【2026年10月最新】ChatGPT活用術10選｜知っておくと差がつく使い方とプロンプトのコツ
aikanri-admin
ChatGPTを使ってはいるものの、「毎回チャット画面に同じような前置きを入力している」「なんとなく質問して、それっぽい回答をもらって終わっている」——そんな使い方にとどまっていないでしょうか。
ChatGPTには、カスタムインストラクションやDeep Researchなど、知っているかどうかで業務効率に大きな差がつく機能やプロンプトの工夫が数多くあります。使いこなしている人と、なんとなく使っている人の間には、同じ有料プランを契約していても体感の生産性で数倍の開きが生まれることも珍しくありません。
この記事では、経営者・管理職の方がすぐに試せるChatGPTの活用術10選を、プロンプトの具体例つきで紹介します。派手さより実務での再現性を重視し、根拠の曖昧な活用例（占い的な予想など）はあえて除外して構成しています。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 CUSTOM INSTRUCTIONS ChatGPTの「基本装備」を整える カスタムインストラクションで毎回の前置きをなくす
多くの人が見落としがちなのがカスタムインストラクションの設定です。これは、ChatGPTに「自分がどんな立場で、何を重視していて、どんな回答スタイルを求めているか」をあらかじめ登録しておける機能です。
📚 用語解説
カスタムインストラクション：ChatGPTの設定画面から登録できる「事前情報」の機能。自分の職業・業務内容・希望する回答のトーンなどを一度登録しておくと、毎回のチャットで同じ前置きを入力する必要がなくなります。
1-1. 設定しておくべき3つの項目
この設定をしておくだけで、毎回「あなたは経営コンサルタントとして」といった前置きを入力する手間がなくなり、最初の質問から的確な回答が返ってくるようになります。地味な設定ですが、日々の作業時間に与える影響は思いのほか大きいです。
設定画面で
立場・役割を登録
重視する
回答スタイルを追加
避けてほしい
表現を明記
以降は前置きなしで
すぐ本題に入れる
カスタムインストラクションは1つしか登録できないため、「営業用」「経理確認用」など役割ごとに使い分けたい場合は、チャットの冒頭で毎回役割を切り替える一文を入れるか、プロジェクト機能でチャットを分類する方法が便利です。
1-2. 設定前後でどれくらい差が出るか
カスタムインストラクションを設定していない状態と設定した状態で、同じ質問をした場合の違いを比較してみます。
| 状態 | 質問例 | 返ってくる回答の傾向 |
|---|---|---|
| 未設定 | 「この提案について意見をください」 | 前提条件が不明なため、一般論に終始した抽象的な回答になりやすい |
| 設定済み | 「この提案について意見をください」 | 登録済みの立場・重視ポイントを踏まえた、具体的で実務に即した回答になりやすい |
特に、毎日何度もChatGPTを使う人ほど、この設定の有無による積み重ねの差は大きくなります。1回あたり数十秒の前置き入力でも、1日10回使えば数分、1ヶ月では数時間の差になります。まだ設定していない方は、この記事を読み終えたタイミングでぜひ設定してみてください。
02 DEEP RESEARCH 調査・リサーチを効率化するDeep Research活用術 数時間の調査を数分に圧縮する使い方
Deep Researchは、通常のチャット応答よりも時間をかけて複数の情報源を横断的に調べ、根拠を示しながら回答をまとめてくれる機能です。市場調査や競合分析のような「まず全体像を把握したい」業務に特に向いています。
📚 用語解説
Deep Research（詳細リサーチ機能）：通常の対話よりも処理時間をかけて、複数の情報を横断的に調査・整理する機能。単なる要約ではなく、調べた内容の根拠や出典を示しながら回答をまとめてくれる点が特徴です。
2-1. ビジネスで使える調査テーマの例
| 調査テーマ | 指示の例 |
|---|---|
| 競合の料金体系調査 | 「〇〇業界の主要企業5社の料金プランを比較して、表にまとめて」 |
| 新規事業の市場規模調査 | 「国内の〇〇市場の市場規模と成長率の推移を調べて」 |
| 採用市場の動向調査 | 「〇〇職種の採用市場における給与相場の傾向を調べて」 |
| 規制・法改正の影響調査 | 「〇〇に関する直近の法改正が中小企業に与える影響を整理して」 |
Deep Researchは根拠を示しながら回答しますが、AIが参照した情報が古い、または誤って解釈している可能性はゼロではありません。重要な意思決定に使う場合は、示された出典の一次情報を自分でも確認することをおすすめします。
AI鬼管理山崎
2-2. 良い調査指示・悪い調査指示の違い
Deep Researchの回答品質は、指示の具体性に大きく左右されます。以下のような違いを意識するだけで、得られる情報の質が変わります。
| 指示の質 | 指示の例 | 結果の傾向 |
|---|---|---|
| 曖昧な指示 | 「〇〇業界について教えて」 | 一般的な概要にとどまり、業務にそのまま使いにくい |
| 具体的な指示 | 「〇〇業界の国内上位5社について、料金体系と直近1年の値上げ動向を比較して」 | 実務にそのまま使える、具体的で構造化された回答になりやすい |
ポイントは、「何を」「どの範囲で」「どんな形式で」知りたいのかを具体的に伝えることです。漠然とした質問ほど、漠然とした回答しか返ってきません。
2-3. 調査結果を「意思決定に使える形」に整える
Deep Researchの出力をそのまま資料に貼り付けるのではなく、「この調査結果から、自社が取るべきアクションを3つ提案して」と追加で指示すると、単なる情報収集で終わらず、次の一手を考えるための材料に変わります。調査と意思決定をワンセットで進める意識を持つと、AIの活用価値がぐっと高まります。
03 DOCUMENT CREATION 資料作成を高速化する3つの裏技 マインドマップ化・スライド生成・議事録整理
3-1. 複雑な内容をマインドマップで可視化する
長文の資料や会議の内容を、階層構造のテキスト（Markdown形式）で出力させ、それをマインドマップ表示ツールに読み込ませることで、内容を一目で把握できる図に変換できます。「この資料の要点を、見出しと箇条書きの階層構造で整理して」と指示するだけで、可視化しやすい形式の出力が得られます。
📚 用語解説
Markdown（マークダウン）：見出しや箇条書き、強調などをシンプルな記号で表現する文書形式。「#」で見出し、「-」で箇条書きを表すなど、専用ソフトがなくてもテキストエディタで構造化された文書を作成できます。多くのマインドマップツールがこの形式の読み込みに対応しています。
3-2. プレゼン資料のたたき台を爆速で作る
プレゼン資料の構成に悩む時間を減らすには、まず「伝えたい結論」「対象者」「時間配分」を伝えたうえで、スライドごとの構成案をテキストで出力させるのが効率的です。得られた構成案をもとに、PowerPointやGoogleスライドに落とし込めば、ゼロから考えるより大幅に時間を短縮できます。
結論・対象者・
時間を伝える
スライド構成案を
出力させる
構成案を
資料ソフトに反映
デザイン・
細部を調整
3-3. 会議の録音・メモから議事録を整理する
会議中に取った箇条書きのメモや、文字起こしされたテキストを貼り付けて「重要な決定事項とネクストアクションだけを抜き出して」と指示すれば、議事録の下書きがすぐに完成します。細かい言い回しの整形に時間をかけず、内容の抜け漏れチェックに集中できるようになります。
ChatGPTが作る資料はあくまで「たたき台」です。最終的な体裁やニュアンス調整は人の目で行う前提で使うと、AIの出力に過度な期待をせず、ストレスなく活用できます。
3-4. 資料作成で失敗しやすいポイント
資料作成にAIを使う際によくある失敗は、一度の指示で完成形を求めてしまうことです。実際には、まず粗い構成案を出させて、そこから「もっと簡潔に」「この部分を詳しく」と対話を重ねながら仕上げていくほうが、結果的に早く、質の高い資料に辿り着けます。
04 WRITING TECHNIQUES 文章作成の質を上げるプロンプトの型 「深津式プロンプト」など、再現性の高いテンプレート
4-1. 「深津式プロンプト」で指示を構造化する
プロンプトエンジニアの深津貴之氏が考案したとされる、「#」で項目を区切って指示を構造化する方法は、複雑な指示を出す際に特に有効です。「#命令書」「#制約条件」「#入力文」「#出力形式」のように項目を分けて指示することで、AIが指示の意図を誤解しにくくなります。
📚 用語解説
深津式プロンプト：プロンプトを「#命令書」「#制約条件」「#入力文」といった見出しで区切り、構造化して指示する手法の通称。曖昧な一文で指示するより、AIが各要素を正確に認識しやすくなるため、複雑な文章作成タスクで再現性の高い結果が得られやすくなります。
| 項目 | 記入例 |
|---|---|
| #命令書 | あなたは経験豊富な採用担当者です。以下の制約条件に従って自己PR文を作成してください。 |
| #制約条件 | 文字数は400字程度、結論を最初に述べる、謙虚だが自信が伝わるトーンにする |
| #入力文 | （自分の経歴・実績・強みを箇条書きで貼り付ける） |
| #出力形式 | 見出しなしの文章形式で、1段落にまとめる |
4-2. 広告コピー・キャッチコピーの生成
商品やサービスの特徴を箇条書きで伝えたうえで、「30字以内で」「ターゲットは30代の経営者」といった条件を加えると、複数パターンのキャッチコピー案を短時間で得られます。すべてをそのまま採用するのではなく、方向性の異なる複数案から着想を得る使い方が実務的です。
代表菅澤
4-3. 転職・採用書類での活用と注意点
自己PR文や職務経歴書の下書きも、深津式プロンプトの型が活きる場面です。自分の実績や強みを箇条書きで入力し、「謙虚だが自信が伝わるトーンで」「結論を最初に」といった条件を加えることで、まとまりのある文章のたたき台が得られます。
AIに文章を整えてもらう際、実際にはない実績や誇張した表現が紛れ込むことがあります。採用書類や対外的な文書では、事実と異なる記載がないか、必ず自分の目で最終確認してください。
採用担当者側の視点でも、応募者からの問い合わせへの一次回答文や、面接の質問リスト作成にAIを活用できます。「聞く側」「答える側」どちらの立場でも使えるのが、この深津式プロンプトの応用範囲の広さです。
05 SNS SUPPORT SNS運用・情報発信を支援させる使い方 投稿データをもとにした改善提案の受け方
SNSの投稿データ（閲覧数・反応数など）をCSVやテキストで貼り付け、「反応が良かった投稿の共通点を分析して」「次に投稿すべきテーマ案を5つ出して」と指示することで、勘に頼らないデータドリブンな改善が可能になります。
AIに渡すデータの形式が崩れていたり、数値の意味が伝わっていなかったりすると、分析結果の精度が下がります。重要な意思決定に使う場合は、AIの分析結果と自分の肌感の両方を照らし合わせて判断することをおすすめします。
5-1. 投稿文のトーンをブランドに合わせる
SNS運用で意外と手間がかかるのが、「自社らしいトーン」を保ちながら投稿文を量産する作業です。過去に反応の良かった投稿文をいくつかAIに読み込ませ、「このトーン・文体を踏襲して、新しいテーマの投稿文を作って」と指示することで、ブランドの一貫性を保ちながら投稿文のバリエーションを増やせます。
特に複数の担当者でSNS運用を分担している場合、担当者によって文体がバラバラになるという悩みはよく聞かれます。過去の投稿を「お手本」としてAIに参照させる運用にしておくと、担当者が変わっても一定のトーンを保ちやすくなります。
5-2. 炎上リスクのチェックを習慣化する
投稿前に、AIへ「この投稿文に、誤解を招く表現や配慮に欠ける表現がないか確認して」と一言添えるだけでも、リスクの一次チェックになります。もちろんAIのチェックだけで万全とは言えませんが、人の目だけでは見落としがちな表現の癖に気づくきっかけになります。
06 API INTEGRATION 【独自】ChatGPT APIで社内Bot・自動応答を作る発展形 チャット画面の外で動かす、一歩進んだ活用法
ここまで紹介したのは、ChatGPTのチャット画面上で完結する使い方です。一方で、ChatGPTのAPIを使えば、LINEやSlackといった普段使っているツールの中にAIを組み込むことができます。
📚 用語解説
API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）：異なるソフトウェア同士が情報をやり取りするための仕組み。ChatGPT APIを使うと、自社で開発したアプリやLINE公式アカウント、Slackなどに、ChatGPTの応答機能を組み込むことができます。
例えば、社内のよくある質問（経費精算のルール、有給申請の方法など）に自動応答するSlack Botを作れば、総務・人事への問い合わせ対応の手間を減らせます。ただし、API連携によるBot開発には一定のプログラミング知識が必要になるため、非エンジニアが自力で実装するにはハードルがあるのも事実です。
API連携によるBot開発を内製するのが難しい場合は、外部の開発支援サービスに依頼する、あるいはノーコードツールを活用するという選択肢があります。いずれの場合も、まず「どんな質問に自動で答えさせたいか」を明確にしておくと、依頼や設定がスムーズになります。
AI鬼管理山崎
6-1. 社内Botに向いている業務・向いていない業務
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 就業規則・経費精算ルールなど、回答が決まっている質問 | 個別の事情を踏まえた複雑な相談・判断が必要な質問 |
| 営業時間・所在地など、頻繁に問い合わせが来る定型情報 | 機密性の高い個人情報を扱うやり取り |
| 社内マニュアルの検索・要約 | 一つのミスが大きな損害につながる最終承認業務 |
社内Botの導入で失敗しやすいのは、最初から複雑な業務まで自動化しようとするケースです。まずは「回答が決まっている定型的な質問」に絞って導入し、実際の利用状況を見ながら対応範囲を広げていくのが堅実な進め方です。
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】ChatGPTからClaude Codeへ広げたGENAIの実践 「チャットで聞く」から「業務を任せる」への発展
弊社（株式会社GENAI）でも、以前はChatGPTを中心に日々の情報収集や文章作成を行っていました。現在は、Claude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を契約し、経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務まで社内のあらゆる業務でClaude Codeを活用しています。
ChatGPTでの活用術（カスタムインストラクション、Deep Research、プロンプトの構造化）は、Claude Codeでもそのまま応用できる考え方です。違いとして大きいのは、「チャットで質問して答えをもらう」段階から、「業務そのものを一つの指示で実行させる」段階に進める点です。
| 観点 | ChatGPT（チャットで活用） | Claude Code（エージェントとして実行） |
|---|---|---|
| 基本の使い方 | チャット画面で質問し、回答を受け取る | ターミナルやデスクトップ版から、一連の作業を指示する |
| 得意なこと | 調査・文章作成・アイデア出しなどの単発支援 | 調査→資料作成→ファイル保存→共有までの自動実行 |
| 向いている場面 | その場で答えが欲しいとき、ブレストの壁打ち | 毎週・毎月繰り返す定型業務の自動化 |
弊社の肌感としては、「質問して終わり」の使い方から「業務プロセスごと任せる」使い方に移行してから、削減できる時間の桁が変わったという実感があります。ChatGPTでの活用術を一通り試して「もっと自動化したい」と感じたタイミングが、次のステップに進むサインです。
代表菅澤
7-1. 具体例：プレゼン資料作成の変化
先ほど紹介した「プレゼン資料のたたき台作成」を例に、ChatGPTでの利用とClaude Codeでの利用の違いを見てみます。ChatGPTの場合、構成案をテキストで受け取ったあと、担当者が手作業でPowerPointやスライドソフトに転記・整形する作業が残ります。
一方Claude Codeでは、「この内容でスライド資料のファイルを作って保存して」という指示によって、構成案の作成からファイル生成までを一括で実行させることができます。人が行うのは、できあがった資料のデザインや細部の言い回しを最終確認する工程だけです。「考える」部分はどちらも同じくAIが助けてくれますが、「形にする」部分まで任せられるかどうかが大きな違いになります。
08 CONCLUSION まとめ ── 「聞くだけ」から「使いこなす」へ 今日から1つだけ、試してみることから
この記事では、カスタムインストラクション、Deep Research、資料作成の高速化、文章作成のプロンプトの型、SNS運用支援、API連携での社内Bot、そしてClaude Codeへの発展までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
紹介した活用術は、どれも今日のチャット画面からすぐに試せるものばかりです。まずは1つ、自分の業務に近いものを選んで実際に使ってみることから始めてみてください。
8-1. 今日、最初に試すならどれか
10個すべてを一度に試す必要はありません。まだ何も試したことがない方には、まずカスタムインストラクションの設定から始めることをおすすめします。設定にかかる時間は5分程度ですが、その後のすべてのやり取りの質に影響する、いわば「土台」の部分だからです。
土台が整ったら、自分の業務で発生頻度の高いもの——資料作成が多い方はマインドマップ化やスライド生成、文章作成が多い方は深津式プロンプト——というように、普段の業務内容に近いものから順に試していくのが定着への近道です。
代表菅澤
「使いこなせているか不安」を「業務が回る」に変える設計を、AI鬼管理が一緒に考えます
ChatGPTの活用術を一通り試したら、次は業務プロセスごと任せる段階へ。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に活用設計のご相談を承ります。
AI鬼管理山崎
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
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よくある質問
Q. カスタムインストラクションは複数登録して使い分けられますか？
A. 標準機能では1つのアカウントにつき1つの設定となるため、複数の役割を厳密に使い分けたい場合は、チャットの冒頭で役割を指定する一文を添えるか、プロジェクト機能でチャットを分類する運用が現実的です。
Q. Deep Researchは無料プランでも使えますか？
A. 利用できる範囲や回数はプランによって異なり、仕様は随時見直されています。頻繁に業務で使う場合は、公式のプランページで最新の利用条件を確認することをおすすめします。
Q. 深津式プロンプトは複雑な指示以外にも使えますか？
A. 使えます。シンプルな指示であれば通常の一文で十分ですが、条件が3つ以上重なる指示や、AIに誤解されやすい複雑な文章作成タスクでは、項目を区切って構造化することで安定した結果を得やすくなります。
Q. ChatGPT APIでBotを作るのに、プログラミングの知識はどの程度必要ですか？
A. 簡単な会話ボット程度であっても、APIキーの取得や連携先のシステム設定など、一定のプログラミング・インフラ知識が必要です。自力での実装が難しい場合は、外部の開発支援サービスやノーコードツールの活用を検討するとよいでしょう。
Q. AIに資料を作らせると、著作権的に問題はありませんか？
A. AIが生成した文章やアイデアをたたき台として使うこと自体は一般的に問題になりにくいですが、既存の著作物と酷似した表現になっていないか、公開前に確認する習慣を持つことをおすすめします。特に対外的に発表する資料では注意が必要です。
Q. ChatGPTでの活用に慣れたら、次は何をすればいいですか？
A. 「毎回同じ手順を繰り返している業務」を1つ見つけて、その業務を丸ごと任せられるエージェント型のAI活用を検討するのがおすすめです。Claude Codeのようなツールでは、調査から資料作成、ファイル保存までを一つの指示で実行できます。
Q. 深津式プロンプトのような構造化した指示は、毎回一から書く必要がありますか？
A. 毎回一から書く必要はありません。よく使う構成のプロンプトはテキストファイルやメモアプリに保存しておき、入力文の部分だけ差し替えて使い回すと効率的です。
Q. SNS運用でAIに任せきりにしてしまうと、アカウントの個性が失われませんか？
A. その懸念は妥当です。AIはあくまで「たたき台作成」や「分析の補助」に使い、最終的な投稿文の言い回しや公開の判断は人が行う運用にすることで、アカウントらしさを保ちながら作業時間を削減できます。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
