【2026年】議事録作成AIプロンプト完全集——会議タイプ別テンプレートと自動化の設計まで
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議事録をAIで作成する際の最大の課題は「プロンプト（指示文）の品質」です。「この会議の議事録を作ってください」とだけ指示すると、フォーマットがバラバラだったり、決定事項とディスカッション内容が混在したりします。プロンプトの設計が議事録の品質を全て決めます。
この記事では会議タイプ別のプロンプトテンプレートを具体的に紹介し、精度を上げる特殊指示の追加方法、そしてClaude Code／Codexで文字起こしから議事録生成・配信までを完全自動化する設計を解説します。
代表菅澤
01 BASIC STRUCTURE 議事録AIプロンプトの基本構造——3要素で精度が決まる 全てのプロンプトに共通する3つの構成要素
議事録AIプロンプトは以下の3要素で構成します。この3要素が揃って初めて一定品質の議事録が生成されます。
を定義
を指定
（文字起こし）を投入
📚 用語解説
文字起こし（Speech-to-Text）：音声・録音データをテキストに変換する技術。Googleドキュメントの音声入力・Whisper（OpenAI）・CLOVA Note（LINE）・Notta等のサービスがある。会議録音を文字起こしにして議事録AIに入力することで、「録音→文字起こし→議事録」の半自動フローが構築できる。文字起こしの精度（誤字・聞き取りミス）が議事録品質に直結するため、文字起こしツールの選択も重要。
「参加者：菅澤（CEO）、山崎（営業部長）、田中（開発担当）」という参加者一覧を文字起こしの前に入力しておくと、AIが発言者を正確に識別できます。参加者が多い会議では特に効果的です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
02 TEMPLATES 会議タイプ別プロンプトテンプレート集 5種類の会議に対応したすぐ使えるテンプレート
2-1. 経営会議・全社会議
あなたは当社の経営会議担当として、以下の文字起こしから議事録を作成してください。 【参加者】 [参加者名と役職を記入] 【出力形式】 # 経営会議 議事録 日時：[日時] 場所：[場所] 参加者：[参加者名一覧] ## 今回の決定事項 - [箇条書きで決定した内容のみを抽出。「〜することを決定した」形式で記載] ## 報告・共有事項 - [各部門からの報告内容を簡潔に] ## ディスカッション内容 [発言者名]: [発言内容の要点] （重要な議論の流れを保持すること） ## アクションアイテム | 担当者 | タスク内容 | 期限 | | --- | --- | --- | ## 未解決事項・次回検討事項 - [今回結論が出なかった事項] ## 次回会議 日時：[次回日時] 主な議題：[次回議題] 【文字起こし】 [ここに文字起こし全文を貼り付け]
2-2. 営業MTG・週次定例
あなたは当社の営業担当として、以下の文字起こしから営業会議の議事録を作成してください。 【出力形式】 # 営業MTG 議事録 [日付] ## 数値報告 - 今週の成約件数：[件] - 商談件数：[件] - 来週の目標：[目標] ## 案件別進捗（優先度順） ### [顧客名/案件名] - ステータス：[商談中/提案済み/成約/停滞] - 担当者：[名前] - 次のアクション：[具体的なアクション] / 期限：[日付] ## 課題・相談事項 [問題点と対応策を記載] ## アクションアイテム | 担当者 | アクション | 期限 | | --- | --- | --- | 【文字起こし】 [ここに文字起こしを貼り付け]
2-3. 1on1ミーティング
あなたは〇〇会社の人事・マネジメント担当として、以下の1on1の記録から議事録を作成してください。 機密性が高い内容のため、「第三者に読まれても問題ない表現」で作成し、センシティブな個人情報は匿名化してください。 【出力形式】 # 1on1 記録 [日付] 参加者：[上司名] × [メンバー名] ## 近況・進捗報告 [メンバーからの業務報告・課題を要点で記載] ## 課題・相談事項 [メンバーが相談した内容] ## フィードバック・アドバイス [上司からのフィードバックを要点で記載] ## 次のアクション | 担当者 | アクション | 期限 | | --- | --- | --- | ## 次回1on1の日時と事前確認事項 [次回日程と確認しておくべき事項] 【1on1の内容メモ】 [ここにメモを貼り付け]
2-4. 取締役会・重要会議
あなたは〇〇株式会社の法務・総務担当として、取締役会の議事録を作成してください。 会社法に基づき、議事録として法的効力を持つ形式で作成してください。 【出力形式】 # 取締役会議事録 第〇回 取締役会議事録 開催日時：令和〇年〇月〇日 〇時〇分〜〇時〇分 開催場所：〇〇株式会社 本店会議室 出席取締役：[全取締役名（欠席者がいる場合は「欠席：〇〇」と記載）] 出席監査役：[全監査役名] 議長：[代表取締役名] 議事録作成者：[作成者名] ## 議事の経過及び結果 ### 第1号議案：[議案名] [議案の内容を記述] 議長が諮ったところ、出席取締役全員異議なくこれを承認可決した。（または「賛成〇名、反対〇名により〜」） ## 以上の決議を明確にするため、この議事録を作成し、議長及び出席取締役がこれに記名押印する。 令和〇年〇月〇日 議長（代表取締役）：[名前] 印 【文字起こし・メモ】 [ここに内容を貼り付け]
AI鬼管理山崎
03 ADVANCED PROMPTS 精度を上げる「特殊指示」の追加方法 基本テンプレートに追加して精度を2段階引き上げる
基本テンプレートに以下の「特殊指示」を追加することで、議事録の精度が大幅に向上します。会議の特性に合わせて選んで追加してください。
📚 用語解説
アクションアイテム（Action Item）：会議・MTGで決まった「具体的なタスク・次のステップ」。担当者・内容・期限の3点が明確であることが必要。「〜を検討する」「〜を調べる」という曖昧なものではなく、「〇〇が〇月〇日までに△△を実施する」という形で記録することで、フォローアップが可能になる。AIに議事録を作成させる際には「アクションアイテムを担当者・期限付きで抽出する」という指示が精度に最も影響する。
「決定事項は最大5項目で箇条書き」「ディスカッション内容は各発言者の要点を1〜2文で」という上限を設定することで、AIが重要度の高い情報だけを抽出する質の高い要約が得られます。上限なしで指示すると全発言を並べるだけの「まとめ」になりがちです。
📚 用語解説
プロンプトエンジニアリング：AIに対する「指示文（プロンプト）の設計・最適化」の技術。AIの精度は「何を指示するか」によって大きく変わり、プロンプトの設計品質が最終的な出力品質を決める。議事録作成では「役割・出力形式・入力データ・特殊指示」の4要素を設計することがプロンプトエンジニアリングの核心。一度良いプロンプトが完成したらテンプレートとして保存して、毎回同じ品質の議事録を生成できるようにすることが目標。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
04 TROUBLE SHOOTING よくある失敗パターンとプロンプトの修正法 「使えない議事録」になる4つのパターンを解決する
AIで議事録を簡単に作れるようになると「作るだけで誰も読まない」という状態になりがちです。議事録の価値は「アクションアイテムの実行」と「決定事項の参照」にあります。議事録作成の自動化と同時に「誰がいつまでに何をするか」のフォローアップフローも設計することが重要です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
05 FULL AUTOMATION 【核心】Claude Code自動化で議事録生成を完全自動化する 録音→文字起こし→議事録→配信を人間不要で実現
📚 用語解説
Claude Code／Codex（AIエージェント）：AnthropicのClaude Code・OpenAIのCodex。チャット型のAIと違い、「外部トリガー→情報収集→処理→出力→通知」という一連のワークフローを自律的に実行する。議事録作成では「会議終了→録音ファイル保存→自動文字起こし→Claude APIで議事録生成→担当者に送付・Slackに投稿」という一連を自動実行できる。
ファイル保存
自動文字起こし
議事録を生成
自動送信
自動投稿
📚 用語解説
Whisper（OpenAI・音声認識AI）：OpenAIが開発した音声認識（Speech-to-Text）モデル。多言語対応で精度が高く、日本語の会議録音も認識率が良い。API（有料・従量課金）として利用でき、Claude Code自動化ワークフローに組み込むことができる。1分の音声あたりのコストは0.006ドル程度（2026年7月現在）と低コスト。1時間の会議の文字起こしが数十円で完了する。Whisper以外にもGoogleの Speech-to-Text・CLOVA Voice等の選択肢があるが、多言語・汎用性ではWhisperが最も汎用的。
5-1. AI鬼管理での実践例
代表菅澤
06 WHEN TO AUTOMATE プロンプトだけでできる範囲と自動化の分岐点 「手動でプロンプトを使う」から「自動化」に移行するタイミング
議事録作成の自動化には段階があります。現在の状況に合った段階から始めてください。
| 段階 | やること | 工数削減 | 向く状況 |
|---|---|---|---|
| Level 0：手動作成 | メモを見ながら手書き | 削減なし | 〜現在の方法 |
| Level 1：プロンプト手動使用 | テンプレートプロンプト+文字起こしをClaude.aiに貼り付け | 50〜60%削減 | 月5回以下の会議 |
| Level 2：文字起こし自動化 | 録音→Whisper自動文字起こし→プロンプト手動実行 | 70〜80%削減 | 週1〜2回の定例 |
| Level 3：完全自動化 | 録音→文字起こし→生成→送付まで全自動 | 95%以上削減 | 週3回以上の定例会議 |
Level 1は今日から始められます。この記事のテンプレートをClaude.ai（有料版推奨）に貼り付けるだけです。Level 2〜3はClaude Code自動化の設計が必要で、AI鬼管理での伴走支援が効果的です。
「どこから始めればいいか」の判断基準は月の会議本数です。月5本以下ならLevel 1、月10本以上ならLevel 2〜3の自動化を検討してください。議事録担当者の時間コストと自動化の設計コストを比較して判断してください。
AI鬼管理山崎
実践 PRACTICAL WORKFLOW おすすめの議事録プロンプトを選んで完成版にする実践手順 文字起こしの準備・テンプレート選択・長文処理・最終確認までを一続きで解説
ここまでのテンプレートは、コピーしただけでも議事録のたたき台を作れます。ただし、実務で安定した結果を得るには、会議の目的に合うプロンプトを選び、文字起こしを原本として渡し、最後に人が照合するところまでを一つの手順にすることが重要です。上位記事でも、録音から文字起こし、AIによる整形、人による確認という流れや、固有名詞・日付・担当者の確認が共通して解説されています。
おすすめは、最初から多機能な指示を詰め込む方法ではありません。まず「何を読めれば会議後の行動が決まるか」を一つ選び、その目的に必要な出力だけを指定します。定例会議なら決定事項とToDo、商談なら顧客課題と次回提案、役員会なら賛否の根拠と未決事項というように、完成条件を先に決めるとプロンプトを選びやすくなります。
文字起こしを「原本」として整えてからAIに渡す
AIへ渡す前に、録音データから作った文字起こしを別ファイルで保存し、編集前の原本を残します。走り書きのメモしかない場合も、推測で発言を補わず、そのメモ自体を原本として扱ってください。議事録作成では、AIが読みやすい文章へ整える工程と、会議で実際に話された内容を証明する工程を分ける必要があります。出力に違和感があったとき、原本があれば発言まで戻って確認できます。
音声ファイルを直接扱えるか、どの形式や長さまで扱えるかは、利用するサービス、プラン、時点によって異なります。機能が使える場合でも、共有前の照合に使える文字起こし原本を残す運用が安全です。録音時は参加者への案内や社内規程も確認し、許可されていない会議を自己判断で外部サービスへ送らないでください。
目的別におすすめプロンプトを選ぶ
「最も長いプロンプト」が最もおすすめとは限りません。会議後に読む人と、その人が次に決めることを基準に、前半で紹介したテンプレートから土台を一つ選びます。複数のテンプレートを無理に混ぜるより、最初の出力を見て不足項目だけを追加指示する方が、どの指示が効いたかを判断しやすくなります。
| 会議後にしたいこと | おすすめの土台 | 追加する指示 | 完成の判断基準 |
|---|---|---|---|
| 短時間で決定と担当を共有する | 営業MTG・週次定例 | 未決事項と次回確認日も分ける | 誰が・何を・いつまでに行うか読める |
| 商談の次回提案を準備する | 営業MTG・週次定例 | 顧客の発言と自社側の解釈を分離する | 課題、条件、宿題、次回提案が混ざっていない |
| 本人の成長課題を振り返る | 1on1ミーティング | 本人の希望と上司の提案を別欄にする | 評価の断定を避け、合意した支援策が読める |
| 重要な意思決定の経緯を残す | 経営会議・取締役会 | 提案、賛成意見、反対意見、決定を分離する | 決定と検討中の案を取り違えていない |
代表菅澤
長い文字起こしは分割要約して最後に統合する
長い文字起こしを一度に渡して重要発言が埋もれる場合は、議題の切り替わりや休憩を境に分けます。文字数だけで機械的に切ると、結論と理由、質問と回答が別のかたまりになりやすいためです。各部分には同じ抽出項目を指定し、最後に全体を統合します。途中の要約だけを次の部分の原文として使うと情報が徐々に欠落するため、分割した原文と部分要約を対応付けて残してください。
各部分を処理するときは、次の追加指示を基本プロンプトの末尾に付けられます。
これは全体のうち［第1部／全3部］です。
この部分だけから、決定事項・提案・未決事項・アクション候補を抽出してください。
発言にない内容は補わず、担当者や期限が不明なら「要確認」と記載してください。
後で原文照合できるよう、可能なら該当する話者名または時刻も添えてください。
この段階では全体結論を作らないでください。全ての部分を処理した後は、「部分要約を統合し、重複をまとめ、内容が食い違う箇所は併記してください。後の発言で明確に更新された場合だけ最新版として扱い、更新か不明なら要確認としてください」と指示します。これにより、序盤の提案を最終決定と誤認するリスクを抑えられます。完成版を作ったら、決定事項とアクションアイテムだけでも必ず全体の文字起こしへ戻って確認します。
共有前は原文照合と情報管理をチェックする
AIが整えた文章は完成品ではなく、確認しやすくした下書きです。共有前には、人名・社名・製品名、金額や数量、日付と期限、担当者、決定事項を原文と照合します。さらに、「検討する」と「実施する」、「提案した」と「合意した」が入れ替わっていないか、反対意見や保留条件が落ちていないかも確認してください。重要会議では、確認者名と確認日を残すと差し戻し時の経緯を追いやすくなります。
AI鬼管理山崎
個人情報や機密情報を含む場合は、入力前に社内規程、契約、利用サービスの最新のデータ取扱条件を確認します。氏名を役割名へ置き換える、顧客識別子を伏せる、必要な発言だけを抽出するなど、目的に不要な情報を減らしてください。プライバシー設定があるサービスでも、その設定だけで社内の入力許可や本人同意を代替できるとは限りません。判断できない場合は入力を止め、情報管理担当者へ確認します。
公式情報の確認先：Anthropic「Prompt engineering overview」、Claude Help Center「Be mindful about sensitive information」、OpenAI「Prompt engineering」、個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起」。機能やデータ取扱条件は変更される可能性があるため、利用時点の公式情報を確認してください。
07 ROADMAP まとめ：議事録AIプロンプトの活用ロードマップ 今日から使えるテンプレートと段階的な自動化の道筋
プロンプト選択
カスタマイズ
手動使用開始
自動化追加
フロー設計
議事録AIプロンプトを活用する最大のメリットは「作る時間を減らして、活用する時間を増やすこと」です。高品質な議事録が素早く共有されることで、アクションアイテムの実行率が上がり、会議の成果が実際の仕事に直結するようになります。
議事録の品質が上がると、次の会議の冒頭で「前回の決定事項と進捗」を全員が共有できる状態になり、会議そのものの生産性も高まります。「議事録を作るのが面倒」という状態から「議事録があるから仕事が速くなる」という状態に変わると、組織の動き方が根本から変わります。まずテンプレートを一つ試してみることから始めてください。
議事録の自動化フローを一緒に設計します
「テンプレートを試したが自社の会議に合わない」「完全自動化の設計方法がわからない」「文字起こしから配信まで繋げたい」——こういったご相談は無料相談で受け付けています。
貴社の会議スタイル・件数・現在の課題を聞いた上で、最適な自動化フローをお伝えします。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. 議事録作成AIにはどのツールがおすすめですか？
A. 「プロンプトを手動で使う」場合はClaude Pro（$20/月）またはChatGPT Plus（$20/月）が最も使いやすいです。どちらもPDF・テキストファイルのアップロードに対応しており、長い文字起こしも処理できます。「文字起こしから議事録まで自動化」するにはClaude API（Anthropic API）とWhisper（OpenAI）の組み合わせが機能・コスト・精度のバランスが最も優れています。
Q. 文字起こしと議事録作成をセットにしたサービスはありますか？
A. 「Notta」「CLOVA Note（LINE）」「tl;dv」「Otter.ai」などが文字起こし＋議事録生成を一体で提供しています。これらのサービスは月額数千円〜で、ZoomやGoogle Meetとの連携も可能です。ただし議事録のフォーマットが固定されており、自社の会議スタイルに合わせたカスタマイズは難しいです。自社スタイルを反映した高品質な議事録が必要な場合は、Claude Codeと専用プロンプトの組み合わせが適しています。
Q. 議事録にAIを使うことを参加者に伝えるべきですか？
A. 録音してAIで処理することは参加者に伝えることをおすすめします。特に社外の参加者がいる場合は「本日の会議は議事録作成のために録音します」という事前告知が必要です。社内会議は社内ポリシーに従って判断してください。機密情報を含む会議では、AIサービスへのデータ送信が社内ポリシーに違反しないか確認してください。
Q. プロンプトをカスタマイズするときに気をつけることは？
A. プロンプトをカスタマイズする際の注意点は①「役割・形式・入力」の3要素を全て含めること②1つのプロンプトに多くの指示を詰め込みすぎないこと③実際の会議で試して改善するサイクルを回すこと——の3点です。特に「出力形式の指定」はMarkdownのテーブル・見出し・箇条書きを組み合わせて具体的に示すほど精度が上がります。
Q. 英語の会議や多言語の会議にも使えますか？
A. Claudeは英語・日本語・多言語の処理が得意です。英語の会議なら「英語の文字起こしを日本語の議事録に変換してください」という指示が有効です。多言語が混在する会議では「英語・日本語が混在しています。日本語の議事録に統一して出力してください」と指示すると対応できます。ただし専門用語や業界特有の表現は誤訳が起きる場合があるため、最終確認は必ず行ってください。
Q. 個人情報が含まれる会議の文字起こしをAIに送っても問題ありませんか？
A. 個人情報を含む会議のデータをAIに送る前に、①対象のAIサービスがデータを学習に使わないポリシーを確認する②社内の個人情報取扱ポリシーを確認する③必要に応じて個人名を「担当者A」等に置き換えてから送信する——の対応を取ってください。ChatGPT・Claudeともに有料の法人プランではデータ学習をオフにできます。センシティブな情報が多い会議は、入力前に匿名化処理を行うことを推奨します。
Q. 会議参加者が多い場合（20名以上）も同じプロンプトで対応できますか？
A. 参加者が多い場合は①参加者一覧を事前に提供する②発言者識別の精度が落ちる場合は「発言者不明の場合は（不明）と記載してください」という指示を追加する③長い文字起こしが一度に処理できるかコンテキスト長を確認する——の対応が必要です。Claude Pro（$20/月）は200,000トークンのコンテキスト長があり、2時間程度の会議の文字起こしなら処理できます。それを超える場合は会議を分割して複数回処理してください。
Q. 議事録からタスク管理ツール（Jira・Notionなど）への自動連携はできますか？
A. 可能です。Claude Code自動化でアクションアイテムを抽出した後、Notion API・Jira REST APIなどと連携して自動でタスクを作成する設計が実装できます。AI鬼管理ではNotionへの自動追加や、Slackのアクションボタンで「タスク作成→担当者に通知→完了報告」のフローを実装した事例があります。議事録作成と同時にタスク管理への連携を設計することで、会議から実行までの時間を大幅に短縮できます。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
