【2026年最新】契約書作成AIのプロンプト集｜業務委託・雇用・NDA・売買契約を精度よく生成するコツとClaude Code／Codexで自動化する方法
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この記事の内容
「契約書作成AIに使える良いプロンプトを知りたい」「毎回ChatGPTに同じことを書いているが、もっとうまくできないか」——AIで契約書を作ろうとすると、まず直面するのが「プロンプトの品質問題」です。
結論から言うと、プロンプトの質が契約書の質をほぼ決定します。同じ「業務委託契約書を作って」という依頼でも、情報の渡し方によって生成される契約書の実用性は大きく変わります。この記事では、種類別の実践的なプロンプト集と、さらに一歩進んでClaude Code／Codex（AIエージェント）でプロンプトをワークフローに組み込み、自動実行する方法まで解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 PROMPT BASICS 契約書AIプロンプトの基本：精度を上げる3要素 この3要素を押さえるだけで、生成される契約書の品質が大きく変わる
📚 用語解説
プロンプト：AIへの指示文のこと。「何を・どんな条件で・どんな形式で」生成するかを具体的に書くほど、AIの出力精度が上がる。契約書作成においては、「業務委託契約書を作って」という抽象的な依頼より、当事者情報・業務内容・特約事項を明示した依頼のほうが実用的な文書が得られる。
契約書作成AIのプロンプトで精度を上げるためには、次の3要素が必要です。
要素1：契約の種類と当事者情報を明確に指定する
AIへの最初の指定事項は「何の契約を・誰と誰の間で」です。「甲（委託者）：株式会社A（東京都渋谷区の食品メーカー）」「乙（受託者）：フリーランスデザイナーBさん（個人事業主）」のように具体的に示すと、AIが適切な法的立場・責任の書き方を選びやすくなります。
要素2：業務・取引の核心条件を全て渡す
契約書に必要な条件をプロンプトに含めます。業務委託なら「業務内容・報酬額・支払いサイクル・納期・成果物の定義・著作権の帰属・守秘義務の期間・解約条件」を全て明示します。これらが抜けると、AIが一般的な条項を埋めますが、自社の取引実態とズレた文書になります。
要素3：法的な特約・自社ルールを指定する
「著作権は甲に帰属すること」「損害賠償は報酬総額を上限とすること」「解約は1ヶ月前の書面通知」など、自社固有のルールと法的な特約事項をプロンプトに含めることで、テンプレートとしての再利用性が生まれます。
「あなたは企業法務の経験がある弁護士です。以下の条件で業務委託契約書を作成してください」のように、AIに役割を付与すると、法的な視点からの文書が生成されやすくなります。ただし、AIが弁護士の資格を持つわけではなく、法的に保証された文書ではありません。専門家レビューを省略する根拠にはなりません。
代表菅澤
02 PROMPT LIBRARY 種類別プロンプト集（業務委託・雇用・NDA・売買） そのままコピーして使えるプロンプトテンプレート
以下のプロンプトは、必要な条件を[]内に入れることで実際に使えます。自社のルールに合わせて条件を調整してご活用ください。
2-1. 業務委託契約書（フリーランス・外注向け）
💬 プロンプト例：業務委託契約書
以下の条件で日本語の業務委託契約書を作成してください。 【契約の種類】準委任契約（または請負契約） 【甲（委託者）】[会社名・所在地] 【乙（受託者）】[個人名または会社名] 【業務内容】[具体的な業務内容] 【業務期間】[開始日]から[終了日]まで 【報酬】[金額]（税込） 【支払い条件】[例：当月末締め翌月末払い] 【成果物の定義】[納品物の内容・形式] 【著作権・知的財産権】[甲に帰属する / 乙に帰属する / 共有] 【守秘義務】契約終了後[N年]間有効 【再委託】[禁止する / 甲の書面による事前承諾を要する] 【損害賠償の上限】受領済み報酬総額を上限とする 【解約条件】[N]ヶ月前の書面通知で解約可能 【準拠法・管轄】日本法に準拠。東京地方裁判所を第一審の専属的合意管轄とする 【特記事項】[フリーランス保護法の取引条件明示義務に対応した条項を含めること] 上記を全て含む、日本語の業務委託契約書を作成してください。
📚 用語解説
準委任と請負の選択基準：業務の「遂行プロセス」を委託するなら準委任、「完成した成果物」を納品させるなら請負。コンサルタント・顧問・事務代行は準委任、ソフトウェア開発・デザイン制作物は請負が一般的。ただし実態に合わせた判断が重要で、「形式上請負だが実際は指揮命令している」と偽装請負として問題になるケースもある。
2-2. 雇用契約書（正社員・パート）
💬 プロンプト例：雇用契約書
以下の条件で労働基準法に準拠した日本語の雇用契約書を作成してください。 【甲（使用者）】[会社名・代表者氏名] 【乙（労働者）】[氏名] 【雇用形態】[正社員 / パートタイム / 有期雇用] 【就業場所】[住所] 【業務内容】[業務の概要] 【労働時間】[始業時刻]〜[終業時刻]（休憩[N分]） 【休日】[曜日]、国民の祝日、年末年始([期間]) 【賃金】月給[金額]円（諸手当：[内容・金額]） 【賃金支払い日】毎月[N日]締め、[N日]払い 【試用期間】[N]ヶ月（試用期間中の賃金：[金額]） 【有給休暇】法定どおり 【社会保険】健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険に加入 【退職・解雇】労働基準法の規定に従う。自己都合退職の場合は[N日]前に書面で通知 【秘密保持・競業避止】在職中および退職後[N年]間 労働基準法第15条の明示義務事項を全て含めてください。
2-3. 秘密保持契約書（NDA）
💬 プロンプト例：NDA（秘密保持契約書）
以下の条件で日本語の秘密保持契約書（NDA）を作成してください。 【目的】[商談 / 提案 / 採用選考 / 業務委託の検討]のための情報共有 【甲】[会社名] 【乙】[会社名または個人名] 【対象となる機密情報の定義】書面・電磁的記録で「機密」と表示された情報、口頭で開示した場合は[N日]以内に書面で確認したもの 【機密情報の利用目的】上記目的のみに限定 【第三者提供の禁止】事前書面承諾なしに第三者に開示禁止 【NDAの有効期間】[N年]間 【機密保持義務の存続期間】契約終了後[N年]間 【除外事項】公知の情報・独自開発・第三者から適法に取得した情報を除く 【違反時の対応】差止請求・損害賠償請求が可能である旨を明記 双方が秘密情報を開示し合う「相互NDA」の形式で作成してください。
2-4. 売買契約書・取引基本契約書
💬 プロンプト例：取引基本契約書
以下の条件で日本語の取引基本契約書を作成してください。 【甲（売主）】[会社名] 【乙（買主）】[会社名] 【商品・サービスの概要】[商品・サービスの説明] 【個別発注の方法】発注書・注文書による発注。乙の承諾をもって個別契約成立 【価格・単価】個別発注書に記載した単価とする 【支払い条件】[N日]締め[N日]払い（末締め翌月末払い等） 【検収期間】商品受領後[N営業日]以内に検収完了通知。期間内に通知なき場合は合格とみなす 【所有権移転のタイミング】[代金完済時 / 納品時] 【品質保証・瑕疵担保】引渡し後[N]ヶ月以内の瑕疵について無償対応 【損害賠償の上限】当該個別契約の取引金額を上限とする 【秘密保持義務】契約終了後[N年]間 【契約期間】[N年間]（自動更新あり／なし） 【解除条件】相手方の重大な違反・支払い停止等の場合即時解除可能 インボイス制度対応（適格請求書の発行義務）の条項を含めてください。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
03 PROMPT RISKS プロンプトで契約書を作る際の注意点と法的リスク 「プロンプトが良ければ安全」ではない——確認必須の5ポイント
良いプロンプトで生成した契約書でも、以下の確認が必要です。
実際に起きたケースとして、AIが「民法第◯条により○○」と書いたが、その条文番号の条文は全く別の内容を定めていた——という事例があります。ハルシネーションによる条文の誤引用は読み飛ばしやすく、そのまま締結すると後日紛争で「その条項は無効」となるリスクがあります。特に損害賠償・解除権に関する条文引用は、弁護士・行政書士に確認することを強くおすすめします。
📚 用語解説
ハルシネーション：AIが存在しない情報・条文を自信満々に生成する現象。特に法的文書では「○○法第◯条」という具体的な引用に誤りが含まれることがある。2026年現在もハルシネーションは完全には解消されておらず、法的文書でのAI出力の最終確認は人間が行う必要がある。
代表菅澤
04 INEFFICIENCY 「毎回プロンプトを書く」非効率から抜け出す方法 プロンプトを「毎回書くもの」ではなく「一度作って使い続けるもの」にする
上のプロンプト例を見て「このまま[]を埋めれば使えそう」と感じた方も多いと思います。ただし月に20〜30件の契約書を作る場合、毎回プロンプトを書き直すことは「手作業を少し速くした」に過ぎません。
| 段階 | 作業内容 | 担当者の工数 |
|---|---|---|
| 手作業（Wordテンプレ） | テンプレートコピー→手動書き換え | 1件20〜30分 |
| 手プロンプト（毎回ChatGPT等に入力） | プロンプトを書く→生成→確認→修正 | 1件10〜15分（ただし毎回人間が動く） |
| テンプレートプロンプト（[]を埋めるだけ） | 条件を埋める→貼り付け→生成→確認 | 1件5〜8分（条件入力部分のみ） |
| Claude Code/Codex自動化 | 取引先情報を入力フォームに入力→承認クリック | 1件2〜3分（確認と承認のみ） |
段階的に効率化できますが、決定的な違いは「人間がトリガーを引かないと何も起きない」かどうかです。テンプレートプロンプトの段階でも、担当者がChatGPT等を開いてプロンプトを貼り付けて送信する——という作業は毎回発生します。Claude Code／Codexを使った自動化は、この「人間がトリガーを引く」ステップを省きます。
📚 用語解説
テンプレートプロンプト：よく使うプロンプトの雛形を保存しておき、案件ごとに[]内の変数部分だけを埋めて使う方法。毎回プロンプトをゼロから書く手間がなくなり、一貫した品質の文書が生成できる。ただし、プロンプトの実行とAIへの貼り付けは毎回人間が行う必要がある。Claude Code／Codexでは、このテンプレートプロンプトを自動実行するワークフローを作ることができる。
AI鬼管理山崎
05 AUTOMATE PROMPTS 【核心】Claude Code／Codexでプロンプトをワークフロー化・自動実行する 「プロンプトを手で送る」から「プロンプトが自動で走る」へ
📚 用語解説
Claude Code／Codex：Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。ChatGPTと違い、「指示（プロンプト）を受けて実行する」だけでなく、「決まったタイミングに・決まった手順で・決まったデータを使って自動実行する」ワークフローを構築できる。デスクトップアプリで日本語指示だけで動く。
以降は弊社が主に使うClaude Codeで説明します（Codexでも同様です）。プロンプトをワークフロー化するとは、具体的に次のことを指します。
入力フォームに入力
プロンプトを自動組立
契約書を自動生成
承認クリック
自動送付・署名依頼
自動保管
ポイントは「取引先情報の入力」だけが人間の仕事になる点です。従来は「情報を入力→ChatGPTを開く→プロンプトを貼り付ける→生成を待つ→確認する→修正する→Wordに貼り付ける→メールで送る」という8ステップがありました。ワークフロー化後は「入力→承認クリック」の2ステップです。
5-1. ワークフロー化でできること
| 手プロンプトでの作業 | Claude Code自動化後 |
|---|---|
| 毎回ChatGPTやClaudeを開いてプロンプトを貼り付け | 取引先情報入力で自動的にプロンプトが組み立てられ実行 |
| 契約書タイプごとに別のプロンプトを管理 | 契約タイプを選択するとそれに対応したプロンプトが自動選択 |
| 生成後にWordに貼り付けて整形 | Wordテンプレートに自動差し込み・PDFに変換 |
| 電子署名サービスに手動でアップロード | 生成後に電子署名サービスへ自動連携・送付 |
| 「どのバージョンのプロンプトで作ったか」が分からなくなる | プロンプトのバージョン管理も自動で記録 |
5-2. 設計手順（プログラミング不要）
5-3. AI鬼管理（株式会社GENAI）での実践例
AI鬼管理では、契約書プロンプトのワークフロー化をクライアント企業の実業務で多数構築してきました。弊社自身のバックオフィスでも同様の仕組みを使っています。特に効果が大きかったのは次の実践です。
詳しくは契約書作成AIの詳細解説や契約書作成AIを無料で使う方法もあわせてご参照ください。また契約書・法務業務のAI自動化の全体像は契約書・法務業務の総合ガイド（ハブ記事）にまとめています。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
06 THE 3 WALLS 独学には「3つの壁」がある——最短で越える方法 「プロンプトを作ること」と「仕組みとして動かすこと」は異なるスキル
壁1：プロンプトの品質管理と更新体制がない
自社ルールを反映したプロンプトを作っても、法改正や取引条件の変更のたびにプロンプトを更新する体制がないと、古いプロンプトで誤った契約書が生成され続けます。プロンプトも「バージョン管理」が必要であることを独学では見落としがちです。
壁2：ワークフロー設計で「詰まる」ポイントが多い
プロンプトを書けても、それを自動実行するワークフロー設計（入力フォーム・変数マッピング・出力先連携）で行き詰まります。「Claude Codeに何をどう指示すればワークフローが作れるか」を一人で学ぶには時間がかかります。特に電子署名サービスとの連携は、APIの仕様を理解する必要があります。
壁3：法的文書特有のリスク管理を知らない
プログラミング的な自動化は作れても、「契約書として法的に問題ない状態を保つ」ための管理体制（法改正対応・ハルシネーション確認・専門家レビューのタイミング）が設計できないまま本番運用に入るリスクがあります。法的文書の自動化は、技術的な実装だけでなく法的管理のノウハウも必要です。
| 独学 | AI鬼管理（伴走支援） | |
|---|---|---|
| プロンプト設計 | 自社ルールを自力で言語化（法的視点が抜けやすい） | 業務実態と法的要件を組み合わせ、正確なプロンプトを伴走設計 |
| バージョン管理・更新 | 法改正時に気づかず古いプロンプトを使い続けるリスク | 法改正対応の更新サイクルとチェックリストを提供 |
| ワークフロー実装 | 連携・自動化の設計で独学では詰まりやすい | 実業務フローに合った設計を伴走で実装 |
| チームへの定着 | 担当者1人のブラックボックス化 | 複数人が扱える状態まで育成 |
AI鬼管理は、Claude Code／Codexを使った業務自動化を3〜6ヶ月間・オンラインセッション形式で伴走するトレーニングプログラムです。契約書のプロンプト設計から、ワークフロー自動化の実装、法的管理体制の構築まで、受講者が自社の実業務で作り切るところまで支援します。
「月に何件使うか」と「条件のパターン数」で優先順位が決まります。業務委託契約書は件数が多く、条件のパターンも「準委任か請負か・著作権の帰属・支払いサイクル」程度でプロンプトのバリアントが作りやすいため、最初の自動化に最適です。逆に、条件が毎回大きく異なる大型契約（M&A・大口取引基本契約）はAIドラフト＋専門家レビューのハイブリッドが現実的です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
07 COMPARISON & SUMMARY 手プロンプト vs テンプレプロンプト vs Claude Code自動化 比較まとめ 自社の件数・体制・目標に合った選択肢を選ぶ
| 手プロンプト（毎回ChatGPT等） | テンプレプロンプト（[]埋め） | Claude Code/Codex自動化 | |
|---|---|---|---|
| 1件あたりの工数 | 10〜15分（プロンプト書き+確認） | 5〜8分（条件入力+確認） | 2〜3分（入力+承認クリック） |
| 月10件での合計工数 | 100〜150分 | 50〜80分 | 20〜30分 |
| 法令対応の更新 | プロンプトを毎回見直す必要あり | テンプレを一括更新すれば全件対応 | 更新→自動チェックの体制まで組み込める |
| ファイル管理 | ChatGPTの画面に残るのみ | 出力後は手動管理 | 生成→署名→保管まで自動 |
| 初期コスト | ゼロ | ゼロ〜プレミアム料金 | 設計工数（初期のみ） |
| スケール性 | 件数に比例して工数増 | 少し改善されるが限界あり | 件数が増えても工数ほぼ横ばい |
プロンプトを「毎回書く」→「テンプレで使い回す」→「ワークフローに組み込む」は段階的に進められます。まずこのページのプロンプト例を保存して使い、件数が増えたタイミングでワークフロー化に移行するのが現実的なロードマップです。
代表菅澤
貴社の契約書プロンプトを、自動で走る仕組みに変えませんか
「このページのプロンプトをベースに自動化したい」「顧問先ごとに違う契約書を効率的に作りたい」——そんなご相談、お気軽にどうぞ。
AI鬼管理は、貴社のプロンプト設計からワークフロー自動化まで、実業務で動く状態まで伴走します。
AI鬼管理山崎
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AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
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よくある質問
Q. 契約書作成AIに使えるプロンプトの書き方のコツを教えてください。
A. 精度を上げるコツは3点です。①契約の種類と当事者情報を明確に書く（「甲は発注者の株式会社A、乙は受託者のフリーランスBさん」）、②業務内容・報酬・期間・著作権・解約条件など核心条件を全て列挙する、③自社固有のルール（「損害賠償は報酬総額を上限とする」「著作権は甲帰属」など）を必ずプロンプトに含める。この3点を守るだけで、生成される契約書の品質が大幅に向上します。
Q. ChatGPTとClaudeの無料版、どちらが契約書作成に向いていますか？
A. どちらも契約書の下書き生成には使えます。生成される文書の品質は似ていますが、Claude（Anthropic）は安全性重視の設計で、法的に問題のある条項の指摘をしやすい傾向があります。ChatGPTはより長い文書の生成に安定しています。無料版はどちらもコンテキスト長の制限があるため、複数の特約や長い条文を含む契約書は有料プランが便利です。ただし、最終的な品質は「どのAIを使うか」より「プロンプトの品質」で決まります。
Q. フリーランス保護法に対応した業務委託契約書のプロンプトはどう書けばいいですか？
A. プロンプトに「フリーランス保護法（特定受託事業者に係る取引の適正化等に関する法律）の要件を満たすこと」と明示し、具体的には「①取引条件の書面明示（業務内容・報酬額・支払期日・納品物を明記）②報酬の支払期日（発注日から60日以内）③禁止行為条項（買いたたき・受領拒否・返品禁止等）を含めること」と指定します。AIが生成した後も、これら3点が文書に含まれているかを必ず確認してください。
Q. Claude Code／Codexでプロンプトを自動実行するのに技術的な知識は必要ですか？
A. 基本的な使い方はプログラミング不要です。Claude Codeのデスクトップアプリに「このプロンプトを、この入力フォームの情報で自動実行して」と日本語で指示するだけで、ワークフローの骨格を作れます。電子署名サービスとのAPI連携や複雑な条件分岐の部分で技術的な難しさが出ることがありますが、AI鬼管理のような伴走サービスを使えば非エンジニアでも実装できます。
Q. プロンプトのテンプレートはどこで管理するのが良いですか？
A. Notion・Googleドキュメント・Markdownファイルなど、チームで共有・編集できるツールで管理するのがおすすめです。特に重要なのは「最終更新日」「対応する法令のバージョン」「誰が作成・レビューしたか」を記録しておくことです。法改正のたびにプロンプトを更新して古いバージョンを明示的に廃棄するルールを決めておかないと、どのプロンプトが最新かわからなくなります。Claude Code／Codexのワークフローにプロンプト管理を組み込めば、バージョン管理も自動化できます。
Q. 生成した契約書の法的確認はどのタイミングで行えばいいですか？
A. 新しい種類の契約書のプロンプトを作成した最初の1回と、法令改正があったタイミングで、弁護士・行政書士による法的確認を受けることをおすすめします。確認済みのプロンプトを使って生成した同種の書類は、内容が大きく変わらない限り毎回専門家確認は不要です。ただし、案件ごとに異なる特殊条項が入る場合や、取引金額・リスクが大きい案件は個別確認を行ってください。AI自動化のメリットを最大化しながら法的リスクを管理するバランスが重要です。
Q. 契約書のAIプロンプト自動化を独学で始める場合、何から手をつければいいですか？
A. まず①この記事のプロンプト例をNotionやGoogleドキュメントに保存し、自社ルールに合わせて[]を埋めたテンプレプロンプトを作る、②実際に使って「毎回どこを修正しているか」を記録する、③修正パターンが固まったらプロンプトに組み込む——という3ステップで始めるのが最も現実的です。件数が増えてきたタイミングでClaude Codeのワークフロー化に移行します。一足飛びに完全自動化を目指さず、「テンプレプロンプトの品質を上げる」段階から始めることで、後の自動化設計の精度が上がります。
Q. Claude Codeが生成した契約書を、独学で法的に問題ないか確認する方法はありますか？
A. 独学での確認方法として①フリーランス保護法・電子帳簿保存法・インボイス制度など最新法改正のチェックリストを作成し機械的に確認する、②法務省・厚生労働省の公式モデル契約書・雛形と比較する、③LegalForceやAIリーガルなどの契約書AIチェックツールを使う——などがあります。ただし「完全に独学で法的リスクをゼロにする」のは難しく、特に雇用・業務委託など法的責任が伴う書類は弁護士・行政書士への初回確認は推奨します。AI鬼管理のような伴走サービスでは、この確認体制の設計ごと支援します。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
