ります。
| 確認項目 | チェックのポイント |
|---|---|
| 商用利用の可否 | 利用規約で商用利用が明示的に許可されているか |
| 著作権の帰属 | 生成物の権利がユーザー側に帰属するか、提供元に留保されるか |
| 料金プランの変動実績 | 過去に大幅な値上げ・無料枠縮小が行われていないか |
| データの持ち出しやすさ | 生成履歴や素材を他サービスに移行しやすい形式で保存できるか |
| 運営元の事業継続性 | その機能が運営企業の本業か、実験的プロジェクトの位置づけか |
代表菅澤
05 VENDOR RISK 【独自】AIツールが突然終了するリスクにどう備えるか Sora特有の話ではない、生成AI活用全般に当てはまる論点
ここからは、Soraの事例を一般化して考えます。弊社（株式会社GENAI）はAI鬼管理というサービスを通じて、数多くの企業のAI導入を支援してきましたが、「便利なAIツールを見つけて業務に組み込んだら、1年後にサービスが終了していた」という相談は決して珍しくありません。
📚 用語解説
ベンダーロックイン：特定のサービス提供企業（ベンダー）の仕組みに業務フローを依存しすぎてしまい、そのサービスが終了・値上げ・仕様変更した際に、自社の業務が立ち行かなくなる状態。生成AIのような進化・淘汰の早い市場では特にリスクが高い。
5-1. なぜ単機能のAIツールほどリスクが高いのか
Soraのような「1つの機能に特化した単機能AIツール」は、使い方がシンプルで導入しやすい反面、そのサービス自体の存続判断に業務が完全に左右されてしまうという弱点があります。開発元の経営判断・投資方針が変われば、どれだけユーザーに評価されていても、サービスが終了する可能性は常に存在します。
5-2. エージェント型AIという選択肢
こうしたリスクを踏まえたとき、弊社が自社運用・顧客支援の両方で重視しているのが「単機能ツールではなく、業務全体を任せられるエージェント型AI」という考え方です。弊社では実際にClaude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を契約し、Claude Codeというエージェント型AIを経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務まで全社的に活用しています。
📚 用語解説
エージェント型AI：単一の機能（画像生成・動画生成など）だけでなく、ファイル操作・情報収集・資料作成・分析など複数のタスクを、人間の指示を起点に自律的に組み合わせて実行できるAI。Claude Codeはその代表例で、特定の生成機能に依存せず幅広い業務を横断的にこなせる点が特徴。
弊社では、営業資料作成（週20時間→週2時間）、広告運用レポート（週10時間→週1時間）、経理処理（月40時間→月5時間）など、複数の業務領域でClaude Codeを横断的に活用しています（いずれも弊社の肌感ベースの概算値です）。特定の生成機能1つに依存するのではなく、業務プロセス全体を任せられるエージェントを中核に据えることで、仮に周辺の単機能ツールが終了・変更になっても、業務全体が止まらない構造を作っています。
代表菅澤
06 3 KEY CRITERIA 【独自】非エンジニアの経営者が AIツール選定で押さえる3つの視点 「流行っているから」で選ばないための判断基準
AI活用に詳しくない経営者・管理職が、次々に登場するAIサービスの中から「業務に組み込んでよいもの」を見極めるのは簡単ではありません。弊社の導入支援の経験から、最低限押さえておきたい3つの視点を整理します。
運営元の
継続性を見る
業務への
組み込みやすさ
単機能か
汎用エージェントか
6-1. 視点1：運営元の事業としての継続性
そのAIサービスが、運営企業の「本業」なのか「実験的なプロジェクト」なのかを確認することが第一歩です。OpenAIのように複数の事業を抱える企業では、収益性や戦略の優先順位次第で、特定のサービスへの投資が急に縮小されることがあります。逆に、企業のコア事業として位置づけられているサービスは、継続性の観点で比較的安心できます。
6-2. 視点2：業務への組み込みやすさ（API・自動化対応）
次に重要なのが、そのツールが自社の既存の業務フローにどれだけ自然に組み込めるかです。ブラウザでポチポチ操作するだけの単発ツールは手軽な反面、業務プロセスへの統合度が低く、担当者の「気づき」頼みの運用になりがちです。API連携や自動化の仕組みが用意されているか、あるいはエージェント型AIのように指示だけで一連の作業を代行してくれるかどうかも、選定時の重要な判断材料になります。
6-3. 視点3：単機能ツールか、汎用エージェントか
最後に、そのAIが「1つの機能」だけに特化しているのか、それとも「複数の業務をまたいで任せられる」設計なのかを見極めます。Soraのような動画生成特化のツールは、用途がはまれば強力ですが、終了時の代替が利きにくいのが弱点です。一方でClaude Codeのようなエージェント型AIは、動画生成そのものはできなくても、資料作成・分析・業務プロセスの自動化など幅広い領域をカバーするため、特定機能への依存度を下げる役割を果たせます。
AIツール選定の失敗を恐れるあまり、何も導入しないという判断も機会損失につながります。重要なのは「流行っているから全面導入する」のではなく、業務のコアとなる部分は継続性の高いサービスに任せ、周辺の単機能ツールは終了・乗り換えを前提に気軽に試す、というメリハリをつけることです。
AI鬼管理山崎
6-4. 弊社が実践している「核1つ・周辺は複数」のルール
弊社では実際の運用ルールとして、「業務の核になるAIは1つに絞り、そこに周辺の単機能ツールを組み合わせる」という方針を取っています。核になるAI（弊社の場合はClaude Code）が業務プロセス全体の指示役・実行役を担い、画像生成・動画生成・特定業務に特化したSaaSなどは、あくまで「部品」として扱う考え方です。
このルールの最大の利点は、Soraのような単機能ツールが終了しても、業務プロセス全体が止まらないことです。「動画生成の部品」が使えなくなっても、資料作成・分析・進行管理といった中核業務はエージェント型AIが引き続き担っているため、影響範囲を局所化できます。
07 CONCLUSION まとめ ── Soraの教訓を、自社のAI活用戦略に活かす 「何を使うか」より「どう依存しすぎないか」が本質
この記事では、OpenAIの動画生成AI「Sora」「Sora 2」がなぜ終了したのか、その機能や商用利用条件、代替ツール、そしてAIツール選定における3つの視点までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
Soraの終了は、1つのサービスのニュースにとどまらず、「AI活用をどう設計すべきか」という経営課題そのものを映し出す出来事だったと言えます。話題のツールに飛びつくこと自体は悪いことではありませんが、業務の根幹を特定の単機能ツールに預けきってしまうと、今回のような終了に直面したときの打撃は小さくありません。
今後も、動画生成AIに限らず、画像生成・音声合成・文書要約など特定分野に特化したAIサービスは次々と登場し、そして一定数は数年のうちに姿を消していくはずです。そのたびに一喜一憂して業務フローを作り直すのではなく、「核になるAIを中心に、周辺ツールは入れ替え可能な部品として扱う」という設計思想を持っておくことが、中長期的にAIを経営資源として使いこなすための分水嶺になります。
弊社では、こうした「AIツールの栄枯盛衰に振り回されない業務設計」を数多くの企業でご支援してきました。この記事の内容に共感いただけた方は、ぜひ一度ご相談ください。
代表菅澤
ツールの栄枯盛衰に左右されないAI活用を、AI鬼管理が一緒に設計します
「流行のツールを追いかける」のではなく、「業務の中核をどのAIに任せるか」から設計する。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に導入設計のご相談を承ります。
AI鬼管理山崎
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
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NEXT STEP
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よくある質問
Q. Soraは本当にもう使えないのですか？
A. はい。Sora（初代）は2026年4月26日に一般ユーザー向けのWeb版・アプリ版の提供を終了し、後継のSora 2およびVideos APIも2026年9月24日に提供終了となっています。本記事執筆時点で、新規に利用する手段はありません。
Q. Soraで作った動画データは今でも見られますか？
A. サービスの終了方法や猶予期間によって扱いが異なるため、過去に生成したデータの保存・ダウンロード可否は、OpenAIの公式アナウンスや利用していたプランのヘルプ情報を直接確認することをおすすめします。
Q. Soraの代わりに何を使えばいいですか？
A. 用途によりますが、Google Workspaceとの連携を重視するならGoogle Veo、映像編集機能の充実度を重視するならRunway、SNS向けの手軽さを重視するならPikaやLuma Dream Machineが候補になります。いずれも終了リスクはゼロではない前提で選定してください。
Q. なぜAIサービスは短期間で終了することが多いのですか？
A. 生成AI市場は技術の進化速度が速く、競合サービスの性能向上や収益化の難しさから、運営企業が事業の優先順位を見直すケースが多いためです。Soraの終了も「ロボティクス分野への投資シフト」が公式理由として説明されています。
Q. ベンダーロックインを避けるには具体的に何をすればいいですか？
A. 業務の中核部分は継続性の高いサービス・エージェント型AIに任せ、周辺の単機能ツールは代替手段を常に用意しておくことが基本です。少なくとも同じ作業ができる2つ目の選択肢を把握しておくだけでも、リスクは大きく下がります。
Q. Claude Codeは動画生成もできますか？
A. Claude Code自体に動画生成機能はありません。ただし、資料作成・データ分析・業務プロセスの自動化など幅広い業務を横断的にこなせるエージェント型AIのため、動画生成のような単機能ツールと組み合わせて「業務の中核」として活用する使い方に向いています。
Q. 非エンジニアでもAIツールの選定・導入は可能ですか？
A. 可能です。重要なのはツールの技術的な詳細を理解することではなく、「運営元の継続性」「業務への組み込みやすさ」「単機能か汎用か」という3つの視点で判断することです。弊社のAI鬼管理では、こうした選定の考え方から伴走支援しています。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
