【2026年最新】Teamsの会議を議事録作成AIで自動化する方法｜文字起こし機能の使い方からClaude Code／Codexで「要約・共有・保存」まで無人化する仕組みを解説
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この記事の内容
「Teamsの会議、議事録作成AIで自動化できますか？」——結論は「Yes、ただし『文字起こし』と『使える議事録』の間には人間の作業が残っている」です。Microsoft Teamsには標準で文字起こし（トランスクリプト）機能が搭載されており、会議を録画すれば自動的に文字起こしが生成されます。しかし、そこから「誰が読んでも分かる議事録」に仕上げ、参加者に共有し、指定のフォルダに保存するところまでは、多くの会社でいまだに手作業です。
この記事では、Teamsの文字起こし・要約機能で具体的に何ができて何ができないかを正確に整理した上で、その先の「要約・共有・保存」までを無人で回すClaude Code／Codexによるワークフロー自動化の設計を、AI鬼管理（運営: 株式会社GENAI）の実践ノウハウとともに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 TEAMS BASICS Teamsの議事録作成AI機能の基本——何ができて何ができないか まずTeams標準機能の実力を正確に把握する
📚 用語解説
文字起こし（トランスクリプト）：Teams会議中の発言を自動でテキスト化する機能。会議を「記録」すると自動的に文字起こしが開始されるほか、記録をせずに文字起こしのみを個別に開始することもできる。50以上の言語に対応し、話者ごとに発言を区別して記録できる。会議終了後、文字起こしデータはSharePoint／OneDriveに保存され、Teamsの「文字起こし」タブからいつでも見返せる。
Teamsが議事録関連で標準的に提供している機能を、実務で使う観点から整理します。
| 機能 | Teamsで対応可能か | 条件・注意点 |
|---|---|---|
| 会議の自動文字起こし | ◎ 可能 | 記録を開始すると自動連動。文字起こしのみの個別開始も可能 |
| 「まとめ」タブでの要点確認 | ○ 可能 | 発言のハイライトなど簡易的な振り返りが中心 |
| ライブ翻訳付き文字起こし | △ 一部対応 | ライブ翻訳文字起こしはTeams Premiumの機能 |
| 会議の要約・アクションアイテム抽出 | △ 別ライセンスが必要 | Copilot in Teamsなど、追加のAIライセンスで対応する領域 |
| 自社の議事録フォーマットへの自動整形 | ✕ 標準では非対応 | 文字起こしテキストを人間かAIエージェントが整形する必要がある |
| 参加者への自動送付（メール・Slack等） | ✕ できない | Teams標準機能の範囲外 |
| 承認フロー・リマインド・保存先の自動振り分け | ✕ できない | Teamsは会議ツールであり、業務フロー制御は担当外 |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
📚 用語解説
トリガー（Trigger）：ワークフロー自動化における「処理を開始するきっかけ」のこと。議事録自動化では「Teamsの文字起こしファイルが所定フォルダに保存された」という出来事がトリガーになり、それを検知してClaude Code／Codexが整形・共有・保存の一連の処理を自動的に開始する。トリガーを人が手動で押す必要がなくなることが、「効率化」と「自動化」の分かれ目になる。
02 HOW TO USE TEAMS Teamsで議事録を作る具体的な使い方 文字起こし機能の有効化から、議事録に仕上げるまでの実務手順
2-1. Teams標準の文字起こし機能を使う
2-2. より高度な要約を使いたい場合（Copilot in Teams）
Teams会議中・会議後にCopilotを呼び出せる環境（別途Copilotライセンスが必要な場合があります）では、「この会議の決定事項とネクストアクションを整理して」といった指示で、文字起こしから要点を抽出させることができます。ただし、この場合も出力を自社フォーマットへ当てはめる作業や、送付・保存は担当者が行う必要がある点は変わりません。
Microsoft 365・Teamsをメインで使っている会社・チームで、まずは「発言の記録漏れをなくす」「文字起こしの精度を上げる」段階を整えたい場合に向いています。文字起こしという素材の質が上がれば、その先の自動化（要約・整形・共有）の精度も上がります。
議事録AIのプロンプト設計については議事録作成AIプロンプトの実践ガイドで詳しく解説しています。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
📚 用語解説
Copilot in Teams：Teams会議中・会議後に呼び出せるAIアシスタント機能。文字起こしデータをもとに要点整理・アクションアイテムの抽出・質問応答などを行える。標準のTeamsライセンスとは別に、Copilotの利用ライセンスが必要になる場合がある。あくまで「聞かれたことに答える・整理する」対話型の機能であり、送付や保存といった業務フローの制御は行わない。
03 LIMITATIONS Teams単体で運用したときの限界——「まとめ」で終わらない議事録業務 ツールの限界を正確に知ることが、自動化設計の第一歩
Teamsは会議の実施・記録・文字起こしにおいて非常に優れたツールですが、「会議が終わったら→文字起こしを整形して→自社フォーマットの議事録にして→参加者に送って→未確認者にリマインドして→承認されたら所定フォルダに保存する」という一連のフロー制御は、Teams標準機能の範囲外です。Teamsは「会議の記録を残す」ツールであり、その先の業務フローを動かすには別の仕組みが必要です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
AIエージェント（AI Agent）：ユーザーの指示を受けて、自律的に複数のタスクを実行し続けるAIの仕組み。Copilotのような「質問→回答」の対話型と異なり、「文字起こしファイルを検知→整形→送付→応答を待機→承認確認→保存」のように複数ステップを連続して自律実行できる。Claude Code／Codexはこのエージェント型AIの代表で、議事録作成フロー全体を人間なしで完走できる。
04 COMPARISON Teams vs Claude Code／Codex——議事録自動化の機能比較 どちらが議事録の「どのステップ」に向いているかを明確にする
| 比較項目 | Teams（標準＋Copilot） | Claude Code／Codex |
|---|---|---|
| 文字起こし精度 | 会議に統合されたネイティブな高精度 | 外部ツール（Teamsの文字起こしデータを取り込んで利用） |
| Microsoft 365連携 | ◎ ネイティブ統合 | ○ API連携で対応可能 |
| Slack等の非Microsoftツール連携 | △ 設定が複雑 | ◎ 標準で連携可能 |
| 自社フォーマットへの自動整形 | ✕ 基本は手作業 | ◎ ワークフローとして永続設定可能 |
| 承認フロー・リマインド | ✕ 非対応 | ◎ 条件分岐・自動リマインド設計可 |
| 条件分岐・フロー制御 | ✕ 会議ツールのため不可 | ◎ 完全対応 |
| 保存先の自動振り分け | △ 会議単位で固定的 | ◎ 条件別フォルダ振り分け可 |
| 他業務への横展開 | △ 会議関連業務が中心 | ◎ 契約書・報告書・メールなど全文書業務 |
| プログラミング不要での導入 | ◎ すぐ使える | ○ 初期設定（日本語指示）が必要 |
| 完全自動化（会議終了→議事録完成→共有→保存） | ✕ 人間の操作が複数ステップ残る | ◎ 全工程を自動化可能 |
まとめると: Teamsは「発言記録の正確さ」と「Microsoft 365内でのスピード」で優れており、Claude Code／Codexは「フロー全体の完全自動化」と「他業務への横展開」で優れています。どちらを選ぶかは「今の文字起こし精度をそのまま活かしたい（Teams）か、その先の工数をゼロに近づけたい（Claude Code／Codex）か」で判断するのがシンプルです。
（記録・文字起こし）
（SharePoint保存）
自社フォーマットに整形
リマインド
上図のように、文字起こしの生成まではTeamsが担い、そこから先の「整形・共有・保存」の全工程をClaude Code／Codexが引き継ぐ構成が、Microsoft 365を使っている企業にとってシンプルで導入しやすい設計です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
Google Meetを使った議事録AI活用についてはGoogle連携の議事録AI活用ガイド、Geminiとの比較は議事録作成にGeminiを使う方法とClaude Code／Codexとの比較で詳しく解説しています。
05 FULL AUTOMATION 【核心】Claude Code／Codexで議事録を完全自動化する設計 Teamsの文字起こしを起点に、議事録が完成するまでを無人で走らせる
📚 用語解説
Claude Code（Anthropic）/ Codex（OpenAI）：AIエージェントの代表的製品。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供。どちらも日本語の指示だけでパソコン上の操作・ファイル処理・メール/チャット送信・クラウドサービスとの連携などを実行できる「実行型AI」。ChatGPTやCopilotが「会話で答えを生成する」のに対し、Claude Code／Codexは「会話で指示して作業を実行させる」使い方が基本。プログラミング不要でデスクトップアプリから操作可能。
ここからがこの記事の核心です。本記事では以降、操作イメージを弊社が主に使うClaude Codeで説明します（Codexでも同じことができます）。Claude Code／Codexを使った議事録完全自動化のワークフロー設計例を、AI鬼管理のクライアント企業での実際の稼働例をもとに紹介します。
5-1. 「AIに聞く」と「AIが勝手にやる」は別物
Copilotに「この会議を要約して」と聞くのは効率化です。人間が作業の主体で、AIは調べ物や整形を速くしてくれるだけ。この使い方では、送付漏れも保存忘れもなくなりません。
一方、Claude Code／Codexで作るのは自動化です。「Teamsの文字起こしファイルが所定フォルダに保存されたら、自社フォーマットに整形し、参加者に共有し、承認後に指定フォルダへ保存する」という一連の流れを最初に一度だけ設計しておけば、あとは決まったトリガーで人間が何もしなくても走り続けます。人間の仕事は、最後に上がってきた議事録を確認することだけです。
（Teams文字起こし自動生成）
ファイルを自動検知
整形（自動）
自動送付
（期限リマインド）
自動ファイリング
5-2. Claude Code／Codexに登録する「自社ルール」3つ
5-3. 「これまで人間がやっていた作業」と「任せた後」の比較
| これまで人間がやっていた作業 | Claude Code／Codexに任せた後 |
|---|---|
| Teamsの文字起こしを読んで議事録テンプレートに転記 | 文字起こしファイルを自動検知して自社フォーマットへ自動整形 |
| 決定事項・アクション担当者・期限を目視で拾い出す | 文字起こしデータから項目を自動抽出 |
| 参加者へメールやチャットで議事録を手動送付 | 対象者リストに沿って自動送付 |
| 未確認者への催促を都度手動で送る | 期限に応じて自動でリマインド |
| 承認後に所定フォルダへ手動で保存 | 承認完了をトリガーに命名ルールに沿って自動保存 |
ポイントは、Teamsをそのまま使い続けられることです。会議ツールの乗り換えは不要で、Teamsの文字起こしという「素材」の質はそのまま活かしつつ、その先の「整形・共有・保存」という手作業部分だけがAIの仕事に置き換わります。
5-4. AI鬼管理（株式会社GENAI）での実践例
AI鬼管理では、この「Teamsの会議データをClaude Codeのワークフローに繋ぐ」やり方を、クライアント企業の実業務で数多く構築してきました。議事録と同じ構造の定型業務——契約書チェック、報告書作成、日次レポート作成など——をトリガー起動の自動ワークフローに変え、人は「最終確認と例外対応」だけに絞る運用です。会議1本あたり30〜60分かかっていた議事録作成が確認5分程度になる、というのがクライアント企業での典型的な効果です。もちろん、運営元の弊社（株式会社GENAI）自身のバックオフィスも、すべて同じ仕組みで回しています。
……と、ここまで読むと「明日からできそうだ」と感じるかもしれません。ただし正直にお伝えすると、Claude Codeを検索しながら独学で業務に組み込もうとした会社の多くが、途中で止まります。なぜ止まるのか。次の章で、その理由を説明します。
AI鬼管理山崎
06 WHY IT FAILS 自動化ツールを使いこなせない「3つの理由」と対処法 Teamsも使いこなしたが結局手作業が残る——止まる構造を解明する
理由1: 「文字起こし・要約ステップ」だけ自動化して終わりにしている
Teamsの文字起こしやCopilotの要約を使って「テキストを整理する」ことには成功するものの、整形後の送付・確認・保存は結局手動のままというパターンが最も多いです。整形だけで止まると、議事録1本あたりの工数は10〜15分程度しか削減できず、フロー全体の自動化に比べると効果は限定的です。
理由2: 「Teamsが自動でやってくれる」と思って依存している
「Teamsで文字起こしをオンにすれば議事録が自動化できる」という認識で導入すると、「あれ？整形は手動だし、送付も保存も手動だし、結局変わらなかった」という状態になります。Teamsは「会議の内容を正確に記録するツール」であり、「毎回自動で動くフローを作るツール」ではありません。フロー自動化にはClaude Code／Codexのようなエージェントが必要です。
理由3: 設定が複雑で担当者が途中で離脱する
Claude Code／Codexの初期設定（フォーマット登録・送付先設定・ファイリングルール設定）は、手順通りに進めれば難しくありませんが、設計の前提となる「自社ルールの言語化」でつまずくことが多いです。「うちの議事録のフォーマットは……えっと、正式なのはどれだっけ？」「共有先のチャネルは部署ごとに違うんですが……」という状態では、設定を進めることができません。
言語化
（ここで詰まる）
登録
ルール設定
ルール設定
完成・稼働
議事録自動化の第一歩は「今の議事録でベストなものを1本選ぶ」ことです。「この議事録が社内で一番良い議事録の例です」というものをAIに見せて、「この形式で議事録を作ってください」と言えば、それがフォーマット登録になります。ゼロからルールを書き起こす必要はありません。
代表菅澤
07 AI ONIKANRI AI鬼管理——90日で議事録完全自動化を完成させる伴走支援 Teamsを使いこなしても止まる——伴走で最短突破する
弊社（株式会社GENAI）が提供するAI鬼管理は、Claude Code／Codexを使った業務自動化を3〜6ヶ月間の伴走セッションで支援するプログラムです。議事録自動化はそのなかでも最もよく取り組まれる業務で、「Teamsの文字起こしやCopilotを試したけど結局手作業が残る」という状態の方が多く参加されています。
契約書管理・法務文書も含めた文書業務AI化の全体像については契約書・法務・議事録 文書管理AI完全ガイド（ハブ）で体系的に解説しています。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
08 DECISION GUIDE 議事録AIツール選択の判断基準まとめ Teams単体・ハイブリッド・Claude Code単独——自社に合う選択はどれか
| 条件 | 推奨構成 |
|---|---|
| Teams中心で月10本未満の議事録、まずは記録漏れをなくしたい | Teams標準機能単独（文字起こし＋「まとめ」タブ） |
| Teamsで文字起こしは自動化済み。整形・共有・保存も自動化したい | Teams ＋ Claude Code（ハイブリッド） |
| Zoom/Google Meet利用、複数ツールが混在。完全自動化を目指す | Claude Code単独（各会議ツールの文字起こしを一元的に処理） |
| 月20本以上、複数の会議種別、他業務（契約書等）も自動化したい | Claude Code ＋ AI鬼管理（伴走支援）で設計から構築まで |
代表菅澤
AI鬼管理山崎
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代表菅澤
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よくある質問
Q. Teamsだけで議事録作成を完全自動化できますか？
A. Teams標準機能だけでは「完全自動化」は難しいです。Teamsは会議の文字起こし・簡易的な要点確認（まとめタブ）は得意ですが、「文字起こしを自社フォーマットに整形して→参加者に共有して→承認をリマインドして→所定フォルダに保存する」というフロー制御は標準機能ではできません。Teamsを議事録の「入口（文字起こし）」に使いながら、フロー全体をClaude Code／Codexで制御する構成が、完全自動化には必要です。
Q. Teamsの「まとめ」タブとCopilotの要約機能はどう違いますか？
A. 「まとめ」タブは発言のハイライトなど簡易的な振り返り機能で、標準のTeamsに含まれます。一方でCopilotの要約・アクションアイテム抽出は、より対話的にAIへ指示を出して整理させる機能で、別途Copilotのライセンスが必要になる場合があります。どちらも「文字起こしを人が読みやすく整理する」機能である点は共通しており、送付・承認・保存までは対応しません。
Q. Teamsを使っています。何から自動化を始めるべきですか？
A. まずTeamsの「記録と文字起こし」を必ずオンにする運用を徹底し、文字起こしデータがSharePoint／OneDriveに確実に保存される状態を作ることをおすすめします。その後、保存先のデータをClaude Codeが受け取って整形→共有→承認確認→保存を自動化する構成が、Teamsユーザーには最も導入しやすい流れです。
Q. 議事録作成のAIツールとしてTeams（Copilot）とClaude Code、どちらが良いですか？
A. 用途によって最適解が異なります。「文字起こしを要約するだけ」であればTeams・Copilotでも十分な場合が多いです。「完全自動化（共有・承認・保存まで）」を目指す場合は、フロー制御ができるClaude Code（または Codex）が適しています。TeamsはMicrosoft 365内での統合度が高く、Claude Code／Codexは業務フロー全体の自動化を得意としています。
Q. TeamsをSlackや社内システムと連携させて議事録を自動化できますか？
A. TeamsとSlack・社内システムの直接連携は、標準機能では限定的です。連携サービスを使った個別設定が必要になる場合があります。一方、Claude Code／Codexはこれらのツールとの連携設定を日本語の指示で組み込めるため、Slackや独自の社内システムを併用している場合はClaude Codeを中心とした自動化フロー設計が結果的にシンプルになるケースが多いです。
Q. AI議事録ツールの選択で失敗しないためのポイントは何ですか？
A. 最重要のポイントは「作成するだけ（Teams・Copilot等）か、フロー全体を自動化できるか（Claude Code／Codex）か」を最初に明確にすることです。多くの方が「AIで議事録作成が速くなった」で満足して終わりますが、共有・承認・保存まで自動化して初めて「担当者の工数がゼロに近づく」状態になります。どこまでを自動化ゴールとするかを先に決め、それを実現できるツールを選ぶ順序が重要です。
Q. Claude CodeやCodexの導入は独学でも可能ですか？
A. 可能ですが、業務で確実に成果を出すまでには「自社ルールの言語化」「出力の検証」「社内定着」という壁があります。特に議事録は会社ごとにフォーマットや共有先のルールが異なるため、曖昧な指示のまま自動化すると誤った内容が関係者に配信されてしまうリスクもあります。独学で進める場合は、必ず数回分は人間の目でダブルチェックする運用を挟んでください。最短で確実に立ち上げたい場合は、貴社の実業務を題材に設計から検証・定着まで伴走するAI鬼管理のような支援サービスの活用が近道です。
Q. 取締役会など法定議事録の作成にTeamsやClaude Code／Codexを使っても問題ありませんか？
A. 問題ありません。AIによる議事録作成は、法令上の作成方法を問いません。ただし取締役会議事録には法定記載事項の確認と出席者全員の署名が必要なため、AIが草案を作成した後に「人間が法定内容を確認→署名取得」という工程を設けてください。Teamsの文字起こしもClaude Code／Codexも「草案生成・整形」に使い、法的確認と署名は人間が担当するフロー設計が正解です。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
