飲食店をClaude Code/Codexで自動化した事例11選
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予約の電話を受けながら台帳に書き込み、閉店後はPOSのレシートを見ながら日報を打ち、月末には納品書の束と請求書を突き合わせる——飲食店の現場では、料理と接客の合間に、こうした記録・転記・連絡の仕事が毎日積み上がっていきます。店長の残業が、お客様の前ではなく事務作業の机の前で生まれているお店は少なくありません。
本記事では、この事務作業を「AIチャットにその都度お願いして少し楽をする」話ではなく、予約通知が届く・POSを締める・納品書を撮影する・決まった時刻になる、といった「きっかけ（トリガー）」が来たら自動で走る業務の仕組みとして作り直した飲食店の事例を11件紹介します。道具として使うのは、パソコン上のファイルやデータを読み書きして作業そのものを実行できるAI、Claude Code/Codexです。
11件はいずれも、飲食店の業務自動化を支援するAI鬼管理（運営: 株式会社GENAI）によるモデル事例（AI鬼管理が支援を想定した仮名のケース。数値は目安）です。業態・店舗数・導入前の課題・仕組みの流れ・導入前後の数字を1件ずつ示し、どこを自動にして、どこを人が判断するのかを書き分けました。各事例の最後には、手順をさらに詳しく解説した個別記事へのリンクを付けています。
この記事でわかること
代表菅澤
AI鬼管理山崎
00 CONCEPT 飲食店で自動化が効く全体像 - 「効率化」と「自動化」の違い 11事例を読む前に、考え方の前提と、店舗運営の1日に重ねた11業務の地図を押さえる
0-1. 「AIに都度お願いする」のは効率化、「きっかけで勝手に走る」のが自動化
最初に、本記事全体の前提になる考え方を整理します。ChatGPTのようなAIチャットに「今日の日報を書いて」「LINEの配信文を考えて」とその都度お願いするのは、作業する人が少し速くなる「効率化」です。人が思い出して依頼しない限り何も起きないため、ピークタイムが続いた日や店長が休んだ日には、使われずに止まってしまいます。
WORKFLOW
効率化（お願いベース） — 人が起点
これに対して本記事で扱う「自動化」は、予約通知メールが届く、POSで日次の締めをする、納品書を撮影して保存する、毎週月曜の朝になる、といった出来事（トリガー）を合図に、決まった手順が人の手を介さずに走る仕組みのことです。厨房でいえば、オーダーが通れば調理が始まるのと同じで、誰かが「始めて」と言わなくても仕事が流れ出します。人の仕事は、出来上がったものを確認し、例外を判断し、お客様や取引先に対して責任を持つことに絞られます。
WORKFLOW
自動化（本記事のテーマ） — 出来事が起点
📚 用語解説
トリガー：仕組みが動き出す「きっかけ」となる出来事のこと。飲食店の例では、予約通知メールの受信、POSの日次締め、納品書の写真の保存、毎日17時などの決まった時刻が当たる。厨房でいえば「オーダーが通る」合図にあたり、トリガーを決めておくことで、人が思い出さなくても作業が始まるようになる。
📚 用語解説
ワークフロー：仕事の流れを「起点 → 処理 → 確認 → 記録」のように、手順の順番として決めたもの。厨房の段取り表やレシピに近い考え方で、手順が決まっていれば、人が毎回思い出さなくても同じ品質で作業を繰り返せる。本記事では、トリガーを合図に自動で流れる仕事の手順をワークフローと呼ぶ。
📚 用語解説
Claude Code/Codex：Claude CodeはAnthropic、CodexはOpenAIが提供するAIツール。質問に答えるだけのチャットAIと違い、パソコン上のファイルやデータを読み書きし、集計・転記・文書作成などの作業そのものを実行できる。デスクトップアプリから日本語で指示でき、本記事の11事例のような「決まった手順を繰り返し実行する仕組み」を、プログラミングの専門知識がなくても組み立てられるのが特徴。
代表菅澤
0-2. 店舗運営の1日と、自動化が効く11業務の地図
では、飲食店のどこに自動化が効くのか。一般的な店舗運営の1日の流れに、本記事で紹介する11業務を重ねると次のようになります。お客様の前に立つ時間の外側で、これだけの事務作業が発生しています。
仕込み量の決定（CASE 04）
納品の受け取り（CASE 05）
冷蔵庫の温度・体調チェック（CASE 06）
欠勤の連絡と代わり探し（CASE 11）
予約の受付と台帳（CASE 01）
アレルギーの問い合わせ（CASE 07）
応募者への連絡・面接（CASE 08）
新人への指導（CASE 09）
売上日報（CASE 02）
SNS・LINEの配信文づくり（CASE 10）
店舗別の数値レポート（CASE 03）
請求書と納品書の照合（CASE 05）
翌月のシフト作成（CASE 11）
11業務それぞれについて、何が起点になり、人が何を判断するのかを一覧にすると次のとおりです。どの業務も「起点」がはっきりしていて、「人が判断すること」が限られている点が共通しています。
| CASE | 業務 | 主な起点（トリガー） | 人が判断すること |
|---|---|---|---|
| 01 | 予約台帳の一元管理 | 予約通知メール・LINEメッセージの受信 | 確認メッセージの送信、貸切・アレルギー相談などの例外 |
| 02 | 売上日報の作成 | POSの日次締め | 所感・特記事項の記入、数字の異常へのフォロー |
| 03 | 多店舗の数値レポート | 毎週月曜の朝 | 要因の確認と打ち手の決定 |
| 04 | 仕込み量の予測 | 前日17時（翌日の予約の締め時刻） | 地域行事や宴会の内容による補正 |
| 05 | 仕入れ請求書と納品書の照合 | 納品書の撮影・保存、月末の請求書の受領 | 差異の確認、取引先への問い合わせ、支払いの承認 |
| 06 | HACCPの衛生管理記録 | 温度センサーの定時データ、スマホでのチェック入力 | 是正措置の判断と記録 |
| 07 | アレルゲン表示のチェック | レシピの更新、規格書の受領 | 担当者と店長の2名による差分の確認・承認 |
| 08 | アルバイトの応募対応・面接調整 | 応募通知メールの受信 | 面接の実施と採否の判断 |
| 09 | 新人教育マニュアルの作成 | 手順の動画・音声メモの記録、レシピ・手順の変更 | 内容と安全面の確認・承認、実地での指導 |
| 10 | SNS・LINEの販促配信 | 予約率が基準を下回る、季節メニューの登録 | 写真の選定、表現の確認と承認 |
| 11 | シフト作成 | 毎月15日の希望募集（締切で集計開始）、欠勤の連絡 | 叩き台の確認・調整と承認、欠勤時に打診する相手の承認 |
0-3. 飲食店が「仕組み化」と相性が良い3つの理由
理由1：毎日同じ形のデータが、決まった時刻に生まれる。予約通知、POSの締めデータ、納品書、温度の記録、応募通知——飲食店の事務作業の多くは、形式の決まったデータが毎日同じタイミングで発生します。「何が届いたら、何と照らし合わせて、何を出すか」が決まっている仕事は、トリガーで走る仕組みに最も載せやすい種類の仕事です。
理由2：店舗が増えるほど、同じ作業が店舗数の分だけ増える。日報も衛生記録も予約台帳も、1店舗で1日数十分の作業が、店舗数を掛けた分だけ本部と店長の時間を奪います。仕組みは一度作れば全店で同じように動くため、店舗が多いほど効果が積み上がります。一方で1〜2店舗の小さな店でも、オーナーが現場と事務を兼ねている分、取り戻した時間がそのまま接客や仕込みに回ります。
理由3：抜けや遅れが、お客様の体験に直結する。二重予約、アレルゲン情報の更新漏れ、応募者への返信の遅れ——飲食店では、事務作業のミスがそのまま来店体験の悪化や採用の機会損失になります。人の注意力に頼らず、決まった手順が毎回同じように走ることの価値が大きい業種です。
11事例の仕組みは、どれも次の同じ「型」でできています。起点が違うだけで、読み取り・照合・下書き・通知・人の確認・記録という流れは共通です。この型を1つの業務で身につけると、2つ目以降の業務にも同じ考え方で広げられます。
（トリガー）
AI鬼管理山崎
ただし、仕組みに任せてよい範囲には線があります。アレルゲンの最終確認、衛生上の是正措置、採用の合否、お客様へ送る文面の最終確認は、どの事例でも人が行います。お客様を迎える接客そのものも、自動化の対象にはしていません。仕組みの役割は「集める・照らし合わせる・下書きを作る・知らせる」までで、判断と責任は人に残す——これが11事例に共通する設計の原則です。
以下の11事例は、いずれもモデル事例（AI鬼管理が支援を想定した仮名のケース。数値は目安）です。業態と課題の紹介、ワークフローの図解、仕組みの説明、人が判断すること、導入前後の比較の順に紹介します。
01 CASE 01 予約台帳の一元管理の自動化 予約経路が4つに分かれ、紙の台帳への転記と二重予約に悩んでいたA社（和食居酒屋・4店舗）
MODEL CASE 01｜モデル事例（仮名・数値は目安）
A社（東京都内で和食居酒屋を4店舗運営。宴会・団体予約が多い）
導入前の課題
- 予約経路は電話・グルメサイト2媒体・公式LINEの4つ
- 店長とホールリーダーが紙の予約台帳へ転記（1店舗あたり1日約40分）
- 媒体をまたいだ二重予約が月2〜3件
- 前日の確認連絡に1日約20分
宴会や団体の予約が多い居酒屋では、予約は1回の受付で終わりません。人数の変更、コースの変更、前日の確定連絡と、1件の予約に何度もやり取りが発生します。A社では、電話・グルメサイト2媒体・公式LINEの4つの経路から入る予約を、店長とホールリーダーが紙の予約台帳に書き写していました。経路ごとに通知の形式が違うため、転記には1店舗あたり1日約40分かかり、媒体をまたいだ二重予約も月2〜3件起きていました。前日の確認連絡にも、毎日約20分を使っていました。
代表菅澤
WORKFLOW
A社：予約通知の受信 → 4店舗共通の予約台帳へ自動で追記
仕組みの流れ：起点は、予約通知メールやLINEメッセージの受信です。届いた通知から日時・人数・コース・連絡先が読み取られ、4店舗共通の予約台帳に自動で追記されます。追記と同時に席数と時間帯の重なりがチェックされ、同じ枠に予約が重なりそうなときは店長にすぐ通知が届きます。前日15時になると、翌日の予約のお客様に送る確認メッセージの下書きが自動で作られます。店長が「転記しよう」「確認連絡を書こう」と思い出す必要はありません。
人が判断すること：確認メッセージの送信と、例外への対応です。下書きは自動で作られますが、内容を確かめて送信するのは店長です。貸切の相談やアレルギーについての相談のように、お店として受けられるかどうかの判断が必要なものは、仕組みでは決めずに店長が判断します。台帳の「正」は1つにそろえつつ、お客様とのやり取りの責任は店長が持つ——この線引きが、現場に受け入れられた理由です。
電話・グルメサイト・LINEでは、予約の伝わり方がばらばらです。最初に、日時・人数・コース・連絡先・備考（アレルギーや記念日など）といった台帳の共通項目を決めておくと、どの経路の予約も同じ形で並びます。通知の内容が読み取れない、人数が書かれていないといった迷うケースは、台帳に入れる前に店長へ確認を回すルールにしておくと安全です。電話の予約も、受けた人がその場で共通の入力フォームに入れる形にすれば、同じ流れに乗せられます。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 台帳への転記 | 1店舗1日約40分 | 約5分（確認のみ） |
| 二重予約 | 月2〜3件 | 0件 |
| 無断キャンセル | 月6件 | 2件 |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】予約台帳の一元管理をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、予約経路（電話・グルメサイト・LINE）ごとの注意点と台帳の項目設計、宴会・コース予約の人数変更や前日確定、キャンセル料の扱いまで解説しています。
02 CASE 02 売上日報の作成の自動化 閉店後の日報入力と、本部の毎朝の集計に追われていたB社（ラーメン店・6店舗）
MODEL CASE 02｜モデル事例（仮名・数値は目安）
B社（郊外でラーメン店を6店舗運営・全店直営）
導入前の課題
- 閉店後に店長がPOSの精算レシートを見ながらExcelの日報へ売上・客数・客単価・現金過不足・所感を入力し、本部へメール（1店舗1日約25分）
- 本部は翌朝6店舗分をコピーして集計（毎朝約60分）
- 報告漏れ・入力ミスが月に数件
日報は、本部と店舗をつなぐ毎日の報告書です。売上・客数・客単価・現金過不足・所感を毎日同じ形で残すことで、本部は店舗の変化に早く気付けます。ところがB社では、閉店後に店長がPOSの精算レシートを見ながらExcelの日報へ数字を打ち込み、本部へメールで送っていました。本部は翌朝、6店舗分の日報をコピーして集計しており、報告漏れや入力ミスも月に数件ありました。数字を「写す」作業に、店長と本部の両方の時間が使われていたのです。
日報の数字の中でも、現金過不足は毎日確認したい項目です。レジ締めで数えた現金とPOS上の売上の差を毎日同じ形で残しておくと、釣り銭の渡し間違いや記録漏れに早く気付けます。特定の曜日や時間帯に過不足が偏っていないかも、本部から見えるようになります。
📚 用語解説
POS：Point of Sale（販売時点情報管理）の略。レジで会計した時点の売上・客数・商品別の出数・時間帯別の売上などを記録する仕組み。多くのPOSレジは日次の締め処理のあとに売上データをCSVなどの形式で出力でき、日報や数値レポートを自動で作るときの起点になる。
WORKFLOW
B社：POSの日次締め → 日報の下書きと全店の集計を自動作成
仕組みの流れ：起点はPOSの日次締めです。締め処理で売上データが出力されると、売上・客数・客単価・時間帯別売上・現金過不足が取り込まれ、予算比と前年同曜日比まで計算された日報の下書きができあがります。店長が入力するのは、数字では表せない所感と特記事項の2〜3行だけです。書き終えた日報は本部のチャットへ配信され、全店の集計表も同時に更新されます。本部の朝の仕事は「6店舗分を集める」ことから「異常な数字を見る」ことに変わりました。
人が判断すること：数字の意味づけです。雨で客数が落ちたのか、近くの工事で人通りが減ったのか、仕込みが足りずに品切れが出たのか——数字の背景を知っているのは店長です。だから所感は人が書きます。本部は、集計表で異常が出た店舗だけを確認し、店長へフォローの連絡を入れます。数字の計算と配信は仕組み、数字の解釈と打ち手は人、という分担です。
日報の項目を、POSから自動で入る数字（売上・客数・客単価・時間帯別売上・現金過不足）と、店長が書く所感・特記事項に分けておくと、店長の入力は最小限になります。予算比や前年同曜日比を税込・税抜のどちらで計算するか、臨時休業や貸切の日をどう扱うかといった計算のルールは、最初に本部が決めて書き残しておきます。ここが曖昧だと、店舗ごとに数字の意味が変わってしまいます。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 店長の日報作成 | 1日約25分 | 約5分 |
| 本部の毎朝の集計 | 約60分 | 約10分（確認のみ） |
| 報告漏れ | 月数件 | 0件 |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】売上日報の作成をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、日報に入れるべき数字（客数・客単価・時間帯別・現金過不足・廃棄）、「読まれる日報」にする書き方と本部のフィードバックまで解説しています。
03 CASE 03 多店舗の数値レポートの自動化 管理部の集計作業に月約30時間かかり、異常に気付くのが翌月だったC社（カフェ・10店舗）
MODEL CASE 03｜モデル事例（仮名・数値は目安）
C社（首都圏でカフェを10店舗運営・直営7店舗、FC3店舗）
導入前の課題
- 毎月、POSの売上・仕入れの請求書・勤怠データから店舗別のFL比率を本部の管理部が手計算
- 締めから集計完了まで約10営業日
- 人件費率の上振れなどの異常に気付くのが翌月になる
- 管理部の集計作業は月約30時間
店舗が10を超えると、経営者が各店を回って肌感覚で状況をつかむことは難しくなります。頼りになるのは数字ですが、C社では、POSの売上・仕入れの請求書・勤怠データという別々の場所にある数字を、本部の管理部が毎月手作業で集め、店舗別のFL比率を計算していました。締めから集計完了まで約10営業日。人件費率が上振れしていても、気付くのは翌月になってからでした。人件費率は、売上が落ちた週にシフトを減らせなかった、残業が続いた、といった理由で上振れします。月次の集計で気付いたときには、すでに1か月分のコストが確定しているのです。
📚 用語解説
FL比率：売上高に占める食材費（Food）と人件費（Labor）の合計の割合。飲食店の収益性を見る代表的な指標で、一般に売上高の60%前後がひとつの目安とされる（業態によって適正な水準は異なる）。家賃（Rent）まで含めたものはFLR比率と呼ばれる。
WORKFLOW
C社：毎週月曜の朝 → 店舗別の週次レポートとアラートを自動配信
仕組みの流れ：C社の仕組みは、毎週月曜の朝という「時刻」が起点です。売上・仕入れ・勤怠のデータが取り込まれ、店舗別に売上・食材原価率・人件費率・FL比率が集計されます。基準値を超えた店舗には色が付き、客数の減少・残業の増加・仕入れ単価の上昇といった要因の候補が添えられてアラートが出ます。店長ごとのコメント欄が付いた週次レポートが配信されるので、月次の締めを待たずに、先週の数字が翌営業日の朝には手元にそろいます。
人が判断すること：要因の確認と打ち手です。仕組みが示すのはあくまで「要因の候補」で、本当の理由は現場にあります。エリアマネージャーと店長が候補をもとに、シフトの組み方や仕入れの条件、メニュー構成を確かめ、何を変えるかを決めます。直営店とFC店とでは本部が持つ権限が違うため、FC店への働きかけ方も人が判断します。
同じカフェでも、駅前と郊外、直営とFCでは、適正な原価率や人件費率が違います。全店に一律の基準を当てるとアラートが出すぎて誰も見なくなるため、店舗の条件ごとに基準値を決め、運用しながら見直します。アラートには必ず「要因の候補」を添え、店長が確かめた結果をコメント欄に書く流れにしておくと、数字が打ち手の会話につながります。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 数値の把握 | 月次（締め後約10営業日） | 週次（翌営業日の朝） |
| 管理部の集計作業 | 月約30時間 | 約6時間 |
| FL比率 | 64% | 61%（異常に早く気付けるようになった半年後の目安） |
代表菅澤
👉 詳しくは『【飲食店】多店舗の数値レポートをClaude Code/Codexで自動化する方法』で、FL比率・FLR比率・人件費率・原価率の定義と目安、直営とFCで見るべき数字の違いと店長が動く指標の決め方まで解説しています。
04 CASE 04 仕込み量の予測の自動化 料理長の経験と勘に頼った仕込みで、廃棄と品切れの両方が出ていたD社（洋食レストラン・3店舗）
MODEL CASE 04｜モデル事例（仮名・数値は目安）
D社（洋食レストランを3店舗運営・ランチとディナー営業、宴会あり）
導入前の課題
- 仕込み量は料理長の経験と勘で決め、前日夜に紙の仕込み表を作成（約30分）
- 食材の廃棄率は約6%
- 人気メニューの品切れが月8回程度
仕込みは、多すぎれば廃棄になり、少なすぎれば品切れでお客様をがっかりさせます。D社では、料理長が経験と勘で翌日の仕込み量を決め、前日の夜に紙の仕込み表を作っていました（約30分）。料理長の読みは確かでも、曜日・天気・予約の入り方が重なる日には外れることがあり、食材の廃棄率は約6%、人気メニューの品切れは月8回程度起きていました。ランチとディナーの両方に宴会まで加わるお店では、読むべき要素が多すぎるのです。なお、廃棄した量を毎日記録していないお店では、廃棄率そのものが分からないことも少なくありません。仕組みを入れる前に、まず捨てた食材の量を記録する習慣をつくることが出発点になります。
AI鬼管理山崎
WORKFLOW
D社：前日17時 → 翌日の出数予測と仕込み表を自動作成
仕組みの流れ：起点は、翌日の予約の締め時刻である前日17時です。この時刻になると、翌日の予約数・曜日・天気予報・過去の出数実績から、メニュー別の出数が予測されます。予測した出数とレシピの分量から、品目と量が入った仕込み表が自動で作られます。料理長が補正して確定した仕込み表は、キッチンのタブレットに表示されます。営業が終わると、実際の出数と予測のズレが記録され、次の予測の材料になります。
📚 用語解説
歩留まり：仕入れた食材の重さのうち、皮・骨・筋などを取り除いて、実際に料理に使える部分の割合。同じ1kgの肉や魚でも、下処理の仕方で使える量が変わる。仕込み表で「何を、どれだけ仕込むか」を正しく出すには、出数とレシピの分量に加えて、食材ごとの歩留まりを押さえておく必要がある。
人が判断すること：データに表れない事情による補正です。近くで祭りやイベントがある、宴会のコースに特定の料理が入っている、入荷した食材の状態がいつもと違う——こうした事情は予測には入りません。料理長が仕込み表を見て数を足し引きし、確定させます。ゼロから考えていた時間が、予測を見て補正する時間に変わるため、料理長は食材の目利きやメニューづくりに時間を回せます。
最初から予測がぴたりと当たることはありません。大切なのは、実際の出数と予測のズレ、そして料理長が補正した理由（行事・宴会・天候など）を毎日記録しておくことです。記録がたまるほど、そのお店に合った予測に近づきます。過去の出数データが少ないお店でも、予約数と曜日だけの簡単な予測から始めて、記録を重ねながら使う材料を増やしていけば十分です。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 仕込み表の作成 | 約30分 | 約10分（補正のみ） |
| 食材の廃棄率 | 約6% | 約3.5% |
| 品切れ | 月8回 | 2回 |
👉 詳しくは『【飲食店】仕込み量の予測をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、出数予測に使うデータ（予約・曜日・天気・行事）と少ないデータで始める方法、レシピの分量・歩留まり・作り置きできる時間を踏まえた仕込み表の作り方まで解説しています。
05 CASE 05 仕入れ請求書と納品書の照合の自動化 月末に紙の納品書と請求書を1枚ずつ突合し、月約3日かけていたE社（焼肉店・5店舗、取引先約20社）
MODEL CASE 05｜モデル事例（仮名・数値は目安）
E社（焼肉店を5店舗運営。食肉卸・青果・酒類など取引先は約20社）
導入前の課題
- 納品書は各店で紙のまま保管し、月末に本部の経理担当が請求書と1枚ずつ突合（月約3日）
- 単価違い・数量違い・返品の反映漏れを見落とすことがある
飲食店の仕入れは、取引先が多いうえに、ほぼ毎日のように納品があります。E社では、各店が受け取った紙の納品書をそのまま保管し、月末に本部の経理担当が取引先から届いた請求書と1枚ずつ突き合わせていました（月約3日）。食肉は重さが納品ごとに違い、青果は天候によって規格や代替品が変わり、返品も発生します。単価違い・数量違い・返品の反映漏れを見落とすことがあっても、月末にまとめて見る方法では、気付いたときには納品から何週間も経っていました。
📚 用語解説
適格請求書（インボイス）：2023年10月に始まったインボイス制度で、仕入れ側が消費税の仕入税額控除を受けるために原則として保存が必要となる請求書。売り手の名称と登録番号、取引年月日、取引内容（軽減税率の対象品目である旨）、税率ごとに区分した合計額と適用税率、税率ごとの消費税額等、受け取る側の名称の記載が必要とされる（国税庁）。食材（軽減税率8%）と酒類（10%）が混在する飲食店の仕入れでは、税率ごとの区分も確認のポイントになる。
WORKFLOW
E社：納品書の撮影と請求書の受領 → 差異だけを自動で一覧化
仕組みの流れ：E社の仕組みには、起点が2つあります。1つ目は毎日の納品です。店舗スタッフが納品書を受け取ったときにスマホで撮影して共有フォルダに保存すると、品目・数量・単価が読み取られ、発注データと単価表に日次で照らし合わされます。2つ目は月末の請求書の受領です。取引先から請求書のPDFが届くと、1か月分の納品データと突き合わされ、単価・数量・返品・登録番号に差異があるものだけが一覧になります。経理担当が、請求書の束を最初からめくる必要はなくなりました。
📚 用語解説
OCR：Optical Character Recognition（光学文字認識）の略。紙の書類や写真に写った文字を読み取り、データとして扱える文字に変換する技術。納品書の写真から品目・数量・単価を読み取る場面で使われる。手書きの訂正や印字のかすれは読み違いの原因になるため、読み取った結果を発注データと照合し、差異を人が確認する設計にしておくことが大切。
人が判断すること：差異の中身と、支払いです。一覧に上がった差異が、取引先の請求の誤りなのか、店舗での受け取り時の確認漏れなのか、欠品による代替品なのかは、経理担当が確認し、必要に応じて取引先に問い合わせます。支払いの承認も経理担当が行います。仕組みは「差異を見つけて並べる」ところまでで、取引先とのやり取りとお金を払う判断は人が持つ、という線引きです。
納品書の写真を月末にまとめて撮ると、照合は結局月末に集中します。撮影は納品を受け取ったその場で行い、保存先のフォルダも店舗ごとに1か所に決めておきます。あわせて、取引先ごとの単価表（量り売りの品目はキロ単価など）を最初に整えておくと、日次の照合の精度が上がります。単価が改定されたときに単価表を更新する担当者も決めておきましょう。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 月末の照合作業 | 約3日 | 約半日 |
| 差異の発見 | 月末 | 納品の翌日 |
| 差異の確認 | 請求書と納品書を1枚ずつ突合 | 一覧の数件だけに |
代表菅澤
👉 詳しくは『【飲食店】仕入れ請求書と納品書の照合をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、量り売り・規格違い・欠品と代替品・返品といった食材仕入れならではの照合の難しさ、インボイス制度で請求書に確認すべき項目まで解説しています。
06 CASE 06 HACCPの衛生管理記録の自動化 手書きの記録表で記入漏れが月15件程度あり、立入検査で過去の記録を探すのに時間がかかっていたF社（寿司・和食店・3店舗）
MODEL CASE 06｜モデル事例（仮名・数値は目安）
F社（寿司・和食店を3店舗運営）
導入前の課題
- 冷蔵庫・冷凍庫の温度、清掃、手洗い、従業員の体調を紙の記録表に手書き
- 記入漏れが月15件程度
- 月末に店長が記録を確認してファイリング（1店舗あたり月約2時間）
- 保健所の立入検査で過去の記録を探すのに時間がかかる
2021年6月1日から、原則としてすべての食品等事業者に「HACCPに沿った衛生管理」が求められています。飲食店営業を行う事業者は「HACCPの考え方を取り入れた衛生管理」の対象とされ、業界団体が作成し厚生労働省が内容を確認した手引書に沿って取り組むことができます。衛生管理計画を作り、実施したことを記録し、保存し、定期的に振り返る——このうち日々の「記録」が、現場の負担になりやすい部分です。F社では、冷蔵庫・冷凍庫の温度、清掃、手洗い、従業員の体調を紙の記録表に手書きしており、記入漏れが月15件程度ありました。
📚 用語解説
HACCP：Hazard Analysis and Critical Control Point の略。食中毒菌や異物の混入などの危害要因をあらかじめ分析し、特に重要な工程を管理・記録することで食品の安全を確保する衛生管理の手法。日本では2018年の食品衛生法改正で制度化され、2021年6月1日から完全施行された。飲食店などは、業種別の手引書に沿った「HACCPの考え方を取り入れた衛生管理」で取り組める。
WORKFLOW
F社：温度センサーとスマホのチェック入力 → 衛生管理記録を自動作成
仕組みの流れ：起点は、温度センサーから定時に届くデータと、スタッフがスマホで入力するチェック（清掃・手洗い・体調など）です。届いたデータは、店舗・日付ごとの衛生管理記録として自動で整理・保存されます。基準から外れた温度や未記入の項目があれば、その時点で店長に通知が届きます。月末には、逸脱と是正措置をまとめた振り返り表が自動で集計されます。紙の記録表を後からまとめて埋める、という運用そのものがなくなりました。
人が判断すること：是正措置です。冷蔵庫の温度が基準を超えたとき、扉の開け閉めが多かっただけなのか、機器の故障なのか、中の食材を使ってよいのか廃棄すべきなのか——これを決めるのは店長で、判断した内容も店長が記録します。仕組みが「異常に気付かせる」ことと、人が「どう対処するかを決めて責任を持つ」ことは分けて設計されています。食品の安全に関わる判断を仕組みに任せないことが、この事例でいちばん大切な線引きです。
冷蔵庫・冷凍庫の温度の基準、確認する頻度、基準を外れたときに誰に知らせてどう対処するかは、業種別の手引書と自店の衛生管理計画に沿って最初に決めておきます。仕組みに組み込むのは、この決まったルールです。店長が休みの日に通知が届いたときの代わりの担当者も決めておくと、異常への対応が止まりません。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 記入漏れ | 月15件 | 1件 |
| 月末の確認 | 1店舗約2時間 | 約20分 |
| 立入検査への対応 | 過去の記録を探すのに時間がかかる | 求められた記録をその場で提示できるように |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】HACCPの衛生管理記録をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、HACCPに沿った衛生管理の制度と小規模店の「考え方を取り入れた衛生管理」、一般衛生管理と重要管理など記録で見られるポイントと保存まで解説しています。
07 CASE 07 アレルゲン表示のチェックの自動化 季節メニューの改定のたびに、アレルゲン一覧表の更新に1回約4時間かけていたG社（ベーカリーカフェ・2店舗）
MODEL CASE 07｜モデル事例（仮名・数値は目安）
G社（ベーカリーカフェを2店舗運営。店内飲食に加えて、包装した焼き菓子も販売）
導入前の課題
- 季節メニューの改定（年4回）のたびに、仕入れ先の原材料規格書とレシピを担当者が目視で照合
- 店頭とWebのアレルゲン一覧表の更新に1回約4時間
- 仕入れ先の原材料変更を見落とす心配がある
食物アレルギーは、表示や説明の誤りが健康被害に直結するテーマです。消費者庁の「加工食品の食物アレルギー表示ハンドブック」では、アレルギー表示の対象は容器包装された加工食品とされ、飲食店で提供される料理は表示義務の対象外とされる一方、飲食店で容器包装に入れた食品を販売する場合は表示が必要とされています。また、消費者庁は外食・中食の事業者にも、アレルゲンについて正確な情報を提供するよう呼びかけています。店内飲食と包装した焼き菓子の販売を両方行うG社は、表示と情報提供の両方を正しく保つ必要がありました。
📚 用語解説
特定原材料：食品表示基準でアレルゲンの表示が義務付けられている品目。消費者庁によると、2026年4月1日施行の改正でカシューナッツが加わり、えび・かに・くるみ・小麦・そば・卵・乳・落花生（ピーナッツ）・カシューナッツの9品目となった（カシューナッツの表示には2028年3月31日までの経過措置がある）。このほか、表示が推奨される「特定原材料に準ずるもの」が20品目定められている。
WORKFLOW
G社：レシピの更新・規格書の受領 → アレルゲン一覧表の再作成と差分の確認依頼
仕組みの流れ：起点は、レシピの更新と、仕入れ先からの原材料規格書の受領です。どちらかが起きると、原材料とアレルゲンの対応表をもとに、メニュー別のアレルゲン一覧表が作り直されます。前回の一覧表との差分はハイライトされ、担当者と店長に確認依頼が届きます。承認が済むと、店頭掲示用とWeb用の一覧表が出力されます。「年4回の改定のときにまとめて確認する」のではなく、「原材料が変わったその時点で差分が上がってくる」ようになったことが最大の変化です。
人が判断すること：差分の確認と承認です。G社では、原材料の変更による差分を必ず担当者と店長の2名で確認してから承認する運用にしました。また、同じ厨房で複数の商品を作ることによるコンタミネーション（意図しない混入）の可能性をお客様にどう伝えるか、アレルギーをお持ちのお客様からの個別の相談にどう応じるかも、人が判断します。仕組みは対応表に基づいて一覧を作り、変化を見逃さないようにする役割で、「このメニューなら安全です」と判断する役割は持たせていません。
アレルゲン情報の誤りは、お客様の健康被害に直結します。仕組みが作った一覧表は、必ず人が原材料規格書と照らして確認し、承認してから掲示・公開してください。仕入れ先の原材料変更、代替品の使用、同じ調理器具や油を使うことによる混入の可能性は、一覧表だけでは表しきれない情報です。お客様からの個別の相談には、一覧表を手がかりにしつつ、責任者が内容を確認して回答します。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 一覧表の更新 | 1回約4時間 | 約40分 |
| 原材料変更の確認 | 担当者が目視で照合（見落としの心配） | 差分を必ず2名で確認する運用に |
| 問い合わせへの回答 | その都度レシピや規格書を確認 | 一覧表ですぐにできるように |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】アレルゲン表示のチェックをClaude Code/Codexで自動化する方法』で、表示の義務がある範囲と外食・店内調理の扱い、コンタミネーション（混入）の伝え方とAIに判断させてはいけない線引きまで解説しています。
08 CASE 08 アルバイトの応募対応・面接調整の自動化 初回連絡に平均1.5日かかり、応募から面接が決まる割合が約45%だったH社（居酒屋・12店舗）
MODEL CASE 08｜モデル事例（仮名・数値は目安）
H社（居酒屋を12店舗運営。アルバイト比率が高く、常に募集している）
導入前の課題
- 応募経路は求人媒体2つ・Indeed・自社サイト・店頭
- 応募の通知が各店長のメールに届き、返信は営業後になりがち（初回連絡まで平均1.5日）
- 面接日程の調整に店長1人あたり週約3時間
- 応募から面接が決まる割合は約45%
アルバイトの応募者は、同時にいくつものお店に応募していることが珍しくありません。連絡が遅れると、その間に他のお店で面接が決まってしまいます。H社では、求人媒体2つ・Indeed・自社サイト・店頭から応募があり、通知は各店長のメールに届いていました。店長が返信できるのは営業が終わってからになりがちで、初回連絡まで平均1.5日。面接日程の調整にも、店長1人あたり週約3時間を使っていました。応募が集中する時期には、複数の媒体からの通知が店長のメールに混ざり、どの応募者に返信したかを管理するだけでも手間がかかります。面接の日程が決まってから当日までの間が空くほど、連絡が取れなくなる応募者も出てきます。
WORKFLOW
H社：応募通知メールの受信 → お礼と面接候補日時を自動で返信
仕組みの流れ：起点は、応募通知メールの受信です。通知が届くと、応募者にすぐお礼のメッセージと、店長のカレンダーの空きから選んだ面接候補日時3枠が送られます。応募者が日時を選ぶと面接が確定し、カレンダーへの登録と前日のリマインドまで自動で行われます。採用が決まったあとは入社書類の案内が送られ、応募状況は店舗別に集計されます。店長は営業中に応募メールを気にする必要がなくなり、面接そのものに集中できるようになりました。
人が判断すること：面接と採否です。採否の判断を仕組みに任せないのは、公正な採用選考の観点からも大切です。厚生労働省は、応募者の適性と能力に関係のない事柄で採否を決めないよう求めており、職業安定法でも、募集を行う者は求職者の個人情報を業務の目的の達成に必要な範囲で収集・保管・使用することとされています。自動化するのは連絡と日程調整という「事務」の部分だけで、応募者を評価する部分には仕組みを入れない——この線引きを最初に決めておくことが大切です。
📚 用語解説
公正な採用選考：応募者の基本的人権を尊重し、応募者の適性と能力に基づいて行う採用選考のこと（厚生労働省）。本籍・出生地や家族に関することなど本人に責任のない事項や、思想・信条のように本来自由であるべき事項を、応募書類や面接で把握しないことが求められている。アルバイトの採用でも考え方は同じ。
仕組みが自動で送るのは、お礼・面接候補日時・面接前日のリマインド・入社書類の案内といった、内容が決まっている連絡に絞ります。シフトの条件や時給についての質問、応募者からの個別の相談は店長に回し、人が答えます。応募者の情報を誰が見られるようにするか、採用に至らなかった方の情報をいつ消すかも、始める前に決めておきましょう。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 初回連絡 | 平均1.5日 | 数分 |
| 応募から面接が決まる割合 | 約45% | 約70% |
| 店長の日程調整 | 週約3時間 | 約30分 |
代表菅澤
👉 詳しくは『【飲食店】アルバイトの応募対応・面接調整をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、飲食店の応募者が離脱するポイント（連絡の遅さ・シフト条件のすれ違い）と返信文の設計、採否の判断をAIに任せない理由まで解説しています。
09 CASE 09 新人教育マニュアルの作成の自動化 OJT頼みで店ごとに教え方が違い、新人の独り立ちに約6週間かかっていたI社（そば・うどん店・4店舗）
MODEL CASE 09｜モデル事例（仮名・数値は目安）
I社（そば・うどん店を4店舗運営。外国籍のスタッフも在籍）
導入前の課題
- 新人教育は各店の先輩によるOJT頼みで、店ごとに教え方が違う
- 紙のマニュアルは3年前から更新されていない
- 新人が独り立ちするまで約6週間
飲食店の新人教育は、先輩が横について教えるOJT（実際の仕事の中で教える方法）が中心です。OJTそのものは有効ですが、教える人によって手順が変わると、新人は「どれが正しいのか」で迷います。I社では、4店舗それぞれで教え方が違い、紙のマニュアルは3年前から更新されていませんでした。外国籍のスタッフも在籍しており、日本語だけの手順書では伝わりにくい場面もありました。新人が独り立ちするまでには約6週間かかっていました。
📚 用語解説
やさしい日本語：難しい言葉を言い換えたり、一文を短くしたりして、日本語に慣れていない人にも分かりやすくした日本語。出入国在留管理庁と文化庁が2020年8月に「在留支援のためのやさしい日本語ガイドライン」を公表している。外国籍スタッフ向けの手順書では、母語への翻訳版とあわせて用意すると伝わりやすくなる。
WORKFLOW
I社：手順の動画・音声メモの記録 → 多言語のチェックリスト型手順書を自動作成
仕組みの流れ：起点は、店長が作業手順を動画や音声メモで記録したとき、またはレシピや手順を変更したときです。記録が保存されると、文字起こしをもとに、写真つきのチェックリスト形式の手順書が自動で作られます。同時に、やさしい日本語・英語・ベトナム語などの版も作られます。店長の承認後は、変更点が全店に通知され、新人ごとの習得チェック表も更新されます。マニュアルを「作る」ために机に向かう時間が、「いつもの作業を記録して確認する」時間に変わりました。外国籍のスタッフにとっては、文字よりも写真や動画のほうが伝わる場面も多く、手順書を写真つきにすることは、翻訳版を用意することと並んで大きな助けになります。
人が判断すること：内容と安全面の確認、そして実地での指導です。包丁や揚げ場、熱湯を扱う作業の手順は、書き方ひとつで事故につながりかねません。店長が内容を確認して承認するまで、手順書は全店に配信されません。翻訳版も、現場で通じる表現になっているかを人が確かめてから使います。マニュアルは教育の土台であり、最後に新人を一人前にするのは、店長と先輩による実地の指導です。
手順の動画は、開店準備を丸ごと1本にするのではなく、「だしの取り方」「ゆで麺機の清掃」「レジ締め」のように1つの作業ごとに短く撮ると、手順書にしやすく、変更があったときもその作業だけを撮り直せます。習得チェック表は手順書の項目と同じ単位で作っておくと、新人がどこまでできるようになったかが、店長にも本人にも分かります。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| マニュアル1本の作成・更新 | 約3時間 | 約30分 |
| 新人の独り立ち | 約6週間 | 約4週間 |
| 店舗間の手順 | 店ごとに教え方が違う | 4店舗で手順がそろった |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】新人教育マニュアルの作成をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、飲食店のマニュアルに入れる項目（接客・調理・衛生・開店閉店作業）と粒度、外国籍スタッフ向けの多言語化とやさしい日本語まで解説しています。
10 CASE 10 SNS・LINEの販促配信の自動化 ネタ切れで配信が月2回程度に落ち、平日ディナーに空席が出やすかったJ社（イタリアン・2店舗）
MODEL CASE 10｜モデル事例（仮名・数値は目安）
J社（イタリアンを2店舗運営。ケータリングも受けている）
導入前の課題
- InstagramとLINE公式アカウントの配信文を店長が営業後に作成（週約4時間）
- ネタ切れで配信は月2回程度に落ちていた
- 平日ディナーに空席が出やすい
InstagramやLINE公式アカウントでの発信は、常連のお客様に「また行こう」と思い出してもらうための大切な接点です。ところがJ社では、配信文を店長が営業後に作っており、週約4時間を使っていました。何を書くかを毎回ゼロから考えるためネタ切れが起き、配信は月2回程度に落ちていました。一方で、平日のディナーには空席が出やすい状態が続いていました。空席を埋めたいときに限って、配信文を考える余裕がない——小さなお店によくある悪循環です。
WORKFLOW
J社：予約率の低下・季節メニューの登録 → 配信文と配信対象の案を自動作成
仕組みの流れ：J社の仕組みは、予約台帳の数字が起点です。翌日・翌々日の予約率が基準を下回ったとき、または季節メニューが登録されたときに、空席のある日時とおすすめメニューから、Instagramの投稿文とLINEの配信文の案が作られます。あわせて、過去の来店履歴から、常連・誕生月・ランチ利用者といった配信対象の案も出されます。店長が承認した内容は予約投稿され、配信後の予約数が記録されます。CASE 01のような予約台帳の仕組みがあると、その数字をそのまま起点に使えます。
人が判断すること：写真の選定と、表現の確認・承認です。料理の写真はお店の印象を大きく左右するため、店長が選びます。配信文の表現には法律上の注意点もあります。実際より著しく優良・有利に見せる表示は景品表示法で禁止されており、2023年10月1日からは、広告であることを隠して行う、いわゆるステルスマーケティングも景品表示法違反の対象になりました。表現の最終確認と配信の承認は、必ず店長が行います。
📚 用語解説
ステルスマーケティング規制：広告であるにもかかわらず、広告であることを隠して行う宣伝（ステルスマーケティング）を規制するルール。景品表示法に基づく告示により、2023年10月1日から、一般消費者が事業者の表示であることを判別することが困難な表示は不当表示として規制されている（消費者庁）。飲食店では、謝礼と引き換えに依頼した口コミやSNS投稿などで注意が必要になる。
「翌日の予約率が何%を下回ったら配信案を作るか」という基準と、送りすぎない頻度の目安を、最初に決めておきます。基準がないと配信案が毎日届いて確認の負担になり、頻度を決めずに送りすぎると、ブロックされるきっかけにもなります。配信後の予約数を記録しておけば、どの内容・どの対象・どのタイミングで反応が出たかを振り返れます。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| 配信文の作成 | 週約4時間 | 約1時間 |
| 配信頻度 | 月2回 | 週2回 |
| 平日ディナー | 空席が出やすい | 予約率の底上げ（目安） |
代表菅澤
👉 詳しくは『【飲食店】SNS・LINEの販促配信をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、飲食店の配信で反応が出る内容とタイミング（空席・季節・天気）、景品表示法・ステルスマーケティング規制など表現の注意点まで解説しています。
11 CASE 11 シフト作成の自動化 紙とLINEでばらばらに届く希望をExcelにまとめ、シフト作成に1回約3時間かけていたK社（炭火焼きの居酒屋・3店舗）
MODEL CASE 11｜モデル事例（仮名・数値は目安）
K社（炭火焼きの居酒屋を3店舗運営。1店舗あたりスタッフ約12名で、高校生や留学生のアルバイトも在籍）
導入前の課題
- シフト希望は紙とLINEの個別メッセージでばらばらに届く
- 店長が月2回（半月ごと）Excelでシフトを作成し、1回約3時間
- 欠勤が出ると店長が電話をかけて代わりを探す（1回約30分）
- 労働時間・高校生の深夜勤務・留学生の就労時間・扶養の範囲の確認は店長の記憶頼み
シフト表は、その日の接客の質と、月の人件費を同時に決める表です。K社では、紙とLINEでばらばらに届く希望を、店長が月2回（半月ごと）Excelに書き写してシフトを組み、1回に約3時間を使っていました。欠勤が出れば、電話で代わりを探して1回約30分。高校生や留学生も在籍しているため、誰が何時まで入れるか、今月あと何時間入れるかの確認が欠かせませんが、それも店長の記憶に頼っていました。
代表菅澤
WORKFLOW
K社：毎月15日の希望募集 → シフトの叩き台づくりとルールの検査を自動化
仕組みの流れ：起点は、毎月15日にLINE公式アカウントから翌月の希望を募集することです。締切を過ぎると、「火曜と木曜は18時から」のような自由な書き方の返信が読み取られ、スタッフ台帳（持ち場・時給・入れる時間帯）と合わせた一覧になります。続いて、予約とPOSの過去の売上から日ごとの必要人数が出され、シフトの叩き台が作られます。叩き台は配る前に、労働時間・連勤・高校生の深夜勤務・留学生の就労時間・扶養の範囲・持ち場の欠けについて検査され、引っかかった箇所に印が付いた状態で店長に届きます。承認されたシフトは、本人の分だけが本人のLINEに届きます。
📚 用語解説
資格外活動許可：在留資格「留学」などで在留する外国人が、その在留資格では認められていない収入を伴う活動（アルバイトなど）を行うための許可。留学生が包括的な許可を受けた場合、働ける時間は原則として1週28時間以内（教育機関の長期休業期間は1日8時間以内）で、アルバイト先が複数あるときは合計で数える（出入国在留管理庁）。許可の有無は在留カード裏面の資格外活動許可欄で確認できる。
人が判断すること：叩き台の確認・調整と承認、そして欠勤時の打診です。新人とベテランの組み合わせや、本人の体調・学校の行事を見て組み直すのは店長で、店長が承認するまでシフトはスタッフに送られません。欠勤のときも、仕組みは入れる人の候補を台帳から探すところまでで、誰に打診するかは店長が承認してから送ります。
法令にかかわる確認でも、仕組みの役割は「印を付ける」までです。18歳未満の人を午後10時から午前5時までの深夜に働かせることは原則としてできないため（労働基準法第61条）、台帳には学年ではなく生年月日を登録し、勤務日の年齢で判定します。扶養の範囲は税と社会保険とで基準が異なり、年齢や制度の改正でも変わるため、金額の線引きは仕組みに判断させず、本人と確かめた上限の目安に対して、これまでの給与と翌月の見込みを照らし合わせるだけにしています。
曜日・時間帯ごとに何人を、どの持ち場（ホール・キッチン・ドリンク）に置くかという基本の配置を先に決め、予約や宴会が多い日だけ人数を足すルールにしておくと、仕組みが作る叩き台と店長の感覚がずれにくくなります。型の作り方はこちら：飲食店のシフト作成を効率化する「モデルシフト」完全ガイド
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| シフト作成 | 1回約3時間 | 約30分（確認と調整のみ） |
| 欠勤時の代わり探し | 1回約30分 | 約5分 |
| 希望の回収漏れ・転記ミス | 毎回数件 | 0件 |
AI鬼管理山崎
👉 詳しくは『【飲食店】シフト作成をClaude Code/Codexで自動化する方法』で、高校生の深夜業・留学生の就労時間・休憩と連勤・扶養や社会保険の年収の壁といったシフトのルール、予約・宴会・天気で変わる必要人数と持ち場の組み合わせまで解説しています。
12 HOW 自社で再現するための3ステップ 11事例に共通する進め方。いきなり全部ではなく、1業務から仕組みにする
11事例は業態も店舗数も違いますが、進め方には共通点があります。ここでは、自店で同じような仕組みを作るときの3ステップを紹介します。どのステップも、パソコンの前で長時間作業するより、店長やスタッフへの聞き取りと確認に時間を使うのがコツです。
業務を書き出し、起点（トリガー）を探す
1業務を過去のデータで答え合わせ
トリガーで走る仕組みにし、人の確認点を決める
STEP 2で止まると、「AIに都度お願いする効率化」のままです。答え合わせで使えると分かった業務を、STEP 3で「人がお願いしなくても動く仕組み」に切り替えて、はじめて自動化になります。11事例のどれも、この切り替えを経ています。
📚 用語解説
CLAUDE.md / AGENTS.md：Claude CodeやCodexに、仕事のルールや前提を伝えておくための説明書きのファイル。Claude CodeはCLAUDE.md、CodexはAGENTS.mdを読み込む。「貸切の相談は店長に回す」「日報の予算比は税抜売上で計算する」といったお店のルールを書いておくと、毎回説明しなくても同じ基準で作業が進む。新人に渡す業務マニュアルのAI版と考えると分かりやすい。
代表菅澤
進めるときの役割分担
13 PRIORITY 店舗数別の優先順位 1〜2店舗・3〜9店舗・10店舗以上で「最初の1業務」は変わる
どの業務から始めるべきかは、店舗数によって変わります。店舗数が少ないうちはオーナーの時間が、店舗数が増えると本部と店長の時間、そして店舗間のばらつきが、いちばんの制約になるからです。11事例のモデル企業の規模も参考に、店舗数別の優先順位をまとめます。
オーナーの時間を取り戻す
店長の記録と報告をそろえる
本部の数字と採用を仕組みにする
1〜2店舗：オーナーが現場と事務を兼ねている段階
オーナーや店長が、料理・接客・事務のすべてを担っている段階です。最初に仕組み化すべきなのは、売上に直結し、しかも忙しいと後回しにしがちな業務です。
オーナー自身がClaude Code/Codexに触れて、1つの業務で「これは効く」と体感するのが最短です。まずは過去1か月分の予約通知やLINEの配信履歴を使って、答え合わせから始めてください。
3〜9店舗：店長に任せる範囲が広がる段階
店舗ごとに店長を置き、オーナーが本部側に回り始める段階です。店舗ごとにやり方がばらつき始めるため、毎日の記録と報告の形をそろえることが優先になります。
仕込み量の予測（CASE 04）、新人教育マニュアルの作成（CASE 09）、シフト作成（CASE 11）も、この段階で効果が出やすい業務です。料理長やベテラン店長の頭の中にある判断基準を、店舗を増やす前に言葉にしておくと、新しい店舗にも同じ基準を持ち込みやすくなります。
10店舗以上：本部の機能を仕組みで支える段階
エリアマネージャーや管理部を置き、本部として複数店舗を管理する段階です。数字を早く見ることと、人を採り続けることが、事業の伸びを左右します。
AI鬼管理山崎
14 PITFALL 飲食店の自動化でつまずきやすい5つの落とし穴 仕組みが止まる・使われなくなる原因は、ツールより運用にある
11事例で紹介した仕組みは、作ることよりも、現場で使われ続けることのほうが難しい場合があります。飲食店で特につまずきやすいポイントを5つ挙げます。
落とし穴1：「AIに聞く」止まりで、きっかけを決めていない
AIチャットで日報や配信文を作れるようになっても、人が思い出して頼む運用のままでは、忙しい日から使われなくなります。「何が起きたら動くのか」というトリガーを決めていない仕組みは、効率化止まりです。STEP 3の切り替えまでを、導入のゴールに置いてください。
落とし穴2：データの入口がそろっていない
納品書が店舗ごとに違う場所に保管されている、POSのデータの出し方を誰も知らない、予約の通知が店長個人のメールに届いている——こうした状態では、仕組みが読み込むデータがそろいません。撮影して保存する場所、通知を受け取るメールアドレス、データを出力する時刻といった「入口」を先に決めることが、自動化の前提になります。
落とし穴3：人の確認を省いてしまう
アレルゲンの確認、衛生上の是正措置、採用の合否、お客様や取引先に送る文面の最終確認は、仕組みが下書きや候補を出しても、人が確認して決めます。仕組みが順調に動いていると、確認が形だけになりがちです。誰が・いつ・何を確認したかを記録に残し、責任の所在をはっきりさせておいてください。
落とし穴4：お客様・応募者の個人情報の扱いを決めていない
予約台帳の連絡先、LINEの配信対象、応募者の履歴——自動化で扱うデータには、個人情報が多く含まれます。個人情報保護法では、個人情報を取り扱うときは利用目的をできる限り特定し、その範囲で扱うことが求められます。どのデータを仕組みに読み込ませるか、誰が見られるようにするか、いつ消すかを、始める前に決めておきます。
落とし穴5：例外のときの動きを決めていない
貸切や団体の予約、アレルギーの相談、急な欠勤、仕入れ先の欠品——飲食店の現場は例外の連続です。例外のときに仕組みがどう振る舞うか（止まって人に知らせるのか、そのまま進めるのか）を決めていないと、いちばん大事な場面で誤った処理が進んでしまいます。「迷ったら止めて店長に知らせる」を基本のルールにしておくと安全です。
代表菅澤
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営業許可・食品衛生責任者・防火管理者など、開業に必要な届出・許認可と開業資金の目安 - 飲食店営業許可証の取得方法
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AI鬼管理山崎
16 SUMMARY まとめ：飲食店の事務作業は「きっかけで走る仕組み」に変えられる 11事例に共通する設計の原則と、最初の一歩
11のモデル事例を振り返ると、うまく回っている仕組みには共通点があります。
11事例の主な変化を並べると次のとおりです（いずれもモデル事例の目安の数値です）。
| CASE | 業務 | 代表的な変化 |
|---|---|---|
| 01 A社 | 予約台帳の一元管理 | 台帳への転記 1店舗1日約40分→約5分（確認のみ） |
| 02 B社 | 売上日報の作成 | 店長の日報作成 1日約25分→約5分 |
| 03 C社 | 多店舗の数値レポート | 管理部の集計作業 月約30時間→約6時間 |
| 04 D社 | 仕込み量の予測 | 食材の廃棄率 約6%→約3.5% |
| 05 E社 | 仕入れ請求書と納品書の照合 | 月末の照合作業 約3日→約半日 |
| 06 F社 | HACCPの衛生管理記録 | 記入漏れ 月15件→1件 |
| 07 G社 | アレルゲン表示のチェック | 一覧表の更新 1回約4時間→約40分 |
| 08 H社 | アルバイトの応募対応・面接調整 | 初回連絡 平均1.5日→数分 |
| 09 I社 | 新人教育マニュアルの作成 | 新人の独り立ち 約6週間→約4週間 |
| 10 J社 | SNS・LINEの販促配信 | 配信頻度 月2回→週2回 |
| 11 K社 | シフト作成 | シフト作成 1回約3時間→約30分（確認と調整のみ） |
飲食店の価値は、料理と接客、そしてお店の空気にあります。店長やスタッフの時間が事務作業に取られているなら、その時間を取り戻すことは、そのままお客様への価値になります。まずは11事例のうち自店にいちばん近い1業務を選び、「何が起きたら始まる仕事か」を書き出すところから始めてみてください。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
自店の「最初の1業務」を、一緒に決めませんか
本記事の11事例は、業態や店舗数、いまお使いのPOSや予約の仕組みによって、最適な進め方が変わります。「うちの店ならどの業務から始めるべきか」「いまあるデータで何ができるか」を整理するところから、ご相談いただけます。
AI鬼管理山崎
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code/Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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よくある質問
Q. 事例の会社は実在しますか？
A. 本記事のA社〜K社は、いずれもモデル事例（AI鬼管理が支援を想定した仮名のケース。数値は目安）です。実在する特定の会社の事例ではありません。業態・店舗数・導入前の課題・仕組みの流れ・導入前後の数字は、飲食店の業務で起こりやすい状況をもとに設定しています。自店に近い事例を、進め方を考える参考としてお読みください。
Q. AIに都度お願いする「効率化」と、本記事の「自動化」は何が違うのですか？
A. AIチャットにその都度作業を頼むのは、人が起点の効率化です。人が思い出して頼まない限り何も起きないため、忙しい日や担当者が休んだ日には止まってしまいます。本記事の自動化は、予約通知の受信、POSの日次締め、納品書の撮影、決まった時刻といった出来事（トリガー）を合図に、決まった手順が自動で走り、人は結果の確認と例外の判断だけを行う仕組みです。
Q. プログラミングの知識がなくても、Claude Code/Codexで仕組みを作れますか？
A. Claude Code/Codexはデスクトップアプリから日本語で指示でき、手順の組み立てや集計表・文書の作成をAIが担うため、プログラミングの専門知識がなくても始められます。ただし、「何が起きたら、何をして、誰が確認するか」という業務のルールを言葉にするのは人の仕事です。最初は1つの業務を過去のデータで試し、人の作業と結果を比べながら進めることをおすすめします。
Q. いま使っているPOSや予約の仕組みを入れ替える必要はありますか？
A. 多くの場合、入れ替える必要はありません。本記事の事例は、POSの売上データの出力、予約通知メール、LINEのメッセージ、スプレッドシートなど、すでにあるデータを起点にしています。ただし、データを出力できるか、通知をどのアドレスで受け取るかといった「入口」は、始める前に確認が必要です。お使いの機器やサービスによっては、データの出力を手作業で行う工程が残る場合もあります。
Q. 1〜2店舗の小さなお店でも効果はありますか？
A. あります。小さなお店ほど、オーナーや店長が料理・接客・事務を兼ねているため、事務作業が仕組みに移ると、その時間がそのまま接客や仕込みに回ります。本記事の「店舗数別の優先順位」では、1〜2店舗の場合は販促配信・予約台帳・アレルゲン表示のチェックから始める順番を紹介しています。
Q. アレルゲン表示や衛生管理の記録をAIに任せても大丈夫ですか？
A. 仕組みに任せるのは、一覧表の作成、前回との差分の検出、記録の整理、未記入や基準外の通知までです。アレルゲン情報の最終確認と承認、温度の逸脱が起きたときの是正措置の判断は、必ず人が行います。本記事の事例でも、アレルゲン一覧表は担当者と店長の2名で差分を確認してから公開し、衛生上の是正措置は店長が判断して記録する設計にしています。
Q. お客様や応募者の個人情報を扱っても問題ありませんか？
A. 個人情報を扱う場合は、個人情報保護法に沿って利用目的を特定し、その範囲で扱う必要があります。予約の連絡先、LINEの配信対象、応募者の情報などを仕組みに読み込ませる前に、どのデータを使うか、誰が見られるか、いつ削除するかを決めておいてください。採用については、厚生労働省が示す公正な採用選考の考え方にも沿って、応募者の評価や採否の判断は人が行います。
Q. どの業務から始めるのがよいですか？
A. 「毎日または毎週必ず発生する」「何が起きたら始まるかがはっきりしている」「抜けるとお客様や取引先に迷惑がかかる」という3つがそろう業務がおすすめです。店舗数によって優先順位は変わり、1〜2店舗なら販促配信や予約台帳、3〜9店舗なら売上日報や衛生管理記録、10店舗以上なら多店舗の数値レポートや応募対応から始めるのが目安です。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
