【2026年8月最新】JavaScriptのincludesメソッド徹底解説｜配列・文字列での使い方とindexOfとの違い
aikanri-admin
この記事の内容
「この注文番号は、キャンセル済みリストに入っているか」「このメールアドレスは、ブラックリストに含まれていないか」——こうした「あるものが、特定のリストに含まれているかどうかを確認したい」というニーズは、経営者・管理職の業務に頻繁に登場します。この記事のテーマであるJavaScriptのincludesメソッドは、まさにこの確認作業を実現する代表的な技術です。
includesメソッドとは、JavaScriptにおいて「指定したものが、配列や文字列の中に含まれているかどうか」を、true（含まれる）かfalse（含まれない）で判定するための命令です。プログラミングスクールの入門記事では、配列でのincludesと文字列でのincludesの使い方、そして似た機能を持つ「indexOf」との違いが詳しく解説されますが、正直なところこれはプログラマーを目指す人向けの知識であり、経営者や管理職のあなたが文法を覚える必要はまったくありません。
この記事では、非エンジニアの方に向けてincludesメソッドが「何をしているものなのか」を日常語で理解できる程度にサラッと解説したうえで、本題である「その該当判定を、自分でコードを書かずにClaude Codeにやらせる方法」を、弊社（株式会社GENAI）の実運用データを交えて詳しくお伝えします。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 BASICS includesメソッドとは何か、まず結論から プログラミング未経験でも分かるレベルでサラッと解説
includesメソッドは、JavaScriptにおいて「指定したものが、配列や文字列の中に含まれているかどうか」を確認するための命令です。難しく聞こえますが、日本語に置き換えると次のような意味になります。
「このリストの中に、探しているものが入っているか、YESかNOかだけ教えて」
という指示を、プログラムに伝えるための書き方です。
たとえば「このメールアドレスは、配信停止リストに入っているか」「この単語は、この文章の中に出てくるか」「この商品コードは、セール対象リストに含まれるか」——こうした「あるものが、特定の集合の中に含まれるかどうかを確認する」という作業は、ビジネスの現場でも日常的に発生します。includesメソッドは、この確認作業をコンピュータに自動でやらせるための、JavaScriptにおける代表的な書き方です。
📚 用語解説
メソッド：プログラミングにおいて、特定のデータに対して「こういう処理をしてほしい」と指示するための命令のこと。includesメソッドであれば「含まれているか確認して」という処理を実行する命令にあたります。
📚 用語解説
真偽値（true / false）：「はい」か「いいえ」の2択だけで答える値のこと。includesメソッドは、含まれていれば true（真）、含まれていなければ false（偽）という形で結果を返します。
1-1. includesが返すのは「YES/NO」だけ
includesメソッドの特徴は、「含まれているか、いないか」の2択だけを答えるという点です。「どこにあるか（何番目にあるか）」までは教えてくれません。位置まで知りたい場合は、後述する別の命令（indexOf）を使う必要があります。
| 知りたいこと | includesで分かること | 身近な例 |
|---|---|---|
| 含まれているかどうか | ○（true/falseで判定） | ブラックリストに入っているか確認 |
| 何番目に含まれているか | ×（indexOf等の別の方法が必要） | リストの何行目にあるか調べる |
1-2. なぜこの構文が「業務効率化」と関係あるのか
一見、includesメソッドは純粋にプログラマー向けの技術トピックに見えます。しかし実は、経営者や管理職が日常的に抱えている「あるものが特定のリストに含まれているか確認したい」業務のほとんどは、この「includes的な処理」に置き換えられます。
これらはすべて「あるものが、特定の集合の中に存在するかどうかを判定する」という点で、includesが得意とする作業と本質的に同じです。つまり、includesの正体を知ることは、「自分の業務のどこが自動化できるか」を見抜くヒントになるのです。
代表菅澤
02 ARRAY AND STRING 配列・文字列それぞれの使い方を図でつかむ 同じincludesでも、対象によって「含まれる」の意味が変わる
includesメソッドは、対象が配列（リスト）か文字列（テキスト）かによって、確認する内容が少し変わります。ここでは、非エンジニアでも直感的に分かるレベルで整理します。
| 対象 | 確認する内容 | 身近な例 |
|---|---|---|
| 配列（リスト） | リストの中の要素として、指定したものが1件でもあるか | [りんご,バナナ,みかん] の中に「バナナ」があるか |
| 文字列（テキスト） | 文章の中に、指定した文字の並びが含まれているか | 「こんにちは、田中です」の中に「田中」が含まれるか |
リストの中身と
一致するか確認
true/falseを
返す
文章の中に
その言葉があるか確認
📚 用語解説
配列（はいれつ）：複数のデータを順番にひとまとめにして格納する仕組み。顧客リストや商品一覧など、同じ種類のデータが複数並ぶ場面で使われます。includesは、この中に指定したものがあるかを確認します。
2-1. 「検索開始位置」を指定できるという応用機能
includesメソッドには、「どこから検索を始めるか」という開始位置を追加で指定できる機能もあります。たとえば「リストの2番目以降だけを対象に確認したい」「文章の途中からだけ確認したい」といった細かい制御が可能です。ただし、これは応用的な使い方であり、日常業務でこの機能を意識する場面はほとんどありません。
2-2. 文字列のincludesは「大文字・小文字を区別する」という注意点
文字列に対してincludesを使う場合、大文字と小文字は別のものとして扱われるという仕様があります。たとえば「Hello」という文字列の中に「hello」（小文字）が含まれるかを確認すると、見た目は似ていてもfalseと判定されてしまいます。
「同じ言葉のはずなのに、大文字・小文字が違うだけでfalseと判定される」——これはメールアドレスの照合や、英語混じりのキーワード検索で実際によく起こるトラブルです。この仕様を知らずに実装すると、「本当は含まれているのに、含まれていないと誤判定される」という事故につながります。
「含まれているかどうかを確認する仕組みだが、大文字・小文字の違いには注意が必要」——このイメージさえ持っていれば十分です。正確な構文や、検索開始位置の指定方法を覚える必要は、あなたの業務には一切関係ありません。
AI鬼管理山崎
03 VS INDEXOF indexOfメソッドとの違いと、注意すべき2つの落とし穴 「含まれるか」を知りたいのか「どこにあるか」を知りたいのか
includesとセットでよく比較されるのがindexOfという構文です。この2つの違いを理解しておくことは、正確な処理を実装するうえで重要です。
| 構文 | 返す内容 | 見つからなかった場合 | 向いている場面 |
|---|---|---|---|
| includes | true（含まれる）／false（含まれない） | false | 含まれているかどうかだけ知りたいとき |
| indexOf | 見つかった位置の番号 | -1（マイナス1） | 何番目にあるかまで知りたいとき |
📚 用語解説
indexOf：指定したものが、配列や文字列の中の「何番目にあるか」を数値で返すメソッド。見つからなかった場合は -1 という特別な数値が返されます。includesが true/false で答えるのに対し、indexOfは位置そのものを答える点が違います。
3-1. 落とし穴1：「0番目」にあるとき、判定を間違えやすい
indexOfを使って「含まれているかどうか」を判定しようとすると、実は初学者がつまずきやすい落とし穴があります。配列の1番目（コンピュータ上は「0番目」と数えます）に見つかった場合、indexOfは0という数値を返しますが、この「0」を「見つからなかった」と勘違いしてしまうミスが起こりやすいのです。
プログラミングでは「0」は「ある」という意味なのに、日常感覚では「0＝ない」と誤解しやすいという落とし穴があります。「含まれているかどうか」だけを知りたい場合は、indexOfではなく素直にincludesを使う方が、こうした誤判定を避けられます。
3-2. 落とし穴2：目的に合わない方を選んでしまう
「含まれているかどうか」だけを知りたいのに位置まで返すindexOfを使ったり、逆に「何番目にあるか」を知りたいのにincludesを使ってしまったりすると、欲しい情報が得られず、余計な追加処理が必要になります。目的に応じて正しい方を選ぶことが重要ですが、これもプログラミングに不慣れな人にとってはハードルの高い判断です。
代表菅澤
04 REAL NEEDS 実は身近にある「含まれているか確認したい」業務ニーズ あなたの会社の「照合作業」の多くはincludesの仲間
「うちはプログラミングと無縁の会社だから関係ない」と思われるかもしれませんが、実際にはほとんどの会社に「あるものが特定のリストに含まれているか確認する」作業が眠っています。ここでは、代表的な3つの場面を紹介します。
4-1. 顧客・リードリストの照合
たとえば、新しく届いた問い合わせのメールアドレスが、「すでに取引のある既存顧客なのか」「過去に失注した見込み客なのか」を確認したい、といった場面が頻繁にあります。これは1件のデータが、既存の大きなリストの中に含まれているかを確認するという意味で、まさにincludesが得意とする作業です。
従来であれば「Excelを開いて、Ctrl+Fで検索して、目視で確認する」という流れが一般的でした。しかし、こうした該当判定・照合作業は、Claude Codeに「この問い合わせリストの中から、既存顧客と一致するものを教えて」と頼むだけで、数分のうちに完了するケースが増えています。
4-2. NGワード・禁止事項のチェック
コンテンツやメール文面に、社内で使用が禁止されている表現（NGワード）が含まれていないかを確認する作業も、本質的には「特定の文字列が、文章の中に含まれているかを確認する」という処理です。
人間が目視でこれをやると、文章が長くなるほど見落としのリスクが高まります。includes的な処理はコンピュータが最も得意とする領域であり、AIに任せることで正確さとスピードの両方が手に入ります。
4-3. 「対象リストへの該当・非該当」の仕分け
もう一つ見落とされがちなのが、「あるデータが、複数の対象リストのどれに該当するか」を仕分ける作業です。たとえば「このキャンペーン対象者リストに、この顧客が含まれているか」「この商品は、値引き対象カテゴリに含まれているか」といった場面です。
こうした作業も、既存のリストと照らし合わせて該当・非該当を判定するという構造上、includes的な処理の延長線上にあります。手作業で毎回30分かけていた照合チェックが、自動化1つで数秒に短縮できるケースは珍しくありません。
📚 用語解説
名寄せ・照合：複数のデータや名簿を突き合わせて、同じ対象を特定したり、リストへの該当・非該当を判定したりする作業のこと。顧客管理や与信チェックなど、ビジネスの様々な場面で必要とされる処理です。
代表菅澤
05 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社内の該当判定・自動化実績 Max 20xプラン契約会社が、何にどれだけAIを使っているか
ここでは、弊社（株式会社GENAI）で実際にClaude Codeを運用している状況を、数値ベースで公開します。「includes的な該当判定・照合」を含む業務全般に、AIをどこまで組み込んでいるかのリアルな参考情報です。
5-1. 弊社の契約プランと導入範囲
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 契約プラン | Claude Max 20x（月$200 / 約30,000円） |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| 利用部署 | 経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務・個人業務まで全社 |
| 主な利用モデル | Sonnet 4.6（日常業務）／Opus 4.6（複雑な判断が必要なとき） |
弊社では「これは既存のリストに含まれているか」という確認が必要になるたびに、Claude Codeに「この照合をやってほしい」と相談する運用にしています。結果として、以下のような業務領域で削減効果が出ています。
5-2. 業務領域別の削減時間（肌感ベース・概算）
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| 営業 | 問い合わせリストと既存顧客リストの照合 | 週20時間 → 週2時間 |
| 広告運用 | NGワードチェック・広告文の規約適合確認 | 週10時間 → 週1時間 |
| ブログ記事 | SEO記事執筆・リライト・NGワードチェック | 1本8時間 → 1本1時間 |
| 経理 | 請求書の重複チェック・仕訳照合 | 月40時間 → 月5時間 |
| 秘書業務 | スケジュールの重複・対象者リストの照合 | 日2時間 → 日15分 |
上記は弊社の肌感ベースの概算数値であり、業種・業態・担当者のスキルによって削減時間は変動します。「完全自動化」を意味するものではなく、あくまで人間のレビューを前提とした参考情報としてご覧ください。
5-3. 「該当判定・照合系タスク」が自動化と特に相性が良い理由
弊社の実感として、社内の自動化案件の中でも「大量データの中から、特定のものが含まれるか確認する」タスク——つまりincludes的な処理を含む業務は、他のタスクに比べて導入効果が出やすい傾向があります。理由は明確で、判定ルールが1件ごとに変わらず、機械的な反復であるほどAIが得意とする領域だからです。
照合したいリストを
1つ見つける
Claude Codeに
日本語で依頼
結果を確認して
微調整を依頼
定型業務として
定着させる
AI鬼管理山崎
06 LEARN VS DELEGATE 「JSを学ぶ」vs「Claude Codeに任せる」を4軸で比較 非エンジニアが本当に検討すべきなのはどちらか
ここからがこの記事の本題です。「includesのような該当判定の技術をマスターしたい」と思ったとき、非エンジニアの経営者・管理職には大きく2つの選択肢があります。①自分でJavaScriptを学ぶ、②Claude Codeに日本語で頼む——この2つを、4つの軸で徹底比較します。
6-1. 軸1：習得・実行までにかかる時間
JavaScriptを独学で学ぶ場合、includes・indexOfのような基礎構文だけでも理解に数週間、実際に業務レベルの照合処理ができるようになるまでには数ヶ月単位の学習期間が必要になるのが一般的です。
一方、Claude Codeに「このリストに、これが含まれているか確認して」と日本語で依頼した場合、多くのケースで数分から数十分で結果が返ってきます。学習期間ゼロで、今日から結果を手にできる点が最大の違いです。
6-2. 軸2：保守・修正のしやすさ
自分でコードを書けるようになったとしても、「半年後に照合対象のリストを増やしたい」「別の担当者が引き継ぐ」といった場面で、過去に書いたコードを読み直して修正する作業が発生します。これはコードを書いた本人でも地味に負荷が高い作業です。
Claude Codeに任せている場合は、「この照合対象に、新しいリストも追加して」と伝えるだけで修正が完結します。コードの中身を人間が読み直す必要がなく、担当者が変わっても引き継ぎコストが低いのも実務上のメリットです。
📚 用語解説
保守（メンテナンス）：すでに動いているシステムやコードを、後から修正・更新していく作業のこと。「一度作って終わり」ではなく、仕様変更やトラブル対応のたびに発生し続けるコストです。
6-3. 軸3：対応できる範囲の広さ
JavaScriptを学んでincludesが書けるようになっても、それは「データの該当判定」という一分野の知識にすぎません。経理の仕訳処理、広告レポートの集計、議事録の要約など、他の業務を自動化したい場合は、また別の技術（Python、Excel関数、業務システムの知識など）を学ぶ必要が出てきます。
一方Claude Codeは、JavaScriptに限らずPython・Excel操作・文書作成・データ集計まで、業務全般を横断して同じ「日本語で頼む」というインターフェースで対応できます。1つの技術を学ぶより、1つの依頼の仕方を覚える方が汎用性が高いという逆転現象が起きています。
| できること | 自分でJSを学ぶ場合 | Claude Codeに任せる場合 |
|---|---|---|
| リストへの該当判定・照合 | ○（学習後） | ○ |
| NGワードチェック | △（別途学習が必要） | ○ |
| 経理・広告レポートの集計 | △（別途学習が必要） | ○ |
| 議事録の要約・タスク抽出 | ×（プログラミングでは対応不可） | ○ |
6-4. 軸4：コストの考え方
JavaScriptを独学する場合、書籍代やオンライン講座代として数千円〜数万円、加えて学習に費やす自分自身の時間というコストがかかります。経営者や管理職の時給で考えると、この時間コストは決して小さくありません。
Claude Codeの場合、弊社が契約しているMax 20xプランでも月額$200（約3万円）です。この金額で、JavaScriptの学習だけでなく経理・営業・広告など会社のあらゆる業務を横断的に自動化できることを踏まえると、時給換算での投資対効果は圧倒的にAI活用側が有利になります。
JS学習コスト ＝ 教材費 ＋（学習時間 × あなたの時給）
Claude Code導入コスト ＝ 月額3万円（会社の業務全体に使い回せる）
代表菅澤
07 GETTING STARTED 非エンジニアが今日から始める3ステップ ターミナルもプロンプト力も不要、まず1つの照合から
「便利なのは分かったけど、自分にできるか不安」という方のために、非エンジニアがClaude Codeで該当判定・照合を始めるための3ステップを紹介します。
7-1. ステップ1：面倒な「照合・確認作業」を1つ選ぶ
最初から壮大な自動化を狙う必要はありません。「毎回目視で確認している照合作業」を1つだけ思い浮かべてください。顧客リストとの突き合わせ、NGワードチェック、重複確認——なんでも構いません。
「頻度が高い」「1件あたりの判定は単純だが件数が多い」「見落としが許されない」——このどれかに当てはまる作業が、自動化の効果が出やすい典型パターンです。
7-2. ステップ2：Claude Codeに日本語で頼んでみる
専門用語も、プロンプトのテクニックも不要です。「このリストに、これが含まれているか確認して」というように、人に頼むときと同じ言葉で伝えるだけで動き始めます。
7-3. ステップ3：結果を確認し、微調整を重ねる
初回の結果が100点満点でなくても問題ありません。「この条件も追加して」「大文字小文字は区別しないで」と会話するように伝えれば、Claude Codeがその場で修正してくれます。この試行錯誤にコードの知識は一切必要ありません。
1つ選ぶ
頻度が高い
確認作業がおすすめ
頼んでみる
「これが含まれて
いるか確認して」
微調整
会話するように
直していく
定着させる
次回からは
自動で回る
AI鬼管理山崎
08 CONCLUSION まとめ ── 「構文」ではなく「判定結果」を手に入れる includesの意味を知るより、Claude Codeへの頼み方を知る方が価値がある
この記事では、JavaScriptのincludesメソッドの基本と、配列・文字列での使い方の違い、indexOfとの違い、そして身の回りに潜む「含まれているか確認したい業務ニーズ」、弊社GENAIの実運用データ、JSを学ぶこととClaude Codeに任せることの比較までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージをお伝えします。includesの正確な文法を覚えることに、経営者や管理職の時間を使う必要はありません。大切なのは、「自分の業務のどこに該当判定・照合作業が眠っているか」に気づき、それをClaude Codeに日本語で伝えることだけです。
弊社では、Claude Codeを「チャットツール」ではなく「もう一人の社員」として位置づけることで、月30,000円のプラン契約で日々の照合作業の多くを肩代わりしてもらっています。この考え方に共感いただけた方は、ぜひ以下のAI鬼管理までお気軽にご相談ください。
代表菅澤
「リストへの該当判定・照合」を、AI鬼管理が一緒に設計します
プログラミングを学ばなくても、日々の照合・確認作業はAIに任せられます。
弊社の実運用ノウハウをベースに、あなたの会社に合った自動化の入り口を一緒に見つけます。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
AI活用を自社で回せるようになりたい方へ
AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
よくある質問
Q. includesとindexOf、結局どちらを覚えればいいですか？
A. 経営者や管理職の立場であれば、どちらも覚える必要はありません。この2つの違いはプログラマー向けの技術知識であり、実務では「これがリストに含まれているか確認したい」という目的をClaude Codeに日本語で伝えるだけで、AI側が適切な方法を自動的に選んで実行してくれます。
Q. includesは大文字・小文字を区別しますか？
A. はい、区別します。文字列に対してincludesを使う場合、「Hello」と「hello」は別のものとして扱われ、大文字・小文字が異なるとfalse（含まれない）と判定されます。この仕様を知らずに実装すると、誤判定につながることがあります。
Q. JavaScriptを学ばなくても、本当にリストの照合や自動化ができるのですか？
A. できます。Claude Codeのようなエージェント型AIは、日本語での依頼を理解し、必要なコードを自ら書いて実行します。「このリストに、これが含まれているか確認して」といった具体的な依頼をするだけで、コードの知識がなくても結果を得られます。
Q. Claude Codeに任せた照合作業は、後から自分たちで修正できますか？
A. 修正自体は「ここをこう変えて」とClaude Codeに再度依頼する形になります。コードを人間が直接編集する必要はなく、担当者が変わってもコードを読み解く必要がないため、従来の「自分でコードを書く」方式より引き継ぎのハードルは低くなります。
Q. エンジニアがいない中小企業でも、この記事で紹介したような自動化は導入できますか？
A. 導入できます。弊社GENAIの支援先も、エンジニアが在籍していない中小企業が中心です。重要なのはコードを書けることではなく、「自社のどの照合作業が自動化できるか」を見極める視点であり、これは経営者・管理職自身が最もよく分かっている領域です。
Q. この記事で紹介した削減時間の数値は、どんな会社でも同じように達成できますか？
A. いいえ、業種・業態・既存の業務フロー・担当者のAI活用スキルによって変動します。記事内の数値はあくまで弊社GENAIが自社運用で得ている肌感ベースの概算であり、保証値ではありません。導入前には自社の業務量に応じた個別のシミュレーションを行うことをお勧めします。
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
Claude Code を業務に落とし込む
専門研修コース一覧
受講者本人の業務を題材に、「使いこなせる」状態になるまで伴走する研修プログラム。1対1特化型・ハンズオン・法人講座の3コースを展開中。業務特化・実装まで踏み込むタイプのClaude Code研修です。
研修コース一覧を見る →AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
AI鬼管理の専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
