【2026年9月最新】AIイラストレーターとは？使い方・機能から仕事への影響まで徹底解説｜非エンジニアの活用ガイド
aikanri-admin
「AIイラストレーターって結局何なの？ 絵を描くAIのこと？ それとも人間のイラストレーターがAIを使うこと？」——SNSやニュースで頻繁に見かけるようになった「AIイラストレーター」という言葉ですが、実は文脈によって指す意味が微妙に違います。
この記事では、Adobe Illustratorに搭載された生成AI機能を軸にしながら、「AIイラストレーター」という言葉が使われる3つの文脈を整理し、使い方の基本、商用利用時の注意点、そして「AIはイラストレーターの仕事を奪うのか」という経営者・管理職が気になる論点まで、非エンジニアにも分かる言葉で解説します。
弊社（株式会社GENAI）でも、広告バナーや資料の図解、SNS投稿用の画像づくりに生成AIを日常的に使っています。「外注していたイラスト制作の一部を社内で完結できるようになった」実運用の肌感も交えてお伝えします。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の7つが明確になります。
01 DEFINITION AIイラストレーターとは何か──2つの意味を整理する 「ツールの機能」なのか「AI生成画像制作の総称」なのかで話が変わる
「AIイラストレーター」という言葉は、実は使う人によって指しているものが違います。まずはこの混同を解消することから始めましょう。
1-1. 意味1：ソフトに搭載された「生成AI機能」としてのAIイラストレーター
1つ目は、Adobe Illustratorのようなイラスト制作ソフトに組み込まれた生成AI機能を指す使い方です。Adobe Illustratorには2023年以降、画像生成AI基盤「Adobe Firefly」をベースにした機能が段階的に追加されており、テキストで指示するだけでベクター画像やイラスト素材を生成できるようになっています。
📚 用語解説
生成AI（ジェネレーティブAI）：テキストや画像などの指示（プロンプト）をもとに、新しい文章・画像・音声・動画などを自動生成する人工知能の総称。画像分野では「テキストから画像を作る（Text to Image）」技術が代表例で、Adobe Firefly・Midjourney・Stable Diffusionなどのサービスがこれにあたります。
📚 用語解説
Adobe Firefly：Adobeが開発した生成AIモデル群。Illustrator・Photoshop・Expressなど複数のAdobe製品に組み込まれており、学習データの権利関係が比較的明確にされている点が特徴です。商用利用を前提とする企業のクリエイティブ制作で採用されるケースが増えています。
1-2. 意味2：AI画像生成サービス全般を指す口語的な使い方
2つ目は、Midjourney・Stable Diffusion・ChatGPTの画像生成機能などを含めた「AIでイラストを作れるサービス全般」を、ざっくり「AIイラストレーター」と呼んでいる使い方です。SNSやブログ記事のタイトルでは、こちらの意味で使われているケースも多く見られます。
1-3. 意味3：AIを活用する「職業としてのイラストレーター」
3つ目は、AIツールを使いこなして制作するイラストレーター本人、つまり「AIを相棒にして働く職業人」を指す使い方です。この文脈では、AIは仕事を奪う存在ではなく、作業時間を短縮するための道具として位置づけられています。
代表菅澤
取引先やチームメンバーと「AIイラストレーター」について話すときは、どの意味で使っているかを最初にすり合わせておくと、認識のズレによる手戻りを防げます。「Illustratorの生成AI機能の話」なのか「AI画像生成ツール全般の話」なのかは、意外と会話がかみ合わなくなりやすいポイントです。
02 CAPABILITIES Adobe Illustratorの生成AI機能でできること 主要機能とベクター画像の基礎知識を押さえる
Adobe Illustratorに搭載されている生成AI機能は、大きく分けて以下のようなものがあります。ツール名や細かい仕様はアップデートで変わることがあるため、実際に使う際は公式サイトの最新情報も併せて確認してください。
| 機能 | 概要 | 得意な用途 |
|---|---|---|
| Generative Recolor（生成再配色） | テキストで指示したイメージに合わせて、イラスト全体の配色パターンを自動で複数提案 | 既存デザインの配色バリエーション出し |
| Text to Vector Graphic | テキストの指示から、拡大縮小に強いベクター形式のイラスト・パターンを直接生成 | アイコン・パターン素材のたたき台作成 |
| Generative Shape Fill（モックアップ生成） | 図形の中にテキストの指示に沿った画像やテクスチャを自動で流し込む | 商品パッケージや広告バナーの下地作成 |
| Retype（画像内フォントの再現） | 画像に写り込んだ文字のフォントを解析し、編集可能なテキストとして再現 | 看板・手書き文字を素材として再利用 |
2-1. なぜ「ベクター画像」で生成できることが重要なのか
Adobe Illustratorの生成AI機能の特徴は、Text to Vector Graphicなど一部の機能がベクター形式で生成できる点です（Generative Shape Fillのように、図形内にラスターのテクスチャや画像を流し込むタイプの機能もあり、すべてが一律にベクター化されるわけではありません）。写真のようなラスター画像とは異なり、ベクター画像は拡大・縮小しても輪郭がぼやけないため、ロゴや看板、名刺など「サイズ違いで何度も使い回す」用途に向いています。
📚 用語解説
ベクター画像：点・線・曲線を数式で表現する画像形式。拡大・縮小しても輪郭が滑らかなまま保たれるのが特徴。ロゴ・アイコン・図形など「サイズを変えて使い回す」素材に向いています。代表的な拡張子は.ai / .svgなど。
📚 用語解説
ラスター画像：ドット（画素）の集合で表現する画像形式。写真や質感の細かい絵に向く一方、大きく拡大すると輪郭がギザギザ（ジャギー）になりやすいのが弱点。代表的な拡張子は.jpg / .png / .psdなど。Midjourneyなど多くのAI画像生成サービスは、この形式で画像を出力します。
| 項目 | ベクター画像 | ラスター画像 |
|---|---|---|
| 用途 | ロゴ・アイコン・図形・パターン | 写真・質感の細かいイラスト |
| 拡大・縮小 | 劣化しない | 劣化する（ジャギーが出る） |
| 代表的な拡張子 | .ai / .svg / .eps | .jpg / .png / .psd |
| 代表ソフト | Adobe Illustrator | Adobe Photoshop、多くのAI画像生成サービス |
名刺・ロゴ・看板など「サイズを変えて何度も使う」素材はベクター（Illustrator）、SNS投稿用のビジュアルや雰囲気重視の一枚絵はラスター（Midjourney・Stable Diffusion等）で作る、という住み分けが実務では効率的です。
AI鬼管理山崎
03 HOW TO USE 基本的な使い方4ステップとプロンプトのコツ 専門知識ゼロからでも最初の1枚は作れる
AIイラストレーター（生成AI機能）の基本的な使い方は、どのツールでもおおむね共通しています。
作りたい
イメージを
言語化する
プロンプトを
入力して
生成する
複数案から
方向性を
選ぶ
細部を
手動で
調整する
3-1. Step 1〜2：イメージの言語化とプロンプト入力
最初の壁は「何を入力すればいいか分からない」ことです。ここで重要なのは、いきなり完璧な指示文を作ろうとしないこと。「対象」「雰囲気」「色味」「用途」の4要素を短い言葉で並べるだけで、多くのツールは十分な精度で応答してくれます。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して出す指示文のこと。画像生成AIの場合、「何を」「どんな雰囲気で」「どんな色で」描いてほしいかを言葉で伝えるのが基本です。プロンプトの精度を高める工夫を体系立てたものを「プロンプトエンジニアリング」と呼びます。
3-2. Step 3〜4：候補選びと手動調整
多くの生成AI機能は、1回の指示で複数の候補を提示してくれます。ここで大事なのは「完璧な1枚」を一発で狙わないことです。方向性の近い候補を選んだうえで、色味や配置を手動で微調整するほうが、結果的に早く仕上がります。
思った通りの結果が出ないときは、プロンプトを全部書き直すのではなく、「色だけ」「雰囲気の言葉だけ」など1要素ずつ変えて再生成するのがコツです。何が結果に影響しているかが分かりやすくなり、狙った絵に早くたどり着けます。
代表菅澤
04 TOOL COMPARISON 主要AIイラストツール5つの比較 Adobe Firefly・Midjourney・Stable Diffusion・Canva・ChatGPT
「結局どのツールを使えばいいのか」は、多くの方が最初につまずくポイントです。用途別に主要な5つのサービスを比較します。
| ツール | 主な出力形式 | 得意なこと | 料金の目安 |
|---|---|---|---|
| Adobe Illustrator（生成AI機能） | ベクター | ロゴ・アイコン・パターン、編集のしやすさ | 月額約2,700円〜（Adobe Creative Cloud） |
| Midjourney | ラスター | 雰囲気重視の高品質な一枚絵、アート性の高さ | 月額約10ドル〜 |
| Stable Diffusion | ラスター | 細部の制御・カスタムモデルによる自由度 | 無料（自前実行）〜クラウド利用は従量課金 |
| Canva（AI機能） | ラスター中心 | テンプレートとの組み合わせ、操作の手軽さ | 無料プランあり／Pro月額1,500円程度 |
| ChatGPT（画像生成機能） | ラスター | チャットの流れで画像も一緒に作れる手軽さ | Plus等の有料プランに含まれる |
4-1. Adobe Illustrator vs Midjourney：編集前提か、一発の雰囲気重視か
Adobe Illustratorの強みは、生成した後にベクターデータとして自由に編集できる点です。色や形を後から細かく直したい、ロゴのように長く使い回したい、という用途に向いています。一方Midjourneyは、写真のような質感やアートとしての完成度の高さが強みで、SNS投稿用のビジュアルや世界観づくりの一枚絵に向いています。
4-2. Canva・ChatGPT：非デザイナーの「手早さ」に強い選択肢
デザインの専門知識がなく、とにかく早く形にしたい場合はCanvaやChatGPTの画像生成機能が選択肢になります。テンプレートとの組み合わせや、チャットの延長で画像を作れる手軽さが強みですが、細部の作り込みや大量生成には向かない場面もあります。
「とりあえず有名だから」でツールを選ぶと、用途とのミスマッチが起きがちです。まずは「編集して長く使うか、一度きりの雰囲気重視か」を自問してから選ぶと、無駄なツール契約を減らせます。
4-3. 迷ったときの判断フロー
複数のツールを比較検討していると、結局どれから試せばいいか分からなくなることがあります。そんなときは、以下のようなシンプルな判断フローで最初の1つを絞り込むのがおすすめです。
ロゴ・アイコン？
Yesなら
Illustrator
一枚絵？
Yesなら
Midjourney
作り込みたい？
Yesなら
Stable Diffusion
手早く形に？
Yesなら
Canva／ChatGPT
この4つの問いに順番に答えていくだけで、複数のツールを同時に契約して結局使い分けられない、という無駄を避けられます。まずは1つのツールを1〜2週間試してみて、物足りない部分が見えてから次のツールを検討する、という進め方が現実的です。
4-4. Stable Diffusionが向いている人・向いていない人
Stable Diffusionは、他のツールと比べてカスタムモデルや詳細な設定項目による自由度の高さが際立ちます。一方で、環境構築やパラメータ調整にある程度の知識が必要になる場面もあり、「とにかく手早く」を優先したい非エンジニアにとっては、最初の一歩としてはハードルがやや高めです。細部までこだわりたい制作物が明確にあるチームや、社内にある程度触れる担当者がいる場合に向いています。
05 COPYRIGHT 商用利用・著作権の考え方と注意点 ビジネスで使う前に必ず確認したいポイント
AIで生成したイラストをビジネスで使う際、最も注意すべきなのが著作権と商用利用の可否です。ツールごとに利用規約や学習データの扱いが異なるため、「AIで作ったから自由に使える」と単純に考えるのは危険です。
📚 用語解説
商用利用ライセンス：AIが生成した画像を、広告・商品パッケージ・販売物など「利益を生む活動」に使ってよいかどうかを定めた利用条件。無料プランでは商用利用が制限されているサービスもあるため、契約プランの規約を必ず確認する必要があります。
AI生成イラストは「学習データに含まれる既存作品の特徴」を意図せず反映してしまうことがあります。ロゴや商品パッケージなど法的リスクの大きい用途では、生成物をそのまま採用せず、社内外の確認プロセスを通してから使用することを推奨します。
特に企業として使う場合は、個人の趣味利用よりも一段高いリスク管理が求められます。判断に迷う場合は、法務担当者や顧問弁護士に確認するプロセスを事前に決めておくと安心です。
5-1. 日本国内での著作権の考え方
日本国内では、AI生成物そのものに著作権が発生するかどうかは、生成物にどれだけ人の創作的な関与があったかによって判断が分かれるとされています。単純にプロンプトを入力しただけの生成物は著作権の対象外と考えられるケースがある一方、生成後に人が大きく手を加えた場合は評価が変わる可能性があります。この分野は法整備・判例の蓄積が進んでいる最中のため、重要な用途では都度最新の情報を確認する姿勢が欠かせません。
個々の生成物ごとに毎回リスクを判断するのは現実的ではありません。「社内利用のたたき台はOK、対外公開する成果物は必ず人の確認を経る」といった社内ルールをあらかじめ決めておくと、現場の判断がぶれずに済みます。
06 IMPACT ON JOBS AIはイラストレーターの仕事を奪うのか 経営者・管理職が知っておくべき現場の実感【独自】
「AIイラストレーターの登場で、人間のイラストレーターの仕事はなくなるのか」——これは発注する立場の経営者・管理職にとっても他人事ではないテーマです。制作コストの構造や外注の考え方そのものに関わってくるためです。
6-1. なくなる仕事、変わる仕事
現時点での現場の実感としては、「仕事がゼロになる」というより「仕事の中身が変わる」という表現の方が実態に近いです。単純な素材制作・量産系の作業はAIに置き換わりやすい一方、企画の意図を汲んだディレクションや、ブランドの世界観を作り込む仕事は、引き続き人の役割として残っています。
ラフ案から
手作業で
複数パターン制作
AIでたたき台を
大量生成し
方向性を絞る
意図の反映・
ブランド調整・
最終仕上げ
代表菅澤
AI鬼管理山崎
6-2. これから求められるスキル
AI時代のイラストレーターに求められるスキルは、絵を描く技術だけでなく「AIに的確な指示を出す力」「複数の生成案から良いものを選び取る審美眼」「AIの出力を人の手で仕上げる編集力」にシフトしつつあります。これは発注側の企業にとっても、外注先を評価する基準が変わりつつあるということでもあります。
6-3. 発注側にとって「外注との付き合い方」も変わる
企業側の視点で見ると、AIイラスト活用が広がったことで「何を内製し、何を外注するか」の線引きそのものを見直す機会が生まれています。以前は「デザイン全般は外部のデザイナーに丸ごと依頼する」のが当たり前でしたが、現在は「量産系の素材は社内でAIを使って内製し、ブランドの核となるロゴやキービジュアルだけプロに依頼する」というハイブリッドな体制を取る企業が増えています。
外注先のデザイナーやイラストレーターに対して「AIツールを活用した制作フローを一緒に組めないか」を相談してみるのも一つの手です。単価や納期の見直しにつながるだけでなく、外注先にとっても新しい提案の武器になるため、双方にメリットのある関係を築きやすくなります。
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内でのAIイラスト活用実態 広告・資料制作でどう使い、Claude Codeとどう連携しているか
ここでは、弊社（株式会社GENAI）で実際にAIイラスト・AI画像生成をどう業務に組み込んでいるかを、具体的な数値と事例ベースで紹介します。
7-1. 業務領域別の活用状況（肌感ベース）
| 業務領域 | 主な用途 | 概算の変化 |
|---|---|---|
| 広告運用 | バナー素材・訴求パターンの量産 | 外注5日待ち → 社内即日で複数案生成 |
| ブログ記事 | アイキャッチ画像・図解イラストの作成 | 1本あたり制作30分程度に短縮 |
| 営業資料 | 提案書内の説明図・アイコンの作成 | 都度デザイナー依頼 → 資料作成と同時進行で内製 |
| SNS投稿 | 投稿用ビジュアルのバリエーション出し | 週数点の手作業 → 1回の生成で複数案を確保 |
上記は弊社の肌感ベースの数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって変動します。あくまで「AIイラスト活用をどの程度まで業務に組み込めるか」の参考情報としてご覧ください。
7-2. Claude Codeと組み合わせて「画像づくりの前後」も自動化する
弊社では、画像生成そのものだけでなく、その前後の作業もClaude Codeで自動化しています。例えば、複数パターンのプロンプトを一括で用意する、生成した画像をフォルダごとに整理する、記事やLPのHTMLに画像を差し込むところまでをスクリプトで一気通貫にする、といった使い方です。
つまり「絵を作る」部分はAI画像生成ツールに任せ、「その前後の面倒な事務作業」はClaude Codeに任せる、という役割分担が弊社での基本の形です。画像生成単体では解決しない「量産したあとの整理・配置」の負担を、この組み合わせでかなり圧縮できています。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
08 CONCLUSION まとめ ── AIイラストレーターは「代替」より「役割分担」の道具 導入の第一歩は、小さな用途から試すこと
この記事では、「AIイラストレーター」という言葉の意味の整理から、Adobe Illustratorの生成AI機能でできること、基本的な使い方、主要ツールとの比較、著作権の注意点、仕事への影響、そして弊社GENAIの実運用事例までを解説しました。最後にポイントを振り返ります。
最も伝えたいメッセージは、AIイラストレーターを「人の代わり」として捉えるのではなく、「役割分担の相手」として捉えることです。単純作業や量産はAIに任せ、企画意図の反映や最終仕上げは人が担う。この線引きができている企業ほど、コストと品質のバランスを取りながらクリエイティブ制作を進められています。
代表菅澤
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AIイラスト活用のような「一部の業務」から、社内のあらゆる業務まで。
弊社の実運用ノウハウをベースに、Claude Codeを使った業務設計を個別にご相談いただけます。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. AIイラストレーターとは具体的に何を指しますか？
A. 文脈によって3つの意味があります。1つ目はAdobe Illustratorのようなソフトに搭載された生成AI機能そのもの、2つ目はMidjourneyなどを含むAI画像生成サービス全般を指す口語的な使い方、3つ目はAIを活用しながら制作するイラストレーター本人を指す使い方です。会話や記事の中でどの意味かを見極めることが大切です。
Q. Adobe IllustratorのAI機能は無料で使えますか？
A. Adobe Illustrator自体がAdobe Creative Cloudの有料プランに含まれるソフトのため、生成AI機能を使うには基本的に有料契約が必要です。無料の試用期間が用意されている場合もあるため、契約前に公式サイトで最新のプラン内容を確認することをおすすめします。
Q. AIで作ったイラストをそのまま商用利用してもいいですか？
A. ツールの利用規約とプランによって商用利用の可否が異なるため、必ず事前に確認が必要です。また規約上OKでも、既存の著作物に酷似した生成物が出力される可能性もあるため、ロゴや商品パッケージなど法的リスクの大きい用途では、人の目でのチェックや法務への確認を挟むことを推奨します。
Q. Midjourney・Stable Diffusion・Canvaとの違いは何ですか？
A. Adobe Illustratorはベクター形式での生成が強みで、ロゴやアイコンなど編集前提の用途に向きます。Midjourneyは雰囲気重視の高品質な一枚絵、Stable Diffusionは細部までカスタマイズできる自由度、Canvaはテンプレートと組み合わせた操作の手軽さがそれぞれの強みです。目的に応じて使い分けるのが基本になります。
Q. AIイラストレーターの登場でイラストレーターの仕事はなくなりますか？
A. 現場の実感としては「仕事がなくなる」というより「仕事の中身が変わる」という表現が近いです。単純な素材制作や量産作業はAIに置き換わりやすい一方、企画意図の反映やブランドの世界観づくりなど、人にしかできない役割は引き続き重要性を保っています。
Q. プロンプトを書くのが苦手でも使いこなせますか？
A. 使いこなせます。最初から完璧な指示文を目指す必要はなく、「対象」「雰囲気」「色味」「用途」の4要素を短い言葉で並べるだけでも、多くのツールは十分な精度で応答してくれます。慣れないうちは1要素ずつ変えて再生成すると、狙った結果に早くたどり着けます。
Q. 業務でAIイラスト活用を始めるなら何から手を付けるべきですか？
A. いきなり全社導入を目指すのではなく、SNS投稿用のビジュアルやブログのアイキャッチ画像など、影響範囲が小さく試しやすい用途から始めるのがおすすめです。効果が確認できたら、資料の図解や広告バナーなど徐々に対象を広げ、周辺の整理・配置作業まで自動化することで、より大きな効果が得られます。
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
