【2026年9月最新】Gemini Enterpriseとは?機能・料金・導入メリットとClaude Codeとの違いを解説

【2026年9月最新】Gemini Enterpriseとは?機能・料金・導入メリットとClaude Codeとの違いを解説

2025年後半にGoogleが発表した「Gemini Enterprise」は、これまでの「Gemini for Google Workspace」を拡張し、社内データの横断検索から複数アプリをまたぐ業務の自律実行までを担う企業向けAIエージェントプラットフォームとして登場しました。

この記事では、Gemini Enterpriseの機能・料金プラン・導入メリットと注意点を整理します。あわせて、弊社(株式会社GENAI)が全社で運用しているClaude Codeとの考え方の違いも比較しながら、「自社にはどちらのアプローチが向いているか」を判断する材料をお伝えします。

代表菅澤 代表菅澤
Googleが本気で企業向けAIエージェント市場に参入してきたな、というのが発表を見た第一印象でした。弊社はClaude Codeを軸に業務を回していますが、比較する視点として非常に参考になる発表です。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
GoogleワークスペースやSalesforceなど、複数のSaaSを併用している企業にとっては特に気になるサービスだと思います。今日は機能や料金だけでなく、「自社の業務にどう当てはまるか」まで整理していきます。

この記事を読むと、次のことが分かります。

✔️Gemini Enterpriseの基本機能と、旧来の「Gemini for Google Workspace」との違い
✔️料金プラン(Business / Enterprise Standard / Enterprise Plus)の目安
✔️部門別の活用例(情報検索・業務自動化・ノーコード開発)
✔️導入するメリットと注意点
✔️Claude Codeとの考え方の違いと、それぞれが向いている企業タイプ
AI社員AIKATA|月30万円の定額で御社の業務をまるごと巻き取ります(無料相談60分)御社が減らせる固定費は月いくらか|公式LINEで質問に答えるだけ(無料・約1分)
📌 この記事の結論
【2026年9月最新】Gemini Enterpriseとは?機能・料金・導入メリットとClaude Codeとの違いを解説
Google Gemini Enterpriseの機能・料金・導入メリットと注意点を解説。Claude Codeとの違いを比較し、自社に合ったAIエージェント導入の考え方を紹介します。

01 Gemini Enterpriseとは何か 「アシスタント」から「自律するAIエージェント」への転換

Gemini Enterpriseは、Googleが提供する企業向けの統合AIエージェントプラットフォームです。従来の「Gemini for Google Workspace」がGmail・ドキュメント・スプレッドシートなどGoogle製品内でのアシスタント機能が中心だったのに対し、Gemini EnterpriseはGoogle Cloudの基盤上で、社内の様々なデータ・SaaSと連携しながら自律的にタスクを実行することを目指したサービスとして位置づけられています。

📚 用語解説

AIエージェント:目的を与えると、人間が都度細かく指示しなくても、自分で計画を立てて複数の作業ステップを実行するAI。従来の「質問に答えるだけ」のアシスタントAIと異なり、実際の業務プロセスの一部を代行できる点が特徴です。

1-1. 単なるアシスタントから「自律して動くAIエージェント」へ

これまでのGoogle Workspace向けAI機能は、「メールの文面を提案する」「議事録を要約する」といった単発の作業支援が中心でした。Gemini Enterpriseでは、これに加えて複数のアプリ・ステップをまたいだ業務を自律的に実行するエージェント機能が中核に据えられています。

例えば、「新規案件の見積もり依頼が来たら、社内のナレッジベースを検索し、過去の類似案件を参照した見積書のドラフトを作成し、担当者に確認を求める」といった、複数ステップにまたがる業務フローを、あらかじめ設計しておくことで自動的に実行させることが可能になります。

1-2. Google Cloudベースの強固なセキュリティとガバナンス

Gemini EnterpriseはGoogle Cloudの基盤上に構築されており、アクセス権限の管理・監査ログ・データガバナンスといった、大企業が求めるセキュリティ要件に対応しやすい設計になっています。社内データを横断的に扱うAIエージェントだからこそ、こうした管理機能の充実は導入検討時の重要な判断材料になります。

📚 用語解説

ガバナンス:組織における意思決定やルールの統制の仕組み。ITの文脈では、誰がどのデータにアクセスできるか、AIがどこまでの権限で動作してよいかといったルールを管理・統制することを指します。

特に、複数部門・複数システムを横断してAIエージェントが動作する場合、「どの部署のデータに、どのエージェントがアクセスしてよいか」を細かく制御できることが、大企業での本格導入において欠かせない要件になります。Gemini EnterpriseがGoogle Cloudの権限管理の仕組みをベースにしているのは、こうした企業側の要件を意識した設計だと考えられます。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
個人利用のAIツールと企業向けAIエージェント基盤の一番の違いは、実はこの「権限管理の細かさ」にあると感じています。誰が何にアクセスできるかを厳密にコントロールできるかどうかが、大企業導入の分かれ目になります。

02 Gemini Enterpriseの新機能とできること 横断検索・AIエージェント・ノーコード開発の3本柱

Gemini Enterpriseの機能は、大きく3つの柱に整理できます。

機能内容
横断検索Google Workspace、Microsoft 365、Salesforceなど複数SaaSにまたがる社内データを横断的に検索
AIエージェント複数アプリをまたぐ業務フローを、あらかじめ設計した手順に沿って自律実行
ノーコード開発プログラミング不要でエージェントの業務フローを設計・構築できるツールを提供

2-1. 【情報検索】社内データを横断検索するコネクタ機能

Gemini Enterpriseは「コネクタ」と呼ばれる仕組みを通じて、Google Workspaceだけでなく、Microsoft 365やSalesforce、Slackといった他社SaaSとも連携できるとされています。これにより、社内に散らばった情報を1つの検索窓から横断的に探せるようになる点が大きな特徴です。

📚 用語解説

コネクタ:異なるサービス・システム同士を接続し、データをやり取りできるようにする仕組み。Gemini EnterpriseのコネクタはSaaS各社のAPIを通じて社内データにアクセスし、検索やエージェントの動作に利用できるようにします。

2-2. 【業務自動化】複数アプリをまたぐワークフローの自律実行

Gemini Enterpriseの中核機能が、複数のアプリをまたいだ業務フローを自律的に実行するAIエージェント機能です。例えば「問い合わせメールを受信 → 内容を分類 → 関連ナレッジを検索 → 回答ドラフトを作成 → 担当者に通知」といった一連の流れを、事前に設計したフローに沿って自動化できます。

2-3. NotebookLM Enterpriseの標準搭載

社内資料を読み込ませて要約・Q&A・音声解説を生成できるNotebookLMの企業版が標準機能として組み込まれている点も特徴です。大量の社内文書を扱う部門にとっては、資料を横断的に理解する補助ツールとして活用が見込まれます。

例えば、数百ページに及ぶ社内マニュアルや過去の議事録をNotebookLM Enterpriseに読み込ませておけば、「この規程における出張旅費の上限は?」といった質問に対して、該当箇所を示しながら回答してくれるようになります。これまで担当者が資料を探し回っていた時間を、大幅に圧縮できる可能性がある機能です。

📚 用語解説

NotebookLM:アップロードした文書・資料をもとに、要約・質疑応答・音声解説(ポッドキャスト形式の会話音声)を生成できるGoogleのAIツール。企業版のNotebookLM Enterpriseでは、社内文書のセキュリティ管理を伴った形で利用できます。

03 Gemini for Google Workspaceとの違い 旧アドオンからの主な進化ポイントを比較

「これまでのGoogle Workspace向けAI機能と何が違うのか」を整理すると、以下のようになります。

項目Gemini for Google Workspace(旧)Gemini Enterprise(新)
役割Google製品内でのアシスタント機能複数SaaSを横断する統合AIエージェント基盤
対応範囲主にGoogle製品内Microsoft 365やSalesforce等の他社SaaSも連携
自律実行単発の作業支援が中心複数ステップの業務フローを自律実行
開発のしやすさ主に個人利用が前提ノーコードでエージェントを設計・構築可能
対象規模個人〜中小規模中〜大規模、本格的なDX推進企業
🏆
VERDICT
引き分け
既にGoogle Workspaceを使い込んでいる個人・小規模チームには旧アドオンで十分なケースも多い。複数SaaSを横断した全社的なDX推進を目指す企業にはGemini Enterpriseの方が適している。

3-1. 「対象規模」で見る導入の目安

Gemini Enterpriseは、記事の分析でも「中〜大規模、本格的なDX推進企業」が対象として想定されているとされています。個人や数名の小規模チームでの利用であれば、既存のGemini for Google Workspaceや、後述するClaude Codeのような個人契約でも十分に効果を得られるケースが多いというのが実務上の実感です。

目安として、社内に情報システム部門があり、Salesforceやその他の業務システムを複数併用している従業員数百名規模以上の企業であれば、Gemini Enterpriseのような統合基盤への投資対効果が出やすいと考えられます。一方、従業員数十名規模までの企業では、まず個人単位で導入できるAIツールから着手し、業務のどこにAIを組み込むと効果的かを見極めてから、より大きな基盤投資を検討する順序が現実的です。

AI社員AIKATA|月30万円の定額で御社の業務をまるごと巻き取ります(無料相談60分)御社が減らせる固定費は月いくらか|公式LINEで質問に答えるだけ(無料・約1分)

04 Gemini Enterpriseの料金プラン Business / Enterprise Standard / Enterprise Plusの3段階

プラン月額目安対象
Business$21/ユーザー前後中小規模、まず導入してみたいチーム
Enterprise Standard$30/ユーザー前後複数部門でエージェントを活用したい企業
Enterprise Plus要問合せ大規模・高度なガバナンス要件がある企業
⚠️ 料金・仕様は変動する可能性がある

大手クラウドベンダーのエンタープライズ向けサービスは、プラン改定や地域別の価格差が発生することがあります。導入検討時は必ず公式サイト・営業担当への確認を行ってください。

📚 用語解説

シート単位課金:利用する人数(アカウント数)に応じて料金が決まる課金方式。1人あたり月額いくら、という形で計算されるため、利用人数が増えるほど総コストも比例して増加します。法人向けSaaSでは一般的な料金体系です。

4-1. シート単位課金という考え方

Gemini Enterpriseはユーザー(シート)単位の月額課金が基本です。全社員に一律で契約するのではなく、実際にAIエージェントの恩恵を受ける部門・役割から段階的に導入し、効果を見ながら対象人数を拡大していくのが現実的な進め方です。

シート単位課金のモデルは、利用人数が読みやすい反面、「契約したが実際には使いこなせていない」というシートが発生すると、コストだけが積み上がってしまうリスクもあります。導入初期は、利用率・活用度合いを定期的にモニタリングし、必要に応じてシート数を調整する運用を組み込んでおくことをおすすめします。

05 部門別 Gemini Enterpriseの活用例 営業・カスタマーサポート・情報システムでの想定用途

部門想定される活用例
営業過去の商談履歴・提案資料をコネクタ経由で横断検索し、提案書のドラフトを自動生成
カスタマーサポート複数システムに散らばる顧客情報を検索し、問い合わせ対応のドラフト回答を作成
情報システムノーコードでエージェントを設計し、定型的な社内問い合わせ対応を自動化
人事・総務社内規程・マニュアルを横断検索し、従業員からの質問に自動応答
💡 部門を絞って試験導入するのが現実的

全社一斉導入ではなく、まず1〜2部門でエージェントを試験導入し、効果を検証してから展開範囲を広げる進め方が、大規模なAIエージェント導入では特に有効です。

06 導入するメリットと注意点 複数SaaS横断の利便性と、導入コスト・体制面の課題

6-1. 企業が導入する3つのメリット

✔️複数SaaSに散らばった情報を横断検索できるため、情報を探す工数が削減できる
✔️ノーコードでエージェントを設計できるため、情報システム部門以外でも業務フローの自動化に着手しやすい
✔️Google Cloudベースのガバナンス・セキュリティ機能により、大企業の管理要件にも対応しやすい

6-2. 導入時の注意点

✔️複数SaaSとの連携設定には一定の初期構築コストがかかる
✔️エージェントの業務フロー設計自体は、ノーコードとはいえ業務理解と設計スキルが必要
✔️シート単位課金のため、対象人数が増えるほどコストが線形に増加する
✔️中小規模・個人利用では、過剰スペックになりやすい
⚠️ 「導入すれば自動で楽になる」わけではない

Gemini Enterpriseに限らず、AIエージェント基盤は「導入するだけ」で効果が出るものではありません。どの業務フローを、どう設計するかという運用設計が伴って初めて効果を発揮します。

代表菅澤 代表菅澤
どんなに高機能なAIエージェント基盤でも、「何を自動化したいか」が曖昧なまま導入すると、宝の持ち腐れになりがちです。ツールを選ぶ前に、まず自社の業務のどこにボトルネックがあるかを言語化することが先決だと考えています。
AI社員AIKATA|月30万円の定額で御社の業務をまるごと巻き取ります(無料相談60分)御社が減らせる固定費は月いくらか|公式LINEで質問に答えるだけ(無料・約1分)

07 【独自】Claude Codeとの考え方の違い 「複数SaaSを横断する全社基盤」と「個人〜チーム単位で即戦力になるエージェント」

ここからは、弊社(株式会社GENAI)が全社で運用しているClaude Codeと、Gemini Enterpriseの考え方の違いを比較します。両者は「AIエージェント」という点では共通していますが、設計思想と導入のハードルが大きく異なります。

項目Gemini EnterpriseClaude Code
位置づけ全社的な複数SaaS横断基盤個人〜チーム単位で使うエージェント型AI
導入の初期コストコネクタ設定・フロー設計など初期構築が必要アカウント契約だけですぐ使い始められる
対象規模中〜大規模、DX推進部門がある企業向け個人事業主〜中小企業、経営者個人の導入も容易
料金体系シート単位の月額課金($21〜)Pro($20)〜Max($100〜$200)の個人プラン中心
得意領域複数SaaSに散らばる情報の横断検索・全社エージェント基盤ファイル操作・文書作成・コード生成を含む自律実行
🏆
VERDICT
引き分け
情報システム部門があり複数SaaSを横断した全社基盤を作りたい企業はGemini Enterprise、まず経営者・担当者個人が業務を効率化したいならClaude Codeが導入しやすい。

7-1. 「全社基盤を作る」か「個人からすぐ始める」か

Gemini Enterpriseは、情報システム部門が主導して、複数SaaSを横断する全社的な基盤を構築するという前提のサービスです。導入には一定の初期構築(コネクタ設定、エージェントのフロー設計、権限管理)が必要で、専任の担当者がいる企業に向いています。

一方、Claude Codeは個人がアカウントを契約すればその日から使い始められるという手軽さが特徴です。情報システム部門を待たずに、経営者や担当者が自分の業務から小さく試せるため、非エンジニアの中小企業にとってはハードルの低い選択肢になります。

代表菅澤 代表菅澤
弊社はまだ情報システム部門を独立して置けるほどの規模ではないので、Claude Codeのように個人がすぐ使い始められるアプローチの方が現実的でした。企業の規模やフェーズによって、選ぶべきアプローチは変わると思います。

実際、Gemini Enterpriseのようなプラットフォームを本格的に活用するには、コネクタの設定・アクセス権限の設計・エージェントのフロー構築といった初期構築を担う人員が必要です。この初期構築を外部ベンダーに依頼する場合、導入コンサルティング費用が別途発生することも珍しくありません。一方Claude Codeは、契約したその日からチャット感覚で指示を出せるため、初期構築のハードルという点では明確に軽いと言えます。

7-2. 横断検索と自律実行、どちらを重視するか

Gemini Enterpriseの強みは複数SaaSに散らばった情報を横断検索できる点にあります。多数のツールを併用している大企業ほど、この横断検索の価値は大きくなります。一方でClaude Codeは、ファイル操作・文書生成・コード実行までを含む自律的なタスク実行に強みがあり、「情報を探す」よりも「作業を代行する」ことに重心があります。

情報を探したい
複数SaaSに
散らばるデータ
→
→
Gemini Enterprise
が得意
作業を代行してほしい
文書作成・分析・
コード生成等
→
→
Claude Code
が得意
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
どちらが優れているという話ではなく、「情報を探す」課題が大きいのか、「作業そのものを代行してほしい」課題が大きいのかで、選ぶべきツールが変わってくると考えています。両方を併用する企業が増えていくとも予想しています。

7-3. 中長期的には併用が現実解になる可能性

中長期的な視点で見ると、「情報を探す基盤」と「作業を代行するエージェント」は排他的な選択肢ではなく、役割分担しながら併用される方向に進む可能性が高いと弊社では見ています。大企業であれば、Gemini Enterpriseのような基盤で社内情報を一元化しつつ、部門ごとの個別業務にはClaude Codeのような機動力の高いエージェントを組み合わせる、という構成が現実的な着地点になるのではないでしょうか。

重要なのは、「どちらか一方を選ばなければならない」という発想ではなく、自社の課題を分解した上で、それぞれの課題にどのツールが適しているかを個別に判断することです。ツール選定を急ぐ前に、まず自社にとっての優先課題は何かを整理することをおすすめします。

08 【独自】非エンジニアが企業向けAIエージェントを導入する壁 大規模基盤に限らず、まず小さく始めるための考え方

Gemini EnterpriseのようなAIエージェント基盤の話を聞くと、「うちのような中小企業には縁がない話」と感じる方も多いかもしれません。しかし、AIエージェントを業務に取り入れるという発想自体は、企業規模に関わらず有効です。ここでは、非エンジニアの経営者・担当者がAIエージェント導入で越える3つの壁を整理します。

8-1. 【壁1】「全社導入」から考えてしまう

Gemini Enterpriseのような大規模基盤の情報に触れると、「全社で足並みを揃えて導入しなければ」という発想になりがちです。しかし実際には、1人の担当者、1つの業務から試す方がはるかに現実的です。Claude Codeのような個人契約から始められるツールであれば、この「小さく始める」が非常にやりやすくなります。

8-2. 【壁2】情報システム部門がいないと導入できないという思い込み

Gemini Enterpriseのコネクタ設定やエージェント設計には専門知識が必要な場面がありますが、個人〜チーム単位で使えるAIエージェント(Claude Code等)であれば、情報システム部門なしでも導入・運用が可能です。まずはこうした個人単位で導入しやすいツールから始め、必要になったタイミングで本格的な全社基盤を検討する、という段階的なアプローチが現実的です。

8-3. 【壁3】「AIエージェント」という言葉への漠然とした不安

「AIが自律的に動く」と聞くと、暴走やミスへの不安を感じる方もいるかもしれません。実際には、多くのAIエージェントは人間が確認・承認するステップを組み込んだ運用が前提です。いきなり全自動化を目指すのではなく、「AIが下書きを作り、人が最終確認する」という段階から始めることで、不安なく導入を進められます。

弊社でも、Claude Codeに任せている業務のほとんどは「AIが実行し、最終的な公開・送信の判断は人が行う」という設計にしています。例えば請求書のチェックや記事の公開といった対外的な影響が大きい作業ほど、人による最終確認のステップを厚くする一方、社内資料の下書き作成のような影響範囲が限定的な作業は、AIの実行結果をほぼそのまま採用するといったメリハリをつけています。この「どこまで人が確認するか」の設計こそが、AIエージェント活用の成否を分ける部分だと考えています。

①
1業務・1人から
試験導入
→
②
人が確認する
ステップを残す
→
③
効果を検証
して拡大
→
④
必要に応じて
全社基盤も検討
代表菅澤 代表菅澤
AIエージェントという言葉の響きに構えすぎず、「今の業務のどこかを1つ、AIに手伝ってもらう」くらいの気持ちで始めるのが、結局一番早く効果を実感できる方法だと思います。

09 まとめ ── 自社の規模・課題に合ったAIエージェントの選び方 全社基盤か、個人からすぐ始めるかで選択肢は変わる

この記事では、Gemini Enterpriseの機能・料金プラン・活用例・導入メリットと注意点を整理し、あわせてClaude Codeとの考え方の違いを比較しました。最後にポイントを振り返ります。

✔️Gemini Enterpriseは複数SaaSを横断検索し、自律的に業務フローを実行する企業向けAIエージェント基盤
✔️旧来のGemini for Google Workspaceより対応範囲が広く、中〜大規模のDX推進企業を想定
✔️料金はシート単位課金(Business/Enterprise Standard/Enterprise Plus)
✔️導入には複数SaaSとの連携設定・業務フロー設計といった初期構築コストが伴う
✔️Claude Codeは個人〜チーム単位ですぐ使い始められる、自律実行に強いエージェント型AI
✔️「情報を横断的に探したい」ならGemini Enterprise、「作業そのものを代行してほしい」ならClaude Codeが得意分野
✔️非エンジニアの中小企業は、全社基盤より個人単位で小さく始められるツールから着手するのが現実的

AIエージェントの導入を検討する際は、「自社の規模・課題に対して、どちらのアプローチが現実的か」を軸に考えることが重要です。弊社では、Claude Codeを軸にした業務自動化の設計・導入支援を、AI鬼管理というサービスを通じてご提供しています。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
大規模な基盤導入を検討する前に、まずは個人単位で始められるAIエージェントで小さな成功体験を積むのがおすすめです。どこから着手すべきか迷う場合は、ぜひ無料相談でお聞かせください。

AIエージェント導入の設計を、AI鬼管理が一緒に整理します

大規模な全社基盤の前に、
まず個人〜チーム単位で成果を出せる導入設計をご提案します。

代表菅澤 代表菅澤
Claude Codeを軸にした業務自動化の設計から、Gemini Enterpriseのような全社基盤との使い分けまで、まずは無料相談で現状をお聞かせください。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

NEXT STEP

この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか?

AI鬼管理 — Claude Code導入支援トレーニング

AI活用を自社で回せるようになりたい方へ

AI鬼管理

Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。

AI社員AIKATA — 定型業務の丸ごと代行

業務を丸ごと任せたい方へ

AI社員AIKATA

請求処理・データ入力・問い合わせ対応などの定型業務を、AI×人の品質管理体制で丸ごと代行。月30万円の定額でまかせ放題、日々は成果物を承認するだけ。

よくある質問

Q. Gemini Enterpriseは中小企業でも導入できますか?

A. 導入自体は可能ですが、複数SaaSとの連携設定や業務フロー設計に一定の工数がかかるため、専任の情報システム担当者がいない中小企業にはやや負担が大きい場合があります。まずは個人〜チーム単位で使えるツールから試すのも一つの方法です。

Q. Gemini EnterpriseとGemini for Google Workspaceはどちらを選ぶべきですか?

A. Google製品内での作業支援が中心でよければGemini for Google Workspaceで十分です。複数SaaSを横断した全社的な情報検索・業務自動化を目指すなら、Gemini Enterpriseの方が適しています。

Q. Gemini EnterpriseとClaude Codeは併用できますか?

A. 両者は設計思想も得意領域も異なるため、併用も選択肢の一つです。全社的な情報検索基盤としてGemini Enterprise、個人・チーム単位での文書作成やコーディング業務にClaude Code、といった使い分けが考えられます。

Q. AIエージェントの導入で情報システム部門は必須ですか?

A. Gemini Enterpriseのような複数SaaSを横断する基盤では、連携設定に専門知識が必要な場面があります。一方、Claude Codeのような個人〜チーム単位のツールであれば、情報システム部門がいなくても導入・運用が可能です。

Q. AIエージェントを導入すると、人の仕事はなくなりますか?

A. 多くの企業でのAIエージェント活用は、業務の一部を代行・支援する位置づけであり、完全な人の代替を目指すものではありません。「AIが下書きや一次対応を行い、人が最終確認・判断を行う」という役割分担が現実的な運用です。

Q. Gemini Enterpriseの料金は今後変わる可能性はありますか?

A. 大手クラウドベンダーのエンタープライズ向けサービスは、機能追加やプラン改定が比較的頻繁に行われる傾向があります。導入を検討する際は、必ず公式サイトや営業担当への確認を行い、最新の料金・条件を把握することをおすすめします。

AIAI鬼管理

AI鬼管理/AI社員AIKATAへのお問い合わせ

この記事を読んで気になった方へ。
専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化・業務代行プランを無料でご提案します。

サービスを選択してください

会社名を入力してください
業種を選択してください
お名前を入力してください
※法人・事業用のメールアドレスでお願いします(Gmail等の個人用フリーメールは受付できません)
正しいメールアドレスを入力してください

1つ以上選択してください
1つ以上選択してください
月額コストを選択してください

約1時間のオンライン面談(Google Meet)です

空き枠を取得中...
面談日時を選択してください

予約確定後、Google Calendarの招待メールをお届けします。
しつこい営業は一切ございません。

監修 最終更新日: 2026年9月26日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。