ノウハウ・事例
【人材紹介・採用代行】応募者対応をClaude Code/Codexで自動化する方法
採用代行(RPO)の応募者対応をClaude CodeでAI効率化する具体手順。一次返信・不採用連絡・面接案内をステータス別に文面標準化し、未対応応募者を一覧で見える化。クライアント別トーンを揃え、対応漏れと返信遅延を防いだキャリアブリッジ社のモデル事例を5ステップで解説。合否判断と最終連絡は人が行います。
【人材紹介・採用代行】KPIレポートをClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行のKPIレポートをClaude CodeでAI効率化する具体手順。求人別・フェーズ別の進捗を要約し、応募→面談→推薦→面接→内定→決定の通過率と前週比からボトルネック候補を抽出、週次コメントを初稿化。求人を行・フェーズを列にしたファネル表の作り方とボトルネックの読み方で、集計の属人化を解いたキャリアブリッジ社のモデル事例を5ステップで解説。数値解釈と施策判断は人が行う前提。
【人材紹介・採用代行】候補者フォローをClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行の候補者フォローをClaude CodeでAI効率化する具体手順。選考状況(応募後/面接前後/結果待ち/内定前後)別の連絡文、候補者の不安の整理、次回連絡日の見える化を初稿化。選考フェーズ別フォロー文の型と辞退・連絡途絶リスクの早期察知で、途中辞退率18%→7%にしたキャリアブリッジ社のモデル事例を5ステップで解説。最終的な候補者対応の判断は人が行う前提。
【人材紹介・採用代行】企業への候補者紹介をClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行の企業への候補者紹介をClaude CodeでAI効率化する具体手順。複数候補者の経験・希望条件・面接確認事項を同じ列で並べる比較表と、企業の重視要件順に推薦理由を組んだ提案メールを初稿化。評価表にしない比較表の作り方と共有範囲ラベルで、紹介資料の属人化を解いたブリッジキャリア社のモデル事例を5ステップで解説。順位・採否・最終的な紹介判断は人が行う前提。
【人材紹介・採用代行】推薦文作成をClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行の推薦文作成をClaude CodeでAI効率化する具体手順。職務経歴書・面談メモ・求人要件を横断して推薦材料を整理し、推薦文ドラフトと面接確認事項を初稿化。採用担当が判断する順に組む6ブロック構成と強みを求人要件に紐付ける書き方で、推薦文づくり1人集中を解いたキャリアブリッジ社のモデル事例を5ステップで解説。推薦の最終判断と候補者対応は人が行う前提です。
【人材紹介・採用代行】面接日程調整をClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行の面接日程調整をAIで効率化する方法。候補者と企業の候補日時整理、調整メール下書き、リマインド、変更対応までを解説します。個人情報とカレンダー権限に注意します。
【人材紹介・採用代行】候補者面談議事録をClaude Code/Codexで自動化する方法
候補者面談議事録をAIで効率化する方法。面談メモや文字起こしから、強み、懸念、希望条件、推薦ポイント、次回ToDoを整理します。個人情報管理と担当者確認を前提に解説します。
【人材紹介・採用代行】候補者スクリーニングをClaude Code/Codexで自動化する方法
候補者スクリーニングをAIで効率化する方法。職務経歴書の要約、求人要件との接点整理、確認質問作成を解説。AIに適合判断や採否判断を任せず、担当者レビュー前の候補整理に限定します。
【人材紹介・採用代行】スカウト文作成をClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行のスカウト文作成をAIで効率化する方法。候補者プロフィールの要約、求人との接点整理、個別化した文面下書き、返信率改善までを解説します。適合判断は人が行う前提です。
【人材紹介・採用代行】求人票作成をClaude Code/Codexで自動化する方法
人材紹介・採用代行の求人票作成をClaude CodeでAI効率化する具体手順。商談メモを必須/歓迎条件・人物像・訴求に分解し、求人票ドラフトと企業確認リストを初稿化。採用要件ヒアリングから読む順に組む型と媒体・職種別の訴求の書き分けで、要件整理1人集中を解いたリンクワークス社のモデル事例を5ステップで解説。
