AI用語解説
【2026年10月最新】スパースモデリングとは｜仕組み・ディープラーニングとの違い・活用事例を解説
スパースモデリングの仕組み・Lasso（L1正則化）の役割・ディープラーニングとの違い・医療や製造業での活用事例を解説。少ないデータで成果を出す考え方を、弊社の実運用データも交えて紹介します。
【2026年10月最新】形態素解析とは｜意味・仕組み・活用例を非エンジニア向けにやさしく解説
形態素解析とは何かを非エンジニアの経営者・管理職向けにやさしく解説。仕組み・代表ツール11選・ビジネス活用例から、Claude Codeのような大規模言語モデルとの違いまで、弊社GENAIの実運用データを交えて紹介します。
【2026年10月最新】プロンプトインジェクションとは｜ChatGPT・AIエージェントのセキュリティリスクと対策
プロンプトインジェクションの仕組み・ビジネスリスク・対策を解説。直接型・間接型の攻撃パターンから、AIエージェント導入企業が取るべき技術的・運用的な防御策まで、Max 20xで全社運用する弊社の視点で整理します。
【2026年10月最新】「プロ驚き屋」とは｜AIツールの誇大宣伝を見抜く判定プロンプト公開
「プロ驚き屋」という言葉の意味と、AIツールの誇大宣伝を見抜く判定プロンプトの仕組みを解説。経営者がAIツール導入を判断する際に使える実践チェックリストまで、Max 20xで全社運用する弊社の視点で整理します。
【2026年10月最新】Cotomoとは｜AIと話せるアプリの特徴と活用事例、ビジネス利用での注意点
AI会話アプリ「Cotomo」の特徴・使い方・活用事例と、ビジネスシーンで注意すべき情報管理のポイントを解説。Claude Codeのような業務エージェントAIとの違いも、弊社GENAIの実運用を踏まえて整理します。
【2026年10月最新】LLMをオフラインで使う方法とは｜ローカル環境の構築とクラウド型との使い分け
LLMをオフライン（ローカル環境）で使う方法を、構築手順・必要なGPU/メモリ要件・おすすめモデル・セキュリティの考え方まで解説。Max 20xで全社運用する弊社の実例から、クラウド型との使い分けも整理します。
【2026年10月最新】DLSSとは？仕組み・進化の全貌を解説｜AIで「情報を補う」発想を経営に活かす
NVIDIA DLSSの仕組み・DLSS1から4までの進化・メリットデメリットを解説。AIが「少ない情報から高精度な出力を補う」技術の本質を整理し、Claude Codeによる経営への活かし方まで紹介します。
【2026年10月最新】LoRAとは？仕組みをやさしく解説｜AIに「会社らしさ」を覚えさせる追加学習の考え方と業務活用の注意点
LoRA（追加学習の軽量カスタマイズ手法）の仕組みを、非エンジニア向けにやさしく解説。ファインチューニングとの違い、ビジネスでの活用事例と著作権の注意点、Claude Codeで「会社らしさ」を保つ考え方まで整理します。
【2026年10月最新】LLMのtemperature（温度）とは？出力の多様性を制御する仕組みと最適な設定値｜非エンジニアのための完全解説
LLMのtemperature（温度）パラメータの仕組みと最適な設定値を、確率分布の考え方からtop_p/top_kとの関係、Claude・ChatGPT・Geminiの設定差まで解説。GENAIの実運用知見を交えて非エンジニアにもわかりやすく整理します。
【2026年10月最新】プロンプトエンジニアリングとは？定義・手法・コツを経営者向けにやさしく解説
プロンプトエンジニアリングの定義・主要手法・実践のコツを、非エンジニアの経営者向けにやさしく解説。Claude Codeのようなエージェント型AIでは何が変わるのか、弊社GENAIの実運用データまで整理します。
