【経営者必読】Claude Codeで「AI部下」を5人雇う方法｜もう質問するだけの時代は終わった
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この記事の内容
「ChatGPTに質問すれば何でも答えてくれる」——
その認識のまま2026年を迎えている経営者は、すでに周回遅れになりつつあります。
AIは今、「質問に答えるツール」から「仕事を実行するツール」へと進化しました。
具体的に言えば、5体のAI部下をチームとして編成し、朝の時点で今日のタスクを整理させ、競合リサーチから戦略レポートの作成まで一気通貫で処理させることが可能です。
それを実現するのがClaude Code（クロード コード）——
その名前から「プログラマー向けのツールでしょ？」と思った方、それは大きな誤解です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読んでいただければ、
- Claude Codeがなぜ「マネジメントツール」なのか、ChatGPTとの本質的な違いが理解できる
- 5体のAIエージェントチームで戦略レポートを自動生成する方法がわかる
- スキル（Skills）を使って業務を「再現可能」にする仕組みを知れる
- 会社をフォルダで設計するというAI時代の情報アーキテクチャが理解できる
- 今日から実践できる3ステップで、AI経営を始められる
「AIは便利だけど、結局は自分で手を動かさなきゃいけない」——
そう感じている方にこそ、この記事を読んでいただきたいと思っています。
01
PARADIGM SHIFT
「質問する時代」は終わった
AIで「経営する」時代へ
ChatGPT＝「相談相手」、Claude Code＝「実行する部下」
多くの経営者がAIに抱いている印象は、おそらくこうでしょう。
「質問したら答えてくれる、賢い相談相手」——これはChatGPTの世界観です。
ChatGPTは確かに優秀です。経営戦略について聞けば的確なアドバイスをくれるし、文章の添削も上手い。しかし、ChatGPTに仕事を「頼む」ことはできません。
あくまで「あなたが質問して、AIが回答する」という一問一答の構造です。
一方、Claude Codeは根本的に違います。
Claude Codeは「あなたの指示を受けて、仕事を最後まで実行する部下」です。
| 項目 | ChatGPT | Claude Code |
|---|---|---|
| 本質 | 知識豊富な相談相手 | 仕事を実行するAI部下 |
| あなたの役割 | 質問を考える人 | 指示を出す経営者 |
| タスクの行方 | あなたの手元に残る | AIが最後まで完了させる |
| ファイル操作 | ブラウザ内で完結 | PC上のフォルダ・ファイルを直接操作 |
| 外部連携 | 限定的 | Gmail・カレンダー・Slack・Notion等と連携 |
| 学習 | セッションごとにリセット | メモリファイルで知識が蓄積 |
| 複数タスク | 1つずつ順番に | 5体並列で同時実行 |
代表菅澤
「タスクが手元に残らない」という革命
従来のAI活用で最大のボトルネックだったのは、「結局、最後は人間がやる」という点でした。
例えば、ChatGPTに「競合分析のレポートを作って」と頼んだとします。
AIは確かにレポートの文面を生成してくれます。でも、それをコピーして、Wordに貼り付けて、フォーマットを整えて、PDFにして、メールに添付して送る——
この「ラストワンマイル」は全部あなたの手作業です。
Claude Codeの場合は違います。
「競合3社を調べて、比較表付きのPDFレポートを作成し、Slackの#経営チャンネルに投稿して」と指示すれば、本当にそこまで全部やってくれます。
経営の言葉で言えば、これは「権限委譲」の完成形です。
上司が部下に仕事を振って、部下が完了報告を上げてくる。その間、上司は別の仕事に集中できる。これがAIで実現するわけです。
ChatGPTに聞くと「情報」が返ってくる。Claude Codeに頼むと「完了報告」が返ってくる。この違いが、経営者の時間の使い方を根本から変えます。
なぜ経営者・管理職が「今すぐ」使うべきなのか
「面白そうだけど、もう少し様子を見てから……」
そう思った方、それは2020年に「Zoomはまだ早い」と言っていたのと同じです。
AIマネジメントツールの導入は、先行者利益が極めて大きい領域です。
なぜなら、Claude Codeは使い込むほど「あなたの会社の仕事のやり方」を学習していくから。
半年後に始めた競合と、今日から始めたあなたでは、AIの「練度」に決定的な差がつきます。
人間の新入社員を想像してください。
入社初日の社員と、半年間一緒に働いた社員では、仕事の質がまるで違いますよね。
AI部下もまったく同じです。早く始めた人ほど、AI部下が「優秀な社員」に育つのです。
様子見のコスト
AI部下の学習は「使い始めてからの蓄積」です。半年待てば半年分の学習機会を失います。2026年中にAI部下を持たない経営者は、秘書なしで経営しているのと同じ状態です。
02
LIVE DEMO
AI部下は何ができるのか
実践デモ3選
「理屈はわかったけど、実際に何ができるの？」
百聞は一見にしかず。ここからは、Claude Codeが実際にこなすタスクを具体的に紹介します。
デモ1: 毎朝の自動スケジューリング — 「おはよう」で1日が始まる
Claude Codeを起動して「おはよう」と入力する。
たったこれだけで、AIは以下の処理を自動的に実行します。
代表菅澤
経営日報の自動生成
朝の「おはよう」だけでなく、夕方に「今日のまとめ」と言えば、1日のカレンダー実績・完了タスク・翌日への申し送りをまとめた経営日報を自動生成してくれます。日報作成の手間がゼロになります。
デモ2: 5体エージェントチームによる戦略レポート作成
これがClaude Codeの真骨頂です。
1体のAIに全部やらせるのではなく、5体のAI部下をチームとして編成し、役割分担させて仕事をさせることができます。
例えば「来月のマーケティング戦略を策定して」と指示すると、以下のようなチーム編成が自動的に組まれます。
AI部下5体チームの役割分担
Agent 1
議事録アナリスト
過去の経営会議の議事録を分析し、意思決定の経緯と未解決課題を抽出
Agent 2
市場リサーチャー
競合動向・市場トレンド・顧客ニーズの変化をリアルタイムで調査
Agent 3
数値アナリスト
売上データ・広告効果・KPIを分析し、数値的根拠を整理
Agent 4
戦略プランナー
Agent 1-3の情報を統合し、具体的な戦略案を3パターン策定
Agent 5
レッドチーム（反論役）
戦略案の穴を徹底的に突き、リスクと改善点を洗い出す
注目すべきはAgent 5の「レッドチーム」です。
これは戦略案に対してあえて「全否定」する役割。人間の組織では「社長に反論する社員」はなかなかいませんが、AIなら遠慮なく弱点を指摘してくれます。
経営の世界では、これは「悪魔の代弁者（Devil's Advocate）」と呼ばれる手法です。
意思決定の質を上げるために、あえて反対意見を出す役割を設ける。
これをAIで常設できるのは、経営者にとって非常に大きな武器です。
AI鬼管理山崎
デモ3: ブリーフィング資料・顧客分析の自動化
重要な会議の前に「明日の投資家ミーティングのブリーフィング資料を作って」と指示すると、Claude Codeは以下を自動で処理します。
営業パイプラインの管理も同様です。
「CRMのデータを見て、今月クロージングできそうな案件のフォローアップリストを作って」
と指示すれば、案件ごとの状況・次のアクション・期限をまとめた一覧を生成してくれます。
ChatGPTは「こうすればいいと思います」と助言する。Claude Codeは「やっておきました」と完了報告する。経営者に必要なのは助言ではなく、実行してくれる存在です。
03
SKILLS
「スキル」が変えるゲーム
業務を「再現可能」にする仕組み
スキルとは何か — 「業務マニュアルのAI版」
ここで紹介する「スキル（Skills）」は、Claude Codeの中でも特に経営者に知ってほしい機能です。
📚 用語解説
スキル（Skills）：Claude Codeにおける「業務手順書」のようなもの。「この仕事はこの手順でやってね」とAIに教えておくと、次回からはワンコマンドで同じ業務を再現できる仕組みです。
例えるなら、優秀な社員が作った「業務マニュアル」を想像してください。
属人化しがちな業務を、マニュアル化して誰でも再現できるようにする。
「スキル」はこれのAI版です。違いは、AIが自分でマニュアルを読んで、自分で実行すること。
経営者向けスキルの具体例
| スキル名 | 内容 | 実行頻度 |
|---|---|---|
| 朝のブリーフィング | カレンダー・タスク・メール未読を確認し、今日のスケジュール案を提示 | 毎朝自動 |
| 議事録→戦略レポート | 会議録音のテキストを分析し、決定事項・TODO・次回議題をレポート化 | 会議後に手動 |
| VOC分析 | 顧客の声（メール・レビュー・問い合わせ）を収集し、傾向と改善提案をまとめる | 週1自動 |
| 競合ウォッチ | 指定した競合企業のニュース・SNS・新機能を監視し、変化があれば報告 | 毎日自動 |
| 経営日報 | 1日の活動・成果・課題・翌日の計画を自動生成 | 毎夕自動 |
| 営業パイプライン | CRMデータから案件状況を整理し、フォローアップの優先順位を提案 | 毎週月曜自動 |
代表菅澤
スキルの作り方 — Claude Codeに頼むだけ
「スキルを作る」と聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、実際はとてもシンプルです。
つまり、あなたがやるのは「仕事のやり方を言葉で伝える」だけ。
マニュアル作成もAIがやってくれるので、ドキュメントを自分で書く必要はありません。
定時実行 — 寝ている間に仕事が終わる
スキルのもう1つの強力な機能が「定時実行」です。
「毎朝7時にこのスキルを実行して」と設定しておけば、あなたがパソコンを開く前に仕事が完了しています。
経営の世界で言えば、これは「仕組み化」の究極形です。
優秀な経営者は「自分がいなくても回る仕組み」を作ることに注力しますよね。
スキルの定時実行は、まさにそれをAIで実現するものです。
出社前に仕事が終わっている状態を作る
朝7時: 経営日報の前日分が自動生成される → 朝7時半: 今日のスケジュール案がSlackに届く → 朝8時: あなたが出社した時点で、すでにブリーフィングが完了している。これが「AI秘書のいる経営」のリアルです。
04
ARCHITECTURE
会社を「フォルダ」で設計する
AI時代の情報アーキテクチャ
Claude Codeを本格的に活用するうえで、経営者にぜひ理解していただきたい概念があります。
それは「フォルダ構造＝組織図」という考え方です。
フォルダ構造が「会社の設計図」になる
Claude Codeは、あなたのパソコン上のフォルダを「部署」として認識します。
例えば、以下のようなフォルダ構造を作ったとします。
この構造を作ると、Claude Codeは「Secretary/ で起動すれば秘書業務」「Sales/ で起動すれば営業業務」と、フォルダに応じて役割を切り替えるようになります。
これは経営の「部門制組織」そのものです。
各部署が自分の守備範囲を持ち、それぞれの専門性を発揮する。
フォルダを作るだけで、AIにこの組織構造を理解させることができるのです。
アクセス権限＝役職 — 情報の見える範囲をコントロール
フォルダの面白い点は、「アクセス権限」が「役職」の代わりになることです。
| 権限レベル | 閲覧可能なフォルダ | 対応する役職イメージ |
|---|---|---|
| 経営者 | 全フォルダ | CEO / 取締役 |
| 部門長 | 自部門 + 経営管理 | 事業部長 / マネージャー |
| メンバー | 自部門のみ | 一般社員 / アシスタント |
Claude Codeを各フォルダで起動すると、そのフォルダ配下の情報だけを参照して仕事をするようになります。
経理フォルダのClaude Codeが営業データを勝手に見ることはありません。
これは、情報セキュリティの観点からも非常に合理的な設計です。
AI鬼管理山崎
Claude Codeに「会社の設計図を作って」と頼む
「フォルダ構造を自分で考えるのは大変そう……」と思った方、安心してください。
Claude Codeに「うちの会社の業務に合ったフォルダ構造を設計して」と頼めば、最適な構造を提案してくれます。
具体的には、こう伝えます。
Claude Codeへの指示例
「うちの会社は社員10名で、営業・マーケティング・開発・経理の4部門がある。
各部門の業務内容をヒアリングして、最適なフォルダ構造を設計してほしい。
各フォルダには、その部門のAIがどんな仕事をすべきかのルール（CLAUDE.md）も作成して。」
このように指示すれば、フォルダの作成からルールファイルの配置まで、すべてClaude Codeが自動で行ってくれます。
PARAメソッドとの組み合わせ
フォルダの整理には「PARA」という手法が相性抜群です。Projects（進行中のプロジェクト）/ Areas（担当領域）/ Resources（参考資料）/ Archives（完了案件）の4分類でフォルダを整理すると、AIも人間もファイルを見つけやすくなります。
05
MASTERY
AIマネジメントの極意
人間のマネジメント力がそのまま活きる
なぜマネジメント経験者はAIマネジメントも上手いのか
Claude Codeを使い始めた経営者から、よくこんな感想をいただきます。
「これ、部下に指示を出すのとまったく同じだ」と。
その通りです。AIマネジメントの本質は、人間のマネジメントと同じです。
曖昧な指示を出せば曖昧な結果が返ってくる。
具体的で明確な指示を出せば、期待以上の成果が返ってくる。
「新規顧客を増やして」と言われた部下は困りますよね。
でも「来月末までに、IT業界の従業員100人以上の企業を20社リストアップして、それぞれの課題を3つずつ調べて」と言われれば、すぐに動けます。
AIもまったく同じ。「筋のいい願望を伝える力」——つまり言語化力が、AIマネジメントの最も重要なスキルです。
「何を」「いつまでに」「どのレベルで」「どんなフォーマットで」——この4要素を明確に伝えられる人は、人間の部下もAI部下も上手にマネジメントできます。
3-5プロジェクト並列運用のコツ
Claude Codeの真価は、複数のプロジェクトを同時に走らせるときに発揮されます。
人間のマネージャーが5つのプロジェクトを同時管理するのは大変ですが、AI部下なら各プロジェクトに1体ずつ配置して並列運用できます。
並列プロジェクト運用の例
💻
PJ-A: 新規事業
市場調査・事業計画
📈
PJ-B: 広告最適化
クリエイティブ・CPA改善
👥
PJ-C: 採用強化
求人原稿・候補者分析
📝
PJ-D: コンテンツ
ブログ・SNS・動画
💰
PJ-E: 経理DX
請求書・経費精算
各プロジェクトのフォルダでClaude Codeを起動すれば、それぞれのプロジェクト文脈を理解したAI部下が独立して動きます。
経営者であるあなたは、各プロジェクトの進捗報告を受けて意思決定するだけです。
CLAUDE.md — AI部下の「人格」を設定する
Claude Codeには「CLAUDE.md」という特殊なファイルがあります。
これは、AI部下の「人格規定ファイル」です。
📚 用語解説
CLAUDE.md：Claude Codeの行動指針を定義するファイル。「どんな性格で」「どんなルールで」「何を優先して」仕事をすべきかを記述する。人間の社員でいう「行動規範」や「ジョブディスクリプション」に相当します。
例えば、営業部のCLAUDE.mdにはこう書きます。
Sales/CLAUDE.md の例
■ あなたは営業部のAIアシスタントです
■ 顧客とのコミュニケーションは常に丁寧語で
■ 数字の根拠を必ず示すこと
■ 競合の悪口は絶対に書かない
■ レスポンスは簡潔に。長文禁止
一方、開発部のCLAUDE.mdにはまったく違う性格を設定できます。技術的に正確であること、コードレビューは厳しくすること、など。
これは組織論でいう「カルチャーの部門最適化」です。
全社共通の価値観をベースにしつつ、部門ごとに求められる行動特性を定義する。
CLAUDE.mdは、それをテキストファイル1つで実現するわけです。
ミスへの対処 — メモリファイルで学習させる
AI部下もミスをします。これは人間の部下と同じです。
重要なのは、同じミスを繰り返させないこと。
Claude Codeには「メモリファイル」という仕組みがあり、フィードバックを記録して次回以降に活かすことができます。
例えば、レポートの文体が気に入らなかった場合、
「次回からレポートには必ず要約を冒頭に入れて。箇条書きは5項目以内にして」
と伝えれば、Claude Codeはそれをメモリに保存し、次回から自動的に反映します。
人間の部下でいえば、「フィードバック→改善→定着」のPDCAサイクルを、AIでは一瞬で回せるということです。人間と違って「忘れる」こともありません。
やってはいけないAIマネジメント3選
(1) 丸投げ — 「いい感じにやって」では成果が出ません。期待値を具体的に伝えましょう。(2) フィードバックなし — ミスを放置するとAIは改善しません。必ず修正を伝えましょう。(3) 1回で諦める — 最初のアウトプットが完璧でないのは当然。2-3回のやり取りで磨き上げる前提で使いましょう。
06
ACTION PLAN
「触らない」は最大のリスク
今すぐ始める3ステップ
ここまで読んで「自分もやってみたい」と思った方に、今日から始められる3ステップをお伝えします。
プログラミングの知識は一切不要です。
ステップ1: Claude Codeデスクトップアプリをインストール
所要時間は約5分。スマートフォンにアプリをインストールするのと同じ感覚です。
ステップ2: 「おはよう」からスタートする
インストールしたら、まず「おはよう。今日のスケジュールを教えて」と話しかけてみてください。
初回はGoogleカレンダーとの連携設定が必要ですが、Claude Codeが手順を案内してくれます。
最初の1週間は、毎朝このルーティンを繰り返すだけでOKです。
AI部下との「信頼関係構築期間」だと思ってください。
ステップ3: 1つの業務をスキル化して定時実行する
スケジューリングに慣れたら、次は「1つの定型業務」をスキル化してみましょう。
おすすめは「経営日報の自動生成」です。
Claude Codeに「毎日夕方5時に、今日の作業内容を日報としてまとめるスキルを作って」と伝えるだけ。
一度設定すれば、あなたが何もしなくても毎日自動で日報が生成されるようになります。
AI部下の育成カレンダー — 1日目から1ヶ月の成長ロードマップ
AI部下の育成ロードマップ
入社期間
インストール＋「おはよう」ルーティン開始。カレンダー連携を設定。AI部下が「あなたの1日」を理解し始める
研修期間
メール処理・簡単な調べものを依頼。フォルダ構造を作成し、CLAUDE.mdで基本ルールを設定
OJT期間
最初のスキルを作成（朝のブリーフィング）。定時実行を設定。フィードバックを与えて精度を上げる
実戦配備
複数プロジェクトで並列運用開始。5体チームでの戦略レポート作成。もう「AIなしの経営」には戻れなくなる
1年後の差 — 使っている経営者 vs 使っていない経営者
| 項目 | AI部下を持つ経営者 | AI部下を持たない経営者 |
|---|---|---|
| 朝のルーティン | AI秘書がブリーフィング済み。出社後すぐ意思決定 | メールチェック→カレンダー確認→タスク整理に1時間 |
| リサーチ | 5体チームが30分でレポート完成 | 自分で検索→整理→まとめに半日 |
| 定型業務 | スキルで自動化。人的コストゼロ | 毎回手作業。属人化が進む |
| 意思決定の質 | レッドチームが穴を見つけてくれる | 自分のバイアスに気づけない |
| 情報管理 | フォルダ構造で組織的に管理 | デスクトップにファイル散乱 |
| 1日の可処分時間 | +3〜5時間（AI部下に委任） | 雑務に追われて戦略に手が回らない |
代表菅澤
導入コスト比較 — 人間の秘書 vs Claude Code
| 項目 | 人間の秘書（正社員） | Claude Code（Proプラン） |
|---|---|---|
| 月額コスト | 30万円〜50万円（給与+社保） | 約3,000円（月額20ドル） |
| 対応時間 | 1日8時間（残業別途） | 24時間365日 |
| 同時処理 | 1タスクずつ | 5プロジェクト並列 |
| 育成期間 | 3ヶ月〜半年 | 1週間で基本習得 |
| 退職リスク | あり（引き継ぎコスト大） | なし（スキルが資産として残る） |
| ミスの再発 | 人間なので再発あり | メモリに記録、同じミスは起きない |
誤解のないように補足しますが、人間の秘書が不要になるわけではありません。
対面での来客対応や、微妙なニュアンスの判断が必要な場面は、やはり人間が適しています。
Claude Codeが得意なのは、情報の収集・整理・分析・レポート化など、デスクワークの中でもルーティン性が高い領域です。
07
CONCLUSION
まとめ
AIで「経営する」側になれ
この記事では、Claude Codeを「AIマネジメントツール」として活用する方法を解説してきました。
最後に、核心をもう一度お伝えします。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
「AIで経営する」を、ひとりで始められますか？
この記事を読んで「やってみたい」と思った方は多いはずです。
しかし、フォルダ設計、スキル作成、定時実行の設定、5体チームの編成——
すべてを自分だけで構築するのは、正直なところハードルが高い。
「AI鬼管理」は、Claude Codeの導入から組織設計、スキルの作成、定時実行の設定まで、経営者に伴走するサービスです。
あなたの会社に合った「AI部下チーム」を一緒に設計します。
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
AI活用を自社で回せるようになりたい方へ
AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
よくある質問
Q. Claude Codeは「Code」と名前にありますが、プログラミングは必要ですか？
A. いいえ、プログラミングの知識は一切不要です。名前に「Code」と入っていますが、実態は「AIマネジメントツール」です。デスクトップアプリをインストールして、日本語で指示を出すだけで使えます。「おはよう」「今日のスケジュールを教えて」のような日常会話からスタートできます。
Q. 5体のAIエージェントを同時に動かすと、料金は5倍になりますか？
A. いいえ、5倍にはなりません。Claude CodeのProプラン（月額20ドル、約3,000円）で利用可能です。ただし、大量のタスクを同時に実行すると、月間の利用上限に早く到達する場合があります。本格的に5体チームを常時稼働させたい場合は、Maxプランの検討をおすすめします。
Q. ChatGPTを既に使っていますが、Claude Codeに乗り換える必要はありますか？
A. ChatGPTとClaude Codeは「役割が違うツール」なので、乗り換えではなく「併用」がおすすめです。ChatGPTは壁打ちやアイデア出しに強く、Claude Codeは実行・自動化に強い。経営でいえば、ChatGPTは「コンサルタント」、Claude Codeは「優秀な社員」です。両方いた方が経営は安定します。
Q. 会社の機密情報をClaude Codeに入れても大丈夫ですか？
A. Anthropic社のプライバシーポリシーでは、ユーザーのデータをAIの学習に使用しないことが明記されています。ただし、機密レベルの高い情報（顧客の個人情報、未公開の財務データ等）を扱う場合は、自社のセキュリティポリシーと照らし合わせて判断してください。フォルダ単位でアクセス範囲を制限することも可能です。
Q. AI部下が間違った情報をレポートに書いたらどうすればいいですか？
A. まず、重要な意思決定に関わるレポートは必ず人間がレビューしてください。これは人間の部下に対しても同じですよね。AI部下のミスに気づいたら、「次回からは必ず情報ソースのURLを明記して」のようにフィードバックを与えます。Claude Codeはメモリファイルに記録し、同じミスを繰り返さなくなります。
Q. 社員にもClaude Codeを使わせるべきですか？
A. はい、特にマネジメント層（部長・課長クラス）への展開がおすすめです。フォルダ構造による権限管理で、各社員がアクセスできる情報を制限できます。まずは経営者自身が使いこなしてから、「フォルダ設計」「CLAUDE.md作成」「スキル整備」を行い、全社展開するのが最もスムーズな流れです。
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
Claude Code を業務に落とし込む
専門研修コース一覧
受講者本人の業務を題材に、「使いこなせる」状態になるまで伴走する研修プログラム。1対1特化型・ハンズオン・法人講座の3コースを展開中。業務特化・実装まで踏み込むタイプのClaude Code研修です。
研修コース一覧を見る →AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
AI鬼管理の専門スタッフが、御社に最適な
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
