【法律事務所】証拠資料の分類をClaude Code/Codexで自動化する方法

【法律事務所】証拠資料の分類をAIで効率化する方法|証拠名・日付・関係者・証明したい事実を一覧化し、証拠整理の属人化を解く
この記事は 法律事務所の自動化事例10選 の事例3「証拠資料分類」の詳細編です。
⚠️ はじめに: 証拠の評価・採否・立証方針は弁護士が行います

この記事で紹介するAIの役割は、証拠の整理・一覧化・下準備までです。どの証拠を提出するか、証拠能力・証明力をどう評価するか、立証方針をどう組むかは、事件の見立てにかかわる法的判断であり、必ず担当弁護士が判断します。また、証拠資料には依頼者・関係者の機微な個人情報が含まれます。守秘義務個人情報の取り扱いに配慮し、入力してよい情報の範囲を事務所のルールとして先に決めてください。

訴訟や交渉の準備で時間を食うのが、手元の証拠資料を一覧化する作業です。メール、契約書、LINEのやりとり、写真、振込明細、診断書 — 形式も入手経路もバラバラな資料を、「証拠名・作成日付・関係者・その証拠で証明したい事実」に並べ直し、時系列と争点に紐づけていく。この一覧化はミスが許されないうえに件数が多く、担当弁護士やベテランパラリーガルの手が空くのを待つボトルネックになりがちです。AIは、この一覧化と抜け漏れ候補の提示を下書きとして肩代わりできます。

90→35

中規模案件1件あたりの証拠一覧化(白鷺総合法律事務所のモデル事例)

本記事では、AI鬼管理 が支援を想定する 弁護士法人 白鷺(しらさぎ)総合法律事務所(神奈川県横浜市・一般民事と中小企業法務が中心・弁護士4名/パラリーガル3名) をモデル事例に、Claude Code/Codex で証拠資料を「証拠名+日付+関係者+証明したい事実」の一覧表ドラフトまで半自動化する手順を解説します。証拠整理を担当弁護士の桐生(きりゅう)弁護士とベテランパラリーガルの海野(うみの)さんが抱え込み、中規模案件1件で証拠一覧づくりに90分かかっていた事務所が、若手スタッフでも一覧の初稿を起こせるようになり、証拠整理の属人化をゆるめた流れです。

代表菅澤 代表菅澤
本記事を発信しているAI鬼管理は、法律事務所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。証拠整理は、弁護士の判断の手前にある「並べる・突き合わせる」作業です。ここを軽くするだけで、弁護士が見立てと立証方針に使える時間が増えます。
代表菅澤 代表菅澤
はっきりさせておきたいのは、AIに証拠の採否や証明力を判断させないということ。AIがやるのは、証拠名・日付・関係者・証明したい事実を表に並べ、抜けや矛盾の候補を出すところまで。評価と取捨選択は弁護士の専権です。ここを最初に線引きすると、現場が安心して使えます。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
白鷺総合法律事務所で効いたのは、桐生先生と海野さんしか作れなかった証拠一覧の初稿を、若手スタッフがAIの下書きから起こせるようになった点です。証拠点数が多い案件ほど、この差が効いてきます。

この記事を最後まで読むと、

  • 証拠整理で弁護士・パラリーガルが抱えている負荷(証拠名づけ・日付特定・争点との紐づけ)が分かる
  • Claude Code/Codexで補助できる3項目(一覧化/抜け漏れ候補/証拠説明書の下書き)と、人が必ず残す判断が理解できる
  • 5ステップでの試行〜運用の進め方が分かる
  • 証拠一覧表を証拠名・日付・関係者・証明したい事実で作る型が分かる
  • 証拠説明書・書証番号づけの下準備のコツが分かる
  • 守秘義務・個人情報に配慮した入力ルールの決め方が分かる
Claude Code 完全解説セミナー|経営者・会社役員専用 1on1 60分 無料Claude Codeを経営に活かしたい方へ — AI鬼管理

01 証拠整理の現場で起きていること 証拠名づけ・日付特定・争点との紐づけのトリレンマ

🗂️
証拠の名づけ・粒度が人に依存する
同じメール群を「1通ずつ」立てるか「一括」で立てるか、何を1件の証拠とするかが担当者ごとに違う
📅
日付・作成者の特定に時間がかかる
スクショや写真は撮影日と作成日が違い、メールはスレッドのどこを基準にするか毎回迷う
🔗
争点(証明したい事実)との紐づけが抜ける
証拠は集めたが「何を証明する証拠か」が書かれておらず、後で立証趣旨を組むときに探し直す

問題1: 証拠の名づけと粒度がベテランに集中する。「このLINEのやりとりを1件の証拠として立てるのか、日付ごとに分けるのか」。こうした粒度の判断は、白鷺総合法律事務所では実質、桐生弁護士と海野さんしかできませんでした。若手スタッフは証拠の立て方がつかめず、結局二人の手が空くのを待つことになり、二人がボトルネックになります。

問題2: 日付と作成者の特定だけで時間が溶ける。写真は撮影日とプリント日が違い、メールはスレッドのどの時点を「作成日」とするか毎回迷う。契約書は契約日・締結日・効力発生日が併存することもあります。一点ずつ確認していくと、証拠が30点を超える案件では一覧化前の下調べだけで小一時間かかります。

問題3: 証明したい事実(立証趣旨)との紐づけが後回しになる。集める段階では「とりあえず関係しそうな資料」を集め、「この証拠で何を証明するのか」を書かないまま積み上がりがちです。いざ証拠説明書や準備書面を作る段になって、「振込の事実を示す証拠はどれだったか」と資料を探し直す — 白鷺総合法律事務所でも、点数の多い案件ほどこの紐づけ漏れが起きていました。

📚 用語解説

立証趣旨(りっしょうしゅし):その証拠によって「どの事実を証明しようとしているか」を示すもの。証拠説明書に記載する基本項目で、証拠は集めるだけでなく「何を証明する証拠か」を一つひとつ紐づけておくことが、後の書面作成を大きく楽にします。どの事実にどの証拠を当てるかという最終判断は弁護士が行います。

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02 Claude Code/Codexで何を補助するか(評価・採否は弁護士) 証拠の評価ではなく、一覧化と抜け漏れ確認を補助

まず線引きです。AIに任せるのは「並べる・突き合わせる・下書きする」作業まで。証拠能力や証明力の評価、提出する・しないの取捨選択、立証方針の組み立ては、すべて担当弁護士の判断として残します。そのうえで、次の3つを補助します。

補助1: 証拠一覧表の下書き。依頼者から受け取った資料の一覧やファイル名、簡単な説明メモから、「証拠名・標目(書証の種類)・作成日付・作成者/関係者・証明したい事実の候補」をAIが表形式のドラフトとして並べます。あくまで叩き台で、立証趣旨は弁護士が確定させます。

補助2: 抜け漏れ・矛盾の候補抽出。時系列に並べたとき、「契約は成立しているのに支払いを示す証拠が見当たらない」「主張する事実の日付と、証拠の日付がずれている」といった確認すべき候補をAIが提示します。実際に欠けているのか、評価上問題なのかの判断は弁護士が行います。

補助3: 証拠説明書の体裁の下書き。確定した証拠一覧をもとに、「号証・標目・作成年月日・作成者・立証趣旨」の体裁に沿った下書きを作ります。番号づけや清書の手間を減らし、パラリーガルが内容確認に集中できるようにします。

入力情報AIが整理すること(下書き)人(弁護士・パラリーガル)が確認・判断すること
資料一覧・ファイル名証拠名・標目・関係者の候補を表に並べる何を1件の証拠とするか、名称の妥当性
各資料の説明メモ作成日付の候補と、証明したい事実の候補日付の確定、立証趣旨の確定、採否
時系列メモ事実と証拠の対応、抜け漏れ・矛盾の候補欠落の意味、証明力、立証方針への影響
過去案件の体裁証拠説明書・番号づけの下書き号証の付番ルール、提出範囲、最終清書
💡 証拠の「評価」はAIに渡さない

AIの役割は一覧化・抜け漏れ候補・体裁の下書きまで。証拠能力・証明力の評価、提出可否、立証趣旨の確定は必ず弁護士が行います。この線引きを最初に決めておくと、弁護士・パラリーガルが安心してAIを使えます。

⚠️ 守秘義務・個人情報に最大限配慮する

証拠資料には依頼者・相手方・第三者の機微情報が含まれます。外部サービスへ実データをそのまま入力してよいかは、事務所の守秘義務・情報管理ポリシーに照らして判断してください。最初は仮名化・マスキングした資料で検証し、入力してよい情報の範囲・保存場所・アクセス権限を事務所ルールとして先に決めることを強くおすすめします。

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03 具体的な進め方 5ステップ 小さく試し、弁護士が直した理由を整理ルールへ戻す

証拠整理AI補助の5ステップ

STEP 1 — 入力ルールと仮名化方針を先に決める
守秘義務・個人情報の観点から、入れてよい情報/マスキングする情報/保存場所・権限を事務所で決める
STEP 2 — 証拠一覧の「型」をCLAUDE.mdに言語化
証拠名・標目・日付・関係者・証明したい事実の列構成と、付番ルール・粒度の方針を文章化する
STEP 3 — 仮名化資料からAIで一覧の初稿を作る
確定版ではなく確認用ドラフトとして、一覧表・抜け漏れ候補・証拠説明書の体裁を出す
STEP 4 — 直近3案件で試行
弁護士・パラリーガルが直した箇所と「なぜそう直したか(採否・立証趣旨の理由)」をCLAUDE.mdへ戻す
STEP 5 — 若手へ展開し、事件類型を増やす
一覧の初稿づくりを若手に任せ、弁護士は評価・立証方針に集中。うまくいった類型から横展開する

5ステップで最も大切なのは、STEP 4の「弁護士が直した理由を残すこと」です。AIが出した証拠名や立証趣旨の候補を弁護士が修正した場合、「なぜその名称に直したのか」「なぜその事実に紐づけ直したのか」を残さないと、次回も同じ候補が出ます。逆に、その理由をCLAUDE.mdへ戻せば、AIの初稿は少しずつ白鷺総合法律事務所の整理基準に近づきます。ただし、これは下書きの精度を上げる話であって、評価や採否の判断をAIへ移す話ではありません。

✔️最初の試行は仮名化・マスキングした資料で行う(守秘義務・個人情報に配慮)
✔️AIの一覧をそのまま提出物にしない(弁護士・パラリーガルの確認を必ず挟む)
✔️証拠の採否・証明力・立証趣旨の確定は弁護士が行う
✔️採用した整理だけでなく、直した整理とその理由を残す
✔️効果測定は一覧化の時間だけでなく、紐づけ漏れ・日付誤りの減少も見る
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04 導入後の変化と数値効果(白鷺総合法律事務所の事例) 証拠一覧90分→35分、整理の属人化を緩和

📍 支援先プロファイル (仮名・複数事務所事例を再構成)
弁護士法人 白鷺(しらさぎ)総合法律事務所 — 神奈川県横浜市・一般民事と中小企業法務が中心・弁護士4名/パラリーガル3名。証拠整理は桐生(きりゅう)弁護士とベテランパラリーガルの海野(うみの)さんが実質的に担い、証拠点数が30〜60点になる中規模案件1件の証拠一覧づくりに約90分。若手スタッフは証拠の立て方(粒度・名づけ・立証趣旨との紐づけ)がつかめず、二人の手待ちが慢性化していた。(仮名・複数事務所の事例を再構成したモデルケースです)
BEFORE — 自動化前
  • バラバラな形式の資料を見返しながら、桐生弁護士と海野さんが手作業で証拠名・日付・関係者を一覧化(1件約90分)
  • 写真の撮影日やメールの作成日を一点ずつ特定し、争点との紐づけは後回しになりがち
  • 点数の多い案件では「証明したい事実」の記載漏れが起き、証拠説明書づくりで資料を探し直し
  • 若手スタッフは一覧の初稿を作れず、証拠整理が二人に集中して準備が遅れていた
AFTER — AI鬼管理流
  • AIが資料一覧と説明メモから証拠名・日付候補・関係者を表に並べ、一覧の初稿づくりは約35分に
  • 時系列に並べた段階で、抜け漏れ・日付のずれの候補をAIが先に提示(確定判断は弁護士)
  • 「証明したい事実」の候補列が初稿に入り、紐づけ漏れの見落としが減少
  • 若手スタッフが一覧の初稿を起こし、桐生弁護士は評価・立証方針に専念。準備の遅れが減った
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
白鷺総合法律事務所では「若手が起こしたAI初稿を、桐生先生が評価しながら立証趣旨を書き直す」流れが、そのまま証拠整理のOJTになりました。AIの一覧が”叩き台”になり、若手が証拠の見方を学ぶスピードも上がります。
🔑 AI鬼管理流の決め手
証拠の評価や採否をAIに決めさせるのではなく、「証拠名・日付・関係者・証明したい事実の一覧化」と「抜け漏れ候補の提示」までをAIに任せたのが決め手です。桐生弁護士と海野さんしか作れなかった一覧の初稿を若手が起こせるようになり、白鷺総合法律事務所では証拠整理の属人化がゆるみ、弁護士が見立てと立証方針に使える時間が増えました。評価・採否・立証方針はあくまで弁護士の判断として残しています。
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05 よくある落とし穴3つ 評価・守秘・紐づけの扱いを誤らない

⚠️ 落とし穴1: AIに証拠の採否・証明力まで判断させる

証拠能力・証明力の評価、提出する/しないの取捨選択、立証趣旨の確定は弁護士の専権です。AIは一覧化と確認候補の整理まで。評価・採否を任せると、事件の見立てに直結する判断を誤らせるおそれがあります。AIの抜け漏れ候補は「確認のきっかけ」であって、結論ではありません。

⚠️ 落とし穴2: 守秘義務・個人情報の扱いを決めずに実データを入れる

証拠資料には依頼者・相手方・第三者の機微情報が含まれます。入力してよい情報の範囲、仮名化・マスキングの基準、保存場所、アクセス権限を決めずに始めると、守秘義務・個人情報保護の観点で問題になります。最初は仮名化資料で検証してください。

⚠️ 落とし穴3: 「証明したい事実」を空欄のまま一覧化する

証拠名と日付だけ埋めて立証趣旨を空欄にすると、後で証拠説明書や準備書面を作るときに結局「何を証明する証拠か」を組み直すことになります。AIに候補を出させ、弁護士が確定させる運用にすると、紐づけ漏れが減ります。

✔️証拠の採否・証明力・立証趣旨の確定は必ず弁護士が実施する
✔️実データの入力前に、仮名化・マスキングと入力ルールを決める
✔️AIの抜け漏れ候補は確認のきっかけとして扱い、結論にしない
✔️直した整理の理由をCLAUDE.mdへ戻して下書き精度を上げる
✔️若手には「AIなしで証拠を立てる訓練」も並行して残す
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06 証拠一覧表の作り方|証拠名・日付・関係者・証明したい事実の型 4つの列を固定し、AIに同じ型で並べさせる

AIの一覧化の精度を上げる近道は、列の型を固定して言語化しておくことです。白鷺総合法律事務所が使っている証拠一覧表の列構成を紹介します。この型をCLAUDE.mdに書いておくと、AIが資料を同じ列で並べ、案件ごとのばらつきが減ります。なお、各列の確定(とくに「証明したい事実」)は弁護士の判断で行います。

列1: 証拠名・標目(何の資料か)

「令和◯年◯月◯日付 売買契約書」「◯◯から△△へのメール(◯月◯日)」のように、種類+特定情報で書きます。AIには「契約書・メール・写真・振込明細・診断書などの標目を先頭に置く」と指示しておくと、後の書証番号づけがそろいます。何を1件の証拠とするか(粒度)の最終判断は弁護士・パラリーガルが行います。

列2: 作成日付(基準を明示する)

日付は「いつの何の日付か」を明示します。契約書なら締結日、メールなら送信日時、写真なら撮影日 — 基準が複数あり得るものは、AIに候補を出させ、弁護士・パラリーガルがどれを採るか確定します。撮影日とプリント日のように紛らわしいものは、備考列に根拠を残しておくと後で説明しやすくなります。

列3: 作成者・関係者(誰の資料か)

作成者・差出人・宛先・写っている人物など、その証拠に関係する人物を整理します。依頼者側・相手方・第三者を区別して書くと、後で立場ごとに証拠を見渡せます。ここは個人情報そのものなので、AIに渡す段階では仮名(甲・乙、A社・B氏など)に置き換える運用が安全です。

列4: 証明したい事実(立証趣旨の候補)

「契約が成立したこと」「◯月◯日に△△円を支払ったこと」のように、その証拠で何を証明したいかを一文で書きます。AIには時系列と主張から候補を出させますが、ここが最も法的判断に近い列なので、立証趣旨の確定は必ず弁護士が行います。空欄のまま放置しないことが、後工程を楽にする最大のコツです。

記載例(仮名)AIに任せる範囲人が確定する範囲
証拠名・標目令和◯年◯月◯日付 売買契約書(甲・乙間)標目+特定情報の下書き証拠の粒度・名称の妥当性
作成日付令和◯年◯月◯日(締結日)日付候補の抽出どの日付を採るかの確定
作成者・関係者甲(依頼者)/乙(相手方)関係者の洗い出し(仮名)立場の区別・特定の正確性
証明したい事実甲乙間で売買契約が成立したこと立証趣旨の候補出し立証趣旨の確定・採否
💡 AIに「事務所の証拠一覧フォーマット」を覚えさせる

上の4列の型と記載例をCLAUDE.mdに書いておくと、AIが資料を同じフォーマットで並べた初稿を作ります。案件ごとに列がぶれなくなり、証拠説明書への展開がスムーズになります。ただし各列の確定、とくに証明したい事実の確定は弁護士の判断で行ってください。

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07 証拠説明書と書証番号づけの下準備 号証の付番と立証趣旨の体裁を下書きする

証拠一覧が固まったら、次は証拠説明書書証番号づけの下準備です。ここもAIは体裁の下書きまでで、付番ルールや提出範囲の決定は弁護士・パラリーガルが行います。白鷺総合法律事務所が使っている下準備の型を紹介します。

📚 用語解説

証拠説明書/書証(しょしょう)番号:証拠説明書は、提出する書証について「号証・標目・作成年月日・作成者・立証趣旨」などを一覧化した書面。書証番号は、原告側なら「甲第1号証、甲第2号証…」のように証拠に付ける通し番号です。付番ルール(枝番の付け方、提出順)や提出範囲は弁護士・パラリーガルが決め、AIは確定後の体裁づくりを補助します。

型1: 確定した一覧から「号証・標目・作成日・作成者・立証趣旨」を整形する

セクション6で作った証拠一覧(弁護士が立証趣旨まで確定したもの)をもとに、AIに証拠説明書の体裁へ整形させます。「甲第◯号証/標目/作成年月日/作成者/立証趣旨」の並びにそろえ、パラリーガルは内容の正確さの確認に集中できます。付番そのもの(どれを甲1にするか)は人が決め、AIは決めた順で清書します。

型2: 枝番・原本/写しの別など、確認項目をチェックリスト化する

✔️枝番の要否(同一性のある資料を枝番でまとめるか)の確認候補をAIに挙げさせる
✔️原本・写しの別、カラー/白黒の別など、提出形式の確認項目を一覧化する
✔️同じ資料が複数の事実の証拠になる場合の重複・参照関係を洗い出す
✔️日付不明・作成者不明の証拠を「要確認」として先に分けておく

これらは確認のための候補出しです。枝番をどう付けるか、どの形式で提出するかといった決定は弁護士・パラリーガルが行い、AIは「確認すべき項目を漏らさず並べる」役に徹します。

型3: 提出前チェックの観点を残す

「立証趣旨と主張(準備書面)が対応しているか」「番号の連番に飛びがないか」「相手方に開示してよい範囲か(マスキングの要否)」といった提出前チェックの観点をCLAUDE.mdに残しておくと、AIがチェックリストの下書きを作ります。最終的な提出可否・開示範囲の判断は弁護士が行います。

💡 「決めるのは人、そろえるのはAI」を徹底する

号証の付番・提出範囲・開示可否は弁護士・パラリーガルが決め、AIは決まった内容を体裁よくそろえ、確認項目を漏らさず並べる役に徹します。この分担を守ると、証拠説明書づくりが速くなりつつ、判断の質は人の手に残ります。

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08 関連記事: 法律事務所の自動化事例10選(全業務マップ) 証拠整理以外の9業務も含めた事例集

本記事は法律事務所の自動化事例10選のうち、事例3「証拠資料分類」を深掘りした内容です。相談受付・事件記録整理・契約書レビュー補助・期日管理など他の業務もあわせてご覧ください。→ 法律事務所の自動化事例10選(全業務マップ)

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09 AI鬼管理について - 証拠整理の伴走サービス 属人化した証拠整理を、確認中心の運用へ

本記事を発信している AI鬼管理 は、法律事務所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。証拠資料分類は、弁護士の判断の手前にある一覧化・下準備の属人化をゆるめることで、弁護士が見立てと立証方針に使える時間を増やす打ち手です。

🔒
入力ルール・仮名化方針を設計
守秘義務・個人情報の観点から、入れてよい情報とマスキング基準を事務所と決める
🗂️
証拠一覧フォーマットを構築
証拠名・日付・関係者・証明したい事実の列構成と付番方針をCLAUDE.mdに整備
⚖️
弁護士判断を残した運用
評価・採否・立証趣旨の確定は弁護士に残し、AIは一覧化と下書きに限定する設計
✔️弁護士・パラリーガルへの30分ヒアリングから始まる無料相談
✔️取り扱う事件類型と、属人化している整理工程の把握
✔️守秘義務・個人情報に配慮した入力ルール・仮名化方針の設計
✔️証拠一覧・証拠説明書フォーマットの設計と試行(直近3案件)
✔️弁護士が直した理由を蓄積する改善サイクルの構築まで
代表菅澤 代表菅澤
証拠整理の属人化がゆるむと、準備が速くなり、若手も証拠の見方を学べます。白鷺総合法律事務所の90分→35分は、弁護士が立証方針に向き合う時間に直結する変化です。評価・採否はあくまで弁護士の判断、というのが大前提です。

属人化した証拠整理、いっしょに軽くしませんか?

本記事の白鷺総合法律事務所の例は、一般民事・中小企業法務中心・弁護士4名規模で証拠整理が一部に集中していたモデルケースです。貴所の取り扱い事件や体制によって、最適な進め方や入力ルールは変わります。まずは今の証拠整理の流れと守秘・情報管理の方針をうかがって、貴所に合った設計をご提案します。

代表菅澤 代表菅澤
証拠整理はAIに丸投げするものではありません。一覧化と抜け漏れ候補の提示をAIに任せ、評価・採否・立証方針は弁護士が判断する — その分担を守る運用を、守秘義務に配慮していっしょに作ります。

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よくある質問

Q. AIに証拠の採否や証明力まで判断させてもよいですか?

A. いいえ。証拠能力・証明力の評価、提出する/しないの取捨選択、立証趣旨の確定は弁護士の判断です。AIは証拠名・日付・関係者・証明したい事実の一覧化と、抜け漏れ・矛盾の候補出しまでに限定します。

Q. 依頼者の機微な情報を含む資料を入力して大丈夫ですか?

A. 守秘義務・個人情報保護の観点から、実データをそのまま入力する前に事務所のルールを決めてください。最初は仮名化・マスキングした資料で検証し、入力してよい情報の範囲・保存場所・アクセス権限を先に定めることをおすすめします。

Q. 証拠説明書や書証番号づけも任せられますか?

A. 体裁の下書きと確認項目の洗い出しまでは補助できます。ただし、号証の付番ルール・提出範囲・開示可否の決定は弁護士・パラリーガルが行います。AIは決まった内容を体裁よくそろえる役です。

Q. 証拠が何点くらいから効果が出ますか?

A. 証拠点数が多い案件ほど効果が出ます。30点を超えるような中規模以上の案件で、一覧化の時間短縮と紐づけ漏れの減少を実感しやすくなります。

Q. 料金やプランを教えてください

A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴所向けの個別ご提案は本記事末尾のNEXT STEPからお問い合わせください。

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監修 最終更新日: 2026年6月2日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。